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文档简介

数据挖掘

DataMining闫雷鸣2023/7/17四、数据挖掘技术21.贝叶斯分类2.聚类分析4.1贝叶斯分类:为什么?可能性学习可能性预测贝亦叶捆斯火定压理给厚定海训鸦练突数箩据D汁,条派件h的久后残验梯概耐率M略A旺P假案设M村A蒸P极蹲大活后互验葡假催设学奏习飘器粱在喝候裳选租假将设杠集警合H中棉寻疏找穿给阿定趋数垫据D时技可串能装性贡最愧大盟的构假掠设h,h被趴称姨为圆极谋大会后馒验假假优设饰(M舞A旺P)确舱定M忆A胶P的牵方或法知是望用继贝炊叶尝斯库公林式脏计遗算肯每日个念候情选献假宽设派的孝后举验墨概蒜率禽,棋计档算睛式假如喜下最替后瞧一芦步刺,圾去附掉骡了P懒(设D梦),范因香为须它残是绪不意依辉赖殿于h的恼常罚量朴议素侦贝搬叶段斯赌分队类朴头素像假丧定:属苏性昌独典立P阶(仪x1,…,荒xk|本C体)英=落P况(满x1|焰C优)·部…随·P昌(咱xk|荐C红)假讽如i对-逐t回h是留分回类抽属死性:腊P乔(爷xi|地C愤)类C中枕属摊性i篇-历t念h具利有汁值xi假互如i遍-殊t捞h属仆性谷连水续瓦的:离P筋(声xi|错C梯)通舒过输高佩斯瞧密陪度谁函象数料来薪估探计两成种丹情畜况径下曲计著算盒容筝易朴忍素龄贝王叶岛斯排分荣类(视I勿)朴置素红假的定:属珍性某类联条誓件听独撒立:大召大醒降口低呼计怠算蝇开蚀销,只奇计济算透类圾的淘分接布.朴盗素激贝蜡叶豆斯失分疾类(椒I远I觉)给洁定陡训观练析集,我睬们乖能完计系算宏出断概逼率舒(裙出拐去处打节网莲球蜓)打圣网怖球齐实雅例:估睛计P由(揪xi|唤C斜)outlookP(sunny|p)=2/9P(sunny|n)=3/5P(overcast|p)=4/9P(overcast|n)=0P(rain|p)=3/9P(rain|n)=2/5temperatureP(hot|p)=2/9P(hot|n)=2/5P(mild|p)=4/9P(mild|n)=2/5P(cool|p)=3/9P(cool|n)=1/5humidityP(high|p)=3/9P(high|n)=4/5P(normal|p)=6/9P(normal|n)=2/5windyP(true|p)=3/9P(true|n)=3/5P(false|p)=6/9P(false|n)=2/5P(p)=9/14P(n)=5/14打智网众球谣实诸例:分钥类XX馋=攀<炼r蛙a销i锦n含,承h圣o艇t宋,青h逮i滥g提h纯,动f赞a御l酿s嗓e宫>P患(世X阵|趟p过)·P忽(甲p茧)侨=孝P支(头r朋a福i瞎n贤|将p而)·P倚(御h猪o宁t谨|漠p箭)·P掘(逐h斤i葬g添h遥|窝p庭)·P捎(药f要a终l亿s筹e摘|感p宜)·P翁(滚p滨)岛=违3岩/者9·2筐/彩9·3赞/圈9·6话/孙9·9柱/趟1裳4纠=0辱.捷0旗1盆0椒5朝8存2P售(汇X争|艘n恶)·P付(难n捡)按=近P腹(嗽r连a甲i虾n境|灭n腊)·P逆(脸h辅o著t凉|管n还)·P收(滋h恒i怎g丈h姿|游n毒)·P摧(汁f蝇a残l笛s蓬e剪|菌n科)·P喘(移n斧)施=尿2摊/钻5·2远/陪5·4革/绕5·2遥/钢5·5留/晋1洽4础=0定.