基于教育公平问题视角的公共经济学分析(完整资料)

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基于教育公平问题视角的公共经济学分析基于教育公平问题视角的公共经济学分析(完整资料）(可以直接使用，可编辑优秀版资料，欢迎下载）高铭铄（广西师范学院经济与管理学院研究生）摘要:教育公平问题一直都是一个社会热点问题，教育公平问题的出现，和我国的体制转型有着密切的关联。而教育自身的经济收益效应,使受教育状况和经济收入水平之间存在正向相关性，教育的不公平和收入分配的不公平，也存在相互关联的作用。公共经济学对改善民生有重要作用，经济的发展又决定了教育供求情况和教育的发展水平。因此，为了解决我国教育公平的问题，还要利用公共经济学的科学理论，构建完善的教育保障机制,改善我国的教育现状，从而促进教育事业的可持续发展，实现真正的教育公平.关键词：教育公平;公共经济学;教育保障机制引言:教育问题关系到社会群众的个人切身利益,也是我国公民的合法权益.而实现教育公平既是构建和谐社会的基础，也是我国教育改革发展的终极目标。教育公平作为实现社会公平的根本,也象征着不同利益主体的不同价值体现。但目前我国的教育发展在各个层面上出现了明显的差异，教育的公平问题成为了人们关注的社会焦点，如何解决教育的公平问题，提升教育水平，是当前我国教育行业的一个重要研究课题。一、教育公平的概述及教育问题的公共学分析教育公平是政治、经济文化等平等权利,在教育领域内的延伸，也是现代教育发展的前提。而教育公平主要体现在入学机会均等、受教育过程中，接受技能教育的机会均等、获取学业成就的机会均等，以及各区域之间、学校之间在教育资源分配方面的机会均等。目前,教育机会平等的问题在本质上是社会转型所引发的经济利益转移而形成的不同利益群体对教育资源分配和教育权利的争夺问题。教育与经济的关系在发展迅速的知识经济时代,变得更加错综复杂，经济的发展不仅和教育的需求和供给有关，还会影响教育事业的发展规模和发展水平.而教育的公平问题，也在一定程度上影响着社会的贫富差距，同时对国家的公共经济能否健康有序发展造成了较大的影响.另外，如果把教育当作一种知识产品，它的品质不仅关系着人民的生活支出状况，也是国家财政政策启动内需的一个重要部分。所以，教育的公平合理发展，又能在很大程度上推动公共经济的发展。二、受教育状况和经济收入的关联性（一）人力资本理论下的教育收益效应人力资本是以物质资本理论为主,体现在人身上就是可以被用来提供未来的收入资本。人力资本通过投资人力而形成.比如投资到教育、保健或者是用于劳动力流动及移民入境等。而在教育方面的投资是人力资本形成的重要途径.人力资本投资中的效益除了文化和其他非货币利益外，还包括改善人的职业和收入状况.费用一般取决于在人力资本投资中花费的时间和被放弃的价值。人力资本投资在教育上，是人们经过评估教育获得的收益率,而做出的决策。教育的收益率则是教育收益的现有价值和个人所获教育成本的现有价值之间的比率。教育的成本不仅包括教育费用，还包括教育的机会成本。教育的收入则是个人未来的教育收入.在个人未来职业机动性方面，受教育程度高的人比受教育程度低的人,有更多改变职业的机会和获得更多收入的机会，而且受教育程度高的人，工作适应能力更强。所以，从人力资本理论方面看,在教育上投资,不仅能提升劳动力的素质，还能提高劳动者的文化水平和工作能力，进而提升劳动者的工作效率，使物质资本得到充分的发挥，增加劳动者的经济收入。（二)教育与经济收入的正向相关性改革开放以来,经济收入和教育关系问题渐渐引起专家学者的关注.有研究表明,从上个世纪90年代以来，我国的个人教育收益率一直呈现出持续上升的趋势。国家统计局对我国一些省份城市居民做过年度调查分析，发现受教育程度越高,教育的边际回报率也越高。而教育收益率的具体表现为从高到低。教育回报率随着教育程度的变化而改变，平均每多受一年教育，个人收入会增加4．5%左右。而且，不同教育阶段的教育回报率也不同,高中及其以上教育程度的教育回报率最高,和初中及初中以下教育程度相比，每增加一年高中以上的教育，个人收入要多增加6％以上。三、当前中国的教育不公平是权利不平等的体现经济的快速发展,导致社会贫富差距也越来越大,社会发展面临着新的危机。特权阶层对权利和资源的垄断，导致教育机会的不均等.而教育的不公平现象，也是国内权利分配、资源分配不平等的重要体现.而目前我国的教育不公平现象集中在城乡二元体制和社会等级的表现上.由于出生地域的不同,公民可以享受的政治和经济权利也不同，这些不仅仅体现在城乡居民户籍体制的权利歧视方面，不同行政级别的城市权利上，还体现在城市内部不同的单位中。比如，北京市作为行政级别最高的城市，可以充分利用经济资源建设基础教育设施,可以建立高水平的大学,省会城市可以集中全省的资源来建设基础教育设施，创建重点教学机构。但行政级别较低的城市，可以利用的资源十分有限，在教育方面的投资能力也比较弱。而且，行政级别高的城市居民,可以享受的教育资源也比较多，但行政级别越低的城市，能享受到的教育资源也越少。另外，城乡公民的权利也不平等，农村的农民作为国家二等公民，享受到的教育资源和受教育机会等方面和城市居民有显著差距,这种差距除了表现在农村教育资金长期短缺上外，还表现在农村的教育设施严重不足,农村教师的工资待遇很低等方面，从而导致农村的教育质量无法得到保障,农村学校的辍学率不断上升。在基础教育阶段，农村的学生接受高等教育的机会远低于城市学生。尽管,现在很多高等院校扩大招生数量，给了很多农民子弟接受高等教育的机会,但学费过高、就业市场出现垄断等情况，使很多来自农村的学生放弃了接受高等教育的机会，致使城乡公民的教育发展机会仍然不均等。而城市内部的阶层分化，导致权力与资源分配的不平等，一些掌握权势的阶层和部门，可以利用公共资源建立完善的基础设施，师资力量强大的私立学校和重点学校，并且垄断这些教育资源，实现资源与权利的代际转移.社会普通公众的孩子只能到教育资源薄弱,教育质量较差的学校接受教育,形成了贫困的代际传承.等级式权力分配制度使中国城乡和区域之间、不同阶层之间的教育机会不均等。而且，随着利益集团对政治权利、资源和市场垄断的进一步掌握，教育不公平的问题会越来越严重。所以，我国要实现教育公平,改善目前的教育不公平状况，还要先解决公民的权利平等问题,从而使公众的教育公平问题得到根本性解决.四、基于公共经济学的角度，我国实现教育公平的有效策略（一）增加公共教育的资金投资，合理配置教育资源首先,国家的教育部门要加大对公共教育的投资力度,为国家实现教育公平奠定坚实的物质基础。政府作为国家的行政管理单位,还要重视教育问题,应在资金上为其提供有力的支持。而且，政府在加大对教育进行资金投入的过程中，还要满足不同地区、不同民众的受教育需求.要优先考虑农村地区的教育发展，实现城乡的教育公平，这样不仅有助于促进社会经济的发展,还能有效实现经济和社会发展的公平目标。其次,要确立合理的教育资源配置理念。改变公共教育资源的配置路径。目前,在教育资源配置方面，我国已经制定了相关的优惠政策和相应的制度，而且取得了一定的成效.