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当前学术上在篇章连贯性的研究仍然停留在上世纪80年代Grosz等人“中心定Grosz等人将“句子(Sentence)”与“语句(Utnce)”区分开来,用“句子(Sentence)”指代一个普通的词的序列,用“语句(Utnce”代指这种具有中心的、与上下文相关的句子。2013ACL《Graph-basedLocalCoherenceModeling32,若1。而边的权重作者提出了三种计算的方法,第一种计果两个句子的中心有n个,那么边的权值即为n。第三种方法基于公共中心在两个句子所得的效果差别并不大。作者所做的评测为CoNLL2012的三个相关任务的英文部分,从结句间关系的角度中心,并没有在中的定义和获取上面进行尝试。作者在这片文章中共用了66212个词都有121212123种这样的角色转换模式(e.g.因验中所采用的模式转换长度是2和3,分别对三个领域的文章进行了训练和测试。篇章结构进行,同时也包括了我们关心的篇章连贯性。2011ACL《ExtendingtheEntityGridwithEntity-SpecificFeaturesDiscrimination任务中(84%)Insertion任务中(242008年自己曾在Discrimination任务中创下的世界记录(79.6%。当时他们用的是组合模型,即无经典的表格模型。相比2011年,今年他们直接对经典表格模型进行了改造,取得了目前最Fi,wordRolei2,Roleisal为该词两句中出现的次数。作者认为这是一种用来衡量实体重要性的方法,如果子的中心。最后作者统计了每一种F的分布,接下来的方法与原表格方法相同。含着对实体重要性的描述,这些实体特征以的形式添加的。2008ACL《Coreference-inspiredCoherenceModeling2011ACL《ExtendingtheEntityGridwithEntity-SpecificFeatures》的前期2005年经典表格方法诞生之时,表格方法的作者也曾将代词共指嵌入到表格中却没有F值都非常低,接近随机分配,但如果同表格方法结合,对2005ACL《ModelingLocalCoherenceAnEntity-basedApproach篇文章所使用的语义角色比较

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