医学信息学概述课件

中国医学科学院医学信息研究所医学信息学中国医学科学院医学信息研究所医学信息学课程说明2课程说明2课程说明3课程说明3

课程教学内容医学信息学概述1医学信息资源2医学信息处理3医学知识组织4医学知识发现5临床决策支持理论与方法6医学信息系统7前沿探讨与应用84课程教学内容医学信息学概述1医学信息资源2医学信息处理3医

课程教学内容医学信息学概述1医学信息资源2医学信息处理3医学知识组织4医学知识发现5临床决策支持理论与方法6医学信息系统7前沿探讨与应用85课程教学内容医学信息学概述1医学信息资源2医学信息处理3医

本章学习目标6本章学习目标6本章课程内容医学信息学展望4.医学信息学研究内容3.2.医学信息学发展历程1.本章结论5.医学信息学基础理论7本章课程内容医学信息学展望4.医学信息学研究内容3.2.医学1医学信息学发展历程医学信息学的诞生医学信息学的发展阶段医学信息学的学科基础医学信息学的学科特点

81医学信息学发展历程医学信息学的诞生8医学信息学的诞生医学信息学的起源20世纪初美国医院标准化浪潮20世纪40年代数字计算机发明20世纪60年代医学信息学最早的雏形：利用光谱和其他物理方法来分析探测可能的分子结构20世纪70年代医学信息学术语借用法语单词：informatiquemedicale

MorrisF.Collen.Originsofmedialinformatics.Thewesternjournalofmedicine,1986(10):778-7859医学信息学的诞生医学信息学的起源MorrisF.Coll医学信息学发展阶段美国医学信息学发展：Morris指出计算机、信息技术的飞速发展带动了其在医学研究、医学教育与医学研究实践中的应用teFatherofMedicalInformatics“Dr.Collenisnotonlyaniconinourfield,heisalsothegrandfatherofthisrapidlychangingandthrivingdiscipline.”saidDr.Lindberg(theDirectoroftheNationalLibraryofMedicine)10医学信息学发展阶段美国医学信息学发展：Morr医学信息学发展阶段MorrisFrankCollen.AHistoryofMEDICALINFORMATICSintheUnitedStates-1950to1990[EB/OL]./pmc/articles/PMC226307/11医学信息学发展阶段MorrisFrankCollen.A医学信息学发展阶段美国医学信息学应用的发展美国医学信息学的发展：是计算机技术在临床应用的拓展

研究应用：集中在计算机存储和检索病历、临床数据、医药信息12医学信息学发展阶段美国医学信息学应用的发展美国医学信息学发展阶段欧州国家医学信息学的发展成立医学信息学的学会组织，搭建各种医学信息平台，致力于信息技术在医学领域的应用研究13医学信息学发展阶段欧州国家医学信息学的发展成立医学信息学发展阶段我国医学信息学的发展：以医学图书情报为主力军

研究应用：集中在医院信息系统、医学情报研究、医学信息资源建设、检索及服务研究高岚.医学信息学，北京：科学出版社，2007（6）：3-414医学信息学发展阶段我国医学信息学的发展：以医学医学信息学发展阶段1960s:美国国立医学图书馆NLM实现《医学索引》的数字化；麻省理工总医院开发大规模临床病人信息系统COSTAR系统。1950s：医学信息学萌芽于50年代，Ledley和Lusted在《science》杂志上发表“通过符号逻辑、概率和价值理论的推理辅助临床医生进行诊断”为标志1。1970s:第三届国际医学信息学大会（MEDINFO）Morris规范了医学信息学学科名称2；NLM推出联机检索工具MEDLINE（MEDLARSOnline）；1976年Stanford大学的Feigenbanm等完成MYCIN临床决策支持系统；国际医学信息学学会成立。1980s：医院信息系统、EHR在美国医院领域广泛应用1988年COSTAR被评为流动医疗中最广泛使用的计算机医疗记录系统积水潭医院和协和医院等开发基于单机版的医院管理系统美国国立医学图书馆推出PubMed在线检索系统