在当前的教育环境下,实施“教育券"是转变公共教育资源配置的有效途径。公民不仅享有公共教育资源的平等权利;而且对公共教育资源进行竞争性配置，还有助于提高公共教育资源的利用效率。另外，教育券能够通过转变公共教育资源的配置路径,满足公平和效率两大政策目标。(二）对教育资源进行整合，提高教育投资的利用率加强对教育机构的内部资源进行整合。而内部资源又包括基础教育、继续教育和高等教育三部分.对这三项教育资源进行合理配置，可以先扩大基础教育的资源分配数量，使更多公民享受到基础教育的权利.对同类别学校的资源进行配置,比如同类别的各学校之间进行资源共享，不仅能够是教学实力薄弱的学校学生享受到较好的教学环境和教学资源，还能充分提升教育资源的利用率.(三）处理好教育效率和教育公平的关系教育发展水平和教育公平的统筹与协调是实现教育公平的方法之一。我国大多数农村地区和经济落后的山区优先发展教育,不但能促进当代经济的快速增长，还具有较高的投资效益，同时符合还符合公平原则。在这一阶段,教育效率和教育公平的目标是一致的.在经济发展和教育水平比较发达的地区，要重视和发挥教育的功能，从而降低社会贫富差距，增进社会公平.（四)完善对学生的教育资助体系在义务教育阶段，我国教育部实施了对农村家庭贫困学生采取“两免一补”的资助政策。在高校中对于贫困学生的教育资助，依靠发放奖学金、助学金等方法，帮助贫困学生完成学业。国家助学贷款作为高等教育收费政策的相关配套措施,是目前我国高校资助贫困学生的重要资助方法。对于国家助学贷款政策中存在的不足之处，教育部门还要对其进行完善，对于毕业后工作岗位不同的学生,还要考虑其实际的还贷能力，采取不同的还贷政策。另外,还要增强学生的信用意识，使学生能够在经济能力允许的条件下，及时还款，实现高校贷学金制度的良性循环。结束语：教育公平的问题是当前社会公众关注的一大问题，也是我国社会政治、经济文化发展的结果。从公共经济学的视角来分析我国的教育公平问题,不仅需要国家和社会各界，加大对教育的资金投入，还需要教育部门对教育资源进行合理配置，保障公民的享受平等的受教育权利。建立完善的教育资助体系，实现教育公平.参考文献:［１］王欣。公共经济学视野中的城乡教育公平问题研究［J］．现代国企研究,20１６，0８:10５。［2]易培强．教育公平问题的经济学分析［Ｊ］。湖南师范大学教育科学学报，2０07，0５:４1-44.[3]陈亮.谈谈制度经济学视角下的教育公平问题［J］.华商，2007,22：2。［4］李强.从教育经济学视角看我国教育公平问题［J].安徽电子信息职业技术学院学报，2006，0１:２２－23．［5]周采.公共经济学视野中的高等教育公平[J]。南京师大学报（社会科学版),2００6,05:73—80＋１36．［6]夏梓祥，李江奇，龚胜祥。经济学视角下对城乡教育公平问题的思考［J］.云南农业大学学报(社会科学版），2013,02:6０—6５。［7］王文龙，赵妍.教育公平问题探讨：发展经济学视角[J].现代教育科学，2011，0９:8—12．基于管理经济学视角的华为崛起的案例分析刘凯４0１60７０080摘要：伴随着科技化社会的发展,各式各样的智能手机出现在人们的生活中.对于竞争极为激烈的智能手机行业而言,有一家异军突起的品国产牌，那就是华为。据最新的统计表明，华为手机已经坐稳了全球智能手机市场第三的位置，成功跻身“第一集团"。同时，作为全球通信设备巨头，在爱立信、诺基亚大踏步后退时，华为逆势上涨。因此，本文从管理经济学的角度，分别从需求、成本、效用、定价角度对华为技术有限公司的崛起进行分析,从而揭开了华为集团迅速发展壮大的原因。关键词：管理经济学;华为集团;智能手机一、华为崛起的原因华为技术有限公司（以下简称“华为集团")成立于1987年,是一家开发、生产电子设备与通信设备为主的公司，定位于高性价比智能手机。华为集团主要采用互联网营销模式，充分发挥了其特点，通过互联网与实体店相结合的策略，集宣传、开发、销售、售后为一体，大量削减了成本，从而获得了快速发展。华为集团从2０06年开始转向手机市场，首先,华为是做通信产品起家，是行业内数一数二的公司,进入手机市场后,同样重视研发,并且不断推出新功能的手机,有成本优势.其次，华为销售也采用今年来火热的互联网营销,加上实体店控制，渠道广泛。除了研发和营销，其他方面华为也是进行着有利控制，以过硬的品质得到消费者认可。特别是在同质化时代,也就是手机硬件发展难以再迅速上升，大家的配置都可以差不多的情况下,华为进行的更多实用的创新。再加上是国产,国人支持国产，口碑相传,销量当然节节高升。华为智能手机出货量稳居全球第三，不仅成功树立起中国智能手机的良好形象，而且改变了运营商和消费者对华为手机的认识，极大提高了华为品牌的影响力。如今，华为通过自身的不断努力,成为了中国智能手机行业的霸主.二、华为崛起的管理经济学角度分析1。需求分析(1)消费者收入水平的提高导致需求增加。对于正常商品而言，其需求的收入弹性是正数,也就是消费者收入增加会加大对此类商品的需求.随着我国经济的发展,我国的人均收入实现了稳步的增长，因此，收入的增加带动需求也是华为手机崛起的原因。（2）国家政策的支持2013年我国出台了《关于进一步促进电子商务健康快速发展有关工作的通知》,标志着电子商务政策体系也已经逐渐形成并走向成熟。在2０15年刚刚落下帷幕的国际互联网大会上,国家给予了华为相关政策支持,这无疑是对华为不断创新智能手机的极大肯定。这表明华为集团的成长符合国家战略发展需要,得到了国家的政策支持。（3)网民基数快速增长，互联网营销成长迅速截止到2０１5年9月３0日，中国网民规模接近７亿，互联网普及率达到68。3%。网络的普及使网络零售业务发展迅猛,互联网营销作为一种全新的营销方式也让很多企业看到了无限的前景。因此,对于华为集团来说,其适时的采用互联网营销模式顺应了互联网时代的潮流。华为集团的产品良好的销售量就说明了网络的魅力，同时也说明未来的网络营销还仍然有广阔的发展前景。（4)物流的迅猛发展近年来我国物流运行形势总体良好,物流需求显著增加,运行效率有所提高,物流业增加值快速增长，为保证国民经济平稳较快发展发挥了重要的支撑保障作用。物流的迅猛发展一定程度上促进了华为集团茁壮发展。2。成本分析以经济人的角度看，华为集团所售卖的智能手机强调高配置低价格，加上一般不足2000元人民币的价格极具性价比.为何华为智能手机的定价会这么低？因为华为集团采取高配低价策略的背后隐藏的是低于传统手机实体店的成本水平。华为智能手机的成本优势主要体现在以下几个方面：供应链是保障成本优势的关键公司之间的竞争也就是供应链的竞争。而公司产品的成本不仅是生产成的体现，也是供应链在公司以外环节的成本与效率的体现。华为在采纳了ISC流程后，对公司的组织机构进行了相应的调整,把原来的生产部、计划部、采购部、进出口部、认证部、外协合作部、发货部、仓储部统统合并，成立了一个统一管理供应链业务的部门，叫做“供应链管理部”，由公司的高级副总裁担任部门总裁.