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第5章计划供应链的需求与供给阳明明5.1供应链中的需求管理一预测供应链中预测的意义今预测是为了更好地计划生产、运输、供应等今每个环节独立进行预测,往往出现需求与供给之间的不匹配令拥有稳定需求的成熟产品最容易预测,而高新技术产品及时尚类产品则相反精确的预测可以让供应链更好地响应和服务客户预测的特点今预测通常是不准确的,但误差区间是可以估计的φ长期预测的准确性不如短期预泱今综合预测通常比分解预测要准确越接近下游,信息越真实,预测越准确需求预测的基本步骤今定量预测法的注意要素≤明确预测目标计划与预测相结合≤分析影响需求预测的主要因素理解和明确消费者细分市场≤选择合适的预测方法竞争者采取的行动定性预测冷五大定性预测方法冷一般预测法:一线销售员预测,逐级上报分析市场调研法:问卷/面谈/电话收集数据,适合R、D;冷小组共识法:高级经理/销售经理/顾客代表头脑风暴;历史类比法:类似产品历史销售数据类比,适合RD冷德尔菲法:专家问答收集汇总,闭环重复。基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期动均法时间秀列上掺动平物的毒一点都是一系列连辏点垣期moving的算术平均数或加权平均颜,送擀若干数据点以average消除季节性等影响。指数平滑Exponentia|类似于移动弄的法,只是对更近期的点予更大短期smoothing的农,来调整季节等不确定。博克斯詹金斯法BOX通过计算机建或自回的、综合的移幼平物棋型,中垣期Jenkins调整季节性和趋势性权重。基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期对间序列|将时间列簖成季节性、越势性和规律中垣期解法Time性因素等方法。在判断转折点时非常有用decomposit是中期(3-12个月)预测的好方法。趋势映射法Trend用学方程拟合趋势曲线,考鳶下几个中垣期projection变形:斜率、多项式、对数等。集中预测法在未来的三个月南,通过计算机拟测试中期forecasting几个简单的决策方法,看哪个更精确。基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期回归模型Regression通过计算机统计将需求与其他变量或解释变|中垣期model量联系在一起,用回归模型来预测。计量经济模型Econometric是一组相互依赖的回归方程组,比普通的回中垣期model归方程更好地解释因果,能更好地预测转折购买意向和预期对通公众佣查决定购买意向,但可能会得中期调查intention-to-buyanti-cipation/刻错误的反馈信息,因此应不新加以眼除袋surveys正基本定量预测方法汇总及比较方法预测期神经网络法neutral该揲型可以学习新数据,对不连贾的时间序列,短期networks该模型比其他时间序列模型预测得更准确。生命周根据S曲线台,预训斯产品的长,在不同中长analysis阶段,产品可分别被创新者、早期接受者等人们所接受。动态模拟利用计算机模拟不同时间最

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