数据统计与分析

2023/10/101数据统计与分析

EXCEL在公司管理上应用2023年版许奕第1页许奕讲师介绍22023/10/10教育经历上海大学计算机应用大连理工大学

软件工程主讲课程Excel在经营、财务、人力管理中高级应用IT项目管理办法和实用技巧曾经服务过公司：仪电仪表贵州电力中联重科农夫山泉职场经验传统行业数年集团公司经营绩效评价IT行业负责规划实行集团公司生产、销售、人力、财务系统目前集团公司信息副总第2页上课提议让我们奉行–与你喜欢人相邻而坐–管好你移动电话–少做笔记，多思考和操作–休息时尽也许离席活动32023/10/10第3页分组各组选出自己组长组长职责：组织本组组员对案例进行讨论综合本组组员提议指定本组发言人员发言42023/10/10第4页组长自我介绍您姓名就职岗位您对课程盼望52023/10/10第5页我是谁？在哪里？往哪去？如何去？当您面向千变万化市场和复杂公司运作，就犹如面向一架庞大飞机，哪里是您速度表、高度表、油量表、转速表；下一步操作会带来什么样结果；您油管是否有漏洞；飞行方向是否正确；这些靠拍脑袋已经很难有把握掌控了。如何从纷乱和过度数据中寻求可靠依据，建立您仪表盘，通过利用现有数据记录取简单易行统计、分析、预测工具功能（如office软件自带），让您在容易间洞察秋毫。62023/10/10第6页培训目标：1、正确掌握利用office统计分析预测功能，实现生产管理基本概念和理念。2、通过大量实际案例分析，深入加深对管理操作过程中数据处理理解，尤其是对各步骤之间操作关系理解，有效把握生产经营管理规律3、通过数据和实战流程分析，提升管理策略制定和执行跟踪能力72023/10/10第7页课程构造82023/10/10统计分析基础技巧图形展示表格管理数据整顿合并转换函数与宏分类汇总交叉分析方案工具使用控件应用图形种类数据钻取在线演示趋势分析EXCEL目前和将来发展投资回报最大化运作监督发生了什么正在发生什么经营分析会发生什么为何管理战略绩效趋势战略地图第8页基础基础左键使用对象拖曳记忆功能92023/10/10第9页2023/10/1010数据采集一

友好表格让填表人轻松地填表，而你能轻松地统计第10页112023/10/10只填你让他填内容和格式应用有效性功能锁定输入内容特定格式特定内容中断模式第11页122023/10/10制作顾客友好界面表格办法如何不让他人动你表格。让填表人明白你需求，只填你让他填内容和格式。员工信息表设计第12页132023/10/10如何不让他人动你表格单元或区域表簿第13页142023/10/10如何不让他人动你表格单元锁定打开当表保护后后，窗体中能够操作部分。公式隐藏当表或簿保护后，隐藏公式。第14页152023/10/10如何不让他人动你表格保护工作表保护工作簿第15页162023/10/10如何不让他人动你表格隐藏工作表——基础信息表第16页172023/10/10保护表格过程填空部分先打开锁公式部分做隐藏设置格式大小保护工作表隐藏过程和多出表保护工作簿第17页2023/10/1018数据采集二

处理系统数据系统数据转换清除不可见字符提取有效信息第18页192023/10/10系统导出数据处理技巧数值和文本辨别数值整数、小数、日期、时间文本税号、邮政编码、姓名、性别第19页202023/10/10文本转数值数字转数值数字转数值函数转换法=value()字符转日期日期截取法分列+日期函数date(年,月,日)第20页212023/10/10不可见字符处理三种办法一、替代法：空格替代为空二、分列法：通过度列清除不可见字符三、清洗法：--clean()；trim()第21页222023/10/10数据导入与合并技巧从其他系统中取得数据办法分列功能第22页2023/10/1023数据缝合技巧直接关联技巧清除不可见字符提取有效信息第23页242023/10/10数据导入与合并技巧在EXCEL中整顿和合并数据重点VLOOKUP函数应用文本函数应用第24页252023/10/10数据导入与合并技巧在EXCEL中整顿和合并数据重点VLOOKUP函数应用被查询数组在引用区域第一列被查找数组没有反复项第25页262023/10/10数据导入与合并技巧利用数组函数实现反向查找IF数组函数查找区域：IF({1,0},区域1,区域2)数组函数标识TrueFalse第26页272023/10/10数据导入与合并技巧利用数组函数实现多条件查找符号“&”和IF数组函数Vlookup(目标1&目标2，IF({1,0},目标区域1&目标区域2,区域3),列,)