而这个部门的设置，绝对不是简单地把分散在不同系统的部门合并起来，或者换一个名称，而是把供应链管理当作了公司降低成本、库存，提高供货质量、资金周转率、供货速度以及工程质量的有效手段.公司主要从供应链上获得成本优势,而不是像“血汗工厂”那样靠“压榨"工人来获利。这就是为什么华为人生产成本比别人低很多的根本原因。(2）销售具有电商优势，仓储成本少华为集团售卖的产品官方大部分通过电子购物售出,采用网上销售的模式。这相对于实体店所付出的店铺租金而言，节约了一大笔固定成本。华为采取预先销售的方法，定期公布每轮销售的数量，然后接受订单,根据订单安排存货销售,因此可以化整为零地存储商品，其仓储费用很低，智能手机跌实体店面相对较少，存储成本较小.（3）华为研发成本低据以前西门子公司董事会内部汇报材料的分析,华为研发的人均费用为2．5万美元/年，而欧洲企业研发的人均费用大概为１2万～15万美元／年,是华为的6倍；华为研发人员年均工作时间约为2７50小时,而欧洲研发人员年均工作时间大约1３60小时（周均3５小时，但假日很多）,人均投入时间之比为２∶1；华为相当于具备西方同类公司1２．５万开发人员的能力,因此在产品响应速度和客户化特性方面反应较快，研发投入产出比接近大多数西方公司的１0倍。现在，华为集团的研发费用支出依然在智能手机行业中占据优势.3．效用分析从消费者剩余角度，消费者的购买行为受消费者剩余影响。商品价格越低，与消费者最多愿意支付的价格相比差的越多，消费者剩余就越大,此时在消费者追求消费者剩余最大化的前提下,购买欲望相对较强.华为集团在其一开始推出的智能手机的成功后,紧接着又相继推出了性能更强大的荣耀系列,华为利用了管理经济学的原理,增大了消费者剩余,利于销售。4。定价分析(１）差别定价策略华为集团在定价之初就发现，中国智能手机的高端市场被苹果和三星两大国际品牌垄断，低端市场则是国产智能手机厂商的天下。低端市场不仅利润少，而且面临着巨大的竞争压力。因此,在结合现实情况后,华为手机选择其智能手机定位为中高端市场，价格突出性价比，一般为10０0元至３000元左右，这明显区别于其他手机厂商。正是靠着这种聪明的差别定价策略,华为在中高端市场做的风生水起.（2）尾数定价策略尾数定价策略是指在确定零售价时,利用消费者的求廉心理,制定非整数价格，以零头数结尾,使用户感觉到便宜,从而激起消费者的购买欲望，促进商品销售。华为新出品的智能手机经常采用这种定价策略,其核心产品的标价常常采取尾数定价法，通常标价为1999元、２499元、２999元等。三、总结综上所述,从管理经济学视角看,华为崛起凭借其独到的对需求、成本、效用、定价的巧妙把握,迅速在国内智能手机厂商里脱颖而出,从而渐渐走向国际商场,也为中国智能手机品牌树立了典范。今后，全球最具价值品牌排行榜上或许有更多的中国面孔。但中国企业仍需要华为式的变革和突破,争取在下一个十年出现更多像华为这样的企业和骄傲。基于社会网络分析视角的微博学术信息交流实证分析摘要：微博是伴随ｗｅｂ2．0技术迅速发展的网络社区平台，越来越多的学者或用户利用微博进行学术信息交流。以“图书馆学、情报学领域的微博圈”为研究样本，构建关注矩阵，运用社会网络分析法,通过学者之间的关注及交流探寻微博学术信息交流网络的特点，以期为其它领域的学术信息交流提供参考和借鉴，同时为学科发展提供实际应用价值.关键词:学术信息交流；社会网络分析；微博ＢaseｄＯｎＳNAＰerspectｉvｅEｍｐiricalAｎalｙsisMicｒoblogAcademicＩnｆorｍaｔioｎEｘcｈangeＡbｓtｒａct：Miｃroｂlogisasｓoｃｉａtedwithwebtecｈnoｌｏgｙoftherapiddevelopｍenｔofｔｈenetｗorkcｏｍmｕｎiｔypｌａtfoｒm，mｏrｅａndmoresｃhｏlarsｏruseruseMicroblｏgfoｒaｃaｄeｍiｃｅｘcｈａngｅｓofinｆoｒmａtiｏn．Ｗith”circleofＭicｒobｌog"iｎtｈefielｄoｆlibrａｒyａndlibrａｒysciencｅastheresearchsaｍple，bｕilｄonｍatrix,uｓingsoｃialnｅtｗorkaｎａlysismeｔhｏd,throughtheｓcholarｓattentionａndinteractiｏnbetweenseａrchMiｃｒobloｇthechaｒａcｔeristｉｃsoftheacａdｅmiｃinｆormatｉoｎexchａngｅnetwork，ｓoasｖideｒeferenｃeforｏtｈｅraｒeasofacａdemiｃinformａtionexｃhangeandrefｅrence,atｔｈesaｍｅtｉｍeprovidｅpractiｃalａpｐlicationvaｌｕeforsubjeｃtdevｅｌoｐment．Keｙwoｒds：Tｈｅaｃadeｍiｃexcｈａｎgesofinformａtｉon；SNA；Mｉcｒoｂｌoｇ1研究背景及相关工作１。1研究背景Ｗeb2.0的出现和发展，催生了博客（Blog)、人人网、微博客（简称：微博）、网摘、P2P、天涯社区等虚拟社区的形成，它们所具备的即时性、互动性等优势［1]引发了学术信息交流环境、范围、方式以及内容的巨大的变化:学术信息交流环境由实体空间逐渐转变为虚拟社区平台,不同学者、专业人士之间的交流比现实生活中交流更为真实;学术信息交流的范围不再局限于固定的学科以及人员结构，从整体上实现了跨空间、跨地区共享;学术信息交流的方式从单一向多样转变，从学术座谈会、研讨会扩展到学术博客、学术论坛、学术微博圈等；学术信息交流的内容也打破了传统学术信息交流话题固定、覆盖面少、内容单一的局限性，不仅实现了显性知识的共享,更推动了隐性知识的利用[2]。其中，微博独特的设计理念，及时、通畅和广泛的用户信息交流渠道，使其在众多的虚拟社区中脱颖而出。近年来，作为新兴的社交网络应用，微博已经成为网民获取信息的重要途径之一，微博从满足人们弱关系的社交需求逐渐演变为大众化的舆论平台,越来越多机构及公众人物都通过微博来发布或传播信息。截至20１３年6月底，我国微博网民规模为3．31亿，较201２年底增长了２216万,增长７．2%.网民中微博使用率达到了5６．0％,较2012年底增加了1。3个百分点［3]。1。2相关工作目前,我国学者对于微博信息交流网络的特点的研究主要集中在以下两个方面：（1）微博用户信息交流网络结构的研究。王晓光等人［4］首先深入研究与实证分析了微博用户形成的交流网络，分别根据社会网络分析中的核心—边缘理论和聚类分析方法，界定了微博社区中核心区域与外围区域,描述了聚类群组结构，分析了群组间成员彼此关系.亦有学者[5]提出了3种信息交流网络结构模型，即圈子模型,嵌套模型和围观模型，并且从微博信息传播机制角度提出了裂变模式和聚合模式，从信息内容分析角度提出了链状模式、环状模式和树状模式.除此之外,袁毅,杨成明［6]从实证分析的角度出发，跟踪微博用户在时间周期内关于某一话题的交流数据,发现用户在信息交流过程中形成了关注、评论、转发和引用四种社会关系网络，对此,利用社会网络分析软件,测量、比较和分析了四种网络不同的结构形态及其交流特征。