品质管理7种工具模板课件

品质管理7种工具模板服从真理，就能征服一切事物品质管理7种工具模板品质管理7种工具模板服从真理，就能征服一切事物质量管理七种工具制作:ZEY层别法1概念将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便分析2.层别法的做法2.1.常见的层别项目作业员别:不同班组别机器:不同机器别原材料:不同供给厂家别作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所别不同批别:不同时间生产的产品素质教育改革以来，我国农村的教育教学质量有了较大的提升，学生的基础知识及中和素质也有了质的飞跃。作为学校教育的主要科目之一，数学的教育教学质量提升较大。但是，我们不得不注意到这样一个现象：与城市数学教学相比，农村数学教学中还存在很多的问题。下面本文对当前农村数学教育中存在的问题以及相应的对策进行深入探讨。1农村数学教学成绩滞后的原因分析首先，学生的数学学习兴趣不高，学习主动性较差。相比其他科目而言，数学的学习内容较为枯燥。就当前的数学教材来看，大部分数学教材的内容较为单一，教材安排多为“知识点+实例”，而教师的授课过程也往往按部就班，毫无新意可言。在这种教学模式下，学生的学习主动性较差，学习兴趣不浓厚，很难全身心的投入学习过程。这是导致农村数学教学成绩滞后的重要原因之一。其次，农村数学的教学方法陈旧且单一。教学方法的合理与否，将会对教学效率及学生的成绩等产生十分重要的影响。因此，要想提高学生的成绩，教师必须不断优化自己的教学方法。但就当前农村数学教学过程来看，很多教师仍然在沿用过去的“教师讲、学生听”的传统教学方法，学生的钻研精神、创新能力较弱。同时，教师在授课过程中，让学生对同一类型和统一难度的题目进行了反复训练，但却忽视了学生拓展延伸能力的发展，课后练习过于追求“量”，而忽视了“质”。在考试过程中，对于那些难度较高的题目，学生往往望而却步，知难而退，成绩也不会有较大的提升。再次，不具备数学深入学习的条件。第一，从学生方面来说，很多同学的数学基础较弱，不具备各种专业知识以及解题技巧等，在深入学习的过程中总是困难重重。其次，从学校方面来说，学校的学习环境、设备等都有待于进一步完善。从实质上说，数学是一种工具性科目，为学生进行其他科目的学习提供了重要的基础。因此，为了促进学生学习成绩的提高，各个农村学校必须不断优化和提升学生的学习环境，完善各种学习设备。但是，大部分学校都把关注的重点放置于学生成绩的提高方面，而忽视了各种教学设备对教学成绩提升的重要意义，如多媒体技术等。比如在2014年的中考中，数学满分120分，城市学生数学平均分约90分，农村学生约为78分，虽然这两年在新课改背景下，中考数学难度系数降低了不少，但差距仍然存在且较大。最后，农村数学教师的专业素质较低。作为学生学习过程中的重要指导者，教师对学生成绩的提升起着十分关键的作用。与城市相比，农村的发展速度、发展水平较低，教学条件等也存在很大的差距。很多教师不愿意来农村工作，这也导致农村教育人才的缺失。另外，很多数学教师对自己的教学科目的内容掌握程度不高，无法顺利指导学生学习，教学成绩更是难以提高。总之，这些问题的存在，严重制约着当前我国农村数学教学成绩的提升，不利于学生的全面发展。2提高农村数学教学成绩的相应对策数学的学习，能够使学生掌握必要的专业知识，对于提高自己的数学成绩等意义重大；同时，这也有利于促进学生的全面发展。为了转变当前农村数学教学成绩偏低的状况，农村学校必须进一步优化教学环境，提升教学设备；教师要转变数学教学方法，激发学生的学习兴趣。下面，笔者将针对上文中提到的问题，对提高农村数学教学成绩的策略进行深入探讨。第一，优化教学情境，提高学生的数学学习兴趣。俗话说得好，兴趣是最好的老师。带着兴趣去学习，学生的学习效率会进一步提高，教学效率也会相应地提升。在授课之前，教师必须深入了解课本知识点，熟悉教师应该掌握的学习内容，从而设置合理的教学情境与氛围。例如，在学习不等式这一课时时，教师可以带一些教具，让学生明确“等号”与“不等号”的涵义。其次，教师要从生活实际出发，将当前各种热门话题与数学学习内容结合起来，激发学生的学习兴趣。第二，要完善农村数学的教材内容，更新教学方法。