WorkBuddy-HR实战场景AI手册-AI+智能体赋能HR+六大模块·从入门到实战

1WorkBuddyHR工作场景实用手册WorkBuddy·全场景AI办公工作台本手册仅供参考学习使用，任何数据安全需要自己评估承担2代的到来，给了HR一次「弯道超车」的机会——你不需的事务中解放出来，让你有更多时间思考战希望这本手册能够成为你AI转型路上的实用指南。里面的每一个Prompt、每3 4 5.1模块痛点分析：简历海量筛选、面试安 5 6 7 8 8.9课程实战模块——模块01：WorkBuddy全能AI基础——打造专属私人助 99.1模块痛点分析：政策文件多、纠纷处理难、员工 9.10课程实战模块——模块05：岗位经验封装——自定义专属Skill 第一部分WorkBuddy基础篇具。它不只是一个AI对话窗口，而是一个真正能帮你把活干完的AI工作台。掌握第1章认识WorkBuddyWorkBuddy是腾讯出品的一款全场景Aworkbuddy.ai，支持Mac和Windows双平台。它的核心理念可以概括为一句话：不如果你用过ChatGPT、文心一言这类AI对话工具，你一定有过这样的体验：AI场景场景传统AI对话工具WorkBuddy写一份招聘JD输出一段文本，你自己复制、排版直接生成Word文档，含格式、表格分析薪酬数据给你分析思路，你自己处理数据读取你的Excel，输出分析报告和图表做培训计划输出一份大纲，你自己做PPT生成完整的PPT文件，可直接使用发面试邀请帮你写邮件内容，你自己发送撰写内容并调用邮件工具直接发送性和合规性要求高、需要频繁与各部门协调。这些特点决定了HR是最适合用AI来痛点类别具体表现WorkBuddy解决方案重复性文书工作JD、通知、制度文件反复撰写一句话生成，自动套用模板数据处理耗时薪酬核算、考勤统计、绩效汇总自动读取Excel，一键输出分析报告政策法规查询劳动法、社保政策频繁更新内置知识库，实时查询合规建议方案撰写困难培训方案、人力规划、组织诊断基于行业最佳实践，生成完整方案文件跨系统协调需要在多个系统间切换操作多工具集成，一次指令完成跨系统任务能力层级核心功能HR应用场景基础层自然语言理解与执行用中文描述任务，AI直接执行基础层多模型支持（混元/GLM/Kimi/DeepSeek等）根据任务复杂度选择最优模型工具层Office文档处理（Word/Excel/PPT）自动生成各类办公文档工具层数据分析与可视化薪酬分析、招聘漏斗、绩效报表工具层多应用集成（Jira/Slack/Notion等）打通招聘、协作、知识库等系统智能层多Agent并行执行同时处理多个模块的任务智能层工作流编排将多步骤任务串联为自动化流程扩展层Skill技能插件安装行业专用技能包扩展层MCP外部服务连接对接企业内部系统和外部数据源扩展层Hook自动执行/Rule行为规范设定触发条件，自动执行预设任务便捷层微信远程控制出门在外也能通过微信操控便捷层定时任务设置周期性自动执行的HR任务第2章快速上手：下载、安装与基础配置第一步：访问官网workbuddy.ai，证数据安全，AI不会乱动你其他文件；二是提高效率，AI每次操作时不用全盘搜空间名称用途建议包含的文件HR-招聘管理招聘相关工作岗位JD模板、简历文件夹、面试评估表HR-培训发展培训相关工作培训课件、需求调研表、效果评估表HR-薪酬绩效薪酬绩效工作薪酬数据表、绩效指标库、考核方案HR-制度文件制度建设员工手册、规章制度、合同模板HR-日常行政行政事务通知模板、会议纪要、活动方案模式定位适用场景HR示例Ask（问一问）快速获取答案和建议政策法规查询、制度条款咨询、流程确认查询劳动合同法关于试用期的规定Craft（做一做）直接执行并交付成果文档生成、数据处理、报表输出根据这份数据生成本月薪酬分析报告Plan（想一想）深度分析与方案设计战略规划、组织诊分析现有组织架构，断、体系建设提出优化建议断、体系建设提出优化建议模型特点HR场景推荐用途系统自动选择最优模型日常通用任务，不想纠结时首选混元Hy3腾讯自研，中文理解力强制度撰写、政策分析、员工沟通GLM知识广博，逻辑性强人力资源规划、组织分析Kimi长文本处理能力突出大量简历筛选、长文档分析DeepSeek推理能力强，性价比高数据测算、成本分析、复杂计算MiniMax创意生成能力强企业文化活动、招聘文案、培训内容设计WorkBuddy采用积分（Credi项目说明新用户赠送5000Credits每日签到100Credits个人专业版个人专业版58元/月，含2000CreditsAsk模式单次约10-30CreditsCraftCraft模式单次约50-200Credits（视任务复杂度）Plan模式单次约100-500Credits），），第3章智能体（Agent）开发入门是你训练出来的、专门处理某一类任务的AI助手。任务的AI员工。比如你可以创建一个「招聘智能体」，它了解你的岗位要求、熟HR为什么要学智能体开发？因为通用AI和专属智能体的效果差距是巨大的。通用AI不了解你公司的制度、文化、岗位要求，给出的建议往往「正确但不好维度通用AI专属智能体写一份通用JD，需要大量修改根据你的岗位模板和业务特点，生成精准JD筛简历不知道你的具体要求，筛选不准按你设定的硬性条件+软性素质，精准排序做方案方案框架正确但缺乏针对性结合公司实际数据和制度，输出可落地方案查法规给通用法律条文结合你所在城市+公司情况，给出针对性建议组件说明HR场景示例提示词(Prompt)定义智能体的角色、行为准则和输出标准「你是一位有10年经验的招聘专家，熟悉互联网行业...」技能(Skill)赋予智能体特定的执行能力文档生成、数据分析、表格处理等工具(Tool)让智能体能操作外部系统和文件读取Excel、生成Word、发送邮件等知识库(KB)存储专业知识供智能体调用公司制度文件、行业薪酬数据、法规条文等要素英文说明示例C-角色Character定义AI扮演的专业角色「你是一位在制造业工作15年的HR总监」R-任务Request明确要完成的具体任务「请根据以下岗位要求撰写一份招聘JD」I-信息Information提供完成任务需要的背景信息「岗位属于研发部门，团队10人，急需...」S-标准Standard输出质量标准和格式要求「输出为Word格式，包含岗位概述、职责、要求、薪资范P-约束Parameter限制条件和注意事项「必须符合劳动法规定，禁止年龄歧视用语」你是一位在科技行业深耕15年的资深招聘专家，精通各类技术岗位的招聘。【角色定位】-熟悉互联网/科技公司的人才市场和薪酬水平-了解最新的技术趋势和岗位技能要求-擅长撰写既能吸引人才又准确描述岗位的JD【任务说明】根据用户提供的岗位需求信息，生成一份专业的岗位说明书（JD），包含：1.岗位标题2.所属部门3.岗位概述（3-4句话）4.核心职责（5-8条）5.任职要求（分为「必备条件」和「加分项」）6.薪资福利范围7.