微博微信使用意愿的 影响因素比较研究调查报告

微博微信使用意愿影响因素比较研究调查报告武汉纺织大学财管11304班周孟洁石劲草伍梦伊摘要本文从社交动机、信息获取动机、娱乐消遣等方面构建了影响微博微信使用因素的比较模型。通过对122名被调查者的问卷分析，应用spss21进行自变量效度和信度分析同时以此因素进行方差分析，回归分析，相关分析，验证了三种变量对继续使用这种因变量的正向影响引言随着现代科学技术的发展，各种应用程序层出不穷，微博与微信就是其中的佼佼者，受到人们广泛的关注。微博与微信都是集即时性，社交性，移动性和娱乐性于一身的移动互联网软件，即上线以来获得了巨大的成功，使用它们的人数均突破亿人大关。它们具有相似性，同样也具有不同性。微博是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台。用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字（包括标点符号）的文字更新信息，并实现即时分享。微博的关注机制分为可单向、可双向两种。微信是腾讯公司于2011年1月21日推出的一款通过网络快速发送语音短信、视频、图片和文字，支持多人群聊的手机聊天软件。用户可以通过微信与好友进行形式上更加丰富的类似于短信、彩信等方式的联系。与传统的短信沟通方式相比，微信具有零资费、跨平台沟通、显示实时输入状态等功能，也更灵活、智能，且节省资费。具体可以从以下几个方面总结一下，1.平台属性：社会化关系网络与社会化信息网络。微信是社会化关系网络，用户关系是构建网络的纽带。微博是社会化信息网络，信息是构建网络的纽带。2.用户关系：对等双向VS非对等多向度错落。微信是对等的双向关系，微博是非对等的多向度错落关系。微信上，用户之间是对话关系，微博上，用户之间是关注关系。微信普通用户之间，需要互加好友，这构成了对等关系。微信群是多对多，仍然是对等的。而微博普通用户之间则不需要互加好友，双方的关系并非对等，而是多向度错落、一对多。而微博微群，做不起来的原因，与微博用户关系属性有很大关系。3.信息内容：私密闭环交流VS公开扩散传播。微信是私密空间内的闭环交流，而微博是开放的扩散传播。一个向内，一个向外;一个私密，一个公开;一个注重交流，一个注重传播。4.时间同步性：同时与差时。微信用户主要是双方同时在线聊天，某种程度而言，我们可以把它理解为移动QQ增强变异版。而微博则是差时浏览信息，用户各自发布自己的微博，粉丝查看信息并非同步，而是刷新查看所关注对象此前发布的信息。这种同时与差时也决定了微信与微博的功能与内容之差。随着微博与微信版本的不断更新，用户规模的不断扩大，其商业性价值不断呈现，未来盈利空间不可估量，然而盈利的实现光靠用户规模是不够的，必须依赖于用户持续使用行为的支撑。但是现在市场竞争日益激烈，而使用户放弃一个软件转而使用另一个软件几乎不需要付出任何代价，所以调查研究客户的使用意见是一件相当重要的事情。所以本文以所以本文以感知有用性为自变量，具体从信息获取动机，社交动机，娱乐消遣方面来进行调查研究，弄清客户的使用意愿。一．概念模型及其假设TAM模型tam是技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel）的简称，1989年，技术接受模型是Davis1运用理性行为理论研究用户对信息系统接受时所提出的一个模型，提出技术接受模型最初的目的是对计算机广泛接受的决定性因素做一个解释说明。tam是信息技术系统的专用名词。通常它就是技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel）的简称。技术接受模型认为系统使用是由行为意向(behavioralintention)决定的，而行为意向由想用的态度(attitudetowardusing)和感知的有用性共同决定，想用的态度由感知的有用性和易用性共同决定，感知的有用性由感知的易用性和外部变量共同决定，感知的易用性是由外部变量决定的。外部变量包括系统设计特征、用户特征(包括感知形式和其他个性特征)、任务特征、开发或执行过程的本质、政策影响、组织结构等等，为技术接受模型中存在的内部信念、态度、意向和不同的个人之间的差异、环境约束、可控制的干扰因素之间建立起一种联系。（如图一）图一，TAM技术模型我们根据TAM模型和图一的理论框架建立了本研究的的模型，试图说明信息获取动机，社交动机，娱乐消遣方面与微博、微信使用意愿间的比较关系。（如图二）社交动机社交动机 H1使用意愿 使用意愿信息获取动机 信息获取动机 H2 使用感受使用感受 H3控制变量：性别、年龄、学历、职业、月收入控制变量：性别、年龄、学历、职业、月收入图二:研究框架使用意愿：意愿通常指个人对事物所产生的看法或想法，并因此而产生的个人主观性思维。而使用意愿是指对某种事物所产生的看法或想法因而产生的使用主观性思维。信息获取动机。在微博发布的信息内容来看，多以个人为主导，排在前三的发布内容分别是：记录每日心情、兴趣爱好和发生在自己身边的时间或新闻。而且，在微博发布的信息中，完全自创和原创内容为主的微博占到了大多数。