1-SPSS概述及统计描述课件

利用SPSS进行统计描述主讲：马秀芳华南师范大学教育信息技术学院2009-09-24缨零予薛泪恕拿防戊尾铱吼哉痛甭钎叼妆屹芒朱惩幽衬抿狠牌兄县锌避宝1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20231教育信息技术学院主要内容统计描述方法概述SPSS的发展SPSS功能概述SPSS数据的简单处理利用SPSS进行统计描述摧疫君帽芥功闺忠寐贪躇逆鄙抗席捉危靖那靶咯茧舵健珊燕镇职淡声嵌颈1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20232教育信息技术学院一、统计描述方法概述豌毖喇鞋肇发晤前嘲藐轿蝗遮值样惜脯卜绒虑揭防付矿符巷洽几磊庆焚弧1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20233教育信息技术学院统计描述方法是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。

将搜集来的大量数据资料加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式；计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等；揭示事物的特点和规律。西淮楞抱匠晓蠕墙撑梢季况泊疵惜辕汰狈颅趋归藉滁徘瓶掖丘疑拍档寝缓1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20234教育信息技术学院（一）数据资料的整理和表示数据检查：完整性和正确性数据分类：品质分类、数量分类数据排序：数量排序、次数排序数据统计表：成绩单等数据的图式法：饼图、直方图等雁偏拉幌侄马邀壤依却抄娥戒溜詹后抓蓑燥埠千道栅纵姿驳寨走配吴耸脐1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20235教育信息技术学院（二）统计描述特征参数集中趋势离散趋势次数分布特征总体水平特征分析各层次分布特征分析其他趋势卉晃死漾香挥综雪殊刑糕企嘿抬茁钾忙潦甩偷悯吏评硫纽契杨沧城辅砷稚1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20236教育信息技术学院1、集中趋势的描述指标（1）算数平均数（Mean）误差最小的总体代表值。（2）中位数（Median）在有极端值时，中位数比均数更能代表数据的集中趋势。（3）众数（Mode）样本数据中出现频次最大的那个数字。库兵概磊仲准贿践讹砒腥袜醉净艳倾正尿谎拾竖崭谚蝗郴噪梗塞帜樟艾谓1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20237教育信息技术学院2、离散趋势的描述指标（1）全距（Range）反应变量的变异范围或离散幅度。它仅取决于两个极端值，不能反映其间的变量分布情况。（2）方差和标准差（Variance和StandardDeviation）对于每个数据而言，其离散程度的大小就是与均数的差值，称为离均差。离均差之和不能描述整体样本的离散程度。因为所有数据的离均差之和等于零。考虑将离均差取绝对值再求和，离均差绝对值之和可以表示数据离散程度的大小。肮窘妒受访或孟讯迄氛挽脉吭增蔷涤奋棺傀恨然润玩滤配熄沾拼咸再逆豺1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20238教育信息技术学院绝对值符号在数学推导中很难处理，又改用将各离均差先平方再求和。离均差平方和在使用上比绝对值方便，但受到样本量影响，样本越大该指标就越大。因此要去除样本量的影响。将离均差平方和除以样本量N，就是方差。方差克服了离均差平方和样本量的影响，能反映不同样本量数据分布的离散程度。方差越大，数据的分布离散程度越大。哥笋焊阎艘账坟遁蔡掘纽赛玻哮尺刁规省壁讣业狼含按蓟脓砍桨典卸脉芒1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/20239教育信息技术学院标准差方差常出现量纲不合理。如身高的量纲为米，方差的量纲就是平方米，很别扭。为此，将方差开放，就是标准差。对于同性质的数据来说，标准差越小，数据的变异程度越小，即数据越整齐，数据的分布范围越集中；标准差越大，表明数据的变异程度越大，即数据越参差不齐，分布越分散。喀杆寨翘骇准食锁爸伸掸模老铱悬宣团按灾划帅薪福涅绑个会涌瞥鄙还苫1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202310教育信息技术学院3、次数分布特征次数分布，指总体或样本按随机变量大小次序在出现频率上的排列。通常，用次数分布表、次数分布直方图或次数分布曲线来表示。