多元线性回归的估计

IIII多元线性回归估计目录目录目录目录IIII目录TOC\o"1-5"\h\z1、启动Eviews软件，建立工作文件12、输入和编辑数据23、做散点图并建立模型34、用OLS法估计模型参数（写出模型估计结果的标准格式）45、模型检验（经济意义检验、拟合优度检验、统计检验（F、t）（a=0.05））52、输入和编辑数据2、输入和编辑数据2、输入和编辑数据2、输入和编辑数据1、启动1、启动Eviews软件，建立工作文件#3、做散点图并建立模型•曲hMFg*S—輯”f■SBrtriT2WMD□mrhanIMOTOW3.GWHD.WPia.wK"iDd.oabM.WD•曲hMFg*S—輯”f■SBrtriT2WMD□mrhanIMOTOW3.GWHD.WPia.wK"iDd.oabM.WD3■-加応0■»«*ms*n.血用miti(3EwiWTTTUT皆士bwn-iwdrfi.|■|Il|M|I|'K.QQQW.0»1R.TOZ2Q.QW||—||!111<««13胡||»|口../•Jb—jiiliiuUiii—hwh—i.RnaStNM4-*M*£nh<-1l33i从散点图可以看出国内生产总值和财政支出与国家税收收入大体呈现线性关系，所以建立如下线性模型：yt二B+Bx+px+yt1t12t2t

4、用OLS法估计模型参数（写出模型估计结果的标准格式）根据分析结果，可以写出回归方程式为：Y=10977.43+0.063437x+0.546301xtt1t2(9446.323)(0.098221)(0.356027)t=(1.162085)(0.645857)(1.534439)R2=0.988471R2=0.988471F=300.0700DW=0.557847DependentVariable:¥Method:LeastSquaresDate:11/01J19Time:09:26Sample:20092013Includedobservations:1□VariableCoefficieniStd.Errort-S1atiSticProb.X10.06S437□0982210.6458570.5^90X205463010.35602Y1.5344390.168SC10977.4394463231.162085-0.2833R-squared0.9S-S4-71Meandependentvar131015.4AdjustedR-squared0.985-176S.D.dependentvar37941.66S.E.ofregression46194S-1Akaikeinfocriierion-19.95-72BSumsquaredresid149E+0SS-chwavr.criterion20.04805Loglikelihood-96.7-8639Hannan-Cluinncriter.19.-35-770F-statistic300.0700Durbin-Waisonstat□55T847ProbCF-statistic)0.0000005、模型检验（经济意义检验、拟合优度检验、统计检验（F、t）（a=0.05））1、拟合优度和R2R2=0.988471调整过的R2=0.985176,R2值接近1,模型拟合优度较好。2、t检验在自由度n=7,=0.05的情况下t=1.812<4.283328，显著性较好。3、F检验H0：=0,b2=0H1邙］、b2不为零F=300.0700远大于临界值，拒绝原假设，方程显著成立，有较充分的理由说明解释变量和