混杂偏倚判别实例预防

混杂偏倚判别实例预防第1页，课件共38页，创作于2023年2月混杂偏倚的定义在评价被研究的因素和疾病之间的关联时，由于一或多个既与研究疾病有制约关系，又与暴露因素密切相关的外来因素（或称第三因素）使得资料中研究因素的效应与外来因素的效应混在一起，从而全部地或部分地掩盖或夸大了所研究的因素与疾病之间的真实联系。这些影响谓之混杂偏倚或称混杂（confoundingeffect）。第2页，课件共38页，创作于2023年2月

在调查中主要收集哪些资料？

收集社区人群健康状况有关的资料；收集社区卫生资源的资料；收集严重影响人群健康的疾病的资料；找出“易受伤害人群”或者易患某病的高危人群；收集评价社区医学的措施效果和社会影响的有关资料。第3页，课件共38页，创作于2023年2月

混杂偏倚示意图

研究因素（E）疾病（D）混杂因素（F）第4页，课件共38页，创作于2023年2月混杂因素的基本特点

①为所研究疾病的独立危险因素或效应修正因素②与所研究的暴露因素有关③混杂因素一定不是暴露因素与所研究疾病关系链中的中间变量第5页，课件共38页，创作于2023年2月

混杂偏倚示意图

研究因素（E）疾病（D）混杂因素（F）第6页，课件共38页，创作于2023年2月混杂因素产生的条件有具备上述三个条件的因素如果混杂因素在比较的各人群组中分布不均，即可导致混杂产生

第7页，课件共38页，创作于2023年2月

混杂偏倚实例图

长期口服避孕药(E)妇女血栓栓塞(D)

年龄因素(F)第8页，课件共38页，创作于2023年2月混杂偏倚的判别方法1、根据专业知识提出研究中可能存在的混杂因素

2、采用Mantel-Haenszel的OR值或RR值进行判别3、利用分层分析进行定量判别

第9页，课件共38页，创作于2023年2月根据专业知识判别法（一）人口统计学因素

年龄对疾病的易患程度不同

发生生理、生化、解剖、病理、免疫学变化

社会、经济地位可能发生变化心理、行为等方面变化可能更显著

第10页，课件共38页，创作于2023年2月一、根据专业知识判别法（1）人口统计学因素

性别种族职业经济收入文化水平第11页，课件共38页，创作于2023年2月一、根据专业知识判别法（2）研究因素以外的其他危险因素

饮不洁水与食源性腹泻营养不良饮酒与银屑病吸烟吸烟与肺癌饮酒

第12页，课件共38页，创作于2023年2月

二、Mantel-Haenszel的OR或RR判别法

（1）含有某可疑混杂因素（F）时研究因素与研究疾病的效应估计值为cRR或cOR，称作粗RR或粗OR

第13页，课件共38页，创作于2023年2月二、Mantel-Haenszel的OR或RR判别法

（2）排除掉该混杂因素的可能混杂作用时研究因素与研究疾病的效应估计值

aRR(f)或aOR(f),称作调整RR或调整OR,

用aRRM-H

或aORM-H

表示第14页，课件共38页，创作于2023年2月二、Mantel-Haenszel的OR或RR判别法

（3）①若cRR=aRRM-H

，则f无混杂作用，cRR不存在f的混杂偏倚。②若cRR≠aRRM-H

，则f有混杂作用，cRR存在f的混杂偏倚。第15页，课件共38页，创作于2023年2月三、利用分层分析进行定量判别法（1）按可疑混杂因素分层后

研究因素与研究疾病的效应估计值称为调整掉混杂作用的效应估计值，用aRR1（f）和aRR2（f）来描述第16页，课件共38页，创作于2023年2月三、利用分层分析进行定量判别法（2）按可疑混杂因素分层后

若cRR=aRR2（f）或aRR1（f），则无混杂作用，cRR不存在混杂偏倚若cRR≠aRR2（f）或aRR1（f），则有混杂作用，cRR存在混杂偏倚第17页，课件共38页，创作于2023年2月

混杂偏倚判别实例

长期口服避孕药(E)妇女血栓栓塞(D)

年龄因素(F)第18页，课件共38页，创作于2023年2月OC使用MI组对照组合计+29(a)135(b)164(n1)-205(c)1607(d)1812(n0)合计234(m1)1742(m0)1976(t)表1近期口服避孕药与心肌梗死关系的病例对照研究

