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第三章:Bayes决策方法Bayes决策方法原理根据Bayes决策理论,由先验知识来推断后验概率保证错误概率最小或风险最小3AppliedPatternRecognitionCSE616B家a粮y遵e愧s决却策虹方乘法先嫂验俊知拦识先恶验帮概桂率P考(ωi)类酿概撕率牢密范度P恼(蕉X裙/ωi)4A别p绵p赚l诸i蛮e肚d猛P咐a排t溉t出e治r计n谱R郑e辆c厦o舍g屈n屿i拜t佛i卸o舌n深C袭S药E响6神1跳6B程a事y雀e脊s决绳策匠方谈法根笔据丧考钓虑菜问触题鉴的烛角士度Bayes决策法最小错误概率的Bayes决策法最小风险的Bayes决策法5A刮p俘p惭l活i专e鲜d爷P灾a恳t炮t冲e烟r不n碑R携e书c舟o清g阁n港i探t督i持o竞n滚C番S具E跟6亡1屠6最革小望错尽误虫概灰率区的B顺a估y紧e鸟s决泻策一僻维妄二艰类爽情爬况设描两拣类壮模头式美分填别1和2,其竟类歉概瞒率糖密侦度考分益别孩为P特(谊x敏/1)和P送(眯x搞/2)澡,先软验马概翻率殃为P扣(1)和P痒(2)P(x/1)P(x/2)
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均值向量μ2
待识样本X
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