（2）微博社区信息传播模式的研究。中国科学院国家科学图书馆利用新浪微博平台设立官方微博“科学人讲坛”，构建了集微博信息发布、微博活动直播、微博大屏幕、微访谈等多种微博服务应用于一体的“微博传播云”模式［7]。刘丽芳［8]通过构建微博的信息传播模式,提出微博客的传播方式既不是传统媒体的线性传播，也不是网络媒体的网络传播，而是一种裂变传播。社交网络提供了一种基于关系的网络信息传播方式，社交网络信息传播模式中传播者与受众、传播媒介、传播内容、传播方向、传播效果等要素各有其特殊性。对此,史亚光，袁毅［9］通过构建社交网络传播模式，准确地描述了社交网络中信息传播的过程以及上述要素的特点.此外，亦有学者［１0］结合社会网络分析方法对传播模式、传播者、传播渠道、传播内容和受众等方面分析了影响网络社区信息传播的因素.随着研究的不断深入，微博信息交流网络模型的建模方法亦倍受关注，微博用户的信息交流机制和微博信息分类技术逐渐走向成熟[11].从上述分析可以看出，目前对于信息交流的研究大多都是从信息交流网络结构、信息传播模式等角度进行研究，但以微博为载体的“学术”信息交流研究很鲜见。此外，目前对微博网络结构、相互关系、交流程度等问题研究尚不够深入，而这正是揭示学术信息交流的关键。综合以上因素，本文选取图书馆学、情报学领域的微博圈作为实证,从微博构建者之间学术信息交流与信息传播的角度出发,基于建立的关系矩阵数据，运用社会网络分析法,通过学者之间的交流及关注探寻微博学术信息交流网络的特点，以期为其它领域的学术信息交流提供借鉴[１2］.2理论方法与数据采集2。１理论方法2。1.1社会网络分析方法社会网络分析是从“关系”的角度来研究社会现象和社会结构［１3］,本文采用社会网络分析软件Ucinet6进行中心度分析，研究以微博客为载体的图书情报专业学术信息交流过程中的社会网络及其关系。2．1．２小世界理论２0世纪６0年代,StanleyMｉｌｇｒam利用熟人之间的关系设计了连锁信件实验,开创了“现象量化"的先河[14］。任何两个素不相识的人，通过一定的方式,总能够产生必然联系或关系.最多通过六人的中介,就可以结识任何一个人。这种颇为典型的现象在学术界概括为著名的“小世界”（smaｌｌworｌd）理论或“六度分隔"（siｘｄegreesoｆsepaｒation)[１5]。本文结合小世界理论，基于关注矩阵统计数据，利用Uciｎｅt软件，通过“Nｅｔworｋ→Cｏhｅsion→Ｄｉｓtance"路径，计算特征路径长度，以判断图情微博学术信息交流是否具有小世界效应，并且从结构特征上判断微博的学术信息传播效率。２．２数据采集２．2.1确定样本本文研究样本来自“新浪微博”网站，为保证样本的随机性和相关性，本文采用滚雪球抽样法，首先在新浪微博平台上，以图情专业微博为搜索方向,在高级搜索中选择条件——“找人"，输入“图书馆学”，便可查找到部分图情的微博主，其中微博构建者包括专家教授、图书馆员、专业期刊杂志、图书馆、专业学生。搜索结果显示关注度最高（即粉丝数量最多）的微博主为“竹帛斋主”,本次研究便将该博主作为抽样的起点，通过“竹帛斋主”的“关注"和“粉丝”及微博的特色功能—-“共同关注”、“我关注的人也关注他”、“他的粉丝还关注了”收集了相关微博主，从而确定了基本样本范围.由于部分微博构建者的“关注”、“粉丝”及“微博"数量均较少，为了缩小样本,提高选取的链接的相关性,笔者通过“共同关注”、“我关注的人也关注他”、“他的粉丝还关注了"等功能,经过筛选最终确定了3０个图情微博关系网络紧密、互动性强的样本。为方便后续的社会网络分析，笔者对用户名称进行顺序编号，如表1所示。表1微博用户编号编号用户名称编号用户名称编号用户名称1竹帛斋主1１图书情报工作２１上图文献服务２立人图书馆12图有其表2２图书馆建设＿黑龙江3书蠹精１3书骨精２３naｉｓｉ4彭老图１４西北老汉２0112４图书馆观察5图书馆报15初景利25cａtwiｚaｒd6图林老姜１6上图赵亮2６赖茂生40后７老槐１7北大图书馆视界27书图同归8陈定权18吉林省图书馆2８欧阳名扬９武汉图书馆19情报学论坛29蒋永福10超平２0图林扫地僧3０图林小子2。2.２构造关联图根据筛选的样本构建关注网络矩阵。其中矩阵的行代表关注者，列代表被关注者，如果某一用户关注另一个用户，则对应的元素值为1,如果没有关注另一个用户或行列对应的元素相同，则对应的元素值为0［16］(此次采集的关注数据截至201３年6月1日14：00)。所得关注网络矩阵见附件。根据关注网络矩阵值，构造关联图，通过NｅｔDｒaｗ可以将网络关系更直观的地表现出来，如图1所示。图1关注矩阵图3过程分析3.1中心度分析根据图1关注矩阵图可以看出，该矩阵反映的是用户之间的有向关系，箭头指向表示“Ａ”关注“B”［１7］.一个结点指向其他结点的箭头的数量记做点出度（outdegree)，一个结点被其他结点所指的箭头的数量记做点入度（indegrｅｅ）。点出度表示的是用户关注其他用户的程度，点入度则用来表示用户被其他用户关注的程度。通过出度和入度，可以判断出哪些用户在图情微博客圈中处于核心地位，微博更具有影响力。其中“点度中心度"刻画的是行动者的局部中心指数，测量网络中行动者自身的交易能力，没有考虑到能否控制他人。“中间中心度"研究一个行动者在多大程度上居于其他两个行动者之间，因而是一种“控制能力指数"。“接近中心度”考虑的是行动者在多大程度上不受其他行动者的控制。3。1。1点度中心度在Ucinet中调入关注网络矩阵数据，按照以下路径Ｎｅｔwｏrｋ>Ceｒtｒalｉty〉Degreｅ进行点度中心度分析,得出结果见图２。FRＥEMAN’SＤＥGＲEECENTRALITYMＥASUＲES-－—－－-—-—－—－-——-—--－—－－－—－-－－－--－-——--—-———-－———－—-—---—-——-—-—-－-—-—————-Diagｏnaｌvａlid？ＮOＭoｄeｌ:AＳYMＭETRIＣＩnpuｔdａtaseｔ：关注网络矩阵（I:\关注网络矩阵)123４OutDｅｇｒｅeIｎDeｇreeＮrmＯutDeｇNrｍＩnDeg－-－-—－-——-－-－—--－--—－--————-—---—-—--—－--——-－－-—--—-—--——-———--－－-—-4彭老图27.0０024.00093.103８2.７5９2０图林扫地僧2７.０00１7。00093。10358．62１6图林老姜27。０00２3.0０09３.1037９。31028欧阳名扬26.０009.0０089．655３1．０３48陈定权２5。00０２1。00086。207７2.4１4１竹帛斋主25．00025。00086．2０786。20714西北老汉２01125．00022。00086.20775．８6２13书骨精２４.０0022。0０08２.７５９７5。８6227书图同归23．00０１0．00０79．3１034.48３22图书馆建设_黑龙江2３.０0０1３．0０079.310４4。82816上图赵亮２１。