1986年：美国国立医学图书馆推出UMLS1990s：“金卫工程”是跨世纪的国家医疗信息网络工程NLM重视生物医学信息的采集、分析与挖掘2000-至今：国内颁布电子病历和电子健康档案的相关标准规范2002年，英国国民健康服务连接医疗机构（NHSCFH）投入62英镑拟在10年内建成全国电子病历系统发展历程标志性事件MEDINFO2017：15th

将在北京举行15医学信息学发展阶段1950s：医学信息学萌芽于50年代，Le医学信息学学科基础医学信息学MI(MedicalInformatics)是医疗卫生科学和计算机科学相结合的交叉学科，是医学发展的必经阶段，是一门新兴交叉学科。

计算机科学

信息处理技术文本挖掘技术数据库技术

数据交互远程通信医学信息学医疗卫生科学

医学影像学护理学生物学公共卫生

临床医学信息科学

信息处理信息组织信息检索16医学信息学学科基础计算机科学医学信息学医疗卫生科学新兴伴随着计算机技术和网络技术的发展而兴起发展历史可追溯至20世纪50年代交叉计算机科学与各医疗卫生科学的交叉学科快速发展电子病历（EMR）移动健康（mHealth）医学信息学学科特点17新兴医学信息学学科特点173医学信息学基础理论医学数据、医学信息、医学知识概念界定医学信息学的内涵医学信息学的研究范畴

183医学信息学基础理论医学数据、医学信息、医学知识概念界定1数据、信息与知识的关系Data：issymbolsorobservationsreflectingdiffrencesintheworldInformation：ismeaninfuldataorfactsfromwhichconclusionscanbedrawnbyhumansorcomputers.Knowledge:isinformationthatisjustifiablyconsideredtobetrue.Wisdom:isthecriticaluseofknowledgetomakeintelligentdecisionsandtoworkthroughsituationofsignalversusnoise19数据、信息与知识的关系Data：issymbolsor医学数据医学数据定义医学数据是任何关于一位患者的单一观察或其他观察结果例如：体温读数、血压读数等医学数据包含的要素讨论的患者数据：年龄、性别、联系方式观察的参数：如尿糖值、血压值、胸透X光片中左臂关节所讨论参数的值：如体重70kg、体温36.6°C观察的时间：如2013010808：30AM医学数据类型叙述数据：患者描述的病情数据文本数据：医务人员在病历本上记录的数据计算机存储的电子数据：各项参数的电子记录

20医学数据医学数据定义20医学数据医学数据的用途创建病史记录的基础：创建患者病史的详细记录，便于临床研究的数据集储备支持医疗人员之间的交流与个案分析预测未来健康问题记录标准预防措施识别与预期趋势的偏差提供法律记录支持临床研究

21医学数据医学数据的用途21医学信息医学信息临床决策者在面对医学数据处理的过程中，通过观察、诊断和治疗的诊断-治疗循环，进行的各种分析、推理和判断。医学信息以各种形式作为载体：纸质病历、X光片医学信息是有实际含义的数据，可以明确表达出来-例如：ICD10CM的编码K70=“AlcoholicliverdiseaseK70”

观察计划病人决策信息诊断治疗数据“诊断-治疗循环”图22医学信息医学信息观察计划病人决策信息诊断治疗数据“诊断-治疗医学信息医学信息的特征语法特征：描述信息载体的行为规则，包括一系列代码或符号。语法特征与信息的载体关系极为密切。如：医疗中的观测值：白细胞值120×109/L。语义特征：指具体的信息的含义。如：白细胞值120×109/L，则说明患者存在一定程度的感染。语用特征：指为了实现一定的目标，减少诊断过程中的不确定性的信息效用。最终目标是采取措施，解决医疗问题。如：白细胞值120×109/L，则需要对患者进行给药或其他辅助检查的治疗。

