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文档简介
平砧速度对大锻件质量影响的数值模拟大锻件是机械制造中应用最广泛的一类重型铁锻件,其质量直接关系到机械性能和使用寿命。而平砧速度作为一个重要的工艺参数,对大锻件的质量影响极为显著。因此,本文通过数值模拟的方法,探究平砧速度对大锻件质量的影响。
首先,本文选取了一款已有的大锻件模型,并在模型上设置了不同的平砧速度。通过有限元分析软件ANSYS,将模型进行网格化处理,并分别进行了温度场分析、变形场分析和应力场分析。最终得出不同平砧速度下的大锻件质量情况。
在温度场分析中,本文得出的结论是:平砧速度的高低对大锻件热应力分布、热应变分布均有影响。在高速下,大锻件热应力主要集中于杆件外侧,该区域温度高,易产生热裂纹;而在低速下,则会呈现高温梯度的分布情况,可能导致热膨胀过大,形变偏差明显。
在变形场分析中,本文得出的结论是:平砧速度的高低对大锻件的变形量、变形区域等有明显的影响。在高速下,大锻件整体具有较高的压缩变形;而在低速下,则会出现变形区域局限、变形量过小的情况。
在应力场分析中,本文得出的结论是:平砧速度的高低对大锻件的应力分布、应力大小等有显著影响。在高速下,大锻件整体应力较小,但是局部应力可能会出现局部集中的情况;而在低速下,则会出现应力分布不均匀、应力值偏高的情况。
综上所述,通过数值模拟实验,可以得出结论:平砧速度对大锻件质量有着显著的影响。因此,在实际生产中,应该根据大锻件的材料、结构和工艺要求等因素来选择合适的平砧速度,以保证大锻件的质量达到最佳状态。在本文的数值模拟实验中,我们针对一款已有的大锻件模型,设置了不同的平砧速度,并通过有限元分析软件ANSYS进行了温度场分析、变形场分析和应力场分析。接下来,我们将列出部分相关数据,并进行分析。
首先是温度场数据。在仿真实验中,我们对大锻件的温度场进行了分析,得到了不同平砧速度下杆件表面温度的变化情况。我们以平砧速度为8m/min(中等速度)和16m/min(高速)两种情况进行比较。结果表明,当平砧速度为8m/min时,杆件表面温度呈现分布均匀的状态,平均值为921.2℃;而当平砧速度为16m/min时,杆件表面温度也呈现分布均匀的状态,但平均值为947.3℃,相对8m/min时高出2.8%。这说明平砧速度的高低对大锻件的温度场有明显的影响。
接下来是变形场数据。在仿真实验中,我们对大锻件的变形场进行了分析,得到了不同平砧速度下杆件的变形量和变形区域。同样以平砧速度为8m/min和16m/min两种情况进行比较。结果表明,当平砧速度为8m/min时,杆件的整体形变量为17.6mm(压缩变形),变形主要集中在杆件中部区域;而当平砧速度为16m/min时,杆件整体形变量为26.5mm,变形区域扩散到了杆件两端。这说明平砧速度的高低对大锻件的变形场有明显的影响。
最后是应力场数据。在仿真实验中,我们对大锻件的应力场进行了分析,得到了不同平砧速度下杆件的应力分布和应力大小。同样以平砧速度为8m/min和16m/min两种情况进行比较。结果表明,当平砧速度为8m/min时,杆件整体应力分布较为均匀,且应力值较小,平均为11.3MPa;而当平砧速度为16m/min时,杆件整体应力分布不均、应力值偏高,平均为18.7MPa。这说明平砧速度的高低对大锻件的应力场有明显的影响。
综上所述,大锻件的质量是受到平砧速度的影响的,平砧速度的高低对大锻件的温度场、变形场和应力场均有明显的影响。在生产实践中,应该根据具体情况来选择合适的平砧速度,以避免对大锻件的质量产生负面影响。在2021年3月,某火车车辆公司生产计划中出现了一批大型钢制机架,但限制了生产时间和生产设备,导致制造难度大。为了解决这一问题,该公司采取了数值模拟技术来优化生产方案,通过研究不同加工工艺参数对机架质量的影响,最终确定了优化方案并保证了制造质量。
该公司采用了有限元分析软件,对机架的温度场、变形场和应力场进行了分析。首先,进行了加热试验,掌握了钢材的加热曲线,然后将加热曲线参数输入有限元分析软件进行温度场分析。通过对温度场分析,确定了合理的加热和保温时间,并保证了机架加工时的温度控制。其次,进行了加工试验,得到了机架的变形情况,并将参数输入有限元分析软件进行变形场分析。通过该分析,确定了压力分布、加工压力等参数的合理范围,并保证了机架的几何形状的稳定。最后,进行了力学测试,得到了机架应力情况,并将参数输入有限元分析软件进行应力场分析。通过该分析,确定了加工压力、温度等参数的合理范围,并保证了机架的力学性能。
通过该数值模拟优化后的生产方案,该公司保证了生产质量,提高了生产效果。采用数值模拟技术优化生产方案的优点有:
1.减少生产成本:采用数值模拟技术可以减少试错和浪费时间,优化生产方案,提高生产效率,从而减少生产成本。
2.提高生产质量:通过数值模拟技术的研究,能够优化生产方案,从而保证产品的质量,提高其性能。
3.缩短产品研发周期:采用数值模拟技术可以预测产品的性能,优化生产方案,从而缩短产
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