数学学习是一个循序渐进的过程，应遵循由易入难、由简到繁的原则。在编写教材时，也要严格遵循此原则。同时，教材编写者也应该根据学生的身心发展特点，合理编写教材内容，适当插入一些动画或图片等。在教学方法方面，农村数学教师应该严格贯彻素质教育的基本精神，转变自己的角色意识，充分发挥学生学习主体地位。教师要充分发挥自己指导者的角色，努力做好自己的本职工作，力求从根本上提高数学教学成绩。第三，要优化数学深入教学和学习的条件。首先，教师在教学过程中要十分重视学生基础知识的掌握和综合能力的提高，要帮助学生打下良好的基础，从而更好地投入未来的学习过程，以便充分应对各种学习难题。其次，学校要不断完善教学设备，要充分应用当前的多媒体技术、信息技术等，将教学内容用视频、音频、图片等表现出来，努力提高教学效率和教学质量。例如，在进行函数教学的时候，为了给学生更好地描述函数图像的画法与表达式的关系，教师可以运用多媒体来展示图形的变化过程，帮助学生掌握教材内容。第四，要加强教师的专业素质和技能培训，促进教师的专业发展。农村学校要十分重视各个数学教师的教学素质，优化工作条件，为教师提供更好的发展环境，吸引更多的优秀人才深入农村学习开展教学工作。要定期开展对教师的培训工作，利用寒暑假等空余时间，让教师参与更多的教育与培训，借鉴其他学校数学教学的先进经验，以便更好地开展教学工作。除了要促进自身的专业发展之外，各个数学教学还应该自觉提升自己的职业道德素质，磨练自己的品格，注重与学生的沟通工作，深入了解学生的生活与学习状态，促进数学教学成绩提升的同时，也促进学生的全面发展。除了上面所提到的几个方面之外，农村数学教师还应该做好课后辅导工作，因材施教。对于那些数学学习能力较弱的学生，教师应该注入更大的精力，多进行课后的辅导与帮助，促进学生的进步。而每个学生也要端正自己的学习态度，充分认识数学学习的意义及重要性，从而积极主动地投入学习过程。3总结作为学生学习的主要科目之一，数学的学习为其他科目的学习奠定了重要的基础。近年来，在国家教育改革与政策支持下，我国教育教学的整体质量及水平都有了较大的提升。但是，由于各种主客观条件的限制，我国农村数学教学的成绩并不理想，与城市相比，还存在一定的差距。对此，相关部门必须采取合理的对策：政府应该加大财政拨款，优化教育教学环境；教师应该提高自身素质，转变教学方法；学生应该端正学习态度，积极投入学习过程。相信在各方的共同努力与配合下，我国的农村数学教学状况一定会大有改善，教学成绩也会大有提升。信息技术的迅猛发展引起了教育的深刻变革。为此,提高教师的信息素养已成为推动我国高等教育信息化建设的必由之路。高教司于2000年发出的《关于开展高校教师教育技术培训工作的通知》(高教司【2000】79号)[1]中指出,“教育技术培训”是“新世纪教改工程”和“现代远程教育工程”的重要组成部分,是深化教学改革、提高教学质量的重要举措。常熟理工学院自2001年6月开始,对教师进行教育技术培训,2003年1月起申报江苏省教育技术培训点,次年申报成功。2007年,学校正式下发的《常熟理工学院讲师等中级职称资格条件》(常理工[2007]73号)第二章第七条规定:教师申报教学系列、思政系列的中级职称应参加学校现代教育技术培训并取得合格证书。近几年来,学校先后举办了十期教师教育技术中级培训班,共400多名中青年教师参加了培训,极大地提高了教师的多媒体教学水平,加快了学校信息化建设的步伐。一、高校教师教育技术培训存在的问题教师教育技术培训的研究对象是教学过程与教学资源,研究范畴包括对教学过程的设计以及教学资源的开发、应用、管理与评价。目前,各高校的教师教育技术培训工作虽已取得了一定的成绩,但从培训的实际效果来看,仍存在着一些问题,主要表现在以下三个方面。1.培训时间安排不够合理目前,教师教育培训基本采用集体面授的方式。由于参训教师自身所承担的教学工作和科研任务比较繁重,很难抽出一段相对集中的时间来参加教育技术培训。为解决上述矛盾,高校通常会选择利用寒暑假时间安排培训,这需要牺牲培训教师和参训教师的许多休息时间,容易引发不满情绪,严重影响了教师参训的积极性,极大地降低了培训效果。2.培训内容安排不科学由于培训内容是根据全校教师需求统一安排的,基本没有考虑到参训教师自身所具备的知识层次、学科背景、思想意识等方面的差异,因此很难体现学科差别。