《电子商务数据分析》-教学教案

《电子商务数据分析》—教学教案《电子商务数据分析》教学教案第1章电子商务数据分析基础课时内容：-了解电子商务的功能、模式和特点。-了解电商运营的核心目标和分类。-了解分析电商数据的原因和意义。-熟悉电商数据分析的常用方法和指标。-了解电商数据分析的步骤。-学会如何做好电子商务数据分析。教学目标：-熟悉电商数据分析的常用方法和指标。-了解电商数据分析的步骤。-学会如何做好电子商务数据分析。-理解电商运营的核心目标和分类。教学重点：-熟悉电商数据分析的常用方法和指标。-学会如何做好电子商务数据分析。教学难点：-如何进行有效的电商数据分析。教学思路：-介绍电子商务的基本概念、产生背景以及功能特点，使学生对电子商务有一个初步的认识。-介绍电子商务数据分析构成、分析原因以及不同岗位所适用的分析模式，让学生了解如何进行有效分析。-讲解电子商务数据分析的常用指标，以便学生了解如何进行有效分析。-简要介绍如何做好电子商务数据分析，以便学生建立分析体系。-安排练习、思考与教学提高。教学手段：-由浅入深，以案例引入理论知识，并在讲解过程中配合实际操作方法及界面演示。-分小点讲解理论知识，并用大量案例进行说明。教学资料及要求：-除教材中讲解的知识，学生可以多查阅相关资料，对电子商务数据分析有初步方向。教学内容：讨论问题：-电子商务数据分析对电商行业有什么作用？-不同产品行业在进行数据分析时需要考虑哪些？内容大纲：-电子商务运营与数据基础-电子商务的功能、模式与特点-电子商务运营概述-认识电子商务数据-了解电商数据分析-分析电子商务数据的原因-不同电商岗位的数据分析意义-电商数据分析的常用方法-电商数据分析的常用指标-分析电商数据的步骤-如何做好电子商务数据分析-本章实训-课后思考学生要求：-了解电子商务数据分析基础知识。-学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析。思考问题：-自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务？想一想为什么电子商务会发展得这么快？这么普及？-B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思？它们各具代表性的电商企业有哪些？-为什么要对电子商务数据进行分析？4.电子商务数据分析的三种方法包括借助外部工具监控数据、运用站内工具查看数据和使用CRM客户关系管理软件。其中，借助外部工具监控数据可以使用Alexa获取网站流量、阿里指数查看区域与行业数据和百度指数查看趋势、需求和人群画像；运用站内工具查看数据可以使用生意参谋；而使用CRM客户关系管理软件可以进行客户关系管理和相关指标分析。5.电子商务数据分析的常用指标包括网站流量、转化率、平均订单价、复购率、用户留存率、用户活跃度、用户画像等。这些指标可以帮助企业了解用户行为、优化营销策略、提升用户体验和经营效益。练一练：根据给出的购物平台店铺数据，可以看出该店铺的访客数、下单数、成交金额、转化率和客单价都有所波动。其中，访客数和下单数在7月份达到峰值，但成交金额却在8月份达到峰值；转化率在7月份和8月份都有所下降，而客单价则在7月份和9月份有所上升。这些数据可以提示该店铺需要进一步优化转化率，提升客单价，以获得更好的经营效益。小结：本章介绍了电子商务数据分析工具的基本使用方法，包括Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋和CRM客户关系管理软件。同时，还介绍了常用的数据指标，如网站流量、转化率、客单价等。通过学习本章内容，可以帮助企业了解用户行为，优化营销策略，提升用户体验和经营效益。思考及作业：1.了解电子商务数据分析工具的主要应用，并掌握如何使用相关工具进行数据分析。2.理解常用的数据指标及其意义，如网站流量、转化率、客单价等。3.思考如何利用数据分析工具和数据指标优化电子商务运营，提升经营效益。第3章本章的教学目标是让学员掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法，熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据，了解波士顿矩阵的建立和分析方法。教学重点是掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法，了解波士顿矩阵的建立和分析方法。