团队介绍（简短有吸引力）【输出标准】【输出标准】-语言风格：专业而不生硬，严谨而不刻板-格式：清晰的层级结构，使用要点列表-字数：600-1000字【约束条件】-严格遵守劳动法规，禁止年龄、性别、婚育等歧视性表述-薪资范围要参考市场水平，给出合理区间-任职要求要区分核心能力和加分项，避免要求过高导致无人投递技能类别文档处理用途自动生成各类技能类别文档处理用途自动生成各类HR文档Word文档生成器文档处理PPT制作器生成培训课件、汇报PPT数据处理Excel分析助手薪酬数据、考勤数据的处理分析内容创作专业文案生成器JD、通知、制度文件的撰写数据分析可视化图表生成器招聘漏斗、绩效分布等图表行业专用HR制度模板库各类HR制度文件模板技能。比如你可以创建一个「公司专属JD生成器」，里面预设了公司所有岗位系插件类型功能HR应用场景Skill（技能插件）扩展AI的专业执行能力安装「薪酬计算器」技能，可以自动算薪AIMCP（外部服务连接）连接外部系统和数据源连接企业OA系统，自动获取考勤数据Hook（自动执行）设定触发条件自动执行任务每月初自动汇总上月考勤数据Agent（专门处理）创建专门处理特定任务的子智能体创建一个专门处理入职手续的子智能体Rule（行为规范）设定AI必须遵守的规则「所有对外文档必须使用公司标准模板」很多HR任务不是一步完成的，而是有多个步骤。WorkBuddy支持将多个步骤编请帮我建立一个月度招聘报告自动化工作流：请帮我建立一个月度招聘报告自动化工作流：第1步：读取工作空间中的"招聘数据.xlsx"文件第2步：统计以下数据——-本月各渠道简历数量-各岗位面试通过人数-平均招聘周期（从发布到入职的天数）-招聘成本（各渠道投入）第3步：与上月数据（"上月招聘数据.xlsx"）对比第4步：生成包含柱状图和趋势线的分析报告第5步：将报告保存为Word格式，文件名格式：招聘月报_YYYY-MM.docx第6步：设置每月1号自动执行适合设定为定时任务的HR工作：任务频率自动化内容考勤异常提醒每日每天早上9:00检查昨日考勤异常，生成报告试用期到期提醒每周每周一检查即将到期的试用期员工月度数据汇总每月每月1日汇总上月招聘/离职/培训数据合同到期预警每周每周五检查60天内到期的劳动合同培训计划提醒每日每天提醒当日待执行的培训安排智能体智能体负责任务产出物人员需求分析Agent分析各部门人员编制和缺口人员需求预测表薪酬预算Agent基于市场数据和调薪计划测算预算薪酬预算方案培训计划Agent基于能力差距分析制定培训计划年度培训计划组织诊断Agent分析现有组织架构效率组织诊断报告汇总Agent整合各Agent产出，生成完整规划年度人力资源规划报告?关键技巧：多Agent协作的关键在于：明确每个Agent的职责边界，确保输入输出第二部分HR六大模块智能体开发实战第4章人力资源规划模块痛点具体表现根因分析数据分散人员数据散落在多个Excel、HR系统中缺乏统一的数据平台预测困难无法准确预测未来的人力需求缺少历史数据分析和趋势预测工具规划耗时做一份年度人力规划需要2-4周大量时间花在数据收集和整理上协同困难需要与各部门反复沟通确认需求缺乏标准化的需求收集和汇总工具方案难落地规划方案与实际情况脱节缺少数据支撑和业务场景验证智能体名称核心能力输入输出人力需求预测Agent基于历史数据和业务增长预测人员需求历史人员数据、业务增长目标各部门人员需求预测报告组织架构分析Agent分析现有组织架构效率，提出优化建议组织架构图、人员编制数据组织诊断报告和优化建议人力规划报告Agent整合数据生成完整的人力规划方案各部门需求、预算约束、战略目标年度人力资源规划报告（Word）【实战案例】年度人力资源规划报告自动生成某科技公司HR经理小王，每年年底需要完成一份年度人力资源规划报告。以往需请根据我工作空间中的以下文件，生成一份完整的《请根据我工作空间中的以下文件，生成一份完整的《2027年度人力资源规划报告》：输入文件：-"2026年各部门人员编制表.xlsx"-"2024-2026年人员变动数据.xlsx"-"2027年业务增长目标.xlsx"-"2026年薪酬总额数据.xlsx"报告需包含以下章节：一、2026年人力资源回顾-人员总量变化趋势（含图表）-各部门编制完成情况-关键岗位到岗率分析-人均效能指标变化二、2027年人力资源需求预测-基于业务增长目标的人员需求测算-各部门净增需求（新招+替换）--关键岗位缺口分析-招聘难度评估三、人力成本预算-薪酬总额预测（考虑调薪、社保基数调整）-招聘费用预算-培训费用预算-人力成本占收入比分析四、重点行动计划-关键人才引进计划-组织优化建议-人效提升措施输出要求：-Word格式，文件名：2027年度人力资源规划报告.docx-包含数据表格和分析图表-每个章节有数据支撑和具体建议?关键技巧：关键技巧：确保输入的Excel数据格式规范、字段完整。数据质量直接决定报告质量。建议提前用WorkBuddy检查数据完整【实战案例】HR人数预测与成本测算你是一位人力资源规划专家，精通数据分析和趋势预测。你是一位人力资源规划专家，精通数据分析和趋势预测。请读取工作空间中的"近三年人员数据.xlsx"和"业务增长数据.xlsx"，完成以下分析：1.趋势分析：-计算过去3年的人员增长率（按部门、按职级）-分析人员增长与业务增长的相关性-识别增长最快和下降最快的部门2.人数预测：-基于历史趋势和业务增长目标，预测未来3年各部门人员需求-使用线性回归和趋势外推两种方法-给出乐观、中性、保守三种预测场景3.成本测算：-预测各年度薪酬总额（考虑年均调薪率5%、社保基数年增3%）--计算人力成本占营收比的变化趋势-给出成本控制建议4.风险提示：-指出预测中的不确定性因素-给出应对建议请输出为Excel格式，包含多个Sheet：-Sheet1:趋势分析数据-Sheet2:人数预测表（含三种场景）-Sheet3:成本测算表-Sheet4:分析说明?关键技巧：关键技巧：提供尽可能多的历史数据（至少3年），数据越充分，预测越准确。同时要把业务增长目标也提供给AI，让人力预测与业务目标对齐。【实战案例】组织架构优化分析圓Plan模式-组织架构优化分析你是一位组织发展（你是一位组织发展（OD）专家，有15年大型组织诊断经验。请分析工作空间中的以下文件：-"现有组织架构图.pdf"-"各部门人员编制表.xlsx"-"近一年绩效数据.xlsx"-"员工满意度调查结果.xlsx"请从以下维度进行诊断分析：1.管理幅度分析：-各管理层的平均管理幅度-是否存在管理幅度过大或过小的情况2.2.管理层级分析：-从CEO到基层员工的层级数-是否存在层级过多的问题3.人效分析：-各部门人均产出对比-识别人效偏低的部门和岗位4.协同效率分析：-跨部门协作中可能存在的瓶颈-职能重叠或缺失的情况5.优化建议：-具体的组织架构调整方案-调整前后对比-实施路径和风险请输出详细的诊断报告（Word格式），包含数据表格、对比分析图和优化方案。人力资源规划模块的AI应用，有几个关键的成功要素：●迭代优化：不要期望一次就得到完美结果。