计量经济学习题四

BB、虚变量数据D、年度数据B、怀特检验D、D-W检验则模型参数的OLS估计量是（）B、无偏、非有效估计D、有偏、非有效估计计量经济学习题四一、单选题1、容易产生异方差的数据是（）A、时间序列数据C、横截面数据2、下列哪种方法不能检验异方差（）A、哥德费尔特一夸特检验C、戈里瑟检验3、如果回归模型中的随机误差项存在异方差A、无偏、有效估计C、有偏、有效估计4、A、设回归模型Y=BX+卩EiiiXYp=—X2其中Var（卩）=◎2X，则p的最有效估计量为（入nLn工X2—（工X）2B、C、DC、5、当模型出现异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息6、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权重，从而提高估计精确度，即（）A、重视大误差的作用，轻视小误差的作用B、重视小误差的作用，轻视大误差的作用C、重视小误差和大误差的作用D、轻视小误差和大误差的作用7、如果Glejser检验表明，OLS估计结果的残差与解释变量有显著的形式为IeI二0.457X+e的相iii关关系，则用WLS估计模型参数时，权数为（）A、XiA、XiB、C、D、8、假设回归模型为Y二卩+卩X+卩，其中Var（卩）=◎2X2,则用WLS估计模型时，应将模i01iiii型变为（）A、TF=与A、TF=与+p「疋+B、C、YC、Y丄+卩+匕XX1XD、9、下列哪种形式的序列相关可用D.W.统计量（£为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机iTOC\o"1-5"\h\z变量）（）A、卩二pp+£tt—1tCA、卩二pp+£tt—1tC、p=p£ttt1t—12t—2tD、p=p£+p2£+…ttt—110、假定某企业的生产决策是由模型S二卩+卩P+p描述的（其中S为产量，P为价格），又知t01ttA、异方差问题C、多重共线性问题如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减A、异方差问题C、多重共线性问题B、序列相关问题D、随机解释变量问题11、给定的显著性水平，若D.W.统计量的下和上临界值分别为d「和d，贝y当d<D.W.<d时,LULUTOC\o"1-5"\h\z可认为随机误差项（）A、存在一阶正相关CA、存在一阶正相关C、不存在序列相关D、存在序列相关与否不能确定12、采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（）A、PQ0B、PQ1C、—1<P<0D、0<p<113、根据一个样本容量为30的样本估计Y=0+0X+e后计算得到DW.=1.2,已知在5%的显i01ii著性水平下，d=1.35，d=1.49，贝认为原模型（）LUA、不存在一阶序列自相关B、不能判断是否存在一阶自相关C、C、存在正的一阶自相关D、存在负的一阶自相关14、对于原模型Y.=P。+卩1Xi+p.广义差分模型是指（A、TOC\o"1-5"\h\zXpA、t+t=■:f(X)材(X)tstB、AY=0AX+ApB、AY=0+0AX+Apt1ttt01ttD、Y—pY=0（1—p）+0（X—pX）+（p—pp）tt—101tt—1tt—115、用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为B=（X0-1X）-1XQ-1Y,此估计量为（）A、有偏、有效的估计量B、有偏、非有效的估计量C、无偏、非有效的估计量D、无偏、有效的估计量16、对于模型Y=0+0X+e，以p表示e与e之间的线性相关系数（t=1,2,…,n），则下面.01..tt-1明显错误的是（）A、p=0.8,D.W.=0.4B、p=-0.8,D.W.=-0.4C、p=0,D.W.=2D、p=1,D.W.=017、采用GLS关键的一步是得到随机误差项的方差协方差矩阵Q，这就需要对原模型Y=XB+p首先采用（）以求得随机误差项的近似估计值，从而构成矩阵0的估计量。A、一阶差分法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、加权最小二乘法18、假设回归模型中的随机误差项具有一阶自回归形式Var（18、假设回归模型中的随机误差项具有一阶自回归形式Var（e）=◎2。贝y随机误差项的方差Var（卩）为（

tetG2PG2A、e—B、11-P21-P219、应用D-W检验需满足的条件不包括（A、模型包含截距项C、样本容量足够大卩二pp+e，其中，E（e）二0，tt-1tt）PP2G2C、D、-1-P21-P2）B、模型解释变量不能包括被解释变量的滞后项D、解释变量为随机变量20、若回归模型中的随机干扰项存在一阶自回归像是的序列相关，贝估计模型参数应采用（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法21、在线性回归模型中，若解释变量X.与X2的观测值成比例，即X=kX，其中k为非零常数,1212贝表明模型中存在（）A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、设定误差22、对于模型Y二i八p+pX+pX+p，011i22ii与r=0相比，当r=0.15时，1212估计量P的方差1Var（b）将是原来的（1）A、1倍B、1.023倍C、1.96倍D、2倍二、多选题1、下列计量经济分析中，很可能存在异方差问题的有（）A、用截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B、用截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C、以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D、以国民经济核算账户为基础构造宏观计量经济模型E、以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型2、异方差的检验方法有（）D、杜宾一瓦特森）D、广义最小二A、图示检验法BD、杜宾一瓦特森）D、广义最小二检验E、戈德菲尔德一夸特检验3、针对存在异方差现象的模型进行估计，下面可能适用的方法有（A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法乘法E、普通最小二乘法4、下列可能导致模型产生序列相关的解释变量（）