23医学信息医学信息的特征23医学知识医学知识是对大量医学数据、医学信息的推理、归纳、提炼与总结。医学知识必须是经过科学验证与推理之后是科学的、正确的判断。举例

“关于肺血栓栓塞症的治疗的临床路径”“吸烟者容易患肺癌”“基因组包含的遗传信息经转录产生mRNA”

24医学知识医学知识24医学数据、信息与知识的关系ClinicianPatientorprocessInterpretationInductionInterpretationdatadatadatainteractioninformationBodyofknowledgeInterpretationknowledgeInterpreteddatainsightBemmelJ.H.,MusenM.A.包含飞译,医学信息学.上海科学技术出版社.2002:225医学数据、信息与知识的关系ClinicianPatiento医学信息学内涵医学信息学的定义医学信息学的目标与作用

26医学信息学内涵26医学信息学定义侧重于具体的应用过程和方法国际各学者与机构给出的定义6.MorrisF.Collen.PreliminaryannouncementfortheThirdWorldConferenceonMedicalInformatics[C],MEDINFO80,1977.5.Blois,M.S.,andE.H.Shortliffe.Thecomputermeetsmedicine:Emergenceofadiscipline[M].inMedicalInformatics:ComputerApplicationsinHealthCare,1990,p20.4.Levy,A.H.Isinformaticsabasicmedicalscience?[C].ProceedingsofMEDINFO,1977,p979.3.WebsiteoftheGermanAssociationforMedicalInformatics,BiometryandEpidemiology.http://www.gmds.de2.WebsiteoftheBritishMedicalInformaticsSociety..1.WhatIsMedicalInformatics?/inside/faq/whatis.asp27医学信息学定义侧重于具体的应用过程和方法国际各学者与机构给医学信息学定义宽泛解释具体而言归纳整理28医学信息学定义宽泛具体归纳整理28医学信息学定义计算机技术医学信息学目标处理过程手段对象各类医学数据、信息、知识对医学数据等的采集、存储、组织、分析、交互和呈现改进患者健康水平，辅助决策，解决医疗及卫生信息化过程中的实际问题问题29医学信息学定义计算机技术医学信息学目标处理过程手段对象各类医学信息学定义医学信息学定义总结：医学信息学既有明显的应用性，又有其基础理论性医学信息学的科学研究具有多学科性质是因为：它所面临的医学科学和医疗卫生具有整体性它涉及不同科学领域和背景医学信息学研究不仅面对各种自然科学的知识综合，而且包括专门知识或临床经验医学信息学研究还包括知识的规范化

30医学信息学定义医学信息学定义总结：30医学信息学目标与作用IMIA主席Dr.ReinholdHaux指出：医学信息学研究主要致力于三个目标：更好的个体医疗和保健更好的医疗和保健知识更好的医疗和保健管理前AMIA主席Dr.Chariessafran指出,美国的6,000家医院中每个医院至少应该有一名医生和一名护士接受医学信息学培训更好的个体医疗和保健有助于医学生补充信息知识和提高利用信息分析问题的能力

31医学信息学目标与作用IMIA主席Dr.ReinholdH医学信息学研究范畴基础研究应用研究和实践医学信息学理论、方法和技术生物信息学临床信息学影像信息学公共卫生信息学MedicalInformatics[1]MathModeling,databasetheory,Statistics,DataMining,NaturalLanguageProcessing,CognitiveScience,ManagementScience…32医学信息学研究范畴基础研究应用研究和实践医学信息学理论、方法医学信息学研究范畴基础医学应用研究和实践医学信息学理论、方法和技术医学成像信息学临床信息学生物信息学公共卫生信息学生物分子成像转化医学公共卫生33医学信息学研究范畴基础医学应用研究和实践医学信息学理论、方法医学信息学研究范畴34医学信息学研究范畴344医学信息学研究内容医学信息学奠基人MorrisF.Collen通过对SCI上1993-1995年的医学信息学领域核心期刊论文数据的分析，总结出医学信息学领域的研究主题1354医学信息学研究内容医学信息学奠基人MorrisF.C4医学信息学研究内容MeSH中“医学信息学”下的主题词层级结构364医学信息学研究内容MeSH中“医学信息学”下的主题词层级4医学信息学研究内容IMIA绘制的医学信息学研究内容图谱374医学信息学研究内容IMIA绘制的医学信息学研究内容图谱34医学信息学研究内容384医学信息学研究内容38医学知识表达通过收集医学相关知识，对其进行系统和正式的定义，保证人和计算机对医学知识理解的一致性。39医学知识表达通过收集医学相关知识，对其进行系统和正式的定义，医学信息资源医学信息资源定义医学信息资源的重要性分析医学信息资源的主要类型医学信息检索

