电子商务物流管理（第2版 欧伟强）电子教案 第10章 智慧电子商务物流管理ED2

1《电子商务物流管理》第十章智慧电商物流管理欧伟强 博士/副教授Tuesday,

July

25,2023*《电子商务物流管理》本章主要内容第一节物联网与电商物流第二节大数据与电商物流

第三节云计算与电商物流

第四节人工智能与电商物流1《电子商务物流管理》【引例】主线科技与福佑卡车合作拓展人工智能物流运输思考题：人工智能物流系统包括哪些环节？如何从智能物流走向智慧物流？1《电子商务物流管理》福佑卡车：从传统物流到科技物流第一节 物联网与电商物流一、物联网概述

物联网，英文为Internetof

Things，缩写为IoT，新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。

物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。《电子商务物流管理》1图10-1物联网全景图《电子商务物流管理》1我国物联网产业链环节及关键技术《电子商务物流管理》1二、物联网的发展趋势（一）“物超人”带来的市场机遇，但丰富应用才是关键IoT0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine，M2M)特性包括：联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(Plumbing)”方面。IoT1.0特性包括：云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式，如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。IoT2.0特性是指物联网将从数据运用至事件响应，再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。《电子商务物流管理》1（二）短距离设备是物联网连接数的主力采用蓝牙、Zigbee、WiFi等短距离通信的物联网设备都占据连接数的绝大多数份额，

2020-2025年其比例基本稳定在70%以上，广域物联网设备仅占不足30%。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》**《电子商务物流管理》小米联手宜家打造IoT万物智慧互联,2min（三）移动物联网连接中国“一骑绝尘”，头部地位稳固2015年中国运营商占据全球移动物联网连接数的份额仅为27%，但到2020年中期，三大运营商移动物联网连接数占全球市场份额已达到75%，尤其是中国移动的物联网连接数已超过全球半壁江山。《电子商务物流管理》*（四）低功耗广域网络“双寡头”格局1.根据IoTAnalytics的统计，截止2020年中期，NB-IoT（窄带物联网）连接数占据44%的份额，LoRa（低功耗广域网）以41%的比例紧随其后。IoTAnalytics还预测，到2025年预计这一格局基本没有太大变化，NB-IoT和LoRa依然还占据40%以上的市场份额。《电子商务物流管理》*【知识链接】《电子商务物流管理》*NB-IOT与LoRa之争（五）未来趋势随着移动通信产业进入5G时代，5G成为经济社会的热点，加上广域物联网涉及的更多是各垂直行业，使得广域物联网备受关注，但以WiFi、蓝牙为代表的短距离物联网也在经历着高速增长，占据整个物联网连接大部分份额，对C端用户产生明显影响，也值得关注。中国占据广域物联网连接绝大多数市场，包括蜂窝物联网和LPWA，各方参与者未来策略影响着市场结构的变化《电子商务物流管理》*注意：物联网是国家网络安全的危机不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患，2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击，黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行，类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车、交通监视器、核电厂等等，将成为国家网络安全的危机。《电子商务物流管理》*【知识链接】华为5G

To

B的“思维导图”《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*三、物联网在电商物流的应用《电子商务物流管理》*（一）智能追踪与安全管理《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*（二）智能仓储管理《电子商务物流管理》*（二）仓储管理子系统《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*（三）智能运输管理《电子商务物流管理》*（三）智能运输管理《电子商务物流管理》*（四）智能配送管理《电子商务物流管理》*（四）智能配送管理《电子商务物流管理》*第二节 人工智能与电商物流一、人工智能概述人工智能（Artificial

Intelligence），英文缩写为AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。《电子商务物流管理》*【知识链接】图灵的人工智能世界《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*二、人工智能在电商物流中的应用（一）表单处理电商物流行业有许多表单、文档数据，计算机视觉和深度学习等AI技术就可以在这一场景中应用。《电子商务物流管理》*（二）园区管理表《电子商务物流管理》*人工智能在园区管理上同样可以发挥重要作用，比如监测、采集场院内车辆信息，提供车辆装载率、车辆调度、运力监测和场地人员能效等基础数据，优化运力成本；再比如对人员工作情况进行管理，规避员工不规范甚至危险的操作。（三）搬运《电子商务物流管理》*AMR（Automatic