A、模型形式被误设B、经济序列本身的惯性C、数据的编造D、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量E、数据的规模差异TOC\o"1-5"\h\z5、序列相关的检验方法有（）A、戈里瑟检验B、怀特检验C、图示法D、回归检验E、杜宾一瓦特森检验6、当模型存在序列相关时，对参数估计量的影响包括（）A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失效C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估7、关于D—W检验下列说法正确的有（）A、D—W检验只适用于一阶线性自回归形式的序列相关B、D.W统计量的取值范围是［0,4］C、当D.W.=2时，对应的相关系数为0,表明不存在序列相关D、当D.W.统计量的取值范围落在区间［d,d］或［4-d，4-d］上时，无法确定随机误差项是否LUUL存在自相关E、当D.W.接近4时，自相关系数接近于1,表明可能存在完全正的一阶自相关8、用于进行广义差分法变换的自相关系数的估计方法有（）A、科克伦一奥科特迭代法B、杜宾两步法C、加权最小二乘法D、回归法E、杜宾一瓦特森法9、多重共线性产生的原因有（）A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B、经济变量之间往往存在密切的关联度C、在模型中采用之后变量也容易产生多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起变量之间的多重共线性E、以上都不正确10、下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）A、“资本投入”“劳动投入”两个变量同时作为生产函数的解释变量B、“消费”作为被解释变量，“收入”作为解释变量的消费函数C、“本期收入”和“前去收入”同时作为“消费”的解释变量的消费函数D、“零售商品价格”“批发商品价格”同时作为解释变量的需求函数E、“每亩施肥量”“每亩施肥量的平方”同时作为“小麦产量”的解释变量的模型11、检验多重共线性严重性的方法有（）B、方差膨胀因子DB、方差膨胀因子D、判定系数检验法C、工具变量法E、逐步回归法12、当模型中解释变量存在高度的多重共线性时（）A、各个解释变量对被解释变量的影响难于精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅下降D、估计量对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关13、多重共线性解决方法主要有（）A、保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B、利用先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使用时序数据与截面数据E、逐步回归法以及扩大样本容量三、判断题1、当模型中出现异方差、自相关和多重共线性时，最小二乘法将是有偏的，并不再具有有效性。（）TOC\o"1-5"\h\z2、存在异方差时，普通最小二乘法估计通常会高估参数估计量的方差。（）3、G—Q检验是用来检验异方差的，可用于检验各类型的异方差。（）4、当模型存在自相关时，可用D—W检验法进行检验，不需要任何前提条件。（）5、D.W值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。（）6、用滞后被解释变量作解释变量，模型随机误差项必然存在序列相关，这时D—W检验就不适用了。（）7、发现模型中存在随机误差项序列相关时，都可以利用差分法来消除自相关。（）8、模型Y=卩+卩X+卩中的R2与Y-Y=卩（X-X）+8中的R2不可以直接进行比较。i01iitt-11tt-1t（）9、当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个参数显著性的t统计量结果矛盾时，可以认为出现严重的多重共线性。（）10、当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。（）11、变量的两两高度相关并不代表高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。（）12、由于多重共线性不会影响到随机误差项的方差，因此如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。（）四、简答与论述1、什么是异方差？异方差的来源是什么？请举例说明。2、模型存在异方差时，会对回归参数的估计量与检验产生什么影响？3、简述异方差性检验方法的共同思路。4、简述加权最小二乘法的原理。5、序列相关违背了哪项基本假定？其来源有哪些？检验方法有哪些，都适用于何种形式的序列相关?6、简述序列相关检验方法的共同思路。7、简述序列相关带来的后果。8、什么是多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？多重共线性的危害是什么？为什么会造成这些危害？检验多重共线性的方法思路是什么？有哪些克服方法？五、分析计算题1、用G-Q检验下了模型是否存在异方差。模型形式如下：Y=卩+卩X+卩X+卩X+卩，i011i22i33ii其中样本容量n=40,按X由小到大排序后，去掉中间10个样本，并对余下的样本按X的大小分为两组，分别做回归，得到两个残差平方和RSS「0.36,RSS2=0.466,写出检验步骤。2、根据某地1961—1999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：In?=-3.933十L4513nL十叮開1血庄(0.237)(0.083)(0.048)R2=O.9946,DW=0.858上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。在5%的显著性水平之下，由DW检验临界值表，得d=1.38,d=1.60。问；Lu题中所估计的回归方程的经济含义；该回归方程的估计中存在什么问题?应如何改进？3、根据我国1978――2000年的财政收入Y和国内生产总值X的统计资料，可建立如下的计量经济模型：Y二556.6477+0.1198xX(2.5199)(22.7229)R2=0.9609,S.E=731.2086，F=516.3338，DW=0.3474请回答以下问题：何谓计量经济模型的自相关性？试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。(临界值d=1.24，d=1.43)TOC\o"1-5"\h\zLu4、在研究生产中劳动所占份额的问题时，古扎拉蒂采用如下模型模型1Y=a+at+ut01t模型2Y=a+at+a12+ut012t其中，Y为劳动投入，t为时间。据1949-1964年数据，对初级金属工业得到如下结果:模型1Y=0.4529-0.0041tt=(-3.9608)R2=0.5284DW=0.8252模型2Y=0.4786-0.0127t+0.0005t2tt=（-3.2724）（2.7777）R2=0.6629DW=1.82其中，括号内的数字为t统计量。问：（1）模型1和模型2中是否有自相关；（2）如何判定自相关的存在？（3）怎样区分虚假自相关和