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批次/类别普通类体育类2018年2017年2016年2018年2017年2016年文化专业文化专业文化专业理科类本科一批513505517358263353263361264本科二批450424439334248316243313242本科三批409383396320242297234299226高职专科批200200200160150160150160150232离散型随机变量的方差(一)高二数学选修2-3一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望2、数学期望的性质············数学期望是反映离散型随机变量的平均水平三、如果随机变量服从两点分布为X10Pp1-p则四、如果随机变量服从二项分布,即~B(n,p),则某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?二、互动探索X1234P某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的方差是多少?加权平均反映这组数据相对于平均值的集中程度的量离散型随机变量取值的方差一般地,若离散型随机变量的概率分布为:则称为随机变量的方差。············称为随机变量的标准差。它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。三、基础训练1、已知随机变量的分布列X01234P0.10.20.40.20.1求的方差和标准差。三、基础训练1、已知随机变量的分布列X01234P0.10.20.40.20.1求的方差和标准差。解:2、若随机变量满足P(=c)=1,其中c为常数,求E()和D()。解:XcP1离散型随机变量的分布列为:E()=c×1=cD()=(c-c)2×1=0四、方差的应用例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数1,2分布列如下:用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4解:表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多数得分在9环,而乙得分比较分散,近似平均分布在8-10环。问题1:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢?问题2:如果其他对手的射击成绩都在8环左右,应派哪一名选手参赛?问题3:如果其他对手的射击成绩都在9环左右,应派哪一名选手参赛?X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4练习:有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002200获得相应职位的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?解:在两个单位工资的数学期望相等的情况下,如果认为自己能力很强,应选择工资方差大的单位,即乙单位;如果认为自己能力不强,就应选择工资方差小的单位,即甲单位。五、几个常用公式:相关练习:3、有一批数量很大的商品,其中次品占1%,现从中任意地连续取出200件商品,设其次品数为,求E和D。11710082,198六、课堂小结1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义2、记住几个常见公式3某商场的促销决策:统计资料表明,每年国庆节商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元;如遇下雨则损失4万元。9月30日气象预报国庆节下雨的概率为40%,商场应选择哪种促销方式?1=2E1=2E2=1006(-4)04=44所以采取方案2的平均获利大。4(07全国)某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的分起付款期数的分布列为:12345P0.40.20.20.10.1商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元,分2期或3期付款,其利润为250元,分4期或5期付款,其利润为300元,表示经销一件该商品的利润。(1)求事件A:”购买该商品的3位顾客中,至少有一位采用1期付款”的概率P(A);(2)求的分布列及期望E。解:(1)PA=06=07842经销一件该商品的利润的分布列为:E()=200×04250×04300×02=2405根据统计,一年中一个家庭万元以上的财产被盗的概率为001,保险公司开办一年期万元以上家庭财产保险,参加者需交保险费100元,若在一年以内,万元以上财产被盗,保险公司赔偿a元(a>100),问a如何确定,可使保险公司期望获利?0.030.97P1000-a1000E
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