第27页282023/10/10IF函数使用技巧条件1条件2公式1YN公式2公式3条件3公式4YNYN第28页292023/10/10数据整顿小技巧技巧一：货龄、帐龄计算保质期到期推算日期相减：rounddown((统计截至日期-开始日期)/365)函数Days360()第29页302023/10/10数据整顿小技巧技巧二：定义统计核实变量考评管理：定义考评制度范围统计分析：定义统计时间节点第30页2023/10/1031统计办法与工具迅速展示你报表第31页322023/10/10报表构造产品产量表部门生产统计表设备生产统计表生产台账产品目录表部门档案表设备档案表第32页什么是统计学？统计学是一门通过搜索、整顿、分析数据等伎俩，以达成推断所测对象本质，甚至预测对象将来一门综合性科学。其中用到了大量数学及其他学科专业知识，它使用范围几乎复盖了社会科学和自然科学各个领域。332023/10/10统计分析流程：

对象→指标→样本→统计→分析第33页什么是统计学？342023/10/10对象：

京、沪、广交通指标：

交通方式、时间、费用样本：3月-6月

周一至周四第34页352023/10/10统计执行步骤数据搜集统计汇总归类分析第35页362023/10/10统计分析办法PROD产品单位设备时间产品第36页统计工具应用数据透视图表进行数据统计372023/10/10第37页统计工具数据透视表分组归类统计

数据分区时间分区382023/10/10第38页生产统计哪个是开始必要原因？找到：在哪里？下一步：往哪走？决策：如何走？392023/10/10统计分析改善方向第39页生产统计关注点关注点生产需求产能控制成本最低402023/10/10产量产能成本最低第40页案例：生产执行计划412023/10/10小张是生产统计员，每天必须统计周生产计划执行情况，并提交生产计划完成进度表。请问小张该如何迅速编制生产计划执行表第41页数据统计办法（一）大量观测法——统计调查步骤总体特性（大量性、数量性、变异性）决定，避免偶尔原因影响。（二）统计分组法——统计整顿步骤按某个标志分组。对总体是“分”，对总体单位是“合”。体现同组同性，异组异性标准。（三）综合指标法——统计分析步骤

用几个平均指标（数值平均数和位置平均数）反应数据分布集中趋势；用几个标志变异指标（标准差、变异系数等））反应数据分布离中趋势（即离散程度）。422023/10/10第42页数据统计办法（四）统计推断法——统计分析步骤

随机抽样，用样本数据（平均数、成数）推断总体参数（平均数、成数）。需用概率估算法计算抽样误差和区间估计。（五）统计模型法——统计分析（预测）步骤现象发展受多种原因影响，其变动过程和成果各不相同。能够根据其体现出来特性配合对应数学模型（如直线、指数曲线、抛物线等）进行分析测算。并根据测算数据去预测其将来某个时间点上水平。432023/10/10第43页数据统计起源直接渠道直接调查试验获取第一手资料。间接渠道利用他人调查数据取得资料。442023/10/10第44页统计数据分类按其起源不一样分为观测数据与试验数据。观测数据是处于自然状态下数据。

如：产品产量和成本；试验数据是处于特定条件下数据。

如：新产品产量和成本。按其加工程度不一样分为原始数据与次级数据。

原始数据指调查取得未进行任何加工数据如：公司职员工资。次级数据指通过加工数据。如：各车间职员工资额。按其时空状态不一样分为时序数据与截面数据。如：某年1——12月份营业额（纵向）；某月多种商品营业额（横向）。

452023/10/10第45页统计调查办法普查

人口普查、职员体检、员工满意度调查抽样调查

产品抽检、原材料抽检、职员代表座谈会抽样办法：随机抽样、分层抽样、机械抽样、整群抽样462023/10/10第46页抽样办法472023/10/10抽样措施长处缺陷适应范围随机抽样抽样误差小抽样手续比较繁杂通用性强机械抽样操作简便，实行不易出差错容易出较大偏差周期性变化总体不宜使用分层抽样样本代表性比较好，抽样误差比较小抽样手续较随机抽样繁杂常用于产品质量验收整群抽样抽样实行方便代表性差，抽样误差大常用在工序控制中第47页抽样办法随机抽样482023/10/10整群抽样分层抽样机械抽样第48页案例

某种成品零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。假如想从中取100个零件作为样本进行测试研究。随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～

1000编号，然后用查随机数表或抽签措施从中抽出编号毫无规律100个零件组成样本。

机械抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～

1000编号，然后用查随机数表或抽签措施先决定起始编号，按相同尾数抽取100个零件组成样本。分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个组成样本。整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件组成样本。第49页样本容量和抽样误差502023/10/10样本容量样本容量又称“样本数”，指一种样本必要抽样单位数目；判定样本容量原因研究对象变化程度；所要求或允许误差大小（即精度要求）；要求推断置信程度。

