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文档简介

信号时域分析就是分析信号随时间的变化，比如24小时体温监测图即体温随时间变化时域分析反映在图象上最明显的特征就是横轴以时间为变量，纵轴因描述的变量不同而不同时域信号时域分析就是分析信号随时间的变化，比如241频率就是指单位时间内发生的次数，一般用F来表示。日常生活中我们经常接触到一些频率的描述，比如听收音机时，要调频选台，其中调频，就是要调至某一频率；我们家用的电器上也经常标着220V，50Hz，而50Hz就是指频率为50赫兹。频域频率就是指单位时间内发生的次数，一般用F来2频域分析反映在图象上自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度

实际上频域和时域只是人们对信号分析的不同方法频域分析反映在图象上自变量是频率,即横轴3将时域信号经过一种非常有用的数学变换一傅里叶变换（1），就可转化到频域，得到信号的频谱，这就是频谱分析；反过来，我们也可将频域信号通过逆傅里叶变换（2）转换成时域信号将时域信号经过一种非常有用的数学变换一傅里叶变换（1），就可4时域TimeDomain频域FrequencyDomain频域与时域时域频域频域与时域5时域TimeDomain频域FrequencyDomain频域无法观测时域的特性时域频域频域无法观测时域的特性6由时域变换到频域，我们也可以分析信号中包含的各种频率分量的幅值、功率、能量和相位关系，也就是分析信号的频谱特性。既然通过信号的频域分析，可以知道信号含各个频率的成分多少，我们就可以设计滤波器的频率来抑制某些信号而放大另一些我们感兴趣的信号。由时域变换到频域，我们也可以分析信号中包含的各7频谱分析的应用

频谱分析主要用于识别信号中的周期分量，是信号分析中最常用的一种手段。案例：在齿轮箱故障诊断通过齿轮箱振动信号频谱分析，确定最大频率分量，然后根据机床转速和传动链，找出故障齿轮。案例：螺旋浆设计可以通过频谱分析确定螺旋浆的固有频率和临界转速，确定螺旋浆转速工作范围。频谱分析的应用频谱分析主要用于识别信号中的周期分8医学上也常常通过频谱分析，来诊断疾病。下面举几个频域分析在医学中应用的例子。心电信号的功率频谱图可以明显看出：未房颤时功率谱的谱线分布均匀，波谷都能回到零线；而房颤时，谱线疏密不等，有些谱线的波谷不能

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