40医学信息资源医学信息资源定义40医学信息资源定义41医学信息资源定义41医学信息资源重要性分析42医学信息资源重要性分析42医学信息资源主要类型43医学信息资源主要类型43医学信息检索医学信息检索组织、标引和检索医学文献、患者病历和生物医学等信息。根据用户需求快速查找到目标信息，甚至能够根据已有信息发现潜在知识44医学信息检索医学信息检索44医学信息检索45医学信息检索45医学知识组织医学知识组织定义医学知识组织的主要类型医学知识组织系统的作用

46医学知识组织医学知识组织定义46医学知识组织定义知识组织各种对人类知识结构进行表达和有组织地阐述的语义工具的统称通俗地理解就是情报检索语言系统，其主要功能是支持知识组织、智能信息检索和知识检索例如：《中国图书分类表》就是一种知识组织工具47医学知识组织定义知识组织47医学知识组织定义医学知识组织系统医学知识组织系统涵盖了医学领域中的各种词汇列表、概念及概念关系、分类体系及相应代码标识等对医学知识内容、概念及其相互关系进行描述和组织的机制，功能主要包括描述功能、定义功能、翻译功能、导航功能和整合功能。例如：医学主题词表（MeSH）48医学知识组织定义医学知识组织系统48医学知识组织主要类型分类法主题法本体术语表49医学知识组织主要类型分类法主题法本体术语表49医学知识组织系统的作用医学知识组织系统的作用医学知识组织系统能对各种医学概念、术语进行定义和导航，确立每个数据的唯一标识符，便于不同医疗信息系统间健康数据的共享与互通，也为医疗机构和决策部门对健康数据的统计、获取、分析、检索提供便利的途径及可供参考的标准。提升面向创新的医学知识服务能力的基础，在实现医学信息资源及时动态的自动组织、语义检索、信息分析和知识自动挖掘中发挥着越来越重要的作用。50医学知识组织系统的作用医学知识组织系统的作用50医学知识组织系统的作用医学知识组织系统的作用自动标引智能检索51医学知识组织系统的作用医学知识组织系统的作用51医学信息处理医学数据存储与使用医学数据交互标准

52医学信息处理医学数据存储与使用52医学数据的存储医学数据的存储数据库：存储电子病历的基本结构编码系统：通过对与患者各种病情记录相关数据的统一编码，支持后期医务人员对之的系统化采集以及分析53医学数据的存储医学数据的存储53医学数据交互标准医学数据编码与标准从语法和语义层面规范医学信息中的数字、文本、图像等各种内容的表达和使用。解决数据共享困难和系统之间难以交互的瓶颈问题。54医学数据交互标准医学数据编码与标准54医学数据交互标准医学数据描述的标准医学数据交换标准医学数据处理与流程医学数据软/硬件标准55医学数据交互标准医学数据描述的标准医学数据交换标准医学数据处医学知识发现通过文本挖掘技术，自然语言处理技术，挖掘生物医学文献中的各种潜在、未知的知识。应用计算工具和方法来扩展对生物学、医学、行为科学和卫生数据的使用，包括获取、存储、组织、分析和可视化这些数据目的：帮助研究者更有效地识别所需要的信息、发现掩盖的关系56医学知识发现通过文本挖掘技术，自然语言处理技术，挖掘生物医学医学知识发现类型非相关文献的医学知识发现基于文本内容的医学知识发现57医学知识发现类型非相关文献的医学知识发现57非相关文献知识发现DonR.Swanson的研究潜在的联系雷诺氏病文献食用鱼油文献血液粘稠度红细胞脆性