第19页，课件共38页，创作于2023年2月根据表1资料计算口服避孕药与心机梗死的粗比值比（cOR）得：

P=0.0156<0.05,cOR95％CI(1.07,2.64)

第20页，课件共38页，创作于2023年2月结论故近期口服避孕药与心机梗死之间具有统计学相关性，近期口服避孕药的女性患心肌梗死的危险性是未服药者的1.68倍。

问题但是应该考虑到口服避孕药和心肌梗死二者均与年龄有关，年龄可能是一个混杂因素。进一步分析将年龄与心肌梗死和口服避孕药关系的资料列于表2

结论与应该考虑的问题第21页，课件共38页，创作于2023年2月年龄组年龄构成OC暴露MI组%对照组%MI组对照组服用暴露率（%）服用暴露率（%）25~2962.628616.4466.76221.730~34219.042324.3942.9337.835~393715.835620.4410.8267.340~447130.337121.368.592.445~499942.330617.666.151.6合计23410017421002912.41357.7表2MI病例组和对照组年龄构成及各年龄组人群OC暴露率

第22页，课件共38页，创作于2023年2月年龄（岁）OCMI组对照组2层别ORiOR95%CI2529+4624.477.2（1.1158.28）-22243034+93324.768.9（3.1624.69）-123903539+4260.191.5（0.435.03）-333304044+694.893.7（1.1311.90）-653624549+654.003.9（1.0215.06）-93301合计2341742表3近期口服避孕药与心肌梗死关系的年龄分层分析

第23页，课件共38页，创作于2023年2月判断某因素是起混杂作用还是效应修正作用可以比较分层后各层的层别比值比（OＲi）之间是否一致即检验各层OＲi

之间的差异是否是随机变异所致。

层间ORi的不一致只是由于机遇的缘故，表明分层因素只起混杂作用，就可以进一步计算调整的OR值（即aOR或加权均值）

层间ORi的不一致并非主要来自于机遇，则不可简单地计算合并的OR值，因为资料是不同质的，此时应该用标准化死亡比（SMR）或标准化率比（SRR），以估计其相对危险度。第24页，课件共38页，创作于2023年2月

检验各层ORi间的差异是否由随机变异所致方法可采用Woolf的同质性检验计算公式

第25页，课件共38页，创作于2023年2月层别年龄组ORiLnORiWiLnORiWi(LnORi)2

125~297.21.981.2972.5695.087230~348.92.184.4059.60320.934335~391.50.433.1061.3360.574440~443.71.313.3784.4255.797545~493.91.362.6253.5704.855合计14.81121.50337.247表4Woolf法2同质性检验――OC与MI病例对照研究实例

第26页，课件共38页，创作于2023年2月Woolf法2同质性检验计算

P>0.05说明各层ORi值一致此时说明分层后资料是同质的，各层ORi之间的差异是由随机变异所致表明分层因素只起混杂作用，可以进一步计算调整的OR值（aOR）

第27页，课件共38页，创作于2023年2月用Mantel-Haenszel方法计算分层调整的OR值（ORMH）显著性检验（

2MH）第28页，课件共38页，创作于2023年2月第29页，课件共38页，创作于2023年2月未考虑年龄的混杂作用时，cOR=1.68按年龄分层后，层间一致性Woolf法检验表明各层资料是同质的，说明年龄在此只起混杂作用，不起效应修正作用可进一步计算调整OR值，P<0.05总结表明该项研究中，年龄对口服避孕药与心肌梗死之间的关联起混杂作用，年龄是混杂因素。第30页，课件共38页，创作于2023年2月设计阶段强调严格的科研设计限制（restriction）匹配（matching）随机化（randomization）第31页，课件共38页，创作于2023年2月实施阶段盲法（blinding或masking）

进行质控第32页，课件共38页，创作于2023年2月分析阶段分层分析（stratificationanalysis）标准化（standardization）多因素分析法（multifactorialanalysis）多元协方差分析：多元回归分析：

第33页，课件共38页，创作于2023年2月交互作用（interaction）定义：一般是指两个或多个因素相互依赖发生作用而产生的一种效应。协同作用（synergism）是指两个或两个以上因素间的联合作用效果大于它们单独作用效果之和。拮抗作用（antagonism）是指两个或两个以上因素间的联合作用效果比它们单独作用效果之和为小。第34页，课件共38页，创作于2023年2月交互作用与混杂的区别1.交互作用与研究设计无关，是研究中存在的一种客观现象，需要在研究中努力寻找和发现。而混杂的存在与否，取决于研究设计。2.交互