壮医火路病用药组方规律研究

壮医火路病用药组方规律研究

中风病是壮族地区常见的疾病之一。这意味着人体正气不足，邪毒外部感染或内因，导致中风和人体内无法控制的疾病，以及无法同时区分的疾病。印度共和国（痛苦）、大麻（四肢瘫痪）、麻邦（瘫痪）、兰赞（头晕）、发北（精神错乱）、勒士强烈的风（痉挛）等通常临床表现为一种常见疾病。壮医治疗这类疾病不仅历史悠久,优势明显,而且积累了大量行之有效,用之便廉的单方和验方。然而,目前壮医火路病的临床用药组方研究鲜有报道,本研究搜集历代壮医治疗火路病的方剂共204首,采用频数分析和聚类分析方法进行较为系统而深入的数据挖掘,以期探索出壮医火路病的用药特点和组方规律,为火路病临床药物筛选、合理组方提供较为客观的参考依据。1数据和方法1.1选择入库统一、规范入床表现本研究资料主要来源于壮医专著《中国壮医学》、《中国壮医内科学》、《中国壮药学》、《广西民族医药验方汇编》以及实地调查收集的民间壮医验方。所有入库方剂选取标准均遵循以下原则:一是所载方剂主治临床表现为邦印、麻抹、麻邦、兰喯、发北、抽搐及其相关症状者;二是所选方剂有明确的药物组成及其主治功能;三是对所选方剂须疗效确切,大多数单纯采用壮药治疗,少部分是采用壮药与中药相结合,对采用中西结合治疗者予以排除。1.2基本人工神经药物特征编码根据数据挖掘的要求,将原始方剂的语言描述性信息分解转换成计算机能够处理的数据单元,使之规范、准确和有序以实现数据的正确表达和合理组织。数据预处理内容包括:规范证候和药名,即对于一词多义或多词一义的证候及药名进行概化统一。如将四肢或局部麻木、不知冷热、不知痛痒等统一规范为麻抹(肢体麻木);将“半何枫”、“半边枫”、“半枫荷”统一规范为“枫荷桂”;数字化方、药、症,即对方剂、药物、证候进行数字编码,部分示例见表1;量化聚类变量,即对参加聚类的各变量赋予0,1值,当具有某一特征时记为1,不具有某特征时记为0。统计方法采用SPSS13.0统计软件包对上述数据进行频数分析和聚类分析。首先,对火路病方剂的组成药物作频率统计,将使用频率在平均值及以上的单味药作为常用优选药列出。继而将筛选出的高频药物和由高频药物组成的方剂进行分层样本聚类,样本聚类选用furthestneightbor作为聚类方法,选用squaredeuclideandistance作为度量方法。2结果与分析2.1高频药物的使用频次204首火路病方剂共涉及使用药物261味,药物使用总频次为1032次,每味药的使用平均次数约为4次,使用频次在平均值及以上的高频药物共59味。频数统计结果详见表2。通常情况下,药物在治疗某种疾病时被组方的次数可以反映出其在治疗该病时的作用,从某种角度来说,药物使用频数的多少代表着该药在治疗某病时的重要地位与否,即是说明其是否为治疗某病的首选或主要药物。表2显示:排名前10位的高频药物有:两面针、大钻、鸡血藤、九节风、千斤拔、走马胎、麻骨风、小钻、宽筋藤、风荷桂、穿破石、十八症共12味药物,其中,两面针的出现频次为58次,远远高于其它药物。由此表明,以上12味药物是治疗壮医火路病的主要药物,而两面针可能是最为首选的壮药。2.2“聚类”的内涵聚类分析是多元统计分析中的一种分类方法,主要用于辨认具有相似性的事物,并根据彼此不同的特性加以“聚类”,使同一类的事物具有高度的相同性,而类与类之间却有着显著的差异。本研究分别基于药物的自然属性和方剂的构成属性进行了分类特征分析,以期了解火路病常用药类和推测火路病的组方结构。