智慧校园大数据分析服务

智慧校园大数据分析服务大数据分析服务提供了多种针对高校的分析服务。其中财务资产分析可以对高校的各项经费收支情况进行统计分析，包括办学经费、教育收入、科研项目收入等方面，同时也可以对设备资产数量、金额、比重和类型等信息进行分析。教务信息分析方面，可以对高校的教学信息、实习情况、考试成绩等方面进行统计分析，同时也可以对评教结果、开课数量和心理分析等信息进行综合分析。科学研究分析方面，可以对高校的科研平台、科研项目、经费、成果等信息进行统计分析，同时也可以对科研获奖数量和人员进行分析。人事信息方面，可以对高校的师资结构、职称结构、学历结构和研究生导师信息等进行统计分析。国际化方面，可以对高校的留学生信息、因公出访信息、外藉教师信息和合作交流等进行统计分析。最后，学工应用分析方面，可以对高校的学生就业情况和岗位需求进行统计分析。这些分析服务可以帮助高校更好地了解自身情况，以便更好地发展。-对高校各院系、年级、性别和生源地等进行分类统计，综合统计各院系、年级学生人数占比等信息，并对本科生人数和生源地进行综合统计分析。-统计分析高校在校各院系研究生和学位类型分布等信息，以及毕业生就业单位类型和地址等信息。-对在校研究生按院系、专业、学位类型和学科进行统计分析，同时分析研究生的年龄结构和生源地。-监控所有采集任务的运行状态，显示各种分类数据的总存储量和近12个月数据存储总量的变化趋势。-显示每个采集任务对应服务器的状态、每秒中的采集量变化和每台服务器的IP地址。-综合性统计分析高校的事业编职工、教师数量、研究生导师、高层次人才、本科生、研究生、留学生和科研等数据，并对学科建设、人才培养、科学研究、社会服务、队伍建设、国际化、信息化和条件保障等指标进行评测。-提供多个高校排名，包括世界大学学术排名、两岸四地大学排名、QS大学排名、USNEWS世界最佳大学排名、中国最好大学网排名、武书连大学排名、华中科技大学大学排名和校友会网中国大学排名。-统计分析高校交通、餐饮、学生宿舍和节水节能信息，以及党组织建设、党员发展和干部队伍信息。-分别统计分析高校教职工和在校研究生的政治面貌信息，以及历年专业/学位和重点学科情况。-统计分析高校IT基础设备、管理信息化和公共应用支撑平台，以及教学信息化建设信息，并提供学校舆情分析模块，实时跟踪热点词语的发展轨迹，为学生提供就业指导。根据图书借阅日志，为学生提供智能推荐服务，帮助他们检索图书。在百度地图上显示学校人流热度，以便学生可以避开高峰出行。学生可以预约各种活动，系统会根据一卡通数据、图书馆数据等信息，在人流适合的时候提醒学生，例如可以预约去浴池洗澡，避开人流高峰期。对学校内体育馆、教室、食堂、图书馆、浴池等场所的人员使用情况进行分析，为学校食堂扩建、图书馆扩建等提供数据支持。企业可以根据学生所学专业课程、上网日志、图书借阅、论坛内容等信息，找到符合企业要求的学生。根据学生的历史数据，推荐相关职位和招聘会，给出学生和每个职位的匹配度。通过爬虫或校内就业数据对相关专业职位、历年就业率、历年薪资、工作地分布等进行统计分析。服务列表：-财务资产类：对高校办学经费总收入及支出、教育收入、科研经费等进行统计分析。-设备资产分析：对高校设备资产数量、金额、比重、类型等信息进行统计分析。-教务信息类：对高校教学信息、重点课程、实习地点、实习方向、社会实践等信息进行统计分析。-教材、耗材分析：对高校教材领用、订购、数量、耗材的订购、使用等信息进行统计分析。-考务分析：对考场、考试人员、报名情况、收费情况、成绩等信息进行统计分析。-科研著作：对高校科研著作各类型占比、各出版社出版数量、各单位著作分布情况进行统计分析。-科研项目分析：对高校科研项目经费、科研成果、纵向项目、横向项目等信息进行统计分析。-科研获奖分析：对高校科研获奖数量、成果、人员等信息进行统计分析。-教师队伍分析：对高校整体师资结构、专任教师、年龄结构变化趋势等信息进行统计分析。-文科专业分析：对高校文科专业队伍建设状态、相关学科教学计划等信息进行统计分析。根据学生的上网行为数据和课程表，分析学生近期每天24小时的上网时间分布情况，以判断学生是否沉迷于网络，并指导辅导员进行相应的干预和管理。教学评估和评教是高校教学管理的重要组成部分。