施工成本预测方法

施工项目成本预测措施工程项目成本管理：施工项目成本预测概述成本预测是指通过获得的历史数字资料，采用经验总结、记录分析及数学模型的措施对成本进行判断和推测。通过项目施工成本预测，可认为建筑施工企业经营决策和项目管理部编制成本计划等提供数据。它是实行施工项目科学管理的一项重要工具，越来越被人们所重视，并日益发挥其作用。一、施工项目成本预测的作用(一)投标决策的根据(二)编制成本计划的基础(三)成本管理的重要环节

二、成本预测的过程科学的精确的预测必须遵照合理的预测程序。1.制定预测计划2.搜集和整顿预测资料

3.选择预测措施

4.成本初步预测

5.影响成本水平的原因预测

6.成本预测7.分析预测误差工程项目成本管理：定性预测措施定性预测是根据已掌握的信息资料和直观材料，依托具有丰富经验和分析能力的内行和专家，运用主观经验，对施工项目的材料消耗、市场行情及成本等，做出性质上和程度上的推断和估计，然后把各方面时意见进行综合，作为预测成本变化的重要根据。定性预测在工程实践申被广泛使用，无论是故意还是无意的。尤其适合于对预测对象的数据资料

(包括历史的和现实的)掌握不充足，或影响原因复杂:难以用数字描述，或对重要影响原因难以进行数量分析等状况。定性预测偏重于对市场行情的发展方向和施工中多种影响施工项目成本原因的分析，能发挥专家经验和主观能动性，比较灵活，并且简便易行，可以较快地提出预测成果。不过在进行定性预测时，也要尽量地搜集数据，运用数学措施，其成果一般也是从数量上作出测算。定性预测措施重要有:经验判断法，包括经验评判法、会议专家法和专家调查法

(特尔菲法);主观概率法;调查访问法等。合用的定性预测措施重要有如下几种。一、专家会议法(一)概念专家会议法又称之为集合意见法，是将有关人员集中起来，针对预测的对象，互换意见预测工程成本。参与会议的人员，一般选择具有丰富经验，对经营和管理熟悉，并有一定专长的各方面专家。这个措施可以防止依托个人的经验进行预测而产生的片面性。例如:对材料价格市场行情预测，可请材料设备采购人员、计划人员、经营人员等;对工料消耗分析，可请技术人员、施工管理人员、材料管理人员、劳资人员等;估计工程成本，可请预算人员、经营人员、施工管理人员等。使用该措施，预测值常常出现较大的差异。。在这种状况下，「般可采用预测值的平均值或加权平均值作为预测成果。二、专家调查法

