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文档简介

数字经济时代的来临,推动市场向着更灵活高效的形态演进,也促进了一批新业态和新模式的形成。而数据作为这一时代的核心要素,凭借其强大的潜在生长力,改变了人们对于生产效力的认知,不断地为社会发展注入新的活力。2020年,国家层面将“数据”作为新型生产要素写入中央文件中,“数据是资产”也已成为市场的共识。随着数据资产成为企业数字化转型中的重要基石,市场主体对于数据管理的需求也持续扩张。而数据资产运营是挖掘数据价值的有效引擎,能够决定企业数字化转型蜕变之路的成败。由数据资源集成的大数据产业生态,需要高效的数据资产运营手段为伍,才能实现企业商业价值最大化。企业未来想实现数智化发展,就要充分认识数字时代的转型关键,重点把握核心数据资产运营环节,通过闭环管理、周期评估、优化迭代运营过程,最终形成动态可持续的数据应用价值链。未来,数据资产运营将成为企业商业价值实现的重要一环,如何有效掌握这一关键,全面释放数据潜能,将成为各市场主体的战略突破白皮书指出,数据资产运营的关键在于“三要素”与“四重奏”。在数字经济时代背景下,企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸显。数据资产如何运营?其核心在于向下扎根与向上生长。向下扎根,意味着围绕数据建立良好的组织与意识、流程与规范、平台与工具,以在公司内部培育数据资产运营土壤。向上生长,意味着在深深扎根数据文化土壤的基础上,通过开展数据资产的盘点、评估、治理与共享,将核心业务数据资产紧握手中,实现数据资产稳健运营。二者缺一不可,只有做到这两点,才能助力企业数据互联互通,释放独有价值。养数据资产运营文化组织与意识需要企业管理层的引领。构建基于数据驱动的组织模式,实现组织内外人、物、知识等资源弹性供给和单元的动态协作是构建数字企业的基础,也是组织适应、利用、驾驭不确定环境的利器,数据资产运营组织架构的调整帮助企业打造一体化柔性运营管控能力,针对公司需求作出更敏捷的响应。●“三要素”之流程与规范:规圆矩方——数据管理规范化,确保规章制度有效实施,奠定创新数据管理基础无规矩不成方圆,数据驱动型企业在创新拼搏的同时,也亟需对数据全生命周期进行有机管理。规范化的数据管理的流程与制度能够让数据的交互、整合与使用更加流畅,从而大大减少数据上的问题与冲突,助力公司的数据管理由传统模式健康稳定地转向创新模式。●"三要素"之平台与工具:巧借东风——数据资产管理平台承载数据产业化与商品化平台与工具意味着生产力,是开展数据资产管理不可或缺的底层基石。通过一体化的系统框架体系,集中治理数据问题、集中进行数据监控运维与服务运营,不仅将传统数据管理工具各个组件进行了整合,更是将其进行打通与融合,实现数据在平台上的有效运转。●“四重奏”之数据资产盘点:细致入微——双视角厘清数据资产,绘制企业级数据资产地图数据资产盘点是数据资产运营的先行任务,旨在解决数据资产“有什么”的问题。从业务视角与技术视角出发,形成企业数据资产框架和数据资产目录,支持建立全面覆盖的企业级数据资产地图,为数据资产“用什么”以及“如何用”奠定基础。数据资产评估是时代赋予企业的课题。在现如今的数字经济时代,随着数据、算法的升级,“资产”的形态和范围正在出现革命性的变化,“数据资产”这一概念也应运而生。但目前这一资产形式尚未体现在企业的财务报表上,同时也面临着诸多争议与挑战,合理、健全、有效的数据资产评估方式对社会数字化趋势的意义尤为深远。数生万物,转型之本2021数据资产运营白皮书阿里云研究院序言 KPMG网禁)网里云12数据资产运营:企业数智化进程敲门砖推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值加强数据资源安全保护加强数据资源整合推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值加强数据资源安全保护加强数据资源整合改的解油改的解油生产要素的形态随经济发展而变迁生产要素的形态随经济发展而变迁土地农业经济时代工业怪济时代技术=政府报告明确数据为新型生产要素政府报告明确数据为新型生产要素难业模工的创新力=. 民国立研光前KPMG[]民国立研光前 6mumm务现状主流互联用企业完善证设·数据中台服务业务“正循环”究洞察高机洞察高机据产器设计降本增效03风险管控业务霸求最能风经规避04辅助决策新兴科技能够有效带大数据分析与人工助企业弊本增效,如智能结合,使流程碰设修能有效降低技致的产品生产周期术成本延后nn企业现存问题无法满足业务需求、呈现数据价值企业现存问题无法满足业务需求、呈现数据价值管理和应用数据的模式及指导缺失录三对数案国务和数现应用的合建瘤导企业诉求数据价值诉求9数据诉求迫切增长的同时,技术工具日趋成熟,数字化人才队伍壮大,数据资产运营的黄金时代宣告来临,助力企业解决现存数据问题16328截至2018年底,全国大数据核数据技术工具成熟企业意识到数据的重要性动数据产业规模持续扩张为23%,相比关国占比041政府大力普及大数据概念数据技术