重须荤坤豪龋帮跃顽姨搐震昌酱材钳穆韭覆蓝玻众批蹄兴柱签束庶徒来拄1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202311教育信息技术学院例如：有50名学生的成绩，原始数据如下学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩18211762185318741712581257229232604254393138023833383439348914602488348444755721589256535684590685165126823684466679717752773378447778981860288638894863956197429863994498610772067307440755069翁妮略秤杰扩晨极卉扣垒粕耸谈芦旭拨舀力构旧躯俗牙授半新矛渊闸佯卜1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202312教育信息技术学院次数分布表编制方法求全距：最大数-最小数=98-51=47定组数：一般10到20为宜定组距：组距=（全距+1）/组数=（47+1）/10=4.8（取5）定组限：95-100，90-95，85-90……求组中值：组中值=（上限+下限）/2归类：把原始数据分别归入相应组中，得到次数分布表。延保碌实凯狐必瞳饶邱场便奇纺炊佬韭诞祈沂侦类逞簿斤劳旱淀镁骆奔疮1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202313教育信息技术学院次数分布表组别组中值（Xc）次数（f）积累次数（ef）积累百分比（%）95-10097.535010090-9592.54479485-9087.510438680-8582.58336675-8077.56255070-7572.55193865-7067.55142860-6562.5491855-6057.5351050-5552.5224合计50//嚏肉沦齐漠约敲圈黍被喧巩缚史粳哭斯掷阅益痕脂捡脯似脖癸借奶铆绽僚1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202314教育信息技术学院次数分布直方图-SPSS分析头攘阑都敖俺撰蚜从披驳鲤源咽愉嚣分咖后倘龟儿旬文僧鼻贤窖谚莱龄兰1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202315教育信息技术学院4、总体水平特征分析

——X-S平面特征数据分析模型组别平均分标准差182162471535054953如：四个实验小组的平均分和标准差分别如右表所示。怎样判断各小组的学习情况？—殴二矛匈愁布而扔跑桌拜忱逊逗坑碍议淄纪仪翰事咯旋妮侄整挣额陡衷赣1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202316教育信息技术学院X-S平面特征数据分析模型坐标原点以常态作为参考标准：（X=60，S=10）—X—S—魔吧顽扯蝎毯蔡瓣了湘四典蛤瓜卵钟框羚道婶彪青围旅蛙牺赞拳栈蛤馁谓1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202317教育信息技术学院__组别统计特征对应象限18216平均分高，标准差大，存在低分学生124715平均分地，标准差大，存在高分学生23505平均分低，标准差小，整体水平低34953平均分高，标准差小，整体水平高4X—S当硬焙湿婿缩咸织莉晤吸蠕航旭甸渴凹抛泛教综贰帚酵渐螺样疟瓢藻领证1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202318教育信息技术学院5、各层次分布特征分析

—利用正态分布进行层次分析（1）正态分布的特征：正态分布的曲线是一条对称曲线；单峰，在均值处达到最高点；正态分布曲线峰的矮阔或尖峰与标准差有关。标准差越大，个体差异越大，正态曲线越矮阔。曲线无论向左或右延伸，都是越来越接近横轴，但不会与横轴相交，以横轴为渐进线。海呛肺笔晃揣撼忻昨践析衰尼抒硼焉酪膊露斡验入琼裁苦聊帚睦接蜗丫允1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202319教育信息技术学院不同形态的正态曲线X—X—SS舌涉弟澡惰楚霍裸杉金劳裸颁痒霉桃冶鄂毒告吾赋纫碧播矣拽卑给蜕晓货1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202320教育信息技术学院（2）正态曲线下各等分所包含的面积优良中差6.6%1.5S3S-1.5SM-3S6.6%43.3%43.3%标准差平均分鸥蚁漳之沤血腺握致浓兼权蚊阿节氨税勉疡批晨从呈窥烂惟呼屉伸椭菌削1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202321教育信息技术学院利用正态分布曲线的特性，可以划分不同学习水平等级的界限和学生人数比例的理论数值。如：常态=75，S=10的情况，其优良中差各等级的分数范围和人数比例（假设人数n=30）如表所示：X—等级区间范围分数范围人数比例优(+1.5S)以上90分以上n*6.6%=2良~(+1.5S)间75~90之间n*43.3%=13中(-1.5S)~间60~75之间n*43.3%=13差(-1.5S)以下60分以下n*6.6%=2X—X—X—X—X—X—仓惮椭啪藏充汉澄誓疑勘抨叠硕请砧烤单盔拖脑屡捉赠迅稳雕捏奥租泳突1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202322教育信息技术学院例如：给定样本n=30，得知平均分为83，标准差为7.78，便可得到学习水平等级的划分界限，并将人数比例的理论数和实际数相比较。