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文档简介

第6章图像编码一、图像压缩与编码基本概念三◆二、哈失曼编码◆三、香农-范诺编码◆四、算术编码◆五、预测编码◆六、变换编码◆七、图像压缩编码JPEG、MPEG图像压缩与编码基本概念1.为什么要进行图像压缩?数字图像通常要求很大的比特数,这给图像的传翰和存储带来相当大的困难。要占用很多的资源,花很高的费用。如一幅512x512的灰度图象的比特数为512X512X8=256k再如一部90分钟的彩色电影,每秒放映24帧。把它数字化,每帧512x512象素,每象素的R、G、B三分量分别占8bit,总比特数为90x60x24x3x512x512x8bit=97,200M。如一张CD光盘可存600兆字节数据,这部电影光图像(还有声音)就需要160张CD光盘用来存储。对图像数据进行压缩显得非常必要。2.图像数据压缩的可能性一般原始图像中存在很大的冗余度。◆用户通常允许图像失真。◆当信道的分辨率不及原始图像的分辨率时,降低输入的原始图像的分辨率对输出图像分辨率影响不大◆用户对原始图像的信号不全都感兴趣,可用特征提取和图像识别的方法,丢掉大量无用的信息。提取有用的信息,使必须传输和存储的图像数据大大减少。3.常见的数据兄余口()编码冗余如果一个图像的灰度级编码,使用了多于实际需要的编码符号,就称该图像包含了编码元余。例:如果用8位表示该图像的像素,我们就说该图像存在着编码冗余,因为该图像的像素只有两个灰度,用一位即可表示目(2)像素冗余由于任何给定的像素值,原理上都可以通过宅的居预测到,单个像素携带的信息相对是小的。对于一个图像,很多单个像素对视觉的贡献是冗余的。这是建立在对邻居值预测的基础上。原始图像越有规则,各像素之间的相关性越强,它可能压缩的数据就越多日(3)视觉心理元余」一些信息在一般视觉处理中比其宅信息的相对重要程度要小,这种信息就被称为视觉心理元余。00Auot4,图像数据压缩技术的重要指标(1)压縮比:图像压缩前后所需的信息、存储量之比,压縮比越大越好。(2)压缩算湍:利用不同的编码方式,实现对图像的数据压缩。(3)失真性:压缩前后图像存在的误差大小图像信号在编码和传输过程中会产生误差尤其是在有损压缩编码中,产生的误差应在允许的范围之内。在这种情况下,保真度准

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