泄洪设施修建计划

③联立可解得极限状态概率为（matlab程序见附录2）：0.1111

0.0556

0.1111

0.0556

0.1667

0.0556

0.1667

0.1667

0.0556

0.0556表3即可得维护人员随机在各村留宿的稳态概率5.3：由于该乡地势由西向东逐渐降低。且各村庄由西向东分布。故可以在其中间人口分布密度较少区建一由西向东的主泄洪道。泄洪道泄洪量依次递增。从100-900。最终经村庄8注入主干河流。各村再各自修建泄洪道与主泄洪道相连。各村最大泄洪量用Q表示。L为主泄洪道的长度。由几段构成。泄洪量100-900。目标函数：六、模型的评价和优化模型的优点：用0-1变量刻画村庄之间的河道修理与否，结合线性规划模型简单易懂用lingo软件求解也较方便。问题二建立的马氏链模型，即符合题意也具有理论依据用matlab求解其程序也比较简便。该模型可运用性强，不仅仅运用于河道的修理也可以用于电缆的铺设、道路的修建等等类似的模型。模型的缺点：该模型模型考虑的因素还不多，如有些地方可能因为地貌不能挖泄洪河道、有的地方河道没法加宽、以及修建排洪沟……这样会使建立的模型对实际产生较大的误差。七、参考文献[1]孙祥徐流美吴清，《matlab7.0基础教程》，清华大学出版社，2005年.[2]刘卫国，MATLAB程序设计与应用（第二版），北京：高等教育出版社，2006年。[3]姜启源谢金星叶俊，数学模型（第三版），北京：高等教育出版社，2006年。[4]戴明强李卫军杨鹏飞，数学模型及其应用，北京：科学出版社，2007年.[5]谢金星、薛毅编著，优化建模与lingo/lindo软件，北京：清华大学出版社，2005.7.附件：附录1model:sets:cun/1..10/;link(cun,cun)|&2#gt#&1:q,x,d;endsetsdata:d=81381191715816714911142316181741282211161261512151377179121011108184715116;enddatamin=@sum(link(k,i)|k#lt#i:x(k,i)*(2/3)*@sqrt(q(k,i))*d(k,i));@for(link(i,j)|i#lt#j:@bin(x(i,j)));@for(link(i,j)|i#lt#j:q(i,j)>=100);@for(cun(i)|i#ne#10#and#i#ne#1:@sum(cun(j)|i#lt#j:q(i,j)*x(i,j))-@sum(cun(j)|j#lt#i:q(j,i)*x(j,i))=100;);@for(cun(i)|i#ne#10:@sum(cun(j)|i#lt#j:x(i,j))=1);!@for(cun(i)|i#eq#10:@sum(cun(j)|j#lt#i:x(j,i))=1);End附录2functionmain()clcp=[01/21/2000000010000000001/2000001/200000001000000001/301/301/3000000100000001/300001/31/3000001/301/3001/3000000100000000