(特尔菲法）这是根据有专业知识的人的直接经验，采用系统的程序，互不会面和反复进行的方式，对某一未来问题进行判断的一种措施。首先，草拟调查提纲，提供背景资料，轮番征询不一样专家的预测意见，最终再汇总调查成果。对于调查成果。要整顿出书面意见和报表。这种措施，具有匿名性，费用不高，节省时间。采用特尔菲法要比一种专家的判断预测或一组专家开会讨论得出的预测方案精确某些，一般用于较长期的预测。工程项目成本管理：定量预测措施间序列的第一项数值开始，按一定项数求序时平均数，逐项移动，边移动边平均。这样，就可以得出一种由移动平均数构成的新的时间序列。它把原有历史记录数据中的随机原因加以过滤，消除数据中的起伏波动状况，使不规则的线型大体上规则化，以显示出预测对象的发展方向和趋势。移动平均法又可分为:简朴移动平均法，加权移动平均法，趋势修正移动平均法和二次移动平均法。这里重要简介简朴移动平均法和加杈移动平均法。(一)简朴移动平均法1.措施简朴移动平均法，又叫一次移动平均法，是在算术平均数的基础上，通过逐项分段移动，求得下一期的预测值。2.案例3.N值的选择移动平均法的分段数据的项数(N)的选择是一种关键问题。假如N获得大，移动平均值对数列起伏变动的敏感性差，反应新水平的时间长，伴随N值的增长，趋势线逐渐平稳，但其滞后现象也同步愈益明显，轻易滞后于也许的发展趋势。如N值获得小，其敏捷度高，反应新水平的时间短，对于随机原因反应敏感，轻易导致错觉，导致预测失误。因此，在确定N时，要从如下几种方面考虑:(1)处理的数据多次的多少。如数据项数多，N可获得大些;(2)对新数据适应程度的规定。N获得小，对新数据反应敏捷:但反应过快，轻易把意外状况错当为趋势。反应过慢，又缺乏适应性;(3)考察时间序列的变动与否有明显的周期性波动。如有，应以其周期作为N可消除周期性波动，使移动平均序列反应长期趋势;(4)凭长期积累的经验，决定N值大小。4.简朴移动平均法的缺陷(1)会出现滞后偏差。假如近期内状况发展变化较快，运用移动平均法预测要通过较长时习才能反应出来，存在着滞后偏差。(2)一次移动平均法对分段内部的各数据同等看待，没有考虑时间先后对预测值的影响。实际上各个不一样步间期的数据对预测值的影响是不一样样的。越是靠近预测期的数值，对预测值的影响就越大。为了弥补这两个缺陷，可以运用加权移动平均法、趋势修正移动平均法和二次移动平均法。(二)加权移动平均法1.措施加权移动平均法就是在计算移动平均数肘，并不一样等看待各时间序列的数据，而是给近期的数据以较大的比重，使其对移动平均数有较大的影响，从而使预测值更靠近于实际。这种措施就是对每个时间序列的数据插上一加权系数。2·案例采用加权移动平均法进行预测的成果比一次移动平均法更能靠近实际。越靠近预测期的权数越大，对预测值的影响也越大。二、指数平滑法指数平滑法，也叫指数修正法，是一种简便易行的时间序列预测措施。它是在移动平均法基础上发展起来的一种预测措施，是移动平均法的改善形式。使用移动平均法有两个明显的缺陷:一是它需要有大量的历史观测值的储备;二是要用时间序列中近期观测值的加权措施来处理，由于近来的观测中包括着最多的未来状况的信息，因此必须相对地比前期观测值赋予更大的杈数。即对近来期的观测值应予以最大的权数，"而对较远的观测值就予以递减的杈数。指数平滑法就是既可以满足这样一种加权法，又不需要大量历史观测值的一种新的移动平均预测法。指数平滑法又分为:一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。3·案例三、回归预测法前面的预测措施仅限于一种变量，或一种经济现象，而我们所碰到的实际问题，则往往是波及到几种变量或几种经济现象，并且要探索它们之间的互相关系。例如成本与价格及劳动生产率等都存在着数量上的一定互相关系。对客观存在的现象之间互相依存关系进行分析研究，测定两个或两个以上变量之间的关系，寻求其发展变化的规律性，从而进行推算和预测，称为回归分析。在进行回归分析时，不管变量的个数多少，必须选择其中的一种变量为因变量，而把其他变量作为自变量，然后根据已知的历史记录数据资料，研究测定因变量和自变量之间的关系。回归分析是为了测定客观现象的因变量与自变量之间的一般关系所使用的一种数学措施。它根据现象之间有关关系的形式，拟合一定的直线或曲线，用这条直线或曲线代体现象间的一般数量变化关系。这条直线或曲线在数学上称为回归直线或曲线，体现这条直线或曲线的数学公式称为回归方程。运用回归分析法进行预测，称之为回归预测。在回归预测中，所选定的因变量是指需规定得预测值的那个变量，即预测对象。自变量则是影响预测对象变化的，与因变量有亲密关系的那个或那些变量。在预测中常用的回归预测法有一元回归预测和多元回归预测。这里仅简介一元线性回归预测措施。(一)一元线性回归预测法的基本原理一元线性回归预测法是根据历史数据在直角坐标系上描绘出对应点，再在各点间作一直线，使直线到各点的距离最小，即偏差平方和为最小，因而，这条直线就最能代表实际数据变化的趋势(或称倾向线)，用这条直线合适延长来进行预测是合适的。