先用AI生成初稿，再根据实际在掌握了人力资源规划模块的Prompt设计和智能体开发方法后，我们可以将），hr-workforce-planner/hr-workforce-planner/├──SKILL.md#技能描述文件├──skill.yaml#配置文件│├──headcount_calc.py#编制测算逻辑│├──efficiency.py#人效分析计算│└──org_diagnosis.py#组织诊断模型├──references/│├──org_templates/#组织架构模板│└──benchmarks/#行业人效基准数据└──examples/└──sample_report.md#示例输出##skill.yaml-人力规划数据分析技能name:hr-workforce-plannerdescription:人力资源规划数据分析与方案生成技能inputs:-name:org_datatype:fileformat:[xlsx,csv]required:truedescription:组织架构与人员数据-name:business_targettype:textrequired:truedescription:业务目标描述-name:analysis_typetype:selectoptions:[编制测算,人效分析,组织诊断,全面规划]outputs:-type:documentformat:docxtemplate:workforce_plan_template-type:spreadsheetformat:xlsxdependencies:python:[pandas>=1.5.0,openpyxl>=3.0.0]skills:[hr-data-processor]runtime:timeout:300smax_retry:2#headcount_calc.py-编制测算核心逻辑importpandasaspdclassWorkforcePlanner:def__init__(self,org_data_path,business_target):_data=pd.read_excel(org_data_path)self.target=business_targetdefcalc_headcount(self,dept=None):df=_dataifdeptisNoneelse\_data[_data['部门']==dept]current_efficiency={'人均营收':df['营收'].sum()/df['人数'].sum(),''人均利润':df['利润'].sum()/df['人数'].sum(),'管理幅度':self._calc_span(df)}revenue_growth=self.target['营收增长率']efficiency_improve=self.target['人效提升率']needed=int(df['人数'].sum()*(1+revenue_growth)/(1+efficiency_improve)-df['人数'].sum())return{'当前编制':int(df['人数'].sum()),'人效指标':current_efficiency}能力名称功能描述输入输出编制测算根据业务目标测算各部门编制需求组织数据+业务目标编制需求表人效分析分析人均营收、人均利润等人效指标财务数据+人员数据人效分析报告组织诊断诊断组织架构合理性，提出优化建议组织架构数据诊断报告人力预算测算人力成本预算，含薪酬社保等编制数据+薪酬标准预算明细表人才供给预测预测未来人才供需缺口离职率+招聘周期+编制供需预测报告##Role:WorkBuddy人力规划助手##Profile你是资深HR人力资源规划专家，擅长组织诊断、编制测算、人效分析。##Skills1.编制测算：根据业务增长和人效要求测算合理编制2.人效分析：计算人均营收、利润、管理幅度等指标3.组织诊断：分析架构合理性，识别职能重叠和管理瓶颈4.人力预算：基于编制和薪酬标准测算年度人力成本##Rules-所有计算必须展示过程和假设条件-分析结论必须有数据支撑-建议方案必须考虑实施可行性####Workflow1.理解规划需求→2.收集数据→3.确认数据4.计算分析→5.输出结果→6.迭代优化规划助手：好的，需要了解几个关键信息：1)技术部各层级人数分布？2)）？2用户：这是人员数据（上传Excel）。今年业务目标增长30%，老板要求人效规划助手：分析完毕。核心发现：1)人均产出48万/年），2用户：从80人优化到75人，具体怎么操作？）；●第二步-配置Prompt：将上方Prompt模板复制到智能体的系统中表……这些文件里全是公司最核心的经营数据。用在线AI工具处理这些数据，效率是高了，但数据安全谁把关？本地私有化工的——它教你用WorkBuddy开发完全运行在本地的自动化工具，所有数据处理都在你自己的电脑上完成，敏感数据一条都不出本据涉及各部门薪资、业绩、人员变动等机密信全。苏运老师在课上会演示如何搭建一个本地报告生成全流程不联网。学完之后，你就有了一个既智能又安全的本地AI助手，第5章招聘与配置模块痛点具体表现时间消耗JD撰写耗时每个岗位都要重新写JD，还要根据渠道调整平均2-3小时/个岗位简历筛选量大热门岗位收到500+简历，逐一查看不现实平均10-20小时/批简历面试安排复杂协调候选人和面试官时间，发送通知平均30分钟/场面试安排评估标准不统一不同面试官标准不一，难以横向比较导致决策周期延长数据分析困难招聘渠道效果、转化率等数据难以追踪缺乏有效的分析工具智能体名称核心能力应用场景JD生成Agent根据岗位需求和公司模板快速生成JD新岗位发布、JD更新优化简历筛选Agent按预设标准批量筛选简历并排序大量简历初筛、候选人推荐面试评估Agent生成面试问题清单和评估标准面试准备、评估标准化招聘分析Agent分析招聘数据，评估渠道效果月度/季度招聘数据分析【实战案例】一键生成岗位JD（含多版本）你是一位互联网行业的资深招聘专家。你是一位互联网行业的资深招聘专家。请根据工作空间中的"岗位需求清单.xlsx"，为每个岗位生成JD文档。"岗位需求清单.xlsx"中包含以下列：-岗位名称、所属部门、汇报对象、下属人数-核心职责要点（3-5条）-必备技能和经验要求-薪资范围-紧急程度为每个岗位生成以下版本：1.标准版（适用于公司官网、拉勾）-专业正式风格，800-1000字-包含公司简介、岗位概述、核心职责、任职要求、福利待遇2.简洁版（适用于Boss直聘）-简明扼要风格，400-600字-突出岗位亮点和核心要求，吸引候选人主动打招呼3.活泼版（适用于社交招聘渠道）-轻松有趣风格，500-700字--适当使用网络热词，展示团队文化每个JD都要：-符合劳动法规定，不含歧视性表述-突出岗位吸引力（发展机会、团队氛围、福利待遇）-包含明确的投递方式输出要求：-生成一个Word文档，按岗位分节-每个岗位包含3个版本-文件名：批量JD_2026年7月.docx?关键技巧：关键技巧：在「岗位需求清单」中尽量详细地列出岗位要求，信息越充分，生成的JD越精准。同时可以在Prompt中补充公司的特殊要求，如「我司强调工程【实战案例】批量简历智能筛选与排序请帮我筛选工作空间中请帮我筛选工作空间中"简历/文件夹"下的所有简历文件。岗位信息：高级Java开发工程师所属部门：后端研发部汇报对象：技术总监薪资范围：30K-45K/月硬性筛选条件（必须全部满足）：-本科及以上学历-5年以上Java开发经验-熟练掌握SpringBoot和微服务架构-有分布式系统设计经验-当前在職或可在1个月内到岗加分项（满足越多排名越前）：-大厂（BAT/TMD）工作背景-开源项目贡献者-带团队经验（3人以上）-硕士及以上学历请对每份简历进行分析，输出"简历筛选结果.xlsx"，包含以下列：-姓名、学历、工作年限、当前公司、当前职位-硬性条件满足情况（逐条标注

