决策分析与决策支持系统论文

--#-知识发现的任务主要有：数据分类分析、聚类分析、关联规则挖掘、预测分析、趋势分析和偏差分析等。知识发现的方法主要有：统计方法、机器学习方法和神经网络方法等。2.2.2知识发现与决策支持系统的联系[6]就满足企业的信息需求而言，知识发现和数据仓库是互补的，数据仓库为知识发现提供丰富的数据来源。对数据仓库的需求源于企业希望更好地理解不同交易系统所产生的数据，更有效地利用这些数据。为了整合不同交易处理系统的顾客数据，更好地提供决策支持，就有必要以一种容易理解的形式对数据进行集中管理。时下的数据仓库通常都超过丁100GB,而且容量超过1TB的数据仓库系统的数量正在急剧增长。联机分析处理系统通常只能处理1的数据。随着数据量的增长，数据关系的可能的排列方式也大幅度增加。对于用户而言，大量的数据使得对数据的分析和对关系的探索变的越来越难，往往遗漏潜在的重要模式和关系。数据仓库虽然可以提供大量的信息，但巨额的兴建成本使许多用户望而却步。用户必须有效地运用它来赢得事实上的竞争化势，方能弥补巨额的投资。传统的查询方式虽然有助于控制公司，但并不能有效地识别机会，而知识发现可以有效地解决这一问题。任何运用知识发现来支持决策的组织，其目的都是为了创造竞争优势。它们需要不断寻找信息，提高决策质量。进而产生更大的收益或降低成本，提高产品质量或服务质量。知识发现能够揭示数据背后隐藏的关系和规则，而不仅仅是数据。因此能产生比其它决策支持技术更好的效果。这些隐藏的关系和规则实实在在地存在于数据当中，反映了实际的商业模式或市场状况。知识发现综合运用了信息技术的最新成果，为企业提供了新的分析方法。目前，知识发现的应用领域还比较窄。而且知识发现作为一种决策支持技术，其本身也在不断地发展和完善。不过，我们可以想象，不久的将来，知识发现技术将十分普及，成为每一家企业决策支持系统基础设施的一种标准能力。第3章群决策应用[i]3.1群决策的定义群体决策，指的是由两个或两个以上的人对一组可能的备选方案都持不同的偏好次序,所以群体决策也就是把这些偏好集合起来，选定一个最终决策方案的过程。群体决策的优点是：①能提供更完整的信息。②产生更多的预备方案。③增强方案的合理性。④增加方案的可接受性和执行速度。其缺点是：①决策速度慢。②少数人控制局面。③遵从压力。④责任不清。3.2群决策案例云南怒江大坝决策。我国云南怒江大峡谷仅次于美国科罗拉多大峡谷，以“世界第二大峡谷”闻名中外；怒江，在巍巍横断山的呵护下，成为中国最后两条原始生态河之一；“三江并流”以怒江、澜沧江、金沙江三江并行奔流170公里的奇观跻身世界自然遗产。怒江地区还是全球最大的生物资源库之一，拥有北半球几乎所有的生物类型。然而这块天赐瑰宝却要被有关开发部门拦腰截断，兴建装机容量超过三峡的13级水电站。由于各方的介入，使得怒江水坝的建设从2003年一直拖到现在还没有开工建设。分析：比起以往在中国修建水电工程，怒江水坝的建立可算是最受争议的一个，那么为什么怒江水坝的建设决策是这么的艰难？它到底体现了什么？在以往的众多水坝的建设中,由于决策仓促，或者决策不当等缘故，导致了现有的许多水坝都是失败的水利工程，有些甚至造成了无法挽回的后果。在云南怒江水坝的建设讨论中，各方代表纷纷表态、发言，提出各自的观点，对于这样一个世界上独一无二的文化、地域遗产，是否为了经济利益而破坏它,成了争论的焦点。无论最后得结果如何，这都充分体现了群体决策在现代许多重大项目中所发挥的作用。云南怒江水坝的群体决策争论，体现了群体决策的优点，即就是集思广益、充分融合各方观点，能较好地保证决策结果的合理性和正确性。由于众多组织的参与讨论，将会使得最终所决策的方案更加合理、有效。参考文献殷伟涛•群体决策和个体决策比较研究[D].2007.1,2-3.化柏林•数据挖掘与知识发现关系探析[J].中国科学技术信息研究所.2007.张红云，马垣.数据挖掘与决策支持系统之间的关系[J].鞍山师范学院学报.2001.翟立波.数据挖掘与知识发现[J].潍坊学院学报2005.唐晓萍.数据挖掘与知识发现综述[J].电脑开发与应用.2002.史忠植.知识发现[M].清华大学出版社，2002.AgrawalR,ImielinskiT,Swa