产品不断分层细化数据量井喷式增长整人才整岁人才成本降住nas.1数据:生产新要素,转型新动能4最佳实践:知行合一,随需应变精持大辞提臂精持大辞提臂数据资产运营是实现企业业务价值持续释放的必经之路业务价值实现业务价值实现数数据资产四大运营方式商品化数据全生命周期选明化管理通智能化生恋化平台化成熟度评估模壁阶段历程框聚评mssunnatinimnmtseeiasgenat数据资产运营将沉睡数据点石成金风料数据资产数据资产运营过程存nmunssaawsnshaa.asn用务数探自方数品庚成数据业务价值一:从“T主导的报表模式”向“业务主导的自助分析模式”转变商业环境变革数据分析部门数据消费模式变革π主导的数据供给模式业务主导的自助消费模式基础数据数据资产自助式消费数据分析分层响应数据分析部门使用报表是否有()网里云群()同里云叁地想是正很类熟业务价值二:海量数据+智能算法,助力业务应用场景优化世关清补步/店场补资议C提升务态变化提升整体生产环节制造柔性提升整体生产环节制造柔性匹配过数据辅入运输路线的最优路径模型求解器提开满载率、汇少运力黄源浪费mmsntstospnat. ,业务价值三:前沿技术加速数据资产运营价值呈现技末速能少应品长论辑这打设量实现成品零库存,就近生产即时配送契合消费者定制化、个性化消费需求促进优质医疗资源下沉降低患者就医成本,提升应急服务能力30打印一供应链模式优化数字享生一设备技测性维护智能制造,降低运维成本强化企业核心竞争力未险 30打印技术力数据资产运营建设难以一蹴而就,企业通常会经历四大运营阶段形成数据资产运营体系,将数据作为企业的直接生产力和间接生数据与业务触合,找到数据表象的背后原因,在这其中完善数据分析工具粗放发展过程中业务未形成行之有效的框架,致使数据资源的整合并不充分将数据整合,在业务框架指导下体现数据的业务意义,并形成参考指标进行考量kpMG)网建去背()网云数据用户→固定定制前端求amenat.20数据资产运营成熟度评估实施方法论和框架是(指施现状定可快速收益的切入点计划在数字经济时代背景下,企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸量。在数字经济时代背景下,企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸量。数据资产如何运营?其核心在于向下扎根与向上生向下扎根,意味着围绕数累建立良好的组织与意识。流程与规范、平台与工具,以在公司内部哈育数据资产运营土填.向上生长,意味着在深深扎根数据文化土壤的基础盘点.评估,治理与共享,将核心业务数据资产累握手中,实现数据资产稳健运营.二者以一不可,只有做到这两点,才能助力企业数据互联互通,释放轴有价1数据:生产新要素,转型新动能2数据资产运营:企业数智化进程敲门砖3数据资产运营的妙言要道:“三要素”和“四重奏”数据资产运营的关键在于“三要素”与“四重奏”“评”-数建资产评估治数据治理从质量、价镇等准度对数通过数据治理相渠,打运科燃资产价值展开评估学高效的数损资产运营体系数据资源处理各类业务系统直批存储,未经过任何加工的原始数据建立完着组织架构与流程体系,明确职责组织专项培训,培养数据资产运营理念建立覆盖数据资产营理全用原制度规苑及循环评价机制,实现事中检查、事后蓝控值助大数据平台,低代码平台等满到族铺助工具为数据资产运营得本潜效企业各类系统汇聚,沉途和加工,或通过第三方引入可重复利用的数据资产以充分发界数据价值为目标,地助企业稳健运营的一种创新产品形式“盘”-数据资产盘点盘点数据与系统资产,全盘掌图数据责产现状“享”-数据共享数据内部共享,外部流通,实现内外部价值择放将基础数据资产进行加工以数据分析为返动的应用数据资产运营意识践行数据驱动行为数据资产运营意识践行数据驱动行为鼓励分享和社区活动促进广泛的数据节点业务部门数燕平台组数据治理组kPMG)网里云()网里云术重面丽我箱教荡制窗体系指标确定指标确定阶段性阶段性nnasmnsarso=naa.n数油建数油建“三要素”之平台与工具:巧借东风——数据资产管理平台承载数据产业化与商品化数据资产运营平台框架 基基产上下菜产生章和资自比取数内过清费 面向皮用及开放->统一数据服务中间件(OneService)终标签分析指数数金面向数据源系统->统一数据接入织平台赋能建设数据供应链建设数据供应链实现端到端流程值向利润中心转型"四重奏"之数据资产盘点:细致入微——双视角厘清数据"四重奏"之数据资产盘点:细致入微——双视角厘清数据资产,绘制企业级数据资产地图销售数据(销售管理系统)财务数据(财务系统)指标数据(统计分析系统)然光业务价值链、数据场景业务范围圈定业务数据对象梳理业务数据(核心业务系统)系统现状调研情况系统范围圈定业务视角技术视角系统结构收集oenin-数a道数a道“四重奏”之数据资产评估:详察形候——多维度评估企业数据资产指标应成法评过6.基数规层管理产和清过过经数型资产的潜置nnnrar精务数产/改据资产事空的重性的熏()网里三C)同里三

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