SwansonDonR.FishOil,Raynaud'sSyndrome,andUndiscoveredpublicknowldge[J],perspectivesinbiologyandmedicine[J],1986,30(1):7-18.58非相关文献知识发现DonR.Swanson的研究潜在的联闭合式的知识发现59闭合式的知识发现59开放式的知识发现从某个疾病或药物初始，寻找疾病的潜在病因和治疗方法或者药物的潜在治疗应用60开放式的知识发现从某个疾病或药物初始，寻找疾病的潜在病因和治基于文本的医学知识发现医学知识发现流程61基于文本的医学知识发现医学知识发现流程61基于文本的医学知识发现文本抽取事实有注释文本集&大规模评价关系抽取识别生物实体的模块或文章中的概念检测出生物实体之间的关系超信息抽取摘要技术处理非文本材料问答系统知识发现简明确定和表明文献最重要方面，节省阅读时间含有丰富信息的非文本信息如表格和图片为形成的问题提供精确的答案真正的TM不仅给出文章中存在的直接事实，还有助于揭示生物学实体间的间接关系评价&面向用户系统理解用户需求NER对系统和结果质量的评价有助于评估产生数据的可信度对用户需求的实际掌握可引领技术发展文本挖掘的结构框架62基于文本的医学知识发现文本抽取事实有注释文本集&大规模评价关常用医学知识发现平台ARROWSMITHBITOLA63常用医学知识发现平台ARROWSMITH63ARROWSMITH3.064ARROWSMITH3.0http://arrowsmi6565http://www.mf.uni-lj.si/bitola/输入单个的概念（疾病A），找到该概念的第一层相关概念并加以归类（药物B）。从第一层相关概念（药物B）出发，找到它们的相关概念，并加以归类（基因C）。检验基因和疾病是否有关联。如果没有，该基因与疾病有潜在的联系而且并没有文献报道。提示：与疾病、生理学反应或者其他表型相关的新基因、药物或者神经科学。BITOLA

66http://www.mf.uni-lj.si/bitolaBITOLA67BITOLA67医学知识发现研究热点利用数据挖掘技术实现数据清理，异构、分布的数据集成，进行DNA序列相似搜索与比对、基因组特征及基因序列的分析，发现疾病不同阶段的治病因素，可视化生物数据，整合与挖掘生物文献和基因、蛋白之间的关系等。68医学知识发现研究热点利用数据挖掘技术实现数据清理，异构、分布临床决策支持理论通过计算机为临床治疗方案、医学处置和公共卫生政策等提供辅助决策的过程。69临床决策支持理论通过计算机为临床治疗方案、医学处置和公共卫生临床决策支持理论临床决策基本概念医学决策支持决策临床决策支持系统医学决策的过程医学决策基本方法

