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文档简介
情绪影像的影像内容选择
随着情绪已成为心理学和计算机科学领域的研究热点,情绪的触发因素也越来越受研究人员的影响。目前,在实验室中诱发情绪的手段主要有:互动训练、催眠、复述、面部肌肉运动、意象、音乐、幻灯片、影像等。在这些方法中,影像片段主要有以下几个优点:简单易用、动态性、视听双通道输入刺激、真实性、能够诱发强烈的主观体验和生理变化等。由于其集视听于一身的动态场景,使它诱发出来的情绪,具有更高的生态效度。因此,它也越来越受到情绪研究者的青睐,国内已有一些研究者开始使用影像片段来作为情绪诱发材料进行研究。然而国内尚没有一个经过量化评定的标准化的情绪影像材料库,以供研究者根据不同的需要进行选取。国外研究者为解决这一问题,各自编制了具有不同选取标准的经过量化评定的情绪影像材料库。但是他们的影像片段大都来自西方的影片,考虑到东西方在语言、文化等方面的差异,编制一套自己本土化的情绪影像库很有必要。本研究借鉴了国外Schaefer等和Gross等编制情绪影像材料库的方法,同时,参考了本课题组的情绪刺激系统编制方法,试图建立一套本土化、标准化的适应于情绪研究需要的具有多个选取标准的中国情绪影像材料库。另外,Gross等的研究还发现在报告强度上存在男女差异;而且实验前看过该影像片段的被试的报告强度普遍高于没看过的被试。本文对这些问题进行了进一步的探讨。1对象和方法1.1影像片段的选取和资料收集影像片段采集:来源于研究小组、影迷、影评论坛和其他研究者,能引发恐惧、厌恶、愤怒、快乐、悲伤和中性6种情绪的影像片段。影像片段筛选:由研究小组成员(情绪研究的专家和研究生),根据3个属性,即长度——相对较短,可理解性,离散性——该影像片段所诱发的目标情绪(包括恐惧、厌恶、愤怒、快乐、悲伤和中性,6个)的纯度,对搜集到的48个影像片段进行筛选,最终确定30个片段。所有片段均来自国产影片或非商业性影像视频等,除一个影像片段(东京审判)中有部分对话为日语外,其他所有片段中的语言均为汉语。其中历史影片与当代影片的比例为1∶4,内容包括亲情、爱情、战争等等,所有片段都有人物面部表情和场景。1.2图像文件评估1.2.1般资料及自我评价量表sumptompo结构人,sqp,scl-90,scl-90,scl-90,b50名北京师范大学学生应征校内论坛上的招募帖子,参加本实验。其中男生24名,女生26名,年龄19~29岁,平均(23±1.90)岁,身体健康,经症状自评量表(SymptomChecklist90,SCL-90)、状态-特质焦虑问卷(State-TraitAnxietyInventory,STAI)、贝克抑郁问卷(BeckDepressionInventory,BDI)检查无明显情绪问题和精神疾病。实验前告知实验内容,并签署知情同意书,实验后付一定的报酬。1.2.2图像材料30个影像片段,旨在引发6种情绪(恐惧、厌恶、愤怒、快乐、悲伤和中性),每种情绪类型5个,时长33~257s,平均117s。1.2.3主观情绪强度对于唤醒度,参考本课题组的情绪刺激系统编制方法以及Schaefer等和Gross等的研究,使用自我报告的5点量表评分方法,对被试所诱发的主观情绪强度进行评定。观看影片时,产生的情绪越强烈,评分越接近4,越不强烈,评分越接近0,如:“你在观看这个片段时,0=没有产生任何情绪,4=产生了强烈的情绪”。对于情绪效价和离散性,分别使用正性负性情绪量表(PositiveandNegativeAffectSchedule,PANAS)和分化情绪量表(DifferentialEmotionsScale,DES)两个5点自评量表进行评定。