教学难点是熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据。教学思路包括介绍不同市场行情分析，让学员能够掌握不同行业的发展趋势，讲解如何挖掘行业数据，使学员能够更全面的了解市场行情，最后安排练习和思考。教学手段包括通过案例导入本章学习内容，通过案例来讲解理论知识，让学员能对所学理论知识学以致用。教学资料及要求除教材中的实例外，学员还可以向身边的电商朋友了解如何根据市场行情情况选择商品行业。具体教学内容包括市场行情分析和行业数据挖掘。市场行情分析包括市场容量大小分析、行业发展趋势分析和市场潜力分析。行业数据挖掘包括行业稳定性与集中度分析、善用环比与同比数据和建立波士顿矩。本章实训包括分析女装套装子行业市场和分析职业女裤套装子行业的潜力。小结包括学会针对市场数据进行市场行情分析和学会利用数据进行行业挖掘。思考题包括市场容量大是否表示该行业的市场需求大、蛋糕指数与市场容量的关系、如何计算波动系数、极值和行业集中度、环比与同比的区别以及波士顿矩阵各个象限说明了什么问题。第4章本章的教学目标是让学员了解竞争对手的界定和数据的收集方法，熟悉竞争对手的分析方法，掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。教学重点是熟悉竞争对手的分析方法，掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。教学难点是了解竞争对手的界定和数据的收集方法。教学思路包括介绍竞争对手的界定和数据的收集方法，讲解竞争对手的分析方法，演示使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作，最后安排练习和思考。教学手段包括通过案例导入本章学习内容，通过演示来讲解理论知识，让学员能对所学理论知识学以致用。教学资料及要求包括教材中的实例和生意参谋和店侦探的使用指南。具体教学内容包括竞争对手的界定和数据的收集方法，竞争对手的分析方法以及使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。本章实训包括使用生意参谋和店侦探分析竞争对手。小结包括了解竞争对手的界定和数据的收集方法，熟悉竞争对手的分析方法，掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。思考题包括竞争对手的数据收集方法、竞争对手分析的方法以及生意参谋和店侦探的使用技巧。本章将重点讲解商品定价的策略和方法。讨论问题：1、商品定价的目的是什么？2、商品定价的因素有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入//5.1商品定价策略5.1.1成本导向定价策略5.1.2需求导向定价策略5.1.3竞争导向定价策略//5.2商品定价方法5.2.1心理定价法5.2.2促销定价法5.2.3差异定价法5.2.4市场定价法//5.3本章实训5.3.1分析不同店铺的定价方式5.3.2针对不同商品选择不同的定价策略和方法//5.4课后思考小结1、了解商品定价的基本策略。2、熟悉各种商品定价的方法。想一想：1．如何确定商品的最低售价？2．如何根据市场需求来制定商品定价策略？3．如何在差异定价中确定价格差异？4．什么是价格歧视？如何应用价格歧视来提高收益？思考及作业1.浏览量和访客数有什么不同？2.跳出率和访问深度各代表什么？3.店铺流量通常有哪些类型？4.核心词、长尾词和修饰词分别是什么？5.请简要介绍如何使用生意参谋来分析流量和关键词。提示：可以利用当前的节日作为背景来写作。小结：本章主要介绍了运营和销售数据分析的方法，包括交易数据的查看、店铺运营数据的分析、客单价的含义和提升方法等。同时，还提出了一些思考问题，帮助学生更好地理解和掌握相关知识。思考及作业：1.请比较生意参谋中的支付转化率漏斗和本章介绍的转化漏斗模型，分析它们之间的异同。2.请说明点击率、收藏率、加购率和转化率这几个数据各代表店铺哪方面的运营状况。3.请解释咨询转化率和静默转化率之间的区别。4.请列举影响交易转化的因素。5.请解释客单价这个数据的含义，并说明它与笔单价之间的关系。同时，以当前的节日为背景，介绍如何使用生意参谋来分析流量和关键词。2、女装店铺数据化运营分析的具体方法有哪些？内容大纲：1.店铺数据化运营分析的一般流程1.1选品分析1.2销售分析1.3库存分析1.4利润核算2.店铺数据化分析的基本方法2.1数据收集2.2数据整理2.