最优控制大作业

--#-array[10]*g2*g4+array[11]*g2*g5+array[12]*g3*g4+array[13]*g3*g5+array[14]*g4*g5)));x1=x1+b*g1;x2=x2+b*g2;x3=x3+b*g3;x4=x4+b*g4;x5=x5+b*g5;coef2=coef1;s1=2*array[0]*x1+array[5]*x2+array[6]*x3+array[7]*x4+array[8]*x5+array[15];s2=2*array[1]*x2+array[5]*x1+array[9]*x3+array[10]*x4+array[11]*x5+array[16];s3=2*array[2]*x3+array[6]*x1+array[9]*x2+array[12]*x4+array[13]*x5+array[17];s4=2*array[3]*x4+array[7]*x1+array[10]*x2+array[12]*x3+array[14]*x5+array[18];s5=2*array[4]*x5+array[8]*x1+array[11]*x2+array[13]*x3+array[14]*x4+array[19];coef1=s1*s1+s2*s2+s3*s3+s4*s4+s5*s5;counter++;if(counter==5){a=0;}else{a=coef1/coef2;longdoublemin;min=array[0]*x1*x1+array[1]*x2*x2+array[2]*x3*x3+array[3]*x4*x4+array[4]*x5*x5+array[5]*x1*x2+array[6]*x1*x3+array[7]*x1*x4+array[8]*x1*x5+array[9]*x2*x3+array[10]*x2*x4+array[11]*x2*x5+array[12]*x3*x4+array[13]*x3*x5+array[14]*x4*x5+array[15]*x1+array[16]*x2+array[17]*x3+array[18]*x4+array[19]*x5+array[20];cout<<"*************************************"<<endl;coutvv"目标函数极小值:f(xl,x2,x3)="vvminvvendlvvendl;coutvv"目标函数极小值点x1,x2,x3分别是:"vvendl;cout<<"xl="<<xl<<endl<<"x2="<<x2<<endl<<"x3="<<x3<<endl<<endl;coutvv"*************************************"vvendl;return0;}运算结果如下：目标函数极小值二FCxl,x2,x3>=3_97727目标函数极水值点“皿卫分别是匕xl=1.90909x2=1.95455x3=0.13&3&4KKKXKXKXKXKXXKXKXKXKXKXKXKXKXKXKXKXKX在严老师的悉心教导下，我对最优控制理论的基本内容和方法有了初步的理解，并且能够独立分析解决一些比较容易的最优控制问题。这里解决的问题是对这学期所学最优控制理论知识的一次实际运用，但要想解决相对复杂一点的问题，还学要对最优控制理论进行更深入的学习。通过这次大作业的完成过程，我在具体的算法编程过程中不仅使用C++语言的知识能够用来解决实际的编程问题，还了解了单纯型法、动态规划法、黄金分割法、最深下降法、共轭梯度法和拉格朗日乘子法等程序计算方法，对于最优控制