Mobile

Robot）即自主移动机器人，是目前发展和应用较快的技术。与传统AGV不同的是，AMR的运行不需要地面二维码、磁条等预设装置，SLAM（同步定位与地图构建)）系统定位导航为其装上了“一双眼睛”，让其可以实现高效的搬运和拣货作业。（四）装卸中转场的装卸口环节，将摄像机部署在装卸口，通过分析车辆到离卡行为、车牌识别、车辆装载率、人员工作能效等基础数据，就可以刻画出装卸口作业场景的完整生产要素，将所有作业数据线上化，持续优化各项运营成本，优化运转效率。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》

*（五）盘点无人机取代人工，就是无人机通过获取图像数据，基于视觉识别技术模型进行自动分析，并快速识别子库区，及库内汽车数量、车辆所在的车位号、与库存系统进行实时比对，如果实际数量与库存数量不吻合，将对异常数据进行警示，实现库存自动盘点。经过多次的数据训练，可将无人机准确识别率提升至100%。（六）仓储系统在仓内投入大量的机器人等设备，就需要一个系统进行管理，就像身体需要大脑。《电子商务物流管理》*（七）无人驾驶《电子商务物流管理》*（八）智能副驾智能副驾产品，依托车载智能硬件T-Box、ADAS和DMS设备，通过传感器数据融合和智能算法，结合ADAS地图等位置服务，从“人、车、路”三方面建立协同的安全管理机制，及时感知道路运输过程中的不安全因素，并通过监控管理平台实时呈现、预警，以安全共管云平台方案为商用车安全管理提供工具、手段和依据，降低风险、减少隐患，以实时在线的虚拟“副驾驶”。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》基于大数据积累和AI深度学习算法，G7数字货舱就可以实时感知货物量方，自动记录量方变化曲线，时刻知晓装载率。通过AI摄像头和高精度传感器对厢内货物进行图像三维建模，保证货物运输状态全程可视化，并智能管控装车过程和装车进度。*九）装载（十）无人机配送《电子商务物流管理》*【知识链接】《电子商务物流管理》*民航局将进一步扩大无人机物流配送试点范围*《电子商务物流管理》电商发展人工智能不是噱头京东无人物流已全面布局3min（十一）无人车配送无人配送车是应用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本一致。《电子商务物流管理》*（十二）调度《电子商务物流管理》*借助人工智能技术，实现物流运配环节车辆、人员、设备等作业资源的协调统一，使作业效率最大化。（十三）分单《电子商务物流管理》*分单是快递的重要一个环节。人工智能的应用，使其实现了从人工分单到人工智能分单的转变。（十四）客服以言语理解为核心的认知智能研究也是人工智能领域的核心研究之一，目标是让机器具备处理海量语音内容和认识理解自然口语的能力，并在此基础上实现自然的人机交互。《电子商务物流管理》*第三节 大数据与电商物流一、大数据概述（一）概念需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*（二）物流大数据《电子商务物流管理》*物流大数据可以划分为三类：第一是微观层面，包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类；第二是中观层面，就是供应链、采购物流、生产物流数据分类；第三是宏观层面，基于商品管理，把商品分成不同的类型做数据分析。二、大数据发展趋势（一）数据的资源化资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。《电子商务物流管理》*（二）与云计算的深度结合《电子商务物流管理》*（三）科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大

数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。《电子商务物流管理》*（四）数据科学和数据联盟的成立《电子商务物流管理》*（五）数据泄露泛滥《电子商务物流管理》*（六）数据管理成为核心竞争力《电子商务物流管理》*（七）数据质量是BI（商业智能）成功的关键《电子商务物流管理》*（八）数据生态系统复合化程度加强大数据是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。《电子商务物流管理》**《电子商务物流管理》大数据杀熟三、大数据在电商物流中的应用（一）车货匹配通过对运力池进行大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业的信息系统全面整合与优化。通过对货主、司机和任务的精准画像，可实现智能化定价、为司机智能推荐任务和根据任务要求指派配送司机等。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*（二）运输路线优化通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。《电子商务物流管理》*（三）库存预测运用大数据分析商品品类，系统会自动分解用来促销和用来引流的商品；同时，系统会自动根据以往的销售数据进行建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给岀预警，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况。《电子商务物流管理》*（四）设备修理预测《电子商务物流管理》*（五）供应链协同管理随着供应链变得越来越复杂，使用大数据技术可以迅速高效地发挥数据的最大价值，集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等，这将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。《电子商务物流管理》**《电子商务物流管理》菜鸟顺丰之争的背后是什么？第四节 云计算与电商物流一、云计算的概念云计算（Cloud