2.2.1聚类分析结果基于药物的自然属性,对出现频次在平均值及以上的59味常用药物进行分层聚类,聚类情况详见树形图1,聚类结果详见表3。由于聚类树形图可以直观显示聚类过程中每一步合并及被合并的两项之间的距离以及观测量或变量加入到一类的类水平,并且能够根据此图跟踪聚类过程查看哪些观测量性质更接近。因此通过图1可以观察到:药性、药味和功效都具有极大相似程度的药物聚为同一类,当聚为10类时达到较好的聚类结果。与此同时,从表3归纳总结得出:聚类后药物类别中的功效都是以通调火路、祛风毒、除湿毒、解痧毒、活血止痛、续筋接骨、调气、补虚等为主,与壮医对火路病以“火路不通”为主要病机的认识,以“通调火路”为治疗原则,以“祛风毒、除湿毒,解痧毒,调气止痛,活血祛瘀”等多种途径祛邪通路、消除症状为治疗方法相一致。由此提示,壮医治疗火路病在临床配伍时可以将上述聚为同一类的药物配合使用加强药效,或在某些条件下对聚为一类的药物互相替换,药物聚类结果为壮医火路病临床药物配伍和药物替换提供宝贵的参考价值。2.2.2聚类结构类型基于方剂的结构特征(即方剂由药物构成),筛选出含有高频药物(出现频次在平均值及以上)的39首方剂进行分层聚类,聚类情况详见图2,聚类结果详见表4。树形图2显示了39首方剂的聚类情况,结合表4中方剂所含药物,概括总结得出火路病组方结构如下。第1聚类:走马胎+枫荷桂或走马胎+千斤拔或走马胎+透骨消;第2聚类:大钻+小钻;第3聚类:四方藤+穿破石+九节风或四方藤+小钻;第4聚类:飞龙掌血+九节风;第5聚类:鸡血藤+麻骨风;第6聚类:宽筋藤+九节风;第7聚类:两面针+鸡血藤+宽筋藤+枫荷桂;第8聚类:过山风+九节风+九龙藤;第九聚类:过山风+两面针。以上聚类结构主要呈现出主帮合用、主公帮(主母帮)合用、主帮公母合用的组方结构,与壮医常用组方类型相符合。壮医将复方里的药物分为主药、公药、母药和帮药(带药)。主帮合用是指针对主病用主药外,配上一味或几味性、味、效相似的帮药,多用于病情较重或病情缠绵难愈的火路病。如聚类1中主药走马胎,帮药枫荷桂、千斤拔、透骨消,这几味药均性热,味辣、涩,功效为祛风毒,除湿毒,通龙路火路,配合使用协同主药发挥更大作用。主公帮(主母帮)合用是针对阴证或阳证而设,用于体寒体虚或体热病变。如聚类6中主药宽筋藤性寒,帮药九节风性平,配合使用起到温补、增强人体抵抗力、免疫力的作用。主帮公母合用是指利用性味功能相反的公母药配伍组方,用以治疗寒热错杂,虚实夹杂等疾病。如聚类7中主药两面针性热,味辣、苦,帮药鸡血藤性平,味甜,公药宽筋藤性寒,味苦,母药枫荷桂性热,味苦、辣,配合使用共奏寒热相调,补泻同举,相互制约,相辅相成的作用。由此可见,本研究方剂聚类结果在一定程度上反映出壮医火路病的组方总体倾向,而且深入揭示火路病主药与帮药,主药与帮药、公药或母药之间的组合关系,向上有助于对火路病相关类方的整体认识,向下则利于火路病方剂配伍关系的了解。3壮医火路病研究结果数据挖掘(DataMining)是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理。该技术自上世纪90年代被应用于中医药领域后,近年来用于研究方剂已成为热点。本研究采用频数分析和聚类分析对壮医火路病的方药进行系统而深入的数据挖掘,频数分析结果发现了壮医火路病的常用药物,聚类分析则揭示了火路病组方总体倾向以及配伍规律。上述研究结果在一定程度上为壮医火路病的用药组