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文档简介
非线性规划模型非线性规划模型10:引言:
1:如果目标函数和约束条件有一个或多个变量为非线性函数,则称这种规划问题为非线性规划问题。其模型为:2:如果仅有等式约束hi,则可以用lagrange乘子法构造L(x,)=f(x)+ihi(x)(i为参数),化为无约束优化问题,然后利用无约束优化最优解必要条件来求解。3:故求解时主要考虑只有不等式约束模型:0:引言:
1:如果目标函数和约束条件有一个或多2一:一些非线性规划模型:
1:供应与选址问题:某公司有6个建筑工地要开工,每个工地的位置(用平面坐标a,b表示,距离单位:千米)及水泥日用量d(吨)由下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1),B(2,7),日储量各有20吨,假设从料场到工地之间均有直线道相连;试制定每天的供应计划,即从A,B两料场分别向各工地运多少吨水泥,使总的吨千米数最小。为了进一步减少吨千米数,打算舍弃两个临时料场,改建两个新的,日储量仍各有20吨,问应建在何处,节省的吨千米数有多大?一:一些非线性规划模型:
1:供应与选址问题3非线性规划模型课件4非线性规划模型课件5解:(1):这是双目标规划问题:一个是收益,一个是风险,一般不能同时满足。将两个函数合并成一个函数,从而使问题简化。
(2)该投资的决策问题的数学模型为:(3)参数意义:=0时,表示不考虑风险;=1时,表示不考虑收益,主要考虑风险。……(7)(4)取=1进行求解。非线性规划问题。3:武器分配问题(p110)4:1995年数学模型竞赛A题:飞行管理问题(p110)解:(1):这是双目标规划问题:一个是收益,一个是风险,一般6二:二次规划及有效集法:
1:二次规划的标准形式:二:二次规划及有效集法:
1:二次规划72:如果(8)式中约束条件Ax=b,则可用lagrange乘子法求解:……(9)
构造2:如果(8)式中约束条件Ax=b,则可用lagrange乘83:对有不等式约束的(8);可讨论其约束条件把其中起约束的不等式改为不等式,不起约束的不等式去掉,化为等式约束的二次规划求解。称为有效集法。3:对有不等式约束的(8);可讨论其约束条件把其中起约束的不9三:用MATLAB优化工具箱解二次规划。
1:解法:
(1)化的标准形。(2)输入H,c,A,b;(3)用qp程序求解。三:用MATLAB优化工具箱解二次规划。
1:解102:常见的qp程序:X=qp(H,c,A,b)x=qp(H,c,A,b,v1)x=qp(H,c,A,b,v1,v2,x0,ne,dis,1)%解H非正定的QP[x,lag]=qp(H,c,A,b,……,)qp中的参数除H,c,A,b同lp.2:常见的qp程序:X=qp(H,c,A,b)113:例:求解:3:例:求解:12解:(1)将这个二次规划化为标准形:
(2)编程计算:
toMATLABerciguihua.m
解:(1)将这个二次规划化为标准形:
(213结果:x=(0.6667,1.3333)
f=-17.5556结果:x=(0.6667,1.3333)
14三:带约束非线性规划的解法:
1:通常解法有:可行方向法罚函数法梯度投影法(参考《运筹学》清华大学出版社;《最优化理论》袁亚湘,科学出版社。逐步二次规划法(MATLAB中采用)三:带约束非线性规划的解法:
1:通常解法152:逐步二次规划法思想:(解模型(1))
(1)构造lagrange函数化为二次规划问题,求解。(3)实际中是迭代法求解。2:逐步二次规划法思想:(解模型(1))
(1)构造lag16四:用MATLAB优化工具箱解带约束非线性规划:
1:解法程序:Fun.m文件要同时给出目标函数f和约束条件g。形式为[f,g]=fun(x);x0为迭代初值;opt为算法选择;v1为下界;v2为上界;grad.m文件要(用分析法)同时给出目标函数f和约束条件g的梯度,形式为[df,dg]=fun(x);g和dg的表达形式请见下例:四:用MATLAB优化工具箱解带约束非线性规划:
172:例:研究:解:分不给出梯度和给出梯度两种情况。不给出梯度:
toMATlABnotidu.m给出梯度时:
toMATLAByestidu.m2:例:研究:解:分不给出梯度和给出梯度两种情况。18五:供应与选址问题求解:
1:用旧料场时:是一线性规划问题:计算结果如下:
toMATLABliaochxxml.m(调用了liaochxx.m函数)总吨千米数为liaochxx(x)为136。2。2:改建新料场的计算:非线性规划问题:toMATLABliaochml.m五:供应与选址问题求解:
1:用旧料场时:是一线性规划问题:19结果为:总吨千米数为liaoch(x)为89.9,比使用原料场减少了46.3.结果为:总吨千米数为liaoch(x)为89.9,比使用原20下图:画出了工地,原料
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