Computing），实际上是并行式、分布式计算和网格计算的一种延伸，主要通过计算机网络庞大的计算处理能力，将待处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统搜寻、计算和分析，最后将处理结果回传给用户。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*二、云计算的实现形式（一）基础架构即服务（IaaS）IaaS处于云计算服务的最低层级，而且是一种作为标准化服务在网上提供基本存储和计算能力的手段。提供给用户的是计算能力、存储能力、网络和其他基本的资源租用，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。IAAS-----阿爱啊斯PAAS---怕啊斯SAAS----萨啊斯AA----读长啊音《电子商务物流管理》*（二）平台即服务（PaaS）

PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了企业在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。PaaS产品包括：网页应用管理、应用设计、应用虚拟主机、存储、安全以及应用开发协作工具等。PaaS产品可执行各个阶段的软件开发和测试，也可以专用于某个领域，提供给用户的是供应商提供的开发语言和工具创建的应用程序开发环境，并自动部署到云计算基础设施之上。用户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署应用程序与环境配置。《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*（三）软件即服务（SaaS）SaaS是最成熟、知名度的云计算服务类型，在云计算真正变得火热之前，SaaS本身已经是一个非常流行的概念了。SaaS的目标是将一切业务运行的后台环境放入云端，通过一个瘦客户端——通常是Web浏览器——向最终用户直接提供服务。最终用户按需向云端请《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*图

云计算主流商业模式《电子商务物流管理》*《电子商务物流管理》*三、云计算的关键技术（一）效用计算效用计算（Utility

Computing）是一种提供模型的服务，在这个模型里服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理。效用计算为用户带来经济效益，并根据某个应用进行收费，而不是仅仅按照速率进行收费。这种模式使得人们在使用计算机资源时，能像使用水电一样进行费用支付。《电子商务物流管理》*（二）分布式计算《电子商务物流管理》*

分布式计算（Distributed

Computing）是利用互联网上计算机的闲置处理能计算问题的一种计算科学。虽然分布式计算有点类似于并行计算，但从根本上讲，是有所区别的。并行计算（Parallel

Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。分布式计算主要研究分散系统如何进行计算。（三）集群计算集群计算(Cluster

Computing)，即计算机集群将一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。北航星空高性能计算集群《电子商务物流管理》*（四）网格计算《电子商务物流管理》*网格计算是分布式计算的一种，通过利用大量异构计算机的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供一个模型。（五）虚拟化虚拟化是相对计算资源而言的，它向用户透明化了计算机资源的底层。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。《电子商务物流管理》*（二）国内云计算发展1.阿里云阿里云（）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。《电子商务物流管理》*2.中国移动的Big

Cloud《电子商务物流管理》*中国移动的Big

Cloud是由中国移动公司推出的云产品。2014年，中国移动通信有限公司基于公司内部研究院的云计算系统部成立了一个云计算公司，即中移（苏州）软件技术公司，主要做云计算、大数据、IT支撑系统的技术研究、产品研发及应用。目前产品在移动内部有公有云、一级私有云、省级资源池、大数据中心等。3.中科曙光的高性能与云计算《电子商务物流管理》*曙光信息产业股份有限公司是在中国科学院大力推动下，以国家“863”计划重大科研成果为基础组建的国家高新技术企业。公司主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务。中科曙光四个大数据布局*《电子商务物流管理》云计算产业增长迅速2019-8*《电子商务物流管理》中国电信东江湖-大数据中心介绍我国有望真正进军云计算市场的几类企业：

1.第一类是移动、电信运营商。第二类是现有的大型电子商务企业。第三类是大型的主机租用服务商第四类是计算机制造企业《电子商务物流管理》*二、基于云计算的电子商务模式现阶段，将云计算运用于电子商务环境，构建新型的商务模式，其主要思想还是基于电子外包服务的应用。《电子商务物流管理》*（一）基于供应链云的全程电子商务模式图11-3基于云计算的全程电子商务模型《电子商务物流管理》*（二）基于移动云的移动电子商