在评估过程中，需要对学籍和学科进行分析，以及对历年发展、科研项目、教师队伍和人事信息等进行统计分析，以全面了解高校的教学管理情况。针对文科和理科相关队伍建设情况，需要对相关学科、队伍教师等信息进行统计分析，以了解高校在这些领域的发展状况。同时，还需要对高校在职职工、专任教师、研究生导师、高层次人才等人员的数量、结构和类型进行综合统计分析，以及对岗位需求进行统计分析，以为高校的人才培养和管理提供参考依据。此外，还需要对高校历年留学生信息、因公出访信息、外藉教师信息、外国专家、合作交流等信息进行统计分析，以了解高校的国际化教育和交流情况。对于学生方面，可以通过对先进班级评选、奖助学金评选、优秀学生评选等信息进行统计分析，了解学生的学习和发展情况。此外，还可以通过对学生的消费情况、住宿情况、网络访问情况、亲密度、成绩、兴趣爱好、社团活动、学业进度、图书借阅情况、课程情况等方面进行大数据分析，形成学生月度、学期、年度的大数据分析报告，为学生管理和辅导提供有力支持。最后，还可以通过一卡通消费记录、上网数据、移动定位数据等进行心理健康预测和贫困生预测，以提供更全面的学生管理和辅导服务。辅导员工作可以通过多种数据来预测学生的行为。例如，根据一卡通日志、移动定位数据和课程表，可以预测学生的逃课次数，并根据日期查看学生的行为轨迹，方便辅导员对逃课次数多的学生进行管理。为了预测挂科情况，可以利用历年各专业挂科学生的上网行为数据、考勤数据、一卡通消费数据、图书借阅数据、社团活动数据和移动定位路由数据，采用神经网络算法建立挂科模型。通过预测学生当前学期数据，可以计算可能挂科学生与优秀学生模型的偏差，并了解6个月内学生各项参数变化趋势，从而为辅导员提供精准的辅导。失联预警可以通过上网行为数据、考勤数据、一卡通消费数据、图书借阅数据、社团活动数据和移动定位路由数据来判断学生是否失联。通过对目标人群设定，当目标人群在非正常时间聚集时，可以给出预警，并在百度地图上显示聚集点和相关人员。针对校内学生的网络攻击行为，可以通过服务器防火墙日志和上网行为日志等数据进行分析，从而辅助学校信息安全工作。对用电记录进行分析，可以预警超过使用阀值的寝室，并给出目标寝室24小时用电分布情况，从而辅助宿舍对寝室用电安全管理。针对高校历史招生人数、毕业人数、在校生数、授予学位数和其他学生等信息，可以进行统计分析。对高校本科生和研究生的各种分类数据，如院系、年级、性别、生源地、学位类型等信息，也可以进行综合统计分析。设备监控可以显示所有采集任务的运行情况，包括正常和异常的任务数量、每秒中的采集量变化和各种分类数据的总存储量。同时，还可以显示近12个月数据存储总量的变化趋势。服务器监控系统可以显示每台服务器的IP地址以及每秒钟的采集量。同时，告警服务可以显示采集服务、对应IP地址、发生时间、解决时间、持续时长、告警状态和告警内容。在高校大数据环境下，可以对事业编职工、教师数量、研究生导师、高层次人才、本科生、研究生、留学生、科研等数据进行综合性统计分析。可以针对高校学科建设、人才培养、科学研究、社会服务、队伍建设、国际化、信息化、条件保障等指标进行综合评测。可以对校内论坛和校外网站进行监控和数据分析，查看当天的舆情情况。除此之外，还可以对后勤保障、党建、学科建设等方面进行信息统计分析。可以根据学生选定的目标职位，给出学习路线，指导就业。可以根据图书借阅日志，在学生检索图书时给出智能推荐。可以在百度地图上显示目前学校人流热度，屏蔽高峰出行。可以对学校内体育馆、教室、食堂、图书馆、浴池等人员使用情况给出报告，为学校扩建提供数据支撑。同时，可以实现智慧预约，错开人流高峰期，提高校园公共设施的使用效率。企业可以根据自身的人才需求，通过学生所学专业的人才检索课程、上网日志、图书借阅、论坛内容等方式，找到符合企业要求的学生。这种方法可以更加精准地匹配企业的人才需求。针对学生的历史数据，可以推荐相关职位和招聘会，给出学生和每个职位的匹配度。这种方法可以帮助学生更好地了解自己的职业发展方向，同时也可以帮助企业更加精准地招聘人才。通过爬虫或校内就业数据对相关专业职位发展趋势、历年就业率、历年薪资、工作地分布等进行统计分析，可以帮助学生更好地了解自己所学专业的就业前景和市场需求，从而更好地规划自己的职业生涯。针