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文档简介

会用导数判断函数图形的凹凸性(f''(x)>0时，f(x)的图形是凹的;f"(x<0时，f(x)的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、条件运算的方法数(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展（列）展开定理矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价分块矩阵及其运算向量的概念向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极关概念n维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试内容线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相考试要求二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性随机与样本空间的关系与运算完备组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本的独立性独立重复试验考试要随量随量的分布函数的概念及其性质离散型随量的概率分布连续型随量的概率密度常见随量的分布随量函数的分布理解离散型随量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用．理解连续型随量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布λ（λ>0）的指数分布的概率密度为随量及其分布二维离散型随量的概率分布、边缘分布和条件分布二维随量的独立性和不相关性常用二维随量的分布两个及两个以上随量简理解随量的概念，理解随量的分布的概念和性质.理解二维离散 随量的数学期望（均值、方差、标准差及其性质随量函数的数学期望矩、切（Chebyshev）不等式切大数定律伯努利（Bernoulli)大数定律辛钦（Khinchine）大数定律棣莫弗－拉斯（DeMoivre－lace）定理列维列的大数定律).了解棣莫弗-拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-定总体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估

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