第10章商务智能应用实例下

第10章数据仓库应用实例下

10.3SQLServer中的数据挖掘工具

10.4数据仓库客户端界面的设计10.3SQLServer中的数据挖掘工具MSSQLServer2000中的AnalysisServices可以对关系数据库和多维数据源中的数据进行挖掘，因此任何利用OLEDB可以访问的关系数据源数据以及通过AnalysisServices创建的多维数据集的数据都可以训练挖掘模型。而且SQLServer系统的可扩展性使第三方工具能够与SQLServer的数据挖掘工具组装使用，提高了系统的性能与灵活性。AnalysisServices中所提供的数据挖掘模型有：关联规则、聚类分析、决策树、逻辑回归、神经网络、时序、顺序分析、聚类分析和线形回归等10.3.1决策类数据挖掘工具的应用1.挖掘结构方法选择2.挖掘技术选择3.数据源和挖掘事例表选择3.数据源和挖掘事例表选择4.挖掘参数选择4.挖掘参数选择5.挖掘模型保存选择6.挖掘结果处理与浏览6.挖掘结果处理与浏览10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用10.4数据仓库客户端界面的设计10.4.1客户端界面展现内容设计数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。数据挖掘结果的展现管理决策的预测数据仓库内容的动态查询销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345销售收入商品子类Brand_Area.xls地区商品子类商店类型客户Brand_Time.xls时间商品子类商店类型客户类型商品地区Area_Stor.xls商店省市县/区客户Cust_Time.xls时间客户客户收入Cust_Prod.xls商品客户家庭人口家庭同住人口销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345商品扩展特性商品类型Prod_Stor.xls商店客户类型客户月消费客户收入商品子类Prod_Cust.xls客户家庭人口家庭同住人口商品商标Brad_Area.xls省市县/区活动地域商店时间Time_Cust.xls客户年季度月日客户Cust_Area.xls省市县/区活动地域商品Prod_Area.xls地区商品种类商品类型商品子类型商标销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345客户客户活动地域Area_Stor.xls商店省市县/区活动地域客户类型Cust_Prod.xls商品客户收入客户家庭人口客户住房客户汽车会员Memb_Prod.xls商品会员卡性别Sex_Time.xls时间客户类型年季度月日10.4.2客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLEDB，在VB和ASP中使用ADOMD编写客户端程序。MicrosoftExcel使用了许多为OLAP服务的OLEDB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，ExcelVBA就是一个很好的编程工具。10.4.3EXCEL展现界面的实现1.启动MicrosoftExcel2.数据源选择3.数据的获取

4.OLAP多维数据集选择

4.OLAP多维数据集选择

5.