/×)-加分项满足数量-综合评分（1-10分）-推荐理由（1-2句话）-建议操作（推荐面试/备选/不合适）-不合适原因（如有）请按综合评分从高到低排序。WorkBuddy会自动读取所有简历文件，逐一分析后生成一个Excel结果表。通常?关键技巧：关键技巧：筛选条件要分为「硬性条件」和「加分项」，避免标准过高【实战案例】面试问题与评估标准自动生成你是一位资深的技术面试官，擅长结构化面试设计。请为「高级Java开发工程师」岗位生成一套完整的结构化面试方案。岗位要求：-5年以上Java开发经验-精通SpringBoot、微服务、分布式系统-有良好的系统设计能力-有带团队经验优先请生成以下内容：1.技术面试题（10道）：-分为基础题（3道）、进阶题（4道）、场景题（3道）-每道题包含：题目、考察点、参考答案、评分标准（优秀/良好/一般/不合格）2.行为面试题（5道）：-基于STAR法则设计-考察团队协作、问题解决、抗压能力等软素质-每道题包含：题目、考察维度、追问要点、评分标准3.3.评估表模板：-包含所有评估维度-综合评价和录用建议栏输出为Word文档，文件名：面试方案_高级Java开发工程师.docx【实战案例】招聘数据分析与渠道效果评估请分析工作空间中的请分析工作空间中的"2026年上半年招聘数据.xlsx"，生成一份招聘数据分析报告。数据文件包含以下字段：-日期、岗位名称、招聘渠道、简历数、筛选通过数-面试人数、面试通过数、offer数、入职数-招聘周期（天）、招聘成本（元）请完成以下分析：1.整体数据概览-上半年招聘完成率-各岗位招聘进度-整体招聘漏斗转化率2.渠道效果分析-各渠道的简历量、转化率、入职成本-渠道性价比排名-各渠道适合招聘的岗位类型3.效率分析-平均招聘周期及各环节耗时--招聘周期最长的岗位TOP10-瓶颈环节识别4.趋势分析-月度招聘数据变化趋势-与去年同期对比5.优化建议-渠道投入优化建议-流程效率提升建议-下半年招聘策略建议输出要求：-Word格式报告，含图表-Excel格式数据明细（含数据透视表）-文件名：2026H1招聘数据分析报告招聘模块的AI应用有几个需要注意的点：●人工复核：AI筛选的简历一定要人工复核，特别是「推荐面试」在掌握了招聘与配置模块的Prompt设计和智能体开发方法后，我们可以将这），示hrhr-resume-screener/├──SKILL.md#技能描述文件├──skill.yaml#配置文件│├──resume_parser.py#简历解析引擎│├──job_match.py#岗位匹配算法│└──rank_score.py#综合评分排序├──references/│├──jd_templates/#JD模板库│└──competency/#岗位胜任力模型└──examples/└──sample_report.md#示例输出##skill.yaml-简历智能筛选技能name:hr-resume-screenerdescription:简历智能解析、岗位匹配与筛选评分技能inputsinputs:type:fileformat:[pdf,docx,zip]required:truedescription:候选人简历文件（支持批量）-name:job_descriptiontype:textrequired:truedescription:岗位JD或人才画像描述-name:screen_criteriatype:objectproperties:min_score:{type:number,default:60}must_have:{type:array,items:string}outputs:-type:spreadsheetformat:xlsxdescription:候选人评分排名表-type:documentformat:docxdescription:筛选报告与面试建议dependencies:python:[pdfplumber>=0.9.0,python-docx>=0.8.11]skills:[hr-jd-generator]runtime:timeout:600smax_retry:3##resume_parser.py-简历解析与匹配核心逻辑importpdfplumberfromdataclassesimportdataclassfromtypingimportList,Dict@dataclassclassCandidate:name:strexperience_years:floatskills:List[str]education:strwork_history:List[Dict]classclassResumeParser:defparse(self,file_path:str)->Candidate:iffile_path.endswith('.pdf'):withpdfplumber.open(file_path)aspdf:p.extract_text()or''forpinpdf.pages)returnself._extract_info(text)classJobMatcher:defscore(self,candidate:Candidate,requirements:Dict)->Dict:scores={'学历匹配':self._score_edu(cation,requirements),'经验匹配':self._score_exp(candidate.experience_years,requirements),'技能匹配':self._score_skills(candidate.skills,requirements.get('skills',[])),}weights={'学历匹配':0.15,'经验匹配':0.30,total=sum(scores.get(k,0)*weights[k]forkinweights)return{'总分':round(total,1),'明细':scores}能力名称功能描述输入输出JD生成根据岗位需求生成专业JD岗位名称+关键要求JD文档简历筛选批量解析简历并匹配评分简历文件+JD候选人排名表面试安排协调面试官和候选人时间可用时间段+参与人面试安排表面试问题根据岗位生成结构化面试问题JD+面试轮次面试问题清单候选人状态查询查询候选人当前进展候选人姓名/ID状态信息##Role:WorkBuddy招聘助手##Profile你是经验丰富的HR招聘专家，擅长人才甄选和招聘流程优化。