SPSS课程设计报告

.z.--.--考试资料天津理工大学课程名称：SPSS统计分析设计题目：大学生生活费收支状况的分析与设计：墨霖学号：0000000000系别：经济与管理系专业班级：物流1302班开场日期：2015年9月7日完成日期：2015年12月1日指导教师：王辉成绩评定等级〔分数〕-.z.天津理工大学课程设计任务书班级：13物流2班：墨霖**：00000000课程名称SPSS课程设计设计题目大学生生活收支状况的分析与设计设计任务描述及根本要求1、自选题目，收集数据，使用SPSS软件进展统计分析。通过实践操作，加深对SPSS软件的了解；2、能够使用SPSS软件进展数据录入与编辑、数据文件的整理以及进展根底数据统计分析；3、能够用SPSS软件进展统计图的制作与编辑；4、能够使用SPSS软件进展均值比较与T检验，单因素方差分析，相关分析，回归分析。任务下达时间2015年9月7日设计完成时间2015年12月1日主要参考材料1、"SPSS统计分析课程设计指导书"，2015年2、薛薇。统计分析与SPSS的应用，中国人民大学出版社，2014.8辅导教师姓名王辉教研室意见同意2015年9月6日本表附在课程设计说明书的目录之后。-.z.天津理工大学课程设计成绩评定表班级：13物流2班：墨霖**：00000000评分工程及标准权值实际得分评价内容优秀标准〔各教学单位制定标准〕选题和问题描述选题能表达本课程培养目标，问题描述清晰，有较强的创新性。20解决方案设计方案设计合理，有较强学术性，立论正确，构造严谨，对课程知识综合训练程度高，撰写标准。20解决方案中图表工具的运用数据准确，图样绘制精巧，有较高学术性。20正确解释SPSS的运行结果对运行结果的解释清楚、正确、完整。学生的综合素质较高。20工作量工作量饱满，圆满完成了题目中的各项要求。20指导教师王辉得分合计本表附在课程设计任务书之后。-.z.用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计摘要步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。大学生目前的消费情况和消费观念，不仅会影响自己日后的生活工作，而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。大学生的生活费，这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。作为大学生，我们是社会的消费者中的一个特殊的群体，有着自己独特的消费意识和特点，同时也是未来消费者。采用spss软件对大学生生活费收支状况进展分析将会极大地方便读者了解到大学生的消费情况。在以下数据中，分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进展了分析，可以看出生活费与很多方面都有着影响。关键词：大学生；消费观；生活费-.z.--考试资料目录TOC\o"1-2"\h\u16197第一章原始数据的整理与录入如下 115026第二章统计图的制作与编辑3273922.1条形图 316092.2直方图 4133152.3饼状图 524451第三章根底统计分析6257713.1对性别进展频数分析，并作出条形图633723.2求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差7282623.3求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进展分析7277343.4分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差867913.5求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果99921第四章均值比较与T检验11272594.1均值分析11324654.2单一样本T检验11244974.3独立样本T检验12281854.4配对样本T检验13204114.5单因素方差分析141474第五章相关分析15153065.1两变量相关分析1547165.2偏相关分析165831第六章一元线性回归分析1722943参考文献1824451附录20第一章原始数据的整理与录入如下经过对大学生生活费收支状况调查与分析，得到如下列图62个数据。由这些原始数据可以粗略知道生活费的来源与去向、网购与吃饭等存在的一定关系。如下截图：图1.1大学生生活费收支状况调查格式设置图1.2大学生生活费收支状况调查根本信息第二章统计图的制作与编辑2.1条形图为了解大学生每月生活费从哪里来，对大学生每月生活费来源分析，制作成条形图结果如下：表2.1大学生每月生活费来源的分析图2.1大学生每月生活费来源条形图从条形图2.1可以看出大学生每月生活费的来源主要是家人给的人数最多，其次为做其他所得，做兼职的人数最少。2.2直方图为了解大学生每月生活费的多少，对大学生每月的生活费进展分析，得到如下所示：表2.2对大学生每月生活费的分析图2.2大学生每月生活费直方图由直方图2.2可以得知大学生每月生活费多少主要集中在1000或1000以上，700~800之间的人数最少，但其中也有很多在500~600和900~1000之间。2.3饼状图为了解大学生生活费从哪里来而对大学生生活费的来源进展统计分析，得到如下饼状图:图2.3对每月生活费来源分析的饼状图由饼图2.3对大学生生活费的来源分析可知家里给的有42人；做兼职赚的有8人；其他的有12人。第三章根底统计分析3.1对性别进展频数分析，并作出条形图表3.1.1性别频数表图3.1性别分析条形图图由表及图3.1可知，男生人数为25人，女生人数为37人。