从中看出，当X=O时，y=0是直线在y轴上的截距。y是由a点起，伴随X的变化开始演变的。a是运用

记录数据计算出来的经验常数，b是直线的斜率，也是运用记录数据计算出来的经验常数。它用来表达自变量X与因变量的比例关系的。y是按着&这个比值，伴随X等比变化的。X与y这两个变量之间的关系，将在a,b这两个回归系数的范围内，进行有规律的演变。因此，运用一元回归分析法的环节是:(1)先根据X、y两个变量的历史记录数据，把X与y作为已知数，寻求合理的a、b回归系数，然后，根据a,b回归系数来确定回归方程。这是运用回归分析法的基础。(2)运用已求出的回归方程中a、b回归系数的经验值，把a、b作为已知数，根据详细条件，测算y值伴随X值的变化而展现的未来演变。这是运用回归分析法的目的。(三)求回归系数a和b求解回归直线方程式中。、&两个回归系数要运用最小二乘法。详细的计算措施不再论述。前两节中分别简介了定量预测和定性预测两类预测措施，但预测措施只是提供预测的手段，而不是目的，我们的目的是要科学地认识施工项目的成本变化，预测拟投标或准备或正在施工的项目成本，为项目的决策和经营管理提供精确而及时的根据。因此，本节中将综合采用上述措施，预测影响施工项目成本变化的原因及其成果。施工项目成本预测措施可以归纳为两类:第一类是近似预测法，即以过去的类似工程作为参照，预测目前施工项目成本，此类的措施重要有时间序列法和指数回归法;第二类是详细顸测法，即以近期内的类似工程成本为基数，通过构造与建筑差异调整，以及人工费、材料费等直接费和间接费的修正来测算目前施工项目的成本。一、近似预测法

(一)一元线性回归法线性回归的预测措施合用于物价波动不大时期内的成本预测，对于价格波动较大的，要进行价格口径换算，详细的措施如下。

1·搜集近期的同类工程的成本资料

2·将备年度的工程成本换算到预测期的成本水平

3·建立回归预测模型

(二)时间序列分析预测1.计算各年度的同类施工项目的单位平方成本一种施工企业一般在同一年度内会有多种同类型的项目竣工，备个施工项目的单方成本也不也许一致。此外，许多项目是跨年度施工的，假如以一年为一种预测期，其成本实际上不仅仅反应了本年度的成本水平。针对这些问题，可采用下述的措施计算:(1)一般以一年为一种预测周期;(2)跨年度的工程，其实际成本作为竣工年份的成本资料;(3)同年度有多种同类工程竣工，以其平均值作为该年度的成本实际值。2.用时间序列分析法预测下一年度的成本在计算此前各年度的同类工程各年度平均单方成本之后，就可以采用时间序列分忻措施中任一种措施预测下一年的同类工程单方成本。详细的计算措施在前节中已专门简介。在这里，我们提议采用指数平滑法计算，由于指数平滑法预测值的成果比其他措施更靠近于实际值，且合用于中短期预测。

(三)指数曲线回归法对于逐年按一定比例发展变化的未来值判断，就需用指数曲线趋势预测法进行预测。近年来，由于经济的迅速发展和国家的物价放开，物价以10%左右速度逐年增长，施工项目的成本也呈类似的趋势。因此，针对这种状况，可采用指数曲线回归法预测。二、详细预测法这种预测措施，一般是对施工项目计划工期内影响其成本变化的各个原因进行分析，比>照近来期已竣工施工项目或将竣工施工项目的成本(单位面积成本或单位体积成本)，预测这些原因对工程成本中有关项目(成本项目)的影响程度。然后用比重法进行计算，预测出工程的单位成本或总成本。这种措施，首先要计算近来期己完的或将近竣工的类似施工项目(如下称为参