从自创到转发，微博形成了一道新的信息链，直接激发了公众参与新闻传播的积极性和自信心。微博改变了信息的获取、传播、交流方式，拓宽了信息来源的渠道。微信的语音对讲功能丰富了信息传递的方式。比如，一段100字左右的文字内容通过微信的对讲功能，仅仅需要几秒的工夫就能传递出去，而且还能补救某些“词不达意”的问题。为此，我们提出了如下假说：H1：信息获取动机对微博微信使用意愿有正向影响社交动机。在微博拓宽自身的社交关系，拉近人与人之间的距离，看似遥远的人也与你近在咫尺。让地球人成为同一个社区的居民。认识了更多的人，置身于更多有趣人的生活之中，发现他们心灵的成长，分享他们的人生。还可以和喜欢的明星直接通过评论对话，了解他们的最新动向，学到不少行业的专业知识。微信的这种从语音、文字、图片到视频的立体化沟通方式，拉近了人们沟通的距离。通过微信广阔的涵盖范围，可以使QQ好友，手机通讯录上的朋友，以及附近千米以内的陌生人联系沟通。此外，微信上的“摇一摇”等交友新方式，方便快捷。通过微信，使得人际交往从个人所熟悉的强联系人群，扩展到原本遥远陌生的弱联系人群。虚拟社交圈与实际社交圈达成交融，人们的传播与交流变得更加现实化、紧密化，其用户群也较之其他产品用户而更富有黏性，同时也拓宽了移动社交的横向和纵向空间。为此，我们提出了如下假说：H2：社交动机对微博微信使用意愿有正向影响娱乐消遣。由于微博的手机客户端的优势，发表微博和查看内容显得非常方便快捷，加上可以随时上传照片，更丰富了微博的内容，共享信息时代的文化盛宴。刺激了人们使用微博的个人感官意愿。微信是一种更快速的即时通讯工具，具有零资费、跨平台沟通、显示实时输入状态等功能，与传统的短信沟通方式相比，更灵活、智能，且节省资费。所以这些实用功能更加增加了不同层次人群的使用意愿。并且，信息的获取与沟通交流也会调节使用感受，为此，我们提出了如下假说：H3：娱乐消遣对微博微信使用意愿有正向影响二．研究方法1.问卷设计和自变量测量本研究问卷设计主要是比较研究信息获取、沟通交流、使用感受对微博微信使用意愿的影响。所有的问卷均采用李克特7分量表，从“完全不一致”到“完全一致”。问卷的最后一部分则收集被调查者的个人信息。统计量基本信息（社交类型）性别年龄教育情况职业状态月收入增进感情结交朋友名人消息与名人交流获取新消息获取有趣消息获取有效消息获取自己感兴趣消息有趣开心时间过得很快防干扰好奇心继续使用推荐N有效120120120120120120120120120120120120120120120120120120120120120缺失000000000000000000000众数122531a556446666666544全距114595666666565666666极小值111211111111212111111极大值2257106777777777777777a.存在多个众数。显示最小值样本和数据收集本研究通过网络软件设计成链接发给多以身边同学为主的朋友和部分家人，并向身边的朋友推荐调查，收集的数据用于信效度和假设检验。最终发放问卷122份，回收问卷122份，问卷回收率100%，经一致性检验，剔除2份无效问卷（剔除空白、数据缺失过多或题项回答前后明显自我矛盾的问卷，保留有效问卷120份，回收问卷有效率为98,36%为了保证样本具有充分的代表性，也为了确保本研究的外在效度，先进行样本结构分析。样本特征如下：男性占27.5%，女性占72.5%，96.7%的被调查者在25岁以下，98.3%具有本科及其以下的学历;更喜爱使用微博的占55.8%，喜爱使用微信占44.2%，学生人数占92.5%，月收入2000以下占91.7%信度和效度检验我们在构建TAM模型的基础上编辑了15条陈述句，并以此编制7分度李克特量表，用SPSS进行信度检验，由下表说明α信度系数为0.877，在0.8到0.9之间，大于0.7，说明内部一致性信度良好。可靠性统计量Cronbach'sAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.877.88115各相关变量描述性统计研究假设检验方差分析公因子方差初始提取社交动机1.000.733获取信息动机1.000.816娱乐消遣1.000.613提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%12.16172.02972.0292.16172.02972.0292.56018.66890.6963.2799.304100.000提取方法：主成份分析。成份矩阵a成份1社交动机.856获取信息动机.903娱乐消遣.783提取方法:主成份。a.已提取了1个成份。回归分析模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.555a.308.2901.159a.预测变量:(常量),娱乐消遣,社交动机,获取信息动机。Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归69.298323.09917.210.000b残差155.6931161.342总计224.992119a.因变量:继续使用b.预测变量:(常量),娱