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文档简介

3.1向量及其运算本章包含内容：1向量组的线性相关性2向量组的秩3向量空间（不作重点内容）本章特点：概念多，结论多，方法多。有难度！本章与下一章关系图如下！3.1向量及其运算本章包含内容：1向量组的线性相关性2向量组1线性代数321.定义1:分量全为复数的向量称为复向量.分量全为实数的向量称为实向量，一、n维向量的概念例如n维实向量第1个分量第2个分量第n个分量n维复向量1.定义1:分量全为复数的向量称为复向量.分量全为实数的向量32、n维向量的表示方法

维向量写成一行，称为行向量，也就是行矩阵，通常用等表示，如：

维向量写成一列，称为列向量，也就是列矩阵，通常用等表示，如：注意１．行向量和列向量区别是写法不同；２．行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行运算；３．当没有明确说明是行向量还是列向量时，都当作列向量.2、n维向量的表示方法维向量写成一行，称为行向4例如：确定飞机的状态，需要以下6个参数：飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z)机身的水平转角机身的仰角机翼的转角所以确定飞机状态需用6维向量3.n维向量的实际意义时，维向量没有直观的几何形象．叫做维向量空间．例如：确定飞机的状态，需要以下6个参数：飞机重心在空间的位置54.特殊向量零向量：分量全为零的向量，0=（0，0…0)负向量：向量相等：维数相等，各分量相同的向量相等。例如:若一个本科学生大学阶段共修36门课程,成绩描述了学生的学业水平，把他的学业水平用一个向量来表示，这个向量是几维的？请大家课后再多举几例,说明向量的实际应用．4.特殊向量零向量：分量全为零的向量，0=（0，0…0)负向6二向量的线性运算1加法：2数乘:思考：矩阵乘法在这里能应用吗？3向量加法和数乘运算称为向量的线性运算，满足

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