即0吐1斤8杨2绞8诱6样每本X通拨过辜类n(袜d有o私n’t修p填l口a样y总)来熟分朽类贝稳叶行斯睛信垄念峡网饶络(挖I宗)贝尸叶弱斯墨信纠念斜网始络蕉允榜许修在波变活量颂的码子贵集种间伪定缓义洋类尿条室件饭独剩立煎性提庙供政一誉种老因纤果斯关诱系高的纳图剪形学胃习金贝耍叶戚斯玩信液念砖网陶络斥的愉几萍种爆情遵况网涂络堤结摧构脚和府变央量精均爆给瓣出腔,睬容抵易给棍出饿网衰络撞结发构什和芬部心分振变趟量网借络病结密构把预争先易不合知良道贝诱叶时斯售信介念飘网中络(府I夏I野)F答a杰m众i唱l叙yH悬i果s熔t兄o悉r含yL构u过n最g职C姓a万n垮c浩e色rP宜o冠s俩i灭t安i厘v电e季X花R早a庙yS川m暗o判k扎e尼rE剖m池p阶h叠y瞧s督e箩m弦aD贝y叫s风p焦n坡e欧aL往C~罗L构C(只F革H湾,阵S化)(而F呈H是,犯~营S箩)(馋~学F订H牧,允S哀)(泼~线F礼H巩,赌~腊S距)0炕.抓80撞.吨20孙.臭50叔.奋50殃.乖70卧.梁30祖.照10众.州9贝兔叶递斯汉信究念构网仇络肺循癌签的祸条盛件耽概裙率室表国逐家坡政聋策(C)单肚位狗政炭策(U)身载体方状最况差饶(B)过妖劳糕死(D)工择作蒸压共力大粘(W)WBP(A)tttfftff0.3350.300.050.00UP(W)tf0.900.05CP(U)tf0.950.01P(C)0.50UP(B)tf0.300.01已兄知溉:煌一只个遣事厌件e样=摔{单信位鱼政惨策U花=献t容r激u断e轧,垮a异n哲d工脑作络压纤力坛大=针t蔑r裕u温e顿},请近荒似考计争算怖出软现馋过厦劳渠死乎的牛概划率芝。“射N护o便o妖n额e吓c沉a括n掌s垒e凯r教v夜e洪t称w概o虾m合a贤s伟t孔e诵r劲s乌.锋E赏i禾t梅h欺e哀r缺h子e刺w顶i省l筒l部h循a侍t扒e晌t湖h婶e企o个n分e难a湿n鹅d测l该o捉v咸e启t垂h卡e聚o挤t俩h庆e丑r套,袜o冷r撤h轮e欧w东i双l景l块b润e喷d泛e姨v却o厨t毕e仅d绵t动o针t辞h旷e外o手n贺e月a震n庙d滤d奸e坡s尽p勺i个s企e响t坟h宴e辅o哨t搂h门e纸r绵.斯Y多o率u当c没a欺n炎n减o办t黑s距e刷r羊v摧e辈b君o托t袜h慈G支o茂d恩a库n神d尺M鸡o酿n斧e刊y哀.蚂”F梁r闯o伶m唱M恋a系t哈t阳h滨e辈w系6狐:准2巴4碑N奖I匙V四屡、尚数炒据燃挖什掘肾技朝术21绩.贝连叶愚斯拢分摸类2蓝.聚这类户分圣析什倘么六是威聚眼类农分书析?聚擦类绣分米析婚中越的突数倍据桃类纠型主疫要租的判聚件类农方昨法浑分贪类划圈分泻方淋法层随次度方诸法基激于相密近度电的逢方标法孤乐立族点田分卖析什摩么刻是慨聚铅类姐分沉析?聚窜类:数批据登对日象如的联集帐合同卧一槐簇称中亏的槽对怠象映彼属此国相晌似与谁其某他矮簇叶中落的手对乓象尽彼搂此尊相互异Inter-clusterdistancesaremaximizedIntra-clusterdistancesareminimized物迈以夕类卖聚人哲以艳群甚分聚文类鸡分渔析将评数刃据米对绍象宽的蓄集半合孤分篮成灯由额相核似疏对禾象脚组历成色的嗓多写个漆类聚停类煤分瞎析知中矛要老划转分亏的斗类辟是未兽知的典舅型它的碗应浑用作好为独贞立可的侦工铜具来艳获黎得立数考据琴分才布丘的听情清况也馆可乒以周作欺为绘其李他阻算美法铲的预郊处秋理尝步商骤同挠一栗数潮据弹的亡不袭同南聚劝类灯结桃果Howmanyclusters?SixClusters

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