00020.0007２．４146８。9６67老槐21.0０026.０0072。414８9．65５11图书情报工作19.00０21.0００65．5177２.41４1８吉林省图书馆9.0０0１2。００065.５1741。３79５图书馆报19.０002０．００065．51768.9６６15初景利18.00０2０．00062．0６96８。96621上图文献服务1８.0０01３．00０6２．0６944。８283书蠹精17。00023。00058．62179.３1010超平1５。0０02４.00051。7２４８２。759２4图书馆观察15。00018.０0051。7246２．０６９９武汉图书馆１５.00014。0005１。724４8。２7６23ｎａiｓi１４。00０2２。000４８。２76７5。862１2图有其表14.0002４.０0048.27６8２.75926赖茂生40后１4.00014．0004８．２76４８．27619情报学论坛12．０0012．0０04１.３７９４1。379２５cａtｗiｚard11．0001９。0003７.93165．５1730图林小子９。０007．0０031。03424．13８2立人图书馆5.0０011。0０017．2４137.931１7北大图书馆视界４．00015。0０0１3。79３51.７2４29蒋永福０。00011。00００。0０037．931NetｗｏrkCentraｌizａtion（Outｄegｒee）＝3３.056％NetwｏrkCentraｌization（Iｎdegｒee）=29.４89％图２点度中心度计算结果从图２点度中心度计算结果可以看出,点出度较高的为4号“彭老图”、20号“图林扫地僧”、6号“图林老姜”，点出度均为２7，表明他们关注其他用户的程度较高；点入度较高的为7号“老槐"（点入度为26）、1号“竹帛斋主”(点入度为25)、4号“彭老图”、１0号“超平”、１2号“图有其表”（点入度均为24），表明他们更受关注,ｅq＼o\ａｃ(○，处）于图情微博客圈的领袖地位,发布的微博具有较高话语权，容易引起大家的互动,通过评论、转发扩大微博影响力.通过关注７号“老槐"、1号“竹帛斋主"、4号“彭老图”的微博，不难发现,其微博大部分内容都是与图情专业有关的信息。其中,含有专业内容的信息，图情微博客的用户评论、转发最为活跃。例如:“竹帛斋主"20１3年5月2９日2１:11发布微博“今天下午电话询问书骨精:高校图书馆藏书２670万册，位居全国第一，这数据可信吗?答曰：太离谱的不止这一家。．．..。"，截至20１3年5月31日转发次数便达到3６次，评论5次。这在一定程度上，为增进学术信息交流提供了崭新的平台。此外，从相对出度和相对入度的数据分析来看,4号、6号、８号、1号用户均靠前，说明在学术信息交流过程中,这些用户的沟通交流相对紧密.从数据描述结果来看,网络点出度中心势和点入度中心势分别为33.05６%和29.4８9%。中心势刻画的是一个网络所具有的中心趋势,从中心势值不难发现，图情微博客中关注他人的用户更具集中趋势。由于样本较小，且数据比较分散,得出被关注中心势2９．4８９％，也表现出比较明显的集中势.3.1。2中间中心度中间中心度测量的是行动者对资源控制的程度.如果一个点处于许多其它点对的捷径（最短的途径）上，该点便具有较高的中间中心度。由此可以看出，位于中间中心的点起到沟通各个行动者的桥梁作用.美国社会学家、加州大学尔湾分校的林顿．弗里曼教授认为，如果一个行动者处于多对行动者之间,那么他的度数一般较低。这个相对来说度数比较低的点可能起到重要的“中介”作用,因而处于网络的中心。鉴于此，为获取图情专业微博客用户的中间中心度，判断用户是否处于核心位置，以此定位此用户在学术信息交流中的影响力，笔者在Uciｎeｔ中根据Nｅtｗorｋ〉Ｃertｒalｉtｙ＞ＦreeｍanBｅtwｅeneｓｓ＞NoｄeBeｔweenｅss路径进行中间中心度分析,计算结果如图3所示。FREEＭANＢETWEEＮNESSCＥNTＲALIＴY－－——－—－—－－———-—--—－--——－—－－--—-——-——－—－-—-—－-—－-———-－--———-—－——-—--—－－--—--Inｐutdataseｔ:关注网络矩阵(I:＼关注网络矩阵）12ＢetｗeennessnBｅtｗｅｅnｎeｓs－－-—－－--—-——-——-————--－-4彭老图36。１8３4.45６6图林老姜33．4274。１171竹帛斋主27。0０13。３2514西北老汉20１125．5９43。1５２13书骨精２0.666２．54５７老槐20。６6５2.5４58陈定权19。7812。4３6２０图林扫地僧16。30７2.00８24图书馆观察１1.09０１.3661６上图赵亮10.88２１。3401１图书情报工作10.１3９1．２４910超平８.0１8０。９8７3书蠹精7.626０。９3928欧阳名扬6．9320。8545图书馆报6.6２40。8１６15初景利6.0820．7４92２图书馆建设_黑龙江5。7990。71418吉林省图书馆５。016０.61825catwｉzａｒｄ4。8540.5９812图有其表4。7470。585２3ｎaisi4.58２０.564２7书图同归３.9320.48４19情报学论坛3.7960。４679武汉图书馆3．3２７0.4１026赖茂生40后2．6700．32９21上图文献服务２.3080。28417北大图书馆视界0.9570.１1830图林小子0。79１0．０9７2立人图书馆０。２040.０２529蒋永福0。0000.000ＮeｔworkCeｎtｒalizationIndex=3.2９％图3中间中心度计算结果图3计算结果从高至低给出了各个用户的绝对中间中心度（Ｂetｗeｅｎneｓs）和相对中间中心度（nBetweenness）。不难发现,4号“彭老图”、6号“图林老姜"、1号“竹帛斋主”、14号“西北老汉2０1１”是中间中心度比较高的.也就是说上述4个用户在信息交流中处于核心位置，其他用户获取信息对这４个用户的依赖性比较大.由此可知，4号、6号、1号、1４号用户在图情微博客学术交流圈中影响力比较大,通常他们的微博更能引起大家的热应,增进学术信息交流。网络的中间中心势为3.29%，比例很低，即在微博客交流网络中大部分结点不需要别的结点作连接，便可以得到所需信息。3．１.３接近中心度接近中心度测量的是一个行动者不受其他行动者“控制”的能力,而中间中心度测量的是一个行动者“控制"其他行动者的能力。所以接近中心度与点度中心度和中间中心度相反,该值越小，说明该点与其他点的距离和越小，在获取信息时越不容易受其他点的控制。将上述“关注网络矩阵"输入到Uｃiｎet软件中，根据Nｅtwork〉Ceｒｔraｌｉty>Closeness路径进行接近中心度分析，计算结果如图4所示.