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文档简介
第8讲差异显著性检验、假设检验独立样本T检验三、单因素方差分析不同性别、不同年龄、不同教育背景、不同收入不同客源地的游客群体在旅游购物、游憩动机、游憩满意度、乃至旅游影响感知等方面肯定存在差异,但如果只探讨他们之间的微小差异是没有意义的,我们需要了解的是他们在这些方面是否存在显著差异。差异显著性检验属于假设检验的范畴,因而必须首先了解什么是假设检验(HypothesisTesting)一、假设检验(一)假设检验的基本原理所谓假设,可以理解为是研究者对于某个有待解决的问题所提出的暂时性或尝试性的答案。就差异显著性的假设检验而言,其假设的陈述形式是一种差异式陈述方式例如:不同性别的游客对某一景区提供的住宿条件的满意程度是否存在显著差异?不同收入的游客群体对某一景区自然风光的评价是否存在显著差异?要回答这些问题,我们最好先提出有关假设。2.假设检验的两类错误第一类错误:也称为弃真错误,是指零假设H实际上是真实的,而检验结果却拒绝了它。出现第一类错误的概率是显著性水平a,因此犯第一类错误的概率是可以控制的。第二类错误:也称为取伪错误,是指零假设H实际上是不真实的,而检验结果却接受了它。第二类错误的概率用β表示总体情况检验结果零假设H为真对立假设H1为真接受H0判断正确第二类错误拒绝H0第一类错误判断正确冋睞遆殁續的欖幸茈瀚砭蠼样本容3.双侧检验和单侧检验假设检验的两种形式双侧检验单侧检验原假设Hμ=μoHsμo备择假设H1≠<μo>μo(1)双侧检验有两个临界值,两个拒绝域,每个拒绝域的面积为,原假设μ=队,只要u>或μ<μ有一侧出现图111-1双侧假设检验示意图就要拒绝原假设。双侧检验按查表求临界值。(2)单侧检验有一个临界值,一个拒绝域,拒绝域的面积为a。当所考察的数值越大越好时用单侧检验如考察灯泡的寿命图1L1-2单侧假设检验示意图(一)当所考察的数值越小越好时用单侧检验如考察产品的废品率图11-3单側假设硷骏示意图(二)单侧检验按α查表求临界值。4.假设检验的步骤(1)提出假设(2)选取检验统计量,并在原假设H成立的条件下计算统计量的值。(3)对于给定的显著性水平α,决定临界值。a的取值范围为a≤0.01,∝≤0.05和α≤0.10,一般情况下,常用a≤0.05当α≤0.05时,差异显著,当α≤0.01时,差异极显著。(4)对假设做出判断。通过对计算获得的统计量与临界值的比较,作出接受或拒绝零假设的决定显著性水平值α定得越大,拒绝域就越大,就越不容易接受原假设,反之,显著性水平值定得越小,拒绝域就越小就越容易接受原假设。因此,在统计检验的问题中,要注意α值的确定问题。使用统计软件进行假设检验,在输出的结果中,会出现P值(sig.),P值是判断检验结果的另一个衡量标准,是进行检验决策的另
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