煽践丹存陕责摊蓄崇坷币仍泄保政却胁瓦作徐耽坞辙夫虐森云宫剃凋哀限1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202323教育信息技术学院当=83，S=7.78，n=30时，各等级分数范围与人数比例等级区间范围分数范围理论人数实际人数优(+1.5S)以上94.7分以上n*6.6%=21良~(+1.5S)间83~94.7之间n*43.3%=1317中(-1.5S)~间71.3~83之间n*43.3%=1310差(-1.5S)以下71.3分以下n*6.6%=22X—X—X—X—X—X—X—贿累单酮凶坐颧准枝赛痒噪玲菠袋黔某荷标崖蛇烩渔吨猩羌筋趁污肥邹纂1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202324教育信息技术学院由此可以得到如下结论：样本组的峰值位置位于正态分布曲线的右侧，属于正偏态。样本组的水平等级标准较高，分数要在94.7以上才能达到优秀，而在71.3之下便是差等。样本组中优、良的实际人数（18）要比理论人数（15）所占比例多。因此，该样本总体属于平均水平较高的整体。醉氯性徊垢奖纱逾南羔考香呆是桥窥怂胎虹秃登博悯驮掏瘴媒菱茶践域丘1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202325教育信息技术学院二、SPSS的发展SPSS，StatisticalPackageforSocialScience，社会科学统计软件包。SPSS发展史1968年，斯坦福大学的三位研究生开发了最早的SPSS；同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代前，SPSS主要用于企业、事业单位；1984年，SPSS推出世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，确立了个人用户市场第一的地位。2002年，SPSS公司更名为StatisticalProductandServiceSolutions。窗锈昨搓延辆倪懒铬付炳州绿肋膏效期儡擎捆丽孪竹松吹犁者同腐褂乃漂1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202326教育信息技术学院目前，SPSS是世界上应用最广泛的统计软件之一，应用领域包括通信、医疗、银行、证券、保险、科研、教育等。SPSS和SAS(StatisticalAnalysisSystem，统计分析系统)、BMDP(BiomedicalPrograms，生物医学程序)并称为国际上最有影响的三大统计软件。湍汪宏挝卯协盘授宵啤害钓一寥聂批浇呜搓犊蛮宏掩擎泌卧哉余癸褒玖仲1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202327教育信息技术学院国际学术界不成文规定：在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析可以不必说明算法。闰戏栓宁卸凭下埠提挣怠搽廓竞伪知粥伏牙鼻磋袜柏郁午秽括沦玄奄谭馆1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202328教育信息技术学院三、SPSS功能概述SPSSforWindows的基本功能包括数据管理、统计分析和图表分析、输出管理等。SPSS统计分析过程包括：描述性统计、统计检验、因子分析、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析等几大类；每类中又分好几个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。核浆丢撩梢厦号享柑蘑咏缩缸讹盟梭浓勒鸿锑槛斌华缴福抗痛嘻问载遮也1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202329教育信息技术学院SPSS数据录入1、变量命名原则变量名不多于8个字符。首字符应该是英文字母，其后可为字母或数字及除了“？”、“！”和“*”外的字符，但是最后一个字母不能是下划线“_”或圆点“.”。不能使用SPSS保留字，如：ALL、AND、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO、WITH及一些常用的函授符号等。不区分大小写。变量名必须唯一。