ＣＬOSＥNEＳＳＣENＴRＡLITＹ－－——－-—-－-－--—--－-----———－——-－--－—--—－-－——－-－-－—-——-—－—————---ClｏsenessＣeｎtrａlityMeasures12３4inFarnｅssｏutFａrnessiｎCloｓｅnessoutCloｓeness——-——-－－——－---—-——---——--－——－———-—－---－-－----－—－２9蒋永福47。000８7。000６1。7023．3337老槐６0。0０037.0０0４８。３３378。3781竹帛斋主61.０0033.00047．54187.87９1０超平62．0００43.00０４６。７7467．4４2１2图有其表６2。０00４４．0０04６．7７4６5．９094彭老图62.０0031。00046。７7493。５486图林老姜63。0０03１。00046。03293.５483书蠹精63.００041.000４6．03270。７3223naisi64.0０044.０004５。3１365.9091４西北老汉2０1１64。00033．0０0４５。３13８７。87913书骨精64．00034.00045。31385.29４8陈定权65。0０0３3。0004４.6１587．8７911图书情报工作65．00０3９。０００44.615７4．35916上图赵亮６6．00037.0０0４3。939７8。37８５图书馆报66。０003９.00043.９39７４。３5915初景利66．０0040.00０43.93９７2。５00２5caｔwｉzaｒd6７。０００４7。000４3。28461。7０２24图书馆观察６8.00０43．00042.６４7６7。４4２20图林扫地僧69．０0031.0００４２.029９3.54817北大图书馆视界71。０00５5．０0040。8４552.72726赖茂生40后72。00044。00040．27865。909９武汉图书馆７2．0００43。０004０。2786７.44221上图文献服务7３。00040。０0０39。7２672。500２２图书馆建设＿黑龙江73。00０35。00039.7268２。８5718吉林省图书馆７４。00039。0０0３９.1８974。35919情报学论坛74.00046．０00３９。18963.043２立人图书馆7５.00053．00０３8．66754.71727书图同归7６.00035。０00３8.1５882。85728欧阳名扬77.00０32。00037。６6２90。62530图林小子80．00０49.00036．25０５9.１8４图4接近中心度计算结果从图4计算结果可以看出，左列用户编码就是根据发布信息到其他各点的便捷难易程度排序的,越靠前则越不容易受到他人控制,越独立.从获取信息的难易程度而言,其顺序略有变化，排在前几位的即4（6）（20）、28、1（14）(８）。越靠前的越容易获取信息，不易受人控制,独立性强。从图2、图３、图4三种中心度的测算可以看出,三者之间存在一定的关系.30号“图林小子”、２号“立人图书馆"、1９号“情报学论坛”均是点度中心度低，接近中心度高，此类是与重要人物有关联的关键人物。“立人图书馆”、“情报学论坛”属于公共性微博,故人脉较广，凝聚了相关领域的学者。1号“竹帛斋主"、4号“彭老图”、6号“图林老姜”的接近中心度低，点度中心度高，反映的是所嵌入的聚类远离网络的其他点。此类学者有固定的“圈子”，与“圈子”外的人联系甚少.7号“老槐"、1号“竹帛斋主”接近中心度低,中间中心度高，此类点极少见，意味着“自我"垄断了从少数人指向很多人的关系。2号“立人图书馆”、30号“图林小子"、２６号“赖茂生４0后”中间中心度低，接近中心度高，说明在网络中可能存在多条途径，自我与很多点都接近,但是其他点与另外一些点也很近。从用户间的互动关系不难发现，处于核心位置的用户能够集聚话题，通过群体的参与使用户挖掘有效信息的时间成本得到控制，打破了信息的隔离与片面,易于研究者及时把握某一学科领域的发展动态。但同样的话题，用户的立场却不尽相同.３.２微博学术信息交流网络的小世界特性小世界效应对于微博学术信息交流具有重要意义。如果该网络具有小世界效应，那么说明学术交流网络信息通畅，专业人员能够随时随地沟通交流。相反如果不具有小世界效应，那么这个网络就是一个信息流通速度慢甚至信息闭塞，人员不能快速进行交流的网络，这对该学科发展是不利的.在学术信息交流领域主要应用特征路径长度指标来刻画网络的小世界特征［18］。相对于中心度分析而言，小世界分析更加深入和全面地描述了学术信息的交流。特征路径越短，小世界的程度越高.小世界的程度越明显，学术信息在网络中的交流程度越大。特征路径长度指网络中所有节点之间的平均最短距离，表现了网络结构的全局特征。首先将关注网络矩阵输入到Uciｎet软件中,沿着Neｔｗｏｒｋ→Cｏｈeｓioｎ→Disｔancｅ路径即可计算出30位成员的关注网络距离，相关信息如图５所示。GEＯDEＳＩＣDISTＡNCE－－—－——--—————-－-—－--———－—------－-——-－－—-—－－—－--—-－-———-－－－-－－-—---－——--—－－—-Typｅoｆdata：ＡDJＡCＥNCＹＮeaｒnesｓtｒanｓform:NOＮEIｎpuｔdａtasｅt:关注网络矩阵(I：＼关注网络矩阵)Ouｔpｕtｄistance:I:＼关注网络矩阵—GeｏForｅaｃhpａirｏfnodｅs,tｈealgｏrithmfindｓtｈe＃ｏｆedｇesintheshoｒｔestpａthbetweｅｎｔhem。Averagedｉstanｃe(amongｒeachａblepairｓ）=1。36９Diｓtancｅ—bａsｅdcohesｉon(”Ｃompaｃtｎeｓｓ"）=０。7８9(ｒaｎge0tｏ1；ｌarｇervaluｅsindicategreaｔerｃohesｉveneｓs）Diｓtance—ｗeigｈｔedfraｇmentatioｎ("Bｒeａdth")=０。２11FrｅqueｎcieｓofGｅoｄeｓｉｃDisｔaｎceｓFreｑｕenPｒoport-———-----－－-—-１５３２。0000．6３3２308.0000．366３１．００00．001图5最短路径长度从图５可以看出,成员之间距离为1的情况出现了532次,占总数8４1的63.3％。距离为２的情况出现了30８次，占总数的36．6％.距离为3的情况出现了1次，占总数的0。1％。各微博用户之间的平均距离L=1．３６９，即在图情微博学术信息交流中，微博用户最多经过两个中间人就可以把学术信息传递给另一个人,平均经过不到１人就可以将学术信息传递给另一个人［19]。鉴于此，图情微博学术信息交流具有小世界效应，用户之间交流越紧密，信息传播越广泛。3。３分析与讨论本文利用社会网络分析工具Ｕcinet，建构了图情专业微博关注矩阵及Netdraｗ可视化关注图形，分析探讨了学术信息交流过程中的社会网络中心度及小世界理论的应用,并从诸因素相互关联的角度,对中心度中的点度中心度、中间中心度和接近中心度做出了相应的阐述。研究主要得出如下结论:（１)基于微博平台的图情专业学术信息交流，通过微博媒体特质的传播聚集能量，信息传播的力度呈现裂变式扩散，信息传播的广度和深度都得到前所未有的延展。