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成本性态分类线性回归法目录基本概述1例题讲解21基本概述点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本线性回归法:线性回归法又称最小二乘法或最小平方法，是指利用微分极值原理对若干期全部业务量与成本的历史资料进行处理，并据此推算固定成本（或混合成本中的固定部分）a和单位变动成本（或混合成本中变动部分的单位额）b的一种成本性态分析方法。其原理是从散布图中可以找到一条与全部观测值误差的平方和最小的直线，这条直线在数学上称为回归直线或回归方程：y=a+bx，按照数理统计的回归分析法可直接套公式计算出回归系数a和b的值。一元直线回归法的具体步骤是：（1）列表求值（2）计算相关系数r，并判断y与x之间是否存在必要的内在联系（3）计算回归系数a和b的值（4）建立成本性态模型线性回归法——概述原理：最小二乘法计算：线性回归法——概述步骤：计算相关系数r线性回归法——概述2例题讲解[例]设企业2018年全年产量与成本的资料如表所示，要求用高低点法进行成本性态分析。表

产量与成本资料月份产量x（件）混合成本y(元)1120900213091031058404100850590820680730770*720*885780995750101108901112593512140*930*线性回归法——例题讲解[例]仍以上例资料为例，采用回归直线法，有关计算如表所示：月份产量x（件）混合成本y(元)x2xyy2112090014400108000810000213091016900118300828100310584011025882007056004100850100008500072250059082081007380067240068073064005840053290077072049005040051840088578072256630060840099575090257125056250010110890121009790079210011125935156251168758742251214093019600130200864900∑12501005513530010646258492025线性回归法——例题讲解将上述数据带入前面的公式，计算r、a、b

r=0.9344，接近于1，说明x与y之间具有线性相关关系。求a、bb=

=3.38a=485.44于是得到：y=485.44

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