土地利用数据库建设流程

土地利用现状数据库建设土地利用现状数据库建设的流程如下：土地利用现状调查资料影像图 薄膜图 外业调查底图 外业调查表 实测数据资料分析、用户需求、标准要求编写技术方案预处理资料预处理 数据字典编辑 符号库编辑 图例板编辑点、线数据采集、属性录入图幅接边、建立拓扑面文件面文件属性录入数据分层、拼接数据入库检查数据库建立面积平差、汇总成果编制、报告编写预备工作人员组织成立工程组，任命工程负责和技术负责人、质检人员，依据工程状况配备作业人员，明确职责分工。软、硬件预备建库需要使用的软件平台、数据采集软件、数据库治理软件、治理系统软件；建库需要的硬件设备：计算机、网络、扫描仪、绘图仪等。资料预备写资料清单。收集的资料包括：任务托付书或合同书建库技术标准、验收标准、相应比例尺图式。调查工作底图、调查表格、影像图、行政及权属代码表、实测数据、参考资料等。技术预备的培训。技术交底和培训要有记录和责任人签字。资料预处理理和表格整理，包括图幅接边、图斑闭合处理、填补丢漏的注记、、完善与否，对下一步数字化作业或数据录入工作有直接影响，应予以充分重视。图面预处理图面预处理的主要内容及方法有：①检查相邻图幅的接边状况，保证图形相接、注记全都。线划，境地线以双线河、湖泊为界的局部，道路遇居民地中断局部，均以线划连接，以便作为一条连续完整的线来采集。字化时赐予不同的属性值。④将不清楚或遗漏的图廓角点标绘清楚，以便于图幅配准。要有文字注记、地类注记、水系注记、道路注记、地形注记、图廓注记等。⑥检查图斑界限是否闭合，按背景要素进展闭合处理。⑦检查等高线是否连接、相接、与水系的关系是否正确等。⑧将图面预处理中觉察的重大问题及处理意见记录在图历簿中。〔2〕土地利用表格整理称、度量单位的同一、关键字段统计等。统一模板为了保证成果的质量，提高工作的效率，削减过失，编制统一的图例板、数据字典、符号库、数据治理名目等。数据采集在土地利用数据库建设工程中数据采集的方法一般是扫描矢量像坐标配准，再依据标准的要求进展采集。图件扫描与订正扫描要求：扫描的图件应平坦无折痕，无明显变形，扫描区分率不低于300dpi，扫描影像清楚，无噪声无明显污点。因此，扫描前后要进展清楚度处理，去除污点。具体步骤：领取要扫描的图件，填写资料领取单；检查图件质量，有无折痕和变形，记录检查状况〔填写图例簿；对有问题的图件进展否变形，进展污点、噪声和清楚度处理，水平订正处理，对不合格的图像重扫描。图象配准扫描后的影像要进展坐标定位或图像配准到实际坐标才能进展<0.1m〔图面值，逐格网订正；检查配准精度；在工程名目下建立图像配准名目，将配图像配准完成后进入下一步。分幅数字化立行政界限、权属界限、线状地物、地类界、零星地物、注记要素层文件，并定义其属性构造；采集时依据行政界限、权属界限〔飞地界限、线状地物、地类界、零星地物、注记的先后挨次进展，且分别记。采集精度要求见建库标准。数据编辑整理分幅数字化完成后，作业员对完成数字化图幅的图形要素和注记进展自检，准时订正觉察的错误。在对各个数字化图幅的图形要素和注记检查完之后，进展相邻象不同局部拼接成一个规律上完整的对象,在图形接边的同时要拼接属性数据,包括线划、属性和注记的接边，保证线划对接、注记全都。一样比例尺之间的数据接边限差为图面单位的1cm所代表的实地距离，不同比例尺数据接边时需要依据不同比例尺的接边限差来接边，外的不接边。拓扑检查与图斑文件的建立除线状地物外，行政区划、权属区、图斑界限应当完全闭合，都必需全部订正。线要素拓扑检查：消退线打折和自相交现象、微短线；分别出不参与构图斑的线状地物，将剩余的线文件线转弧；(3)拓扑检查消退悬挂弧段。(4)拓扑处理建立图斑。属性数据录入属性输入的方法有多种:(1)可以在空间数据输入完成后，进展属性数据的输入；(2)可以在空间数据数字化或矢量化的过程中赋值；(3)人工编辑，使用一些分析方法进展自动赋值。(4)利用外挂数据库，通过关键字段进展属性挂接。时，大多属性数据都记录在工作底图上，表格内记录的内容较少，因此属性数据的录入一般承受如下方法和步骤：在矢量化空间数据时建立各线要素层和点要素层的的属性构造；在矢量化的同时录入点线的属性对于可以统一赋值的属性，利用命令统一赋值，尽量削减工作量；图斑的属性是在拓扑检查和多边形建立后，录入的。各要素属性构造见建库标准。投影转换依据国家标准要求，县市级土地利用数据库的数据投影方式承受333了相应的投影转换程序。9数据拼接与分层由于前面的工作都是在分幅的状况下进展的，因此在数据入库之前，要对整个辖区的全部图幅数据〔点、线、面数据〕进展拼接，并依据建库标准的要求形成行政辖区、权属区、地类图斑、线状地物、零星地物、行政界限、地类界限、注记等层文件。数据检查与修改为了保证入库数据的正确，入库前要进展一次全面的数据检查，屏幕和输出检查图两种方法。数据库的建立利用土地利用数据库治理软件，将经过处理的数据进展入库处数据字典和数据索引的生成数据字典是关于数据库中的各个表的全部属性字段的名称、字段值、数据描述的定义。建立数据字典的目的是保证数据的标准性、高效性和可维护性，便利数据治理。数据字典的内容包括土地分类、行政及权属代码、权属性质等。数据索引是指土地利用数据库建立的空间索引，目的是为了提高各个图幅内数据的检索和对各个行政区划单元的数据检索。数据入库通过入库处理，将分层数据导入到目标数据库中。(3)数据的融合检查正确性检查、规律全都性检查、属性相关性检查。数据库试运行系统功能性测试、稳定性测试。12进展面积平差并依据标准要求按权属和坐落分别汇总各级土地分类面积，并核查数据的正确性。表格及图件格式参照建库标准的要求。13检查实施实“三检”制度。依据设计书划分的作业阶段，对每个阶段的过程产填写质量记录。对不合格的产品，限期整改并实施质量跟踪，直至到达要求。检查内容：原始资料应具有齐全性、现势性、准确性；扫描影像的清楚度检查、角度订正误差检查；图幅校正精度检查；图形采集精度检查、面状图斑的封闭性检查、相邻图幅的接边检查、图形拓扑构造及碎片检查；数据属性构造正确性检查；属性录入完整性、正确性、全都性检查；数据库内容正确性、完整性、数据库分层正确性检查、数据字典的数据项齐全性、正确性检查，投影带检查；数据库功能测试；图例簿的检查、文档资料检查；检查图及成果图件的检查。实际工作量。当抽样检查觉察错误较多时，加大抽查数量。检查可承受屏幕检查和输出图件检查。屏幕检查利用系统供给的图形叠加功能、查询、分析功能、过失纠错功能进展。输出图件检始表格比照检查，利用输出的成果图进展实地比照检查。检查记录检查者进展质量检查应准时填写质量检查记录。检查记录的格式见质量体系程序文件SDZY/CX1