##Skills1.JD生成：快速生成专业、合规的职位描述2.简历筛选：批量解析简历，多维度评分排序3.面试设计：设计结构化面试问题和评估标准4.候选人管理：追踪状态，协调面试，生成offer##Rules--JD必须合规，不含歧视性表述-简历筛选考虑多元化背景-候选人数据严格保密##Workflow1.识别招聘需求→2.收集信息→3.执行筛选/生成4.呈现结果→5.反馈调整→6.输出文档22用户：我需要招一个高级Java开发工程师，帮我生成JD。5年以上经验，微囤招聘助手：好的，还需确认：1)工作地点和薪资范）？2用户：北京，30-50K，带3-5人团队，SpringCloud为主，本科以上。2用户：好，上传了20份简历，帮我筛选推荐面试人选。验。详细评分卡已生成在Excel报告中。●第二步-配置Prompt：将上方Prompt模板复制到智能体的系统中招聘季最崩溃的是什么？HR收到上百份简历，要把关键信息手动录入Excel做对比表——姓名、学历、工作年限、期望薪睛都花了。Excel数据自动化处理这个模块教的正是这个场景的解法：让第6章培训与开发模块诉我，培训工作中最痛苦的不是组织实施，而是痛点具体表现时间消耗需求调研难问卷设计不专业、回收率低、分析困难平均1-2周完成一轮调研课件制作慢PPT制作耗时，内容质量参差不齐平均3-5天制作一套课件讲师资源少内部讲师经验不足，外部讲师成本高讲师培养周期长效果评估弱培训效果难以量化，ROI难以计算缺乏系统评估方法体系搭建难培训体系零散，缺乏系统性需要大量专业知识智能体名称核心能力应用场景培训需求分析Agent设计调研问卷、分析调研数据、生成需求报告年度培训需求调研课件开发Agent根据培训主题快速生成PPT课件各类培训课程开发效果评估Agent设计评估方案、分析评估数据、生成评估报告培训效果评估培训体系Agent搭建完整的培训体系框架新员工培训体系、管理梯队培养【实战案例】培训需求调研问卷自动生成与分析你是一位资深培训专家，精通培训需求调研方法论。请为我设计一份「2027年度培训需求调研问卷」，要求如下：调研对象：全体员工（约200人）调研目的：了解员工培训需求，为2027年培训计划提供依据问卷结构要求：1.基本信息（部门、职级、司龄）2.岗位能力现状自评（5维度，每维度3题）-专业技能、管理能力、通用能力、学习能力、创新能力3.培训需求调查-最希望提升的能力TOP3-偏好的培训方式（线上/线下/混合）-偏好的培训时间（工作日/周末/每次时长）4.过往培训满意度评价-对2026年公司培训的满意度（1-5分）-最满意的培训项目--改进建议5.开放性问题-对公司培训的建议（限200字）输出要求：1.Word版问卷（含排版，可直接打印发放）2.问卷设计说明文档（含评分标准和数据分析方法）3.提供Excel版数据收集模板（含数据验证规则）注意：-问卷控制在2页以内，填写时间不超过10分钟-题目表述清晰，避免引导性问题-包含必要的填写说明●Excel数据收集模板：预设好数据验证规则，回收后?关键技巧：关键技巧：问卷回收后，将Excel数据放回WorkBuddy工作空间，用以请分析工作空间中的请分析工作空间中的"培训需求调研数据.xlsx"，生成一份《2027年度培训需求调研报告》。请完成以下分析：1.基础数据统计：回收率、有效问卷率、各部门参与情况2.能力现状分析：各维度自评得分分布，识别能力短板3.培训需求汇总：-最热门的培训需求TOP10-不同部门/职级的需求差异-培训方式偏好分析4.满意度分析：2026年培训满意度得分，亮点和痛点55.建议汇总：开放性问题中的高频关键词和建议输出要求：-Word格式报告，包含图表-按部门生成独立的需求分析摘要-给出2027年培训项目建议清单（按优先级排序）-文件名：2027年度培训需求调研报告.docx【实战案例】培训课程PPT快速开发），你是一位资深的企业培训讲师，擅长沟通类课程的设计与讲授。你是一位资深的企业培训讲师，擅长沟通类课程的设计与讲授。请为我制作一份《高效沟通技巧》培训PPT课件。培训信息：-培训对象：中层管理者（部门经理/总监约30人-培训时长：3小时（含15分钟休息）-培训形式：线下课堂-学员特点：有一定管理经验，但沟通常遇到跨部门协作困难、向上汇报紧张、下属反馈难以开口等问题课件要求：1.封面页（课程名称、讲师、日期）2.课程目标页（3-4个明确的学习目标）3.课程大纲页4.正文内容（至少30页），包含：--沟通的核心模型和理论-向上沟通技巧（汇报、请示、反馈）-向下沟通技巧（布置任务、绩效面谈、激励）-跨部门沟通技巧（协作、冲突处理）-每个主题配1-2个实际案例-每个主题设计1个互动练习5.总结回顾页6.行动计划页设计要求：-每页文字精炼，要点突出-配图建议说明-讲师备注（每页配讲解要点）-互动环节明确标注输出：PPT格式文件，文件名：高效沟通技巧_培训课件.pptx?关键技巧：关键技巧：PPT生成后，一定要自己过一遍内容，补充公司内部的真实案例。AI生成的案例虽然专业，但缺少「接地气」的感觉。加入公司内部案例，学员【实战案例】培训效果评估报告自动生成圓Craft模式-培训效果评估报告请根据工作空间中的以下文件，生成一份培请根据工作空间中的以下文件，生成一份培训效果评估报告：输入文件：-"培训签到表.xlsx"（含出勤数据）-"培训满意度问卷.xlsx"（学员满意度评分）-"培训前后测评成绩.xlsx"（知识掌握度对比）-"培训费用明细.xlsx"（各项费用）评估要求：评估要求：1.反应层评估（Kirkpatrick模型）-学员满意度分析（整体得分、各维度得分）-最满意/最不满意的环节-NPS推荐值计算2.学习层评估-培训前后成绩对比分析-知识点掌握度分布-学习效果显著性检验3.投入产出分析-人均培训成本-培训总成本-成本效益分析4.改进建议-基于数据的改进方向-下期培训优化建议输出：Word格式报告，文件名：培训效果评估报告_高效沟通技巧.docx【实战案例】新员工入职培训体系搭建你是一位资深的人才发展专家，擅长新员工入职培训体系设计。你是一位资深的人才发展专家，擅长新员工入职培训体系设计。请为我们公司设计一套完整的新员工入职培训体系方案。公司信息：-行业：互联网科技-规模：500人--年均新入职员工：80-100人-现有入职培训：仅1天的公司介绍和制度讲解，效果不佳请设计以下内容：1.入职培训体系框架-培训阶段划分（入职前/首日/首周/首月/试用期）-各阶段培训目标和内容-70-20-10学习模型应用2.培训课程清单-必修课程清单（含课程目标、时长、形式）-选修课程清单-各岗位系列的专项课程3.培训资源需求-内部讲师需求及培养计划-外部资源需求-培训预算估算4.评估机制-各阶段评估方式-转正考核标准-培训满意度追踪5.