70临床决策支持理论临床决策基本概念70临床决策支持基本概念医学决策支持：临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策。决策：为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。临床决策支持系统：指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。71临床决策支持基本概念医学决策支持：临床医生经常为病人的诊断、医学决策基本过程逻辑推理：如A能推出B、B能推出C，则A一定能推出C。逻辑推理就是根据一系列的事实或论据,使用一定的推理方法,最后得到结论的严密的理性思维过程。归纳推理：从个别性知识推出一般性结论的推理启发式推理：上一次推理得出的结论，做为第二次循环推理的前提，循环推理，逐步求精。72医学决策基本过程逻辑推理：72临床决策基本方法概率性医学推断：利用概率论的思想进行评估与诊断。贝叶斯定理：用先验概率和实验的敏感性和特异性计算后验概率的定量方法，是从条件概率定义和概率特性推导而来。决策树:通过决策点、机会点和决策枝、机会枝等实施推理，帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。73临床决策基本方法概率性医学推断：利用概率论的思想进行评估与诊条件概率有时除了要知道事件的概率P(A)外，还需要知道在“事件B已出现”的条件下，事件A出现的条件概率P（A|B）。例如，我们需要知道在某疾病B发生条件下，症状A出现的概率时就要计算条件概率P（A|B）。先验概率表示医生在具体诊断某患者前所掌握的疾病D的发病情况。贝叶斯定理74条件概率贝叶斯定理74P(S|D)为在已知疾病D条件下，各症状S出现的“条件概率”，即某临床症候A的可能性，它可以通过收集足够数量的病例容易地得到。P(D|S）称为后验概率，表示在患者症状S出现时,患疾病Di的可能性。贝叶斯定理75P(S|D)为在已知疾病D条件下，各症状S出现的“条件概率”启发式推理形成树型决策树决策树（decisiontree）是一种能够有效地表达复杂决策问题的数学模型主诉腹部疼痛左上腹疼痛右上腹疼痛胆囊炎右下腹疼痛左下腹疼痛阑尾炎宫外孕卵巢囊肿扭转阑尾炎阑尾炎决策树76启发式推理形成树型决策树主诉腹部疼痛左上腹疼痛右上腹疼痛胆囊临床决策支持系统临床决策支持系统的发展临床决策支持系统的主要特征典型临床决策支持系统

77临床决策支持系统临床决策支持系统的发展77临床决策支持系统的发展MYCIN专家系统：上世纪70年代，斯坦福大学研发，使用600个规则知识库和一些简单的推理方法用于支持临床决策咨询。HELP系统：从20世纪80年代起，数据挖掘的功能被集成在一些医学信息系统中。例如，犹他州大学LatterDaySaints医院开发的HELP系统在传统医疗记录功能的基础上提供了监测功能。SAPHIRE系统：利用UMLS词表提供了放射报告自动索引功能。基于计算机的诊疗系统：1975-1979年北京中医医院与中国科学院自动化研究所、北京第二医学院合作研究编制出对肝炎的辨证论治诊疗经验的电子计算机程序，是我国最早基于中医理论的临床决策支持系统。军卫一号：军队卫生信息资源配置决策支持系统卫生政策研究决策支持系统：支持卫生决策支持研究与实践为卫生决策提供重要的参考依据。

78临床决策支持系统的发展MYCIN专家系统：上世纪70年代，斯临床决策支持系统的主要特征系统的预期功能提供建议所用的模式咨询的方式潜在的决策过程相关的人际互动因素

临床决策支持系统应该具备5方面的要素

79临床决策支持系统的主要特征系统的预期功能临床决策支持系统应该临床决策支持系统的功能患者数据的获取与验证医学知识的导出医学知识的表示和推理系统性能的验证决策支持工具的整合

临床决策支持系统的核心功能

80临床决策支持系统的功能患者数据的获取与验证临床决策支持系统的典型临床决策支持系统MYCIN系统MYCIN主要用于协助医生诊断脑膜炎一类的细菌感染疾病。在MYCIN的知识库里，大约存放着450条判别规则和1000条关于细菌感染方面的医学知识。它一边与用户进行对话，一边进行推理诊断。它的推理规则称为“产生式规则”，类似于：“IF（打喷嚏）OR（鼻塞）OR（咳嗽），THEN（有感冒症状）”这种医生诊断疾病的经验总结，最后显示出它“考虑”的可能性最高的病因，并以给出用药的建议而结束81典型临床决策支持系统MYCIN系统81典型临床决策支持系统MYCIN系统工作机制82典型临床决策支持系统MYCIN系统工作机制82典型的临床决策支持系统HELP系统(HealthEvaluationthroughLogicalProcessing）概况由犹他洲盐湖城的LatterDaysSants(LDS)医院开发半主动系统病历更新会激活决策支持模块帮助医护人员分析解释处理临床数据呼吸系统疾病实验检查异常结果判断传染病监控用药合理性检查83典型的临床决策支持系统HELP系统(HealthEvalu医学信息系统医学信息系统概述医学信息系统主要类型医学信息系统的相关问题