各学科教师混合在一起集中学习,导致理论知识讲解过多而与教学实际联系较少,参训教师难以从根本上真正掌握教育技术。3.考核方式单一,培训评价体系不健全目前,高校教师培训采取的考核方式往往比较单一,通常以参加理论考试或者提交相关论文、作业等作为培训的最终考核结果。此外,各级培训机构大多未能及时地对培训过程做出评价,同时缺少参训教师的自我评价环节,因而不利于教育技术培训工作的后续支持和进一步开展。如此看来,建立和完善培训评价体系显得尤为重要,这也是建立教师培训长效机制的关键所在。二、分类技术与决策树ID3算法的相关理论针对参训教师在知识层次、学科背景、思想意识等方面存在的差异,笔者提出了“先分类后培训”的思路。在培训正式开始之前,可采用数据挖掘领域内的分类技术对参训教师进行分类,这样有利于激发参训教师的积极性,从而增强他们运用现代教育技术辅助教学的主动性和自觉性。1.分类作为数据挖掘的重要任务之一,分类[4]就是要找出一个类别的概念描述或预测未来的数据趋势,它代表了这类数据的整体信息。分类的目的是为了构造一个分类函数或分类模型(也称分类器),该模型能够把数据库中的数据项映射到给定的类别中。2.相关概念及定义根据信息论中的有关定义,熵一般用于测量一个非叶节点的信息量的大小。若存在n个相同概率的消息,则每个消息的概率p是1/n,此时一个消息传递的信息量应为-log2(p)=log2(n)。若给定的概率分布P=(p1,p2,…,pn),则由该分布传递的信息量称为P的熵I(P)。若一个记录的集合T根据类别属性的值被分成相互独立的类C1,C2,…,Ck,则识别T的一个元素所属哪一类所需要的信息量是INFO(T)=I(P),其中P是(C1,C2,…,Ck)的概率分布。若先根据非类别属性X的值将T分成集合T1,T2,…,Tn,则INFO(X,T)是在已得到X的值后确定T中一个元素的类别属性时所需要的信息量,可通过确定Ti的加权平均值来得到,增益Gain(X,T)=INFO(T)-INFO(X,T)。因此,可利用Gain(X,T)将属性进行排列,并可构造一棵决策树,其中每一个节点在属性中都是具有最大增益的一个,从而不必考虑来自于根的路径。3.决策树ID3算法决策树ID3算法[4]是由Quinlan首先提出来的。该算法是以信息论为基础、以信息熵和信息增益度为衡量标准实现对数据的归纳分类的。给定一个非类别属性C1,C2,…,Cn的集合、类别属性C及记录的训练集T之后,可以用ID3算法构造一棵决策树,其中R是一个非类别属性集合,具体算法如下:若T为空,返回一个值为无效的单个节点;若T是由其他均为相同类别属性值的记录组成,返回一个带有该值的单个节点;若R为空,则返回一个单节点,其值为在T的记录中找出的频率最高的类别属性值(这时将出错,即对记录进行了误分类),将R中属性之间具有最大Gain(D,T)值的属性赋给D;将属性D的值赋值给{dj,j=1,2,…,m};将分别由对应于D的值为dj的记录组成的T的子集赋值给{tj,j=1,2,…,m};质量管理七种工具制作:ZEY排列图法1.概念1.1.排列图是由两个纵坐标一个横坐标几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分数曲线组成1.2.排列图法又叫柏拉图法,是利用排列图对影响产品品质的因素或项目按大小顺序排列,从而找出影响产品质量的主要因素或项目,以便进行针对性品质改善的一种工具.又称主次因素分析图法.重点管理法列图法2.构成2.1.左纵坐标表示不良项目和因素所发生的数据,可取不合格品数、损失金额、耗费工时等22右纵坐标表示累计百分数2.3.横坐标表示影响因素或项目,按其影响成度大小从左到右排列2.4矩形表示对应因素和项目发生数据的大小2.5柏拉图曲线是由每个矩形右边延长线与对应累计百分数引横轴平行线确定的交点连成的线排列图法1000C奕100e91B类A为帕累托曲线x555OO330家尔220200内外缩毛其水刺唐差差超差因素排列图法2.6.ABC分析法0~70%A类造成品质问题的主要影响因素70~90%B类造成品质题的次要影响因素90%以上C类—造成品质问题的一般影响因素在实际应用中,