实施计划-3个月推进计划-关键里程碑-风险和应对输出：完整的Word方案文档，文件名：新员工入职培训体系方案.docx培训模块的AI应用有几个关键点：●讲师辅助：AI可以帮你设计课件，但无法替代讲师的现场发挥。建议把AIAI在这方面能帮你梳理框架和逻辑。在掌握了培训与开发模块的Prompt设计和智能体开发方法后，我们可以将这装），算●扩展接口：对接E-learning平台hr-training-advisor/hr-training-advisor/├──SKILL.md────────────skill.yamlscripts/├──needs_analysis.py#培训需求分析├──course_match.py#课程匹配引擎└──eval_calc.py#效果评估计算references/├──competency_model/#胜任力模型库└──course_catalog/#课程知识图谱examples/└──training_plan.md##skill.yaml-培训需求分析与课程推荐技能name:hr-training-advisordescription:培训需求诊断、课程智能匹配与效果评估inputs:-name:employee_datatype:fileformat:[xlsx,csv]required:truedescription:员工能力评估数据-name:dept_needstype:textrequired:truedescription:部门培训需求描述-name:competency_modeltype:fileformat:[xlsx,json]required:falsedescription:岗位胜任力模型outputs:-type:documentformat:docxdescription:培训方案文档-type:spreadsheetformat:xlsxdescription:课程匹配明细与预算表dependencies:python:[pandas>=1.5.0]skills:[hr-competency-mapper]runtimeruntime:timeout:300s##needs_analysis.py-培训需求分析核心逻辑importpandasaspdfromtypingimportList,DictclassTrainingNeedsAnalyzer:def__init__(self,competency_model:Dict,employee_data:pd.DataFrame):self.model=competency_modelself.data=employee_datadefanalyze_gaps(self,dept=None)->List[Dict]:df=self.dataifnotdeptelse\self.data[self.data['部门']==dept]for_,empindf.iterrows():forcomp,requiredinself.model.items():current=emp.get(comp,0)gap=required-currentgaps.append({'优先级':self._priority(gap)returnsorted(gaps,key=lambdax:-x['差距'])defrecommend_courses(self,gaps)->List[Dict]:course_map=self._load_course_catalog()forgapingaps:forcourseincourse_map.get(gap['能力项'],[])[:3]:recs.append({**gap,returnrecs能力名称功能描述输入输出需求诊断分析部门和员工的培训需求能力评估数据需求分析报告课程推荐基于需求匹配推荐培训课程需求分析结果课程推荐清单计划编排制定培训日程和场地安排课程清单+资源培训计划表效果评估分析培训效果数据问卷+考核成绩效果评估报告讲师匹配根据课程推荐合适讲师课程类型+讲师库讲师推荐列表##Role:WorkBuddy培训管家##Profile你是专业的企业培训管理专家，擅长需求分析和课程体系设计。##Skills1.需求诊断：多维度分析识别组织和员工培训需求2.课程推荐：基于能力差距智能匹配课程3.计划编排：制定培训日程、场地和讲师配置4.效果评估：柯氏四级评估模型分析培训效果##Rules-培训方案必须与业务目标紧密关联-课程推荐考虑学员层级和学习偏好-预算建议必须务实，考虑ROI##Workflow1.了解培训需求→2.分析能力差距3.推荐课程编排计划→4.调整方案→5.输出文档22用户：新晋了10个技术经理，想给他们做管理培训，有什）？2用户：主要问题是不会带人、不会做1on1。预算5万，）；）；）；辅导）。预算约4.2万。详细课纲已生成在方案文2用户：培训结束后怎么评估效果？逆培训管家：建议柯氏四级评估：L1反应层-课后即时满意度调研；L2学习训后3个月跟踪团队指标。我可以帮您设计每级的评估问卷。●第二步-配置Prompt：将上方Prompt模板复制到智能体的系统中作——把课程大纲做成精美的PPT课件、把培训通知整理成W

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加入500+HR同行社群，共同成长第7章绩效管理模块员工觉得考核不公平，HR夹在中间左右为难。AI可以帮你在指标设定、数据分痛点具体表现影响指标设定难KPI/OKR设定不科学，要么太高要么太低员工积极性受挫或目标形同虚设过程跟踪弱平时不跟踪，年底算总账绩效管理变成秋后算账评估主观性强管理者凭印象打分，缺乏客观依据员工觉得不公平，引发矛盾反馈面谈难管理者不知道怎么做绩效面谈面谈走过场，起不到改进作用数据汇总繁琐各部门绩效数据格式不统一，汇总困难HR大量时间花在数据整理上智能体名称核心能力应用场景KPI/OKR制定Agent根据岗位职责和业务目标生成科学的绩效指标绩效指标设定绩效数据分析Agent汇总分析绩效数据，生成可视化报告季度/年度绩效分析反馈面谈Agent准备面谈材料，生成绩效反馈话术绩效面谈准备【实战案例】部门KPI指标体系智能生成你是一位资深绩效管理专家，精通你是一位资深绩效管理专家，精通KPI、OKR、BSC等多种绩效管理工具。请根据工作空间中的以下文件，为各部门生成KPI指标体系：输入文件：-"组织架构图.pdf"（含各部门职责说明）-"各部门岗位编制表.xlsx"-"公司年度战略目标.xlsx"请为以下部门生成KPI指标体系：-研发部、产品部、市场部、销售部、客服部、人力资源部、财务部每个部门的KPI体系包含：1.部门级KPI（5-8个）-指标名称-指标定义（计算公式）-数据来源-考核周期（月度/季度/年度）-目标值设定方法（如历史数据法、行业对标法）-权重建议2.关键岗位KPI（每个岗位3-5个）-个人KPI及与部门KPI的关联-评分标准（优秀/良好/合格/待改进）3.