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文档简介

车牌识别技术研究1目录课题研究目的及意义国内外发展现状MATLAB简介车牌识别系统1.图像预处理2.车牌定位3.车牌字符分割4.车牌字符识别总结2课题研究目的及意义随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统地建立是最好的解决方法。智能交通系统就是一项以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者三者紧密协调、和谐统一而建立起的在大范围内，全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统，而智能交通系统地核心就是汽车牌照识别技术。

3车牌识别技术的应用1、停车场收费管理系统2、高速公路超速自动化监管系统和高速公路收费管理系统3、公路布控管理系统4、城市交通路口的“电子警察”5、封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理4国内外发展现状车牌识别技术研究在国外起步比较早，早在20世纪80年代，便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌识别的某些具体应用。到目前，各国均也有适用于本国的车牌识别系统。各国的车牌识别产品虽然不同，但基本上都是基于车辆探测器的系统，设备投资都是相当的巨大。到现在我国也有了比较成熟的车牌识别产品，包括有中科院自动化研究所汉王公司的“汉王眼”，香港亚洲视觉科技有限公司的慧光车牌号码识别系统等。

5MATLAB简介MATLAB是一种基于向量（数组）而不是标量的高级语言，因而从本质上就提供了对图像的支持。MATLAB的图像处理工具箱提供了一整套用于图像处理、分析、可视化和算法开发的工具。用户可根据自身需求对图像进行一系列的处理，其中包括特征提取、分析形状和纹理以及对两幅图像进行匹配等。目前MATLAB软件已广泛运用到数字图像处理领域，故本次研究以MATLAB软件为平台实现车牌识别。

6车牌识别系统车牌识别系统的流程图车牌图像采集对车牌进行定位车牌图像预处理输出识别结果车牌字符分割字符识别7图像灰度化因为彩色图像中包含了大量的无用信息，会在定位和识别中造成干扰，也会拖慢识别的速度，所以就需要将彩色图像进行灰度化处理，这就是图像灰

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