智能计算与生物信息处理教学课件

智能计算与生物信息处理鲁婷学分1948智能计算与生物信息处理陈月辉济南大学信息科学与工程学院Te:82767581cilab,学山动的哥郎的叫成e:但超Outline四智能计算-科学问题、内容和发展生物信息学与系统生物学一问题和需要心使用智能计算方法解决生物学问题一例子四未来的计划行么是智能计算心智能计算是指人工智能、计算智能、机器学习等学科或研究方向中的模拟人的智能和动物智能的算法部分。四智能计算目前是计算机和自动化等学科研究中的国际热点研究领域。智能讦算相关的饼究课1进化计算(EvolutionaryComputing)神经计算(NeuralComputing模糊计算和粒度计算(FuzzyComputing)分层计算智能模型(Hierarchicalc回反向工程(ReverseEngineering)四概率图模型(PGM)马尔可夫逻辑网络(MarkovLogicNetwork)动态贝叶斯网络(BayesianNetworks)马尔可夫随机场(MarkovRandomField)及其应用复杂网络及其应用研究(ComplexNetworks)回集成学习(Ensemblelearning)及其应用智能讦算相关的饼究课2回机器学习多示例学习(Muti-nstancelearning)及其应用-增强学习(Reinforcementlearning)及其应用-流形学习(Manifoldlearning)及其应用统计学习理论及SVM数据挖掘(Datamining)四Web智能及其应用研究回脑机工程(BME)研究主成分分析(PcA)及其应用智能讦算相关的科孚问分类和聚类问题(图像处理和模式识别等)四复杂优化问题四函数逼近问题四时间序列预测问题回发现(新奇点发现、离群点检测、Motf发现等)四控制问题回决策问题课题组所涉及的智能计算方法回优化算法参数进化优化算法:遗传算法GeneticAlgorithm),进化规划(EvolutionaryProgramming),进化策略(EvolutionaryStrategy),粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization),蚂蚁算法(Antc。olony),免疫优化算法ImmuneAlgorithms),分布估计算法(EstimationofDistributionAlgorithms)等等树结构进化优化算法:遗传编程(GenticProgramming),概率增强程序进化(ProbabilisticncrementalProgramEvolution),语法引导的遗传编程(Gramer-GuidedGeneticProgramming),基因表达式编程(GeneExpressionProgramming),多表达式编程MultiExpressionProgramming),分布估计编程(EstimationofDistributionProgramming);图结构进化算法:进化图或进化网络。课题组所涉及的智能计算方法神经网络(NeuralNetworks,NN)前向传播神经网络(FrowardPropagationNN)径向基神经网络(RBFNN)B样条神经网络(B-SplineNN)小波神经网络(WaveletnN)递归神经网络(RecurrentNI)自组织映射神经网络(Sef-OrganizationMapNN)柔性神经树(FlexibleNeuralTree)神经网络的集成Ensembleofnns)分层神经网络(Hierarchicalnns)FlexibleNeuralTree(FNT)Xf(a,b)iTshiddenyer不Xf(a,b;x)=exp((SomeoffunctionoperatorsandafnttreeaflexibleneuronoperatorAgeneralrepresentation(encoding)oftheFNTmodelwheretheusedfunctionsetisandtheterminalset种经网络的集成集成学习(Ensemblelearning)是一种机器学习范式,它使用多个(通常是同质的)学习器来解决同一个问题集成学习中使用的多个学习器称为个体学习器当个体学习器均为决策树时,称为“决策树集成”当个体学习器均为神经网络时,称为“神经网络集成ProblemProblem

1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲

2、最困