第50页样本和总体512023/10/10目标总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格无限总体有限总体工序一批产品一批半成品样本样本数据数据判断判断目标总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格第51页案例：抽样522023/10/10小林是一家手机厂家车间质检员，他每天要从半成品芯片中抽检产品质量。每个大包装盒上都有生产批号，每个半成品芯片都有自己序列号。请问他该如何确定抽检样本数量？他该采取如何抽样办法？第52页抽样532023/10/10第53页案例：统计信息542023/10/10小林抽取了一组样本，目前迅速理解这组样本基本信息。包括平均数、方差、置信区间、最大值、最小值等样本基本信息。请问他如何迅速获取样本信息？第54页统计信息-描述统计552023/10/10第55页案例：直方图562023/10/10小林已经通过质检，获取了多种零件质量不合格分类清单。作为质检员，他该如何向领导说明产品质量问题，并提供质量改善提议呢？第56页统计信息-直方图572023/10/10第57页假设检查582023/10/10假设检查是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体一种办法。根据问题需要对所研究总体作某种假设，记作H。；选用合适统计量，这个统计量选用要是在假设H。成立时，其分布为已知；由实测样本，计算出统计量值，并根据预先给定显著性水平进行检查，作出回绝或接收假设H。判断。常用假设检查办法：F-检查法、t-检查法、Z-检查法等第58页假设检查592023/10/10总体（某种假设）样本观测成果抽样检查接收小概率事件未发生小概率事件发生H0——原假设，H1——备择假设回绝第59页单尾和双尾检查602023/10/10假如假设H(0):a=AH(1):a不等于A

这个就用双尾，就是左右都要检查

假如假设H(0):a>AH(1):a<=A

或者H(0):a<AH(1):a>=A

只要进行左侧检查或者右侧检查就形,也就是单尾检查；

第60页T检查法612023/10/10质检标准85，样本平均值80，样本数28个，方差64第61页T检查法622023/10/10回绝Ho表白样本和质检标准之间存在差异；表白95%置信区间是（76.84,83.16）第62页显著性分析632023/10/10成对数据T检查F检查方差齐性双样本等方差T检查Y双样本异方差T检查N根据F检查，当P值不大于0.05，或者F值大于临界值时，回绝原假设，以为两组样本方差差异显著。第63页案例：显著性差异642023/10/10由于焊接缺陷问题造成产品质量问题最多，公司对此召开了专项会议。在会上，车间主任抱怨说焊接设备太旧，影响了产品质量，要求更换新设备；维修主管说焊接工人技术差，要求车间加强对工人管理；作为公司主管，请问你会怎么办？第64页统计调查方案652023/10/10确定调查目确定调查对象确定调查办法确定计划执行明确调查单位；明确调查项目；明确调查地点组织实行统计调查；统计校验数据；出具调查统计报告明确数据样本；明确调查样表；明确抽样办法；明确工作目标；明确调查成果作用；第65页2023/10/1066数据表展示技巧让数据替你说话第66页672023/10/10管理假设进行数据统计分析前准备工作重点管理假设有关字段搜集数据第67页数据表展示技巧自动分段显示功能实现自定义化格式682023/10/10第68页692023/10/10数据主体与图表类型匹配原理图形选择原理和步骤定义主体明确关系确定图形123第69页702023/10/10图标形式概论饼形图标一般很多情况下被使用，但饼形图标是最不实用，它在报告中应用率应当不超出5%。第70页712023/10/10图标形式概论假如你要比较两个整体部分，请用条形图或柱状图：第71页722023/10/10图标形式概论假如你要表达两个层级数据，能够采取双饼图：季度月度第72页732023/10/10图标形式概论条形图标条形图标最不受欢迎，事实上它应用很广，应用率应当占所有图标25%。公司A27%35%25%13%公司B27%6%28%39%东南西北公司B27%6%28%39%东南西北公司A27%35%25%13%公司B公司B公司B公司A公司A公司A第73页742023/10/10图标形式概论柱状图标很多情况下都能够用柱状图标，应用率占所有图标25%。第74页752023/10/10图标形式概论线形图标一般6个点以上就应当用线形图，应用率占所有图标25%。第75页762023/10/10图标形式概论园点图标应用率占所有图标10%。工龄职位人数第76页772023/10/10图标形式概论组合应用应用率占所有图标10%。第77页782023/10/10图表展示各类图形在管理上应用实例气泡图雷达图第78页792023/10/10五种基本对比关系成份：总数百分比项类：项类排列次序时间序列：随时间变化频率