84医学信息系统医学信息系统概述84医学信息系统概述医学信息系统医学信息系统是在卫生信息化领域中广泛使用的各种信息系统的总称卫生信息系统起步于纸质内容的计算机处理，从支持管理人员和专业人员转变为面向患者为中心，以技术为中心转变为管理和决策服务，以机构部门管理为中心转变为区域化和全球化的协作。利用卫生信息系统改进卫生保健的质量，降低医疗成本，已成为各国医疗卫生服务体系变革的主要内容。85医学信息系统概述医学信息系统85医学信息系统主要类型医院信息系统医学成像系统电子病历和电子健康档案区域卫生信息系统远程医疗86医学信息系统主要类型医院信息系统86医院信息系统医院信息系统利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人保健信息和行政管理信息的收集、存储、处理、检索和数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。

医院信息系统国外医院信息系统起步于1960s，发展于1970s-1980s，成熟于1990s，发展重点在实验室系统、医学影像系统和重症监护系统等；我国起步于1970s末，发展于1990s，以“金卫工程‘军字一号’”为代表，以医院事物管理为中心。COSTAR系统：20世纪60年代麻省理工总医院开发大规模临床病人信息系统。军字一号：旨在建立以病人为中心，按照卫生经济、医疗物质和临床三条线展开，实现数据和功能的整合。87医院信息系统医院信息系统国外医院信息系统起步于1960s，发医学成像系统医学成像医学影像数据的形成过程。医学成像系统包括投影X射线成像、X射线计算机断层成像、放射性核素成像、超声成像以及磁共振成像系统等

医学成像系统医学数字图像通信标准DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）：定义了专用的“语义”和“语法”，实现准确的无歧义的信息交换。医学影像存档与通信系统PACS（PictureArchivingandCommunicationSystems）：解决医学图像的获取、显示、存储、传输和管理等问题88医学成像系统医学成像医学数字图像通信标准DICOM（Digi电子病历电子病历电子病历：医疗机构对门诊、住院患者（或保健对象）临床诊疗和指导干预的、数字化的医疗服务工作记录，是医院从管理信息系统向临床信息系统转变的关键。电子健康档案电子健康档案：由计算机创建、处理并保存的个人健康信息相关的档案，是卫生信息化的基础。

电子病历1980s开始，美国、西欧等国家和地区的一些大医院就开始建立医院内部使用的电子病历。美国的病人信息系统（VistA）：1985年为美国退伍军人事务部建立了分布式、自动化的医疗记录。加拿大HealthInfoway项目：实现全国范围内的医疗信息的共享和互操作，并在全国建立可交互的电子健康系统，由infoway公司负责实施。英国NPfIT发展计划：改造英国国民健康保险保健信息系统(NHSIT)我国已推出电子病历和电子健康档案相关标准与规范，计划到“十二五”末，将基本建成电子健康档案和电子病历两大基础数据资源库。89电子病历电子病历1980s开始，美国、西欧等国家和地区的一些区域卫生信息系统区域卫生信息系统在一定区域范围内，为卫生机构、居民、支付方及医药产品供应商等机构提供数字化形式的搜索、传递、存储、处理卫生行业数据业务和技术平台，以支持医疗卫生服务、公共卫生服务及卫生行政管理的工作过程，最终实现卫生信息资源的共享，以达到提高卫生工作质量和效率、节省有限卫生资源、更好地服务民众的目的。

区域卫生信息系统2004年，美国印第安纳州波利斯地区实现了9个县的卫生信息共享，之后美国在全国共建立了150多个州、地区或地方性的区域卫生信息组织（RHIO）。2005年佛山南海区15家医院加入区域卫生信息化平台。“厦门市民健康信息系统”已覆盖全市80%以上的医疗机构和社区卫生中心。90区域卫生信息系统区域卫生信息系统2004年，美国印第安纳州波远程医疗远程医疗利用远程通讯技术，以双向传递数据、语音、图像的方式开展的远程医学活动。

