数据分析师成长之路forppv

数据分析师成长之路陈丹奕

自我介绍2008年北大信管本科毕业跳进国企大坑听上去就传统的邮政2010年下放归来开始数据分析生涯主攻数据库营销2012年做企业经营分析把一个月干一周活变成干两天2013年从国企跑路投奔互联网行业进赶集做销售数据分析2014年又跑到百度搞品牌营销数据化捣鼓报告和产品2016年不让碰数据了跑到宜人贷做产品和运营数据分析发现还是更适合做品牌和营销相关的工作Now到了A家继续数据分析师生涯知乎ID-陈丹奕，专栏：一个数据分析师的自我修养分享目录1数据分析的意义2数据分析师的职业规划3数据分析方法论与数据分析师的能力体系数据分析的意义数据分析是什么？数据分析是一个包含数据检验、数据清洗、数据重构，以及数据建模的过程，目的在于发现有用的信息，有建设性的结论，辅助决策的制定。数据分析有多种形式和方法，涵盖了多种技术，应用于商业、科学、社会学等多个不同的领域目前我们接触的主要是商业数据分析商业数据分析，其目的是要支持某种商业流程

要么优化原有流程，提高各部分效率；

要么重构原有流程，减少步骤；

要么告诉决策者，哪些方向是错误的，以避免走错路。商业数据分析最终的目标，一定是提升效率数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用数据分析在企业各部门中的作用Summary提升效率越能直接产生收益，产生的收益越高，对数据分析的需求越强数据分析更倾向于与某种业务结合的职位，而不是完全独立的一个职业独立的数据分析团队在企业中是存在的，但需要与业务紧密结合来保证分析结果的落地实施分享目录1数据分析的意义2数据分析师的职业规划3数据分析方法论与数据分析师的能力体系看看招聘网站吧数据分析相关职位分类类型职位业务+数据分析战略分析经营分析市场/行业分析数据分析师营销数据分析师销售数据分析师产品数据分析师运营数据分析师商业数据分析师数据技术数据挖掘工程师数据仓库工程师/架构师数据开发工程师数据产品数据产品经理非数据产品经理数据分析师的价值和职责商业问题理解数据问题拆解数据问题与商业问题对接数据方案产出数据结果输出数据模型搭建与迭代初步业务洞察算法优化问题定义做好业务和数据之间的桥梁，快速实现从0到1的突破数据分析职业发展路径数据分析初级数据分析师高级数据分析师数据分析团队leader数据产品经理业务数据分析业务部门leader数据开发工程师数据架构师数据工程团队leader数据挖掘算法工程师数据挖掘团队leader业务线技术线数据科学家or全栈数据分析师数据分析团队在企业中的位置分享目录1数据分析的意义2数据分析师的职业规划3数据分析方法论与数据分析师的能力体系经典的CRISP-DM模型日常工作中更常用到的流程数据分析师的核心能力体系数据分析师的主要工具建模数据处理数据获取数据库：SQL，Hadoop，Hive……爬虫：Python，Java……数据库：SQL，Hive……界面型：Excel，SPSS，Tableau……代码型：VBA，Python，R，SAS……专用界面型：SPSS，Tableau……专用代码型：R，SAS……泛用代码型：Python离线界面型：Excel，Powerpoint，PS，Tableau……离线代码型：R，SAS，Pyt