3.2求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差对每月和朋友出去玩逛街次数进展分析如表所示：表3.2对出去玩逛街次数的分析由表3.2可以看出，大学生的出去玩逛街次数均值、最大值、最小值、标准差分别为2.73、5、1、1.058。3.3求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进展分析为了解大学生每月生活费多少的分布情况，分析如下：表3.3大学生生活费多少的分析图3.3对大学生生活费分析的正态曲线直方图由表3.3及图3.3可以得知大学生的生活费均值为2.69，标准差为1.154，众数为3.00，由制成的直方图可以看大学生生活费值主要比较分散，每月生活费最多的频率为20左右，是1000元或以上；其次是频率为15左右，是900~1000元。3.4分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差为了解大学生和朋友出去玩逛街次数不同性别的情况，进展如下分析：表3.4.1分性别对玩逛街的分析表3.4.2分性别对玩逛街的分析由表3.4.2可知男性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、2.68、1.069；女性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、2.76、1.065；男女性总的出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、2.73、1.058。3.5求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果为了解大学生每月生活费来源的分布情况，分析如下：表3.5生活费来源的峰度、偏度分析图3.5对生活费来源分析的正态曲线直方图由表3.5可以看出每月生活费来源的偏度和峰度分别为1.337和0.039，由图3.5可以看出含有正态曲线的直方图稍微右偏且为常态峰。第四章均值比较与T检验4.1均值分析对大学生出去玩逛街次数与每月生活费分析，平均值进展分析如下：表4.1.1均值分析表4.1.2分性别及每月生活费对逛街次数的分析由上表可知每月生活费分别为500~600元，700~800元，900~1000元，1000元或以上；每月和朋友出去玩逛街的均值和标准差分别,2.83和0.753,2.14和0.690，2.83和1.472,3.0和1.265；总的平均数和标准差为:2.76和1.065。4.2单一样本T检验将每月生活费的来源与生活费800的比较，分析大学生生活费是否与800有显著性差异进展分析如下：表4.2.1生活费的平均标准差值表4.2.2对生活费的T值检验由表4.2.2可知将每月生活费的来源与生活费800的相比，得到的样本T值为18.385，而承受原假设的承受域为2.40至2.99，由此可以得出T值未落入承受域，即可得出结论大学生的平均生活费标准未到达800。4.3独立样本T检验为了了解每月生活费多少与性别是否有影响而进展独立样本T检验进展分析如下:表4.3.1分性别对生活费的分析表4.3.2独立样本T检验由表4.3.2可以看到sig值为0.982，比设置的显著性水平5%大，说明应该看第二行，此时第二行的原假设为男女生活费有显著性差异。此时T值为-1.203，承受域的范围为-0.953—0.237，T值未落入承受域，拒绝原假设。即可说明男女生活费没有显著性差异。4.4配对样本T检验将性别与来自哪里进展配比照拟如下：表4.4.1配对样本统计量表4.4.2成对样本相关系数表4.4.3成对样本相关检验由表可以得性别的平均值为1.60，标准差为0.495；来自哪里的平均值为1.61，标准差为0.491。由表可知当性别与来自哪里配比照拟时T值为-0.155，而原假设的承受域为-0.224—-0.192，说明T值未落入承受域，即可说明性别与来自哪里有显著性差异。4.5单因素方差分析表4.5单因素方差分析表4.5是网购对于每月生活费影响的单因素方差分析结果。可以看到：如果考虑地区的单因素的影响，则是国生活费的总变差〔81.177〕中不同网购的可解释的变差为7.936，抽样误差引起的变差为73.241，它们的方差分别为1.984和1.285，相处所得的F统计量的观测值为1.544，对应的概率P-值近似为0.202。如果显著性水平为0.05，由于概率P-值大于显著性水平α为0.05，所以应承受原假设，认为不同网购对生活费的平均值没有产生显著影响。第五章相关分析5.1两变量相关分析将网购花费与食堂吃饭花费进展相关分析如下：图5.1网购花费与吃饭花费的相关分析表5.1网购花费与吃饭花费的相关分析由图5.1可以看出网购花费与吃饭花费具有一定的联系。由表5.1可知网购花费与吃饭花费的相关系数为-0.232，小于0.3，具有极弱相关关系。5.2偏相关分析对每月生活费多少在性别的影响下，与每月和朋友出去玩逛街几次进展偏相关分析如下：表5.2偏相关分析由表5.2可以看出每月生活费多少与每月和朋友出去玩逛街几次的偏相关系数为0.182，不具有相关的关系，即可说明每月生活费多少在性别的影响下和在每月和朋友出去玩逛街几次不具有一定的相关性。第六章一元线性回归分析为了了解吃饭花费与网购花费进展了一元线性回归分析如下：图6.1一元线性回归分析表6.1.1拟合优度表6.1.2ANOVAb值表6.1.3系数值由散点图5.1可以看出，吃饭花费与网上花费具有极弱的线性关系。由表可以看出拟合优度R方为0.054，即两个变量之间具有弱相关的关系。由表6.1.3可以看出拟合方程的常数为537.268，*的系数为-0.244，即拟合的直线方程为Y=-0.244+537.268。参考文献[1]王伏虎主编，"SPSS在社会经济分析中的应用"，中国科学技术大学出版社，2009年；[2]李心愉袁城主编，"应用经济统计学(第二版)"，北京大学