指标使用指南-数据收集方法-评分注意事项-常见问题处理输出要求：-Excel格式，每个部门一个Sheet-包含指标字典和使用说明-文件名：各部门KPI指标体系.xlsx?关键技巧：关键技巧：KPI生成后一定要与部门负责人确认。AI生成的指标可能不【实战案例】绩效数据汇总分析与可视化报告圓Craft模式-绩效数据分析请分析工作空间中的请分析工作空间中的"2026年Q2绩效数据.xlsx"，生成一份绩效分析报告。数据文件包含：-员工姓名、部门、职级、岗位-各KPI指标得分-综合绩效得分-直属上级评分请完成以下分析：1.整体绩效分布--各部门绩效得分分布（均值、中位数、标准差）-绩效等级分布（S/A/B/C/D各等级人数占比）-是否符合强制分布要求2.部门对比分析-各部门绩效得分排名-部门内部分散度分析（是否存在老好人或过严现象）-部门间公平性检验3.异常识别-绩效得分异常高/低的员工-各部门评分标准一致性分析-可能存在的评分偏差4.趋势分析-与Q1数据对比，识别变化趋势-连续两季度下降的员工名单5.建议输出-需要重点关注的员工名单-绩效改进建议-下一季度绩效管理优化建议输出要求：-Word格式报告，含图表-文件名：2026年Q2绩效分析报告.docx【实战案例】绩效面谈准备材料生成你是一位资深的管理者教练，擅长辅导管理者进行有你是一位资深的管理者教练，擅长辅导管理者进行有效的绩效面谈。请为以下3位员工的绩效面谈准备材料：员工A-张伟（高级工程师）-本季度绩效：B（合格上季度A（良好）-主要问题：代码质量下降，Bug率上升50%-优点：工作积极性依然很高，主动加班-背景：最近团队有人员调整，张伟承担了更多工作员工B-李娜（产品经理）-本季度绩效：A（良好）-优点：产品上线准时，用户满意度高-待改进：跨部门沟通有时过于强势-背景：明年可能晋升为产品总监员工C-王强（销售主管）-本季度绩效：D（待改进）-主要问题：团队业绩完成率仅65%，连续两季度下滑-优点：客户关系维护好，个人大客户业绩不错-背景：团队中有2名新员工，培养投入不足为每位员工生成：1.面谈提纲（包含开场、回顾、反馈、改进计划四部分）2.具体话术脚本（包含关键对话的参考说法）3.可能的员工反应及应对策略4.改进目标和跟进计划输出：Word格式，文件名：绩效面谈准备材料_2026Q2.docx?关键技巧：关键技巧：绩效面谈的核心是「对事不对人」，要聚焦行为和结果，而绩效管理模块的AI应用，有几个核心原则：绩效提升。不要让AI帮你做出一堆「好看但●面谈要人性：AI可以帮你准备材料，但面谈时一定要关注员工成），●扩展接口：对接绩效管理系统、BI平台，hr-performance-analyzer/├──data_collector.py#绩效数据采集└──feedback_gen.pyreferences/##KPI/OKR计算反馈报告生成├──kpi_library/└──calibration/examples/└──perfreport.md##绩效指标库校准模型#skill.yaml-绩效数据采集与评估技能name:hr-performance-analyzerdescription:绩效数据采集、目标追踪与评估分析inputs:-name:perf_datatype:fileformat:[xlsx,csv]required:truedescription:绩效考核数据表-name:goal_typetype:selectoptions:[KPI,OKR,BSC,360度]required:true-name:periodtype:textrequired:truedescription:考核周期outputs:--type:documentformat:docxdescription:绩效分析报告-type:spreadsheetformat:xlsxdescription:数据明细与图表dependencies:python:[pandas>=1.5.0,matplotlib>=3.5.0]runtime:timeout:300s#kpi_calc.py-绩效计算核心逻辑importpandasaspdimportnumpyasnpclassPerformanceAnalyzer:def__init__(self,perf_data:pd.DataFrame,goal_type='KPI'):self.data=perf_dataself.goal_type=goal_typedefcalc_achievement_rate(self)->pd.DataFrame:df=self.data.copy()df['达成率']=df['达成率'].clip(upper=150)conditions=[df['达成率']>=120,df['达成率']>=100,df['绩效等级']=np.select(conditions,grades,default='D(不合格)')returndfdefcalibrate_scores(self,method='forced'):df=self.calc_achievement_rate()ifmethod=='forced':df=self._apply_distribution(df,dist)returndfdefgenerate_feedback(self,emp_id)->Dict:emp=self.data[self.data['员工ID']==emp_id]return{''亮点':emp[emp['达成率']>=100]['指标'].tolist(),'改进项':emp[emp['达成率']<80]['指标'].tolist(),'面谈要点':self._talking_points(emp),'发展建议':self._dev_suggestions(emp)}能力名称功能描述输入输出目标设定辅导辅助制定SMART绩效岗位职责+业务目标数据采集自动采集和汇总绩效数据各系统数据绩效数据表评估分析计算达成率、进行绩效校准绩效评分数据校准分析报告面谈准备生成绩效面谈提纲和话术绩效数据+员工信息面谈提纲改进计划制定绩效改进方案绩效短板+改进目标PIP文档##Role:WorkBuddy绩效教练##Profile你是资深绩效管理顾问，擅长目标设定、绩效分析和反馈面谈。##Skills1.目标设定：辅助制定SMART绩效目标2.数据分析：计算达成率，进行校准分析3.面谈准备：生成绩效面谈提纲和话术4.改进计划：制定针对性的PIP方案##Rules-目标必须可量化、可追踪-分析必须客观公正，数据说话-面谈建议关注员工感受-PIP必须有明确时间节点和衡量标准##Workflow1.了解绩效场景→2.收集数据→3.专业分析4.提供建议→5.输出文档词22用户：Q1绩效结果出来了，90%的人拿了A以上，感觉不太合理。囤绩效教练：这通常是评分标准不统一或管理者打2用户：数据在这里（上传Excel）。你看看问题出在哪？囤绩效教练：发现三个问题：1)分布异常2用户：有个员工连续两季度拿C，需要制定改进计划。囤绩效教练：我来帮您制定PIP。需确认：1)员工岗位和具体短板指标？2)改进周期（30/60/90天3)公司PIP流程要求？我先生成标准模板，您补●第二步-配置Prompt：将上方Prompt模板复制到智能体的系统中想看看同行业的KPI基准值是多少、竞品的组织架构怎么设的、行业最佳实践是什