1.2.4影像片段的显示和实际感受被试集体参加实验,但各自在自己的计算机上戴耳机独立观看片段、填写问卷。计算机为17in纯平显示器,频率75Hz,分辨率为1024×768Pixels。用presentation软件呈现影像片段,6种情绪类型的片段随机呈现,但相同情绪类型的片段最多连续呈现两次。每个片段开始前,被试放松30s,片段结束后,填写问卷。要求被试报告看完该片段后的实际感受,而不是看完该片段后应该有的感受。每个被试观看所有片段。1.2.5测情绪的性别和经验是比认识的标准吗?使用SPSS17.0进行方差分析、Bonferroni比较和因素分析等。对唤醒度和PANAS的得分,分别做6(情绪类型:恐惧/厌恶/愤怒/快乐/悲伤/中性)×2(性别:男/女)×2(经验:看过/没看过)方差分析,其中,情绪类型是被试内变量,性别和经验是被试间变量;再做Bonferroni事后比较。除了对影像片段所诱发的情绪的唤醒度和效价进行评定外,也对性别和经验上的差异进行探讨。对PANAS上的得分,计算其克隆巴赫α系数,目的在于评定每种情绪的5个影像片段之间的一致性。对30个影像片段的DES得分做10(项目)×2(性别)方差分析,其中,项目是被试内变量,性别是被试间变量;再做Bonferroni事后比较。主要目的在于对影像片段的离散性进行评定。对DES的10个项目做主成分分析(PCA),以对这些影像片段进一步归类。2结果2.1中性片段的性别主效应和类型与经验交互作用情绪类型主效应显著,F=23.232,P<0.001。5种情绪影像片段的报告强度均高于中性片段;性别主效应显著,F=5.824,P<0.05。除厌恶外,男生的报告强度均高于女生(图1);类型与经验交互作用显著,F=9.757,P<0.001。除悲伤和愤怒外,看过该影片的被试的报告强度均高于没看过的被试(图2);经验主效应及其他交互作用均不显著。2.2对正性负性情绪量表的评估2.2.1种情绪的5个影像片段的一致性对PANAS上的得分,计算其克隆巴赫α系数,结果显示每种情绪的5个影像片段之间的具有较高的一致性。对于负性情绪,每种情绪的5个影像片段的一致性在0.79以上;对于正性情绪,每种情绪的5个影像片段的一致性在0.88以上。2.2.2情绪和经验的基因组合情绪类型的主效应显著,F=119.993,P<0.001。负性情绪(愤怒、恐惧、悲伤、厌恶)均高于正性情绪(快乐),P<0.001;性别的主效应显著,男生的报告强度高于女生,F=13.567,P<0.001;情绪类型和经验的交互作用显著,F=7.190,P<0.001;性别和经验的交互作用显著,F=14.144,P<0.001;情绪类型、性别和经验三者的交互作用显著,F2.416,P<0.001。2.2.3情绪和主效应情绪类型的主效应显著,F=26.309,P<0.001。正性情绪(快乐)高于所有的负性情绪(愤怒、恐惧、悲伤、厌恶),P<0.001;性别的主效应均显著,男生的报告强度高于女生,F=51.935,P<0.001;经验主效应及所有交互作用均不显著。2.3中性影像片段中两种不同的情绪反应所有片段的情绪类型主效应均显著。愉快和悲伤情绪的影像片段所引发的目标情绪均高于其他项目(除兴趣以外)。恐惧的影像片段中有一个[天黑请闭眼(2)]和厌恶差异无统计学意义;中性的影像片段中有两个(投影机、IP封装)和厌恶差异无统计学意义;愤怒的影像片段中有一个(东京审判)和痛苦差异无统计学意义,有一个(中华赌侠)和厌恶差异无统计学意义,还有一个[精武门(2)],引起了广泛的情绪反应;厌恶的影像片段中有两个[黑太阳731(1)、黑太阳731(3)]和愤怒差异无统计学意义,有两个[黑太阳731(2)、画皮]和恐惧差异无统计学意义。