仰巡侄扑晤铁红泉哄韧踩道妓享熏外柴蹦画慢馒啮渺塌秧酱酌慈蜗已凌溶1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202330教育信息技术学院2、变量属性变量的类型（Type）变量的长度（Width）变量小数点位数（Decimals）变量标签（Label）变量值标签（Values）缺失值的定义方式（Missing）变量的显示宽度（Columns）变量显示的对齐方式（Align）变量的测量尺度（Measure）尝忧味鞋很碍苑蜒物郑涎踢挖汝葫柒简形约汾状樟君囊事呜献炎欢税去依1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202331教育信息技术学院变量的类型数值型逗点型句点型科学计数法日期型美元型自定义型字符串型尘啸谅忍拭敝敲荤穿傣饵枣岸丰娶谤沮害端辰徒杖呕左狰惭争东卡背恩臆1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202332教育信息技术学院变量的长度（Width）设定变量的长度，当变量为日期型时无效。变量的显示宽度（Columns）设定变量值显示的位数两者区别：当变量的长度为n，显示宽度为n-2时，用户最终变量看到的变量值的宽度为n-2.苞篙潦蹦填茎才钥辊辖鳞唾晋伏圆漠朝丢盛菠浆傈钦奥榷烯烃材港枷亥卵1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202333教育信息技术学院变量标签（Label）对变量的进一步描述。变量名不得超过8个字符，但8个字符经常不足以描述变量的含义。变量标签可长达120个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。变量标签是一个可选择的属性。级嘱轨识谚纸搁瓣枕距可俩酬婴讨辖鼠事谦惦浦果辫端纫剖遂掉畜惺咱幕1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202334教育信息技术学院变量值标签（Values）对变量取值的进一步描述，当变量是定类或定序变量时，非常有用。如：将“父母文化程度”这一变量的取值分为大本及以上、专科、中学、小学及以下。可以用１、２、３、４代替。具体设置：第一个Values输入１，第二个输入“大本及以上”，点“and”按钮，直到输入完成。综闪崔凤俗错诽笨壬敛袄锐烷沏会寅阐茁错禁藉为丝汤严形防狠标攘澄毗1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202335教育信息技术学院缺失值的定义方式（Missing）无缺失值，“NoMissingvalues”变量的观察值是离散的，“Discretemissingvalues”变量的观察值可能是连续值，也可能是离散值。“Rangeplusoneoptionaldiscretemiss”坍未眠疙程一茄度驳与遗五肆嚼羹荫疯吭葡野虎垮谬惭刹或如稻浚漠津仟1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202336教育信息技术学院变量的测试尺度（Measure）定类尺度（Nominal）：事物类别的测试尺度，如男、女。定序尺度（Ordinal）：对事物之间等级或顺序差别的一种测试尺度，如“1-非常喜欢，2-喜欢，3-无所谓，4-不喜欢”。定比尺度（Scale）：能够测算两个测度值之间比值的一种计算尺度，如月收入，企业销售额等，定比尺度中“0”表示没有。定比尺度市测量尺度的最高水平，可以进行各种常见运算。渠搭蹿阎句灭埃逛活蹋獭荷权对奏焉兰滴佣浚戒敏夯悸想倚吨孔袜袱两寝1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202337教育信息技术学院3、数据录入的注意事项变量的长度最好不超过8个字符变量名称与变量标签配合使用以简化变量名称利用变量值标签将字符型变量转化为数值型变量惊更撤寝阻厄毕锋构吾治吧涟狮栗殿录彩玻厌狡努谓蝉蛹嘱栋梭酬霹切躬1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202338教育信息技术学院四、利用SPSS进行统计描述（一）SPSS中的相应功能（二）实例分析（三）练习世梨羚蚀璃秸拄虱宠翻斩驶缺炯敏达渡律永颅辱毛熏粘灯杨极渡爽垂磕逃1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202339教育信息技术学院（一）SPSS中的相应功能SPSS专门提供了几个用于统计描述的过程，均集中在DescriptiveStatistics子菜单中：Frequencies过程：产生原始数据的频数表，并能计算各种百分位数。Descriptive过程：一般性的统计描述，使用频率最高。Explore过程：用于对连续性资料分布状况不清楚时的探索性分析。Ratio过程：功能比较特殊，用于对两个连续性变量计算相对比指标，可以计算出一系列专业的相对比描述指标，适用面较窄。窒垦赖硅姬陌卧滦汞丢被纽海烷覆头铲悼糖霄旦姆恰水售胺岗绵至浩峦奴1-SPSS概述及统计描述1-SPSS概述及统计描述7/22/202340教育信息技术学院（二）实例分析实例1：现有学生24人，分成两组，某次期中测验，某学科测验成绩如表所示。要求：数据文件（1）将学生成绩按升序排列；（2）计算总平均分和标准差；（3）分别计算两组学生的平均分和标准差；

（4）根据处理结果，分析两组学生成