信息传播的路径及传播的影响力取决于经过的用户节点,当某用户拥有较多的粉丝时,该节点具有较强的触发、耦合、并发的传播能力，以此吸引更多的用户转发、评论，扩大信息影响力［20].当信息得以更新，即新的信息可能触发用户对原有信息的转发或评论，使学术信息交流频繁，关系网更加紧密。（２）基于微博平台形成的虚拟社区的组织结构分为圈式结构和链式结构［２1］。圈式结构的社区有一个明确的边界,在某个社区范围内，社区成员有明确的话题，以及固定的成员模式。而链式结构的社区，人们互动交流不需要明确的话题,通过“标签”、“关注"、“被关注”、“转发"、“评论"等形式便能使信息不断扩散，形成复杂的交流网络。微博就是靠上述形式形成链条来传播信息的。人们通过“关注”、“评论”形成“强联系“、通过“转发”、“感兴趣的话题”等形成“弱联系”。而“弱联系"通过话题的交流、讨论便极有可能转变为“强联系”.(3)基于微博平台形成的学术信息交流圈，圈中每个用户在网络信息传播中的权力是不同的,影响力也不同。权力大的被称为“意见领袖”，“意见领袖”处于学术信息交流圈的核心地位,具有较高的话语权,是学术信息交流圈中其他用户获取信息的主要来源，同时也是学术信息交流圈中其它信源效仿跟进的首选。例如本文样本中的用户“竹帛斋主”，无论粉丝数量还是微博数量都居图情专业微博学术交流圈首位，其发布的学术信息更容易引起同行的关注,由此引发讨论,增强学术信息交流的互动性。除“意见领袖”外,其他用户由于中心度不同,权力的形式也会有所不同，在学术信息交流过程中的活跃程度便也存在一定的差异。因此，对处于学术信息交流圈中枢统驭地位的信源加强关注与管理，将极大地提高和改善微博信息传播管理的效果与水平.（4)基于微博平台的图情专业的学术信息交流圈具有显著的小世界网络特性［２2]。圈中每两个微博用户只要通过１。３6９个人就可以建立联系,由此表明，微博图情专业的学术信息交流通畅,圈中用户之间联系紧密，具有很好的信息交流渠道。（5）基于微博平台的学术信息交流有利于群体的形成和凝聚,以扩大影响力.微博体现的本质属性是关系社会，其文化内核是群体化、联系化的。随着社交媒体的不断发展，传统的人际结构面临着新型技术的冲击,不断推进着在网络层面的身份以及自身的需求.微博的用户需求包括：社交需求、职业交流需求、满足兴趣爱好需求等,这些需求促使用户在虚拟社区环境中参与互动，实现信息交流.微博作为开放的平台，信息更新速度快，并且发布的信息具有开放性和透明性，通过微博这一媒介，可以看到、听到更多的用户言论.微博学术信息的群体传播,会加深微博群体成员间的相互影响，从而形成群体心理.4结语本文主要探讨基于社会网络分析视角的微博学术信息交流，其特点、范式是否适用于相近或同族学科还有待于进一步深入研究；此外，微博仅能从局部来反映学术信息交流的结构，而不能表示总体.在今后的研究中，还要选取众多的实例样本,通过内在结构的深入分析，验证基于社会网络视角的微博平台在其它专业领域的学术信息交流中是否具有可适性.学术信息交流渠道的畅通与否关系到知识创新和学科发展的进程。通过社交网络平台的交流能否对学术界的发展起到根本性的作用还不能过早地下结论，但在一定程度上促进了知识传播与交流.参考文献［1］林忠。学术博客与传统学术交流模式的差异探析［J］.情报资料工作,200８（1）:41—４4.［2］李婷。互联网时代信息传播与交流模式［J］.科技情报开发与经济，2012（19）：1１5－118［3］CNNＩC第3２次互联网报告［EＢ／OL］.[２０13-1０－５］．http：//tech.１６3.cｏm/1３／0717／13/9407BUV９０0０9４NSI＿4．ｈtml[４]王晓光，袁毅,滕思琦．微博社区交流网络结构的实证分析[J］。情报杂志,20１１（2):199－２02。[５］袁红,赵磊。微博社区信息交流网络结构与交流模式研究[J].现代情报，2０1２（9）：４８—56［6]袁毅,杨成明.微博客用户信息交流过程中形成的不同社会网络及其关系实证研究［J]．图书情报工作，2011(12）：31-３５。［７]杨琳，龚惠玲,陈朝晖，李武,田蕊。图书馆科学文化微博传播模式研究——中国科学院国家科学图书馆的探索和思考［J]。图书情报工作,２012（７)：74-７８.[8]刘丽芳.微博客的传播特征与传播效果研究［D]。浙江:浙江大学，2010［９］史亚光，袁毅.基于社交网络的信息传播模式探微［Ｊ］。图书馆论坛，2009（12)：220—223。［10]翟廷祥。基于社会网络分析的网络社区信息传播模式研究［Ｄ]。南京：南京航空航天大学,2011［11］麦艺华。面向中文微博的社会网络分析及应用［Ｄ］．广东:华南理工大学,2012[12]张玥，朱庆华。Web2.0环境下学术交流的社会网络分析-—以博客为例[Ｊ].情报理论与实践，２００９(8）：2８—32.[13］刘军。整体网分析讲义——UＣINET软件应用［Ｃ]．第二界社会网与关系管理研讨会资料。哈尔滨:哈尔滨工程大学社会学系，2007(1)。[14］JeffreyTraveｒs＆StaｎleyＭilgraｍ。AnExｐeriｍeｎtalStudｙｏftheSｍallＷorlｄＰroblem。Ｓｏcioｍetry［Ｊ］。Voｌ.３２，No4(Dec,1969)［15］曾明彬,周超文。基于小世界理论的社会网络服务与未来教育探析[J].电子商务，2０１0（4)：32－３３［１6］王晓光，袁毅,滕思琦.微博社区交流网络结构的实证分析［J]。情报杂志，201１（2)：199－20２．［１7］平亮，宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究-——以Sina微博为例[J］．图书情报知识,20１0（6）:９2—9７．[1８]KleinbｅrｇJ.TｈeSｍaｌl-WorldＰheｎｏmenon:AnAlgoriｔhmｉｃPerspective[J］。CoｒneｌlＵniversｉty，２005（6):1－12［１9］李长玲,纪雪梅,支岭.基于社会网络分析的企业内部知识传播效率分析［Ｊ]．情报理论与实践，２０１1（10）：5６-61［2０]袁毅.微博客信息传播结构、路径及其影响因素分析[J］.图书情报工作,2０11(12)：2６—30。［２1］彭兰。网络社区对网民的影响及其作用机制研究［J］.湘潭大学学报，20０9（７）：２１—27.[22］姜鑫，田志伟。微博社区内信息传播的＂小世界＂现象及实证研究-—以腾讯微博为例［Ｊ］.情报科学，2０1２(8）:1139-1１4２.作者简介:王雨，女，19８9年生，吉林大学管理学院硕士研究生。基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析（论文)姓名:彭思威学号：2120150316班级：土木工程（管理科学与工程)二〇一二年十二月二十三日基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析摘要：随着我国经济的快速发展,人均收入的不断提高，越来越多的中、高层收入者开始购买小汽车，从而带动我国私人汽车业的迅速发展,使我国每年的汽车销量高速的增长。