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第4页共4页数据挖掘工程师岗位的工作职责范本职责:1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。岗位要求:1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,____年以上相关工作经验及____年以上数据挖掘工作经验;2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。数据挖掘工程师岗位的工作职责范本(二)职责:1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;____对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。岗位要求:1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;3、熟练掌握SQL,有独立的数据探查能力;4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有海量时间序列数据挖掘经验优先;7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;9、有物联网,环保相关行业背景,有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。数据挖掘工程师岗位的工作职责范本(三)职责:1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;4、完成领导安排的其他工作。任职要求:1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;2、____年及以上相关工作经验;3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;5、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数
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