远程医疗第一阶段：1960s-1980s受到通信条件的限制，发展缓慢；第二阶段：通过卫星和综合业务数据网，提高了远程医疗的信息传递效果，在远程咨询、远程会诊、医学图像的远距离传输、远程会议和军事医学方面取得了较大进展；第三阶段：通过公共通讯网提供服务，可以提供从客户端到桌面的医疗服务。91远程医疗远程医疗第一阶段：1960s-1980s受到通信条件医学信息系统相关问题成本效益一个机构的信息系统引进需要估算成本和潜在的效益，成本和效益应该彼此保持平衡。

相关问题信息系统成本硬件成本消耗品成本软件成本人员成本信息系统高效益量化不可量化92医学信息系统相关问题成本效益信息系统成本92公众健康信息学公众健康信息学缘起公众健康信息学的工具个人健康档案

93公众健康信息学公众健康信息学缘起93公众健康信息学公众健康信息学缘起

关联应用方式设备公众健康信息学临床医生医院保险公司EHR智能手机APP健康网站APPPHR语音手机短信互联网Email计算机手机家用监测仪器消费者RobertEHoyt.HealthInformatics:PracticalGuideforHealthcareandInformationTechnologyProfessionals[M].LULU,2012:218

94公众健康信息学公众健康信息学缘起关联应用方式设备公众健康临床公众健康信息学公众健康信息学的工具功能划分按照用于帮助公众去获取或监测公众的各种健康参数角度划分例如：体重指数计算器（BMI）、心脏病发作风险计算器

按照提供健康教育或提供公众知识构建的角度划分例如：疾病追踪器按照提供健康保健和健康护理帮助的角度划分：例如：个人健康档案（PHR）、应急响应应用系统按照公众关注的健康或疾病的领域进行分类例如：诊断用的工具：心率监控器；治疗用：草药疗法；生活方式应用：释压；体重监控工具

95公众健康信息学公众健康信息学的工具功能划分95公众健康信息学国际公众健康信息学的核心内容健康教育：通过各种各种健康教育网站对公众进行健康知识的普及和传播国际面向公众的健康教育网站

WebMD：

WebMD是美国最大的医疗健康服务网站，WebMD为病人和医生建立了一个网上了解和交流医疗信息的通道，汇集全美医师的临床报告，完整的各种医疗资料库。/Healthfinder：由美国国家健康信息中心维护，由疾病预防合健康促进办公室来协调，提供从美国的1600多个政府和非盈利组织网站上抽取的健康知识。/espanol/

96公众健康信息学国际公众健康信息学的核心内容96公众健康信息学国际公众健康信息学的核心内容

国际面向公众的健康教育网站MedlinePlus创建的一个公众健康网站,它的目标用户为病人及其家属.MedlinePlus以通俗的语言介绍疾病,症状,以及其他健康问题.

MedlinePlus你可以:学习最新的治疗方案;寻找药物信息;了解专业术语;视频或图谱.疾病相关的医学研究/medlineplus/

EverydayHealth：由超过100多个健康中心提供的各类常见疾病的诊断、病因及预防方面的知识，以及更多关于每日健康、饮食、常用药物、健康生活方式等方面的知识。/

97公众健康信息学国际公众健康信息学的核心内容97公众健康信息学98公众健康信息学98公众健康信息学个人健康档案定义和意义个人健康档案是个人健康、保健和诊断治疗的数字记录，是“以人为本”的数字化健康档案。PHR归属于个人，是真正意义上的个人终身健康档案，实际上是个人的健康史和人生的健康档案用以帮助病患做出健康决策理想的个人健康档案的未来个人便捷的真正意义的互操作：能和各种卫生信息化系统进行互操作自动的输入各种临床或测试结果由患者自己控制终身的记录而不是某一个时间段的隐私保护良好且安全性高能够整合到医务工作站，并不是一个独立的系统

99公众健康信息学个人健康档案定义和意义995医学信息学展望Extractedclustersof3660articlesbelongingto16medicalinformaticsjournals,appearingbetween2005and20081.

1.Haux,R.,Medicalinformatics:past,pr