2.4反思与恐惧KMO系数值为0.529,抽取出来4个因子可解释变量的89.3%。因子1“纠结”,包括内疚、痛苦和害羞;因子2“惊恐”,包括恐惧和惊奇;因子3“拒绝”,包括轻蔑和愤怒;因子4“愉快”。3分化情绪量表本研究旨在建立一套能够满足情绪研究需要的、具有多个选取标准的本土化、标准化的情绪影像材料库。包括可诱发愤怒、恐惧、悲伤、快乐、厌恶和中性等6种情绪类型的影像片段共30个,每种情绪类型5个片段。为使研究者能够根据自己的需要、更加灵活的进行选择,本材料库最终共确定选择标准18个,可分为情绪类型、情绪效价和主成分分析抽取的因子3类。其中情绪类型包括愤怒、恐惧、悲伤、快乐、厌恶和中性6种,每种又有离散性和唤醒度两个标准。所谓离散性,是指该影像片段所诱发的目标情绪的纯度。在本研究中的操作定义为击中率,即报告目标情绪的唤醒度高于任一非目标情绪的人数百分比。对于中性情绪的影像片段,计算所有情绪项目得分均小于1分的人数百分比。所谓唤醒度,是指该影像片段所诱发的情绪的剧烈程度。在本研究中的操作定义为,所有片段各自在唤醒度上得分的均值。情绪效价包括正性和负性两种,分别根据正性负性情绪量表上的得分进行排列。对分化情绪量表上的10个项目进行主成分分析,抽取出了4个因子:因子1为“纠结”,包括内疚,痛苦和害羞;因子2为“惊恐”,包括恐惧和惊奇;因子3为“拒绝”,包括轻蔑和愤怒;因子4为“愉快”。分别根据影像片段在这些项目上的得分以及这些项目的因子载荷计算得到。将这些影像片段分别根据在每个标准上的得分,由高到低,按等级排列。对于唤醒度,研究结果表明,5种情绪类型的影像片段均引发了强烈情绪反应。从唤醒度系数来看,厌恶情绪最为强烈,其次是悲伤,愉快情绪相对较弱。这可能说明了对负性情绪的反应强度比正性情绪普遍更强。对于性别差异,除厌恶外,男生的报告强度显著高于女生,这与国外Gross等人及国内詹向红等人的研究结果刚好相反,这是否说明了文化或者材料上的差异,还有待进一步研究。至于厌恶情绪,男女性别无显著差异,是因为片段对二者均诱发了非常强烈的情绪反应。对于经验,除厌恶和恐惧外,实验前看过该影片的被试的报告强度显著高于没看过的被试,这是因为看过该影片会增加被试对该片段情节的理解,所以诱发的情绪反应会更强烈。在厌恶情绪上,实验前没看过该影片的被试的报告强度显著高于看过的被试,我们认为这可能是因为在厌恶的5个影像片段中有4个片段,所有被试都没有看过,只有1个片段有部分被试看过,从而造成没看过的被试的报告强度偏高。而在恐惧情绪上,实验前没看过该影片的被试的报告强度显著高于看过的被试,这也许提示我们,陌生的情节会使人更加恐惧。对于离散性,使用的是孟昭兰等修订的Izard的分化情绪量表。该量表中的项目“兴趣”,包括三个形容词“注意的、专注的、警觉的”,我们认为这与通常所定义的兴趣(人们探究某种事物或从事某种活动的心理倾向)不完全一致,因次,我们将其视为一种注意水平,而不是一种情绪类型。所以不考虑它与其他情绪项目的差异显著性。而且几乎所有片段在这个项目上的得分都很高,这也表明,这些片段都引发了被试的高度注意。另外,我们认为在以后的研究中应对这些项目进行扩充,以便对更多情绪类型进行评定。无论是方差分析还是离散性系数都表明,愉快、悲伤和恐惧较易诱发,而愤怒和厌恶两种情绪较难诱发。对于愤怒,这和国外Gross等的研究一致,都较难诱发,
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