手把手教你搭建专属HR智能体工作流第8章薪酬福利管理模块痛点具体表现影响薪酬调研难行业薪酬报告价格昂贵，数据滞后难以掌握市场真实水平结构设计复杂薪酬带宽、级差、重叠度计算繁琐设计不当导致内部不公平个税计算繁琐各地社保公积金基数不同，计算复杂容易出错，影响员工体验调薪方案难如何在预算内合理分配调薪额度调薪不当引发员工不满成本测算难人力成本预测需要考虑多种因素预算编制不准确智能体名称核心能力应用场景薪酬市场分析Agent分析市场薪酬数据，提供对标建议薪酬调研和定薪参考薪酬结构优化Agent设计薪酬带宽、级差、重叠度薪酬体系搭建和优化薪资核算Agent自动计算月度薪资和个税月度薪资核算【实战案例】行业薪酬水平调研报告生成数万元，而且数据可能滞后。HR经理用W你是一位资深的薪酬福利专家，精通薪酬市场调研和分析。你是一位资深的薪酬福利专家，精通薪酬市场调研和分析。请为我生成一份《2026年互联网行业薪酬水平调研报告》。调研范围：-行业：互联网/科技-城市：北京、上海、深圳、杭州-岗位：产品经理、Java开发工程师、UI设计师、运营专员、HRBP-职级：初级（1-3年）、中级（3-5年）、高级（5-8年）、专家（8年以上）报告需包含：1.薪酬水平概览-各岗位各职级的薪酬分位数（P25/P50/P75/P90）-各城市薪酬差异对比-年度调薪幅度趋势2.薪酬结构分析-固定薪资vs浮动薪资比例-年终奖月数分布-股权/期权激励情况3.薪酬竞争力分析--与行业平均水平对比-关键岗位薪酬竞争力评估-薪酬吸引力分析4.调薪建议-各岗位建议调薪幅度-关键人才保留策略-预算测算（假设公司500人）5.数据来源说明-数据收集方法和样本说明-数据局限性说明输出要求：-Word格式报告，含图表-Excel数据明细表-文件名：2026年互联网行业薪酬调研报告.docx注意：-基于公开可获取的薪酬数据进行估算-明确标注数据来源和局限性-数据仅供参考，实际决策需结合公司具体情况?关键技巧：关键技巧：AI生成的薪酬数据是基于网络公开信息估算的，精度有【实战案例】薪酬带宽测算与方案设计你是一位资深的薪酬体系设计专家。请为我公司设计一套完整的薪酬体系方案。公司信息：-行业：互联网科技-规模：500人-现有问题：薪酬体系混乱，同岗位薪酬差异大，缺乏晋升通道请设计以下内容：1.职级体系-职级划分（建议5-7级）-各级别定义和任职资格-与管理序列、专业序列的对应关系2.薪酬带宽设计-各级别的薪酬带宽（最小值-中位值-最大值）-带宽重叠度设计-级差设计3.薪酬结构-固定薪资占比-浮动薪资占比（绩效奖金、年终奖）-长期激励（股权/期权）4.套改方案-现有员工套入新体系的方法-超薪人员处理方案-低薪人员调整计划5.调薪机制-年度调薪规则和预算分配方法--晋升调薪规则-特殊调薪情形输出要求：-Word格式方案文档-Excel薪酬体系表（含各级别薪酬带宽）-文件名：薪酬体系设计方案.docx【实战案例】月度薪资核算与个税自动计算请根据工作空间中的以下文件，完成本月薪资核算：请根据工作空间中的以下文件，完成本月薪资核算：输入文件：-"员工薪酬标准.xlsx"（各员工基本工资、岗位工资标准）-"本月考勤数据.xlsx"（出勤、请假、加班数据）-"本月绩效奖金.xlsx"（各部门提交的绩效奖金分配）-"社保公积金基数.xlsx"（各员工社保公积金基数）-"专项附加扣除.xlsx"（各员工个税专项附加扣除信息）核算要求：1.应发工资计算：-基本工资（按出勤天数折算）-绩效奖金-加班费（按法定倍数计算）--其他补贴（餐补、交通补等）2.扣款计算：-社保个人部分（养老8%、医疗2%、失业0.5%）-公积金个人部分（12%）-请假扣款（按日工资折算）-其他扣款3.个税计算：-累计预扣预缴法-考虑专项附加扣除-计算本月应缴个税4.实发工资：-应发工资-社保公积金-个税-其他扣款输出要求：-Excel格式工资表，包含：-明细表（每人一行，含所有计算项目）-汇总表（按部门汇总）-银行代发文件（按银行要求格式）-文件名：2026年7月工资表.xlsx注意：-严格按照国家税法规定计算-考虑各地社保公积金政策差异-计算过程要可追溯?关键技巧：关键技巧：AI计算的薪资一定要人工复核，特别是涉及复杂情况的员工（月中入职/离职、跨地区调动等）。建议薪酬福利模块的AI应用，有几个核心原则：●合规第一：个税计算、社保缴纳必须严格遵守国家法规。AI生在掌握了薪酬福利管理模块的Prompt设计和智能体开发方法后，我们可以将装），hr-compensation-advisor/hr-compensation-advisor/├──SKILL.md────────────skill.yamlscripts/├──benchmark.py└──adjustment.pyreferences/├──salary_survey/└──pay_band/examples/└──comp_report.md#市场对标分析#薪酬结构设计#调薪方案测算#薪酬调研数据#薪酬带宽模板##skill.yaml-薪酬对标与方案设计技能name:hr-compensation-advisordescription:薪酬市场对标、结构设计与调薪方案inputs:-name:salary_datatype:fileformat:[xlsx,csv]required:truedescription:内部薪酬数据-name:market_datatype:fileformat:[xlsx,csv]required:falsedescription:市场薪酬调研数据-name:adjustment_typetype:selectoptions:[年度调薪,专项调薪,薪酬体系重构]outputs:-type:documentformat:docxdescription:薪酬分析与建议报告-type:spreadsheetformat:xlsxdescription:对标数据与调薪明细dependencies:python:[pandas>=1.5.0,numpy>=1.21.0]runtime:timeout:300s#benchmark.py-薪酬对标核心逻辑importpandasaspdimportnumpyasnpclassCompensationBenchmarker:def__init__(self,internal:pd.DataFrame,market:pd.DataFrame=None):ernal=internalself.market=marketdefcalc_percentile(self)->pd.DataFrame:result=erna