数字图像处理17检测运动小车实验报告

在领域，需要 画面进行。长时间的占用了大 画面一般不进 目标时才进行 2、显示动态画面3、对画面中内容进 目标检测4、对有变化的画面进 51.目标检测的原背景差法：背景减法(BackgroundSubtraction),或称背景差法,是目前检测中的主流方法,它是利用含有目标的当前图像与背景图像的差分来检测运背景差法基本思想是:首先,用事先或者实时得到背景图像序列为每个像素进行统计建模,得到背景模型Bk,将当前含有目标的图像帧fk和背景模型Bk相减,即(1),其中Dk为作差后的结果;其次,将计算结果在一定阈值T限制下进行二值化,如(2),判断出当前图像中出现的偏离背景模型值较大的那些象素,则为出现的目标像素,其中Rk为含有目标的二值化图像.由于物体和背景在灰度或色彩上存在差别相减、阈值操作后得到的结果直接给出了目标的位置、大小、形状等,从而得到较完整的目标信息。。。 此产生非零区，利用非零区就可以检测出图像目标检测的基本任 时给出目标的特息图像序列中的第k帧可以表示为：f(x，y，k)=M(x，景部分，n(x,y,k)为噪声部分。由于本文基本的差分法处理图像，基本原理主要以根据图像的要求自己设定，这个在最后的GUI界面中都有体现。。。的保存是通过专门的函数来实现的，首先通过imwrite（）函数来实现图像 头为主要的图像获取工具，中有专门的控制语句。头控制obj=input('win');其中win为头信息，此函数返回obj对象，preview(obj);该函数用于预览头的图像getsnapshot(obj)；该函数用于从obj对象的中获取图像的差值检测是该实验的关键，是分辨图像是否的基础。实现差值检测rgb2gray(getsnapshot(obj));该函数实现将getsnapshot获得的进行灰度值处abs(rgbgray1-rgbgray2);该函数用于实现两帧图像的差值处理，其中rgbgray1.实现...实现...2003.2005.利用软件实现动态目标首先用控制头获得，然后通过gb2gry函数将获得的GB图像获得灰度值图像，然后通过(gbgry1gbgry2)函数差值变换将灰度值图像变为二值图像，通过计算二值图像的像素值来判定两帧图像的差异程度由差异程度是否超过阈值变换判断是否有动态目标出现，则将头获得图像进行 ，否则放弃。利用软件的GUI界面设计，将整个过程 的精度集中在一个面上。本课程设计的重点是实现动态目标的检测，本设计用的差值法检同时进行数据的比较与对头的控制不易实现。这次课程设计就 目标 法研究及实现工业大学目标检 软件的设计与实现《计算机技术与利用软件实现动态目标首先用控制头获得，然后通过gb2gry函数将获得的GB图像获得灰度值图像，然后通过(gbgry1gbgry2)函数差值变换将灰度值图像变为二值图像，通过计算二值图像的像素值来判定两帧图像的差异程度由差异程度是否超过阈值变换判断是否有动态目标出现，则将头获得图像进行 ，否则放弃。利用软件的GUI界面设计，将整个过程 的精度集中在一个面上。本课程设计的重点是实现动态目标的检测，本设计用的差值法检同时