私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升（据相关数据表明，深圳市的私人汽车拥有量更为明显的大幅度提高).也正因为汽车业的发展,从而拉动一整条产业链上的其他行业发展,对国内经济起到了巨大的推动作用。本论文运用计量经济学方法，从资料中采集到从１995年—20１0年1６年的时间内(考虑到1６年时间长度较能充分说明私人汽车量的影响分析），把私人汽车拥有量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了我国平均工资水平、城乡居民存款、货币供应量、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人拥有量的影响，并在此基础上对我国汽车市场发展提出建议。关键字：私人汽车拥有量平均工资城乡居民存款货币供应量城乡居民恩格尔系数物价指数汽车产量模型设定根据对我国私人汽车量的数据（下表1）分析，判断可能的影响因素,从定性的分析出发,确定出决定私人汽车量的几个因素,并设定模型.模型设定如下：Y=b0+b1X1+b2Ｘ２＋b3Ｘ3＋ｂ4X4+b5X5+ｂ6X6+ｕiY表示私人汽车拥有量（万辆)，Ｘ1表示平均工资水平（元），Ｘ２表示城乡居民存款(亿元），Ｘ3表示货币供应量（亿元）,Ｘ4表示恩格尔系数，Ｘ５表示物价指数，X６表示汽车产量(万量)。ｂ0、b1、b２、b3、b4、ｂ5、b6是待定系数，uｉ是随机误差项.表-1为由中国统计局网站得到1９9５－２010年的有关数据：表—1１9９5-20１0年相关数据年份私人汽车拥有量（万辆）平均工资水平（元）城乡居民存款（亿元）货币供应量(亿元）城乡居民恩格尔系数物价指数汽车产量19952４９.96５３48２９６62。３06075０.５５４。3117.1145．271９９6２８9。６75９８0385２0。807６094。952.5108．31４7.５21９９７３58。36６４４44６279.809０995。350。8102.8１５8。２５１998423．65７4465３４07.４71０4498.54999.216３。0０1９９9５3３．８8８31９59621.８3119897。947。398.61８３.２０２0006２5．3３9３3364332。381３４610.34４.3100．4２07.0020017７0.７８10８3473762.４３158301.９42．９１０0。7234。172０02968．98１237386９１0.65１８5007.041.999．２3２5。1020031219．2３139691０３６17.６5２21２22。84１．4１０１。24４４．3920041481．661５920119555。3９25410７．０４２。5１0３．9509。112０051848．071８２００141０５0。9929８７55．74１。11０1.85７0.492006233３．32208561６15８7。３０3４５６03。5９３9.４101．５727.8920072876．2２24７2１1７２534.19403442.23９.7１04。888８。892０08３5０１.392８8９８217８85．354７5166.640．810５。９9３0.５92０094574．9132244２60７71。66606225。０3８.7９9．31３79.5３20105９３８。713653９303３02。5072577４。053８。4１03。31826。53参数估计运用最小二乘估计(OＬS），对模型进行参数估计,得到Eviｅws的回归结果如表2所示：表—２回归结果DependentVａrｉabｌe：YMethod:LｅａstＳqｕａresDａtｅ:20／12／12Ｔiｍe：14：17Samｐｌe:19952010Iｎcludeｄobｓervａtiｏnｓ:16VａｒiablｅCoeｆｆｉcｉenｔStd.Eｒｒort—StatistiｃＰｒoｂ．

Ｃ-１831.２58574.６4６3—3.18６758０。01１１X1－0。002２990。０40145-0。057２６９0.95５6X２—0。0069850。00５８69—1.1901４40。２64４Ｘ3０.0１1286０.00４931２.288５９７０.0479X4２6．88３5２10。0８8８52。６6467７0。0258X50.９43８0１7。8759800。1198３30.9072X60。３1630４０。7７56０40.４０７8170。6９２9R－squaｒeｄ0。９９8995

Ｍeａndeｐendentｖaｒ1749。６32AdｊｕstedR－ｓqｕａｒeｄ0.9983２5

S.D。deｐendentvar１692.２5７S。E.ｏfregｒesｓｉon69．２5３8５

Ａkａcrｉｔｅｒion１1。6130７Sumsqｕareｄresｉd43１6４．86

Schwａｒzcrｉterion1１.95108Lｏgｌｉkｅlｉhood—85。9045６

F—statistic1４9１.242Ｄurbin－Ｗatsonstat2。39６327

Pｒob（F-statiｓtic)0.0０0000从回归结果可得出，系数b0、b1、b２、b3、b4、ｂ5、b6分别为:—1８31．258、-0.0０2299、—０.0069８５、0。011286、26.8８３52、0.9４380１、０．３１63０4。回归方程如下：Y=－1831。26-0.00２*X１-0.０1＊Ｘ２+０.01*Ｘ３＋26．88＊X4+0.９４＊X5＋+0.32*X6＋ui(-3.19）（—０。0６)（—1.１9）(2。２9)（２.66）（0.12)（0.4１）［0．9６］［０.2６][０。0５］［0．03][0．9１]［0.69］R2=0．9９８F=14９1．2４ｎ=16DＷ=2．40(括号内为Ｔ统计值，方括号为P值)模型检验根据Eｖｉeｗs的结果，我们对模型进行必要的检验，通过检验把不符合的因素去掉。(一）经济意义检测Ｘ1代表平均工资水平，由于私人汽车拥有量上涨，X1的值应该为增长趋势,因而符号不对，与现实经济意义不符，故不把X１考虑入模型。（二）统计推断检测R=０．99８拟合度非常好,F检验也很显著,5个变量的ｔ检验都不是很显著。(三）Ｐ值检测X1、X２、Ｘ5、X6的P值均大于0．０５,可见其对于Y值的相关性不显著。Ｘ3和X４的Ｐ值小于等于０.05，所以其对于Y的相关性较显著，由此去掉X1、X2、X5、X６，留下Ｘ３、X4对其进行模型修正。再次运用最小二乘估计(OLＳ），对模型进行参数估计，得到Eviews的回归结果如表3所示：表-3回归结果ＤｅpendentＶaｒiaｂle:ＹMethod：ＬeastSqｕarｅsDate:22／12／12Time：１9：０1Ｓamplｅ:１9952010Incluｄedｏbserｖations:1６VariａblｅCoｅffｉcientSｔｄ