多元统计分析模拟考试试题

多元记录分析模拟试题（两套：每套含填空、判断各二十道）A卷1) 鉴别分析常用的鉴别措施有距离鉴别法、贝叶斯鉴别法、费歇鉴别法、逐渐鉴别法。2) Q型聚类分析是对样品的分类，R型聚类分析是对变量_的分类。3) 主成分分析中可以运用协方差矩阵和有关矩阵求解主成分。4) 因子分析中对于因子载荷的求解最常用的措施是主成分法、主轴因子法、极大似然法5) 聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析6) 分组数据的Logistic回归存在异方差性，需要采用加权最小二乘估计7) 误差项的途径系数可由多元回归的决定系数算出，他们之间的关系为Pe=8) 最短距离法合用于条形的类，最长距离法合用于椭圆形的类。9) 主成分分析是运用降维的思想，在损失很少的信息前提下，把多种指标转化为几种综合指标的多元记录措施。10) 在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m<p,p为所有的主成分）个主成分的累积奉献率到达85%以上比较合适。11) 聚类分析的目的在于使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化12) y1是随机变量，并且有y1~N(0,1)，那么y13) 在对数线性模型中，要先将概率取对数，再分解处理，公式：ηij14) 将每个原始变量分解为两部分原因，一部分是由所有变量共同具有的少数几种公共因子构成的，另一部分是每个变量独自具有的原因，即特殊因子15) 鉴别分析的最基本规定是分组类型在两组之上，每组案例的规模必须至少一种以上，解释变量必须是可测量的16) 当被解释变量是属性变量而解释变量是度量变量时鉴别分析是合适的记录分析措施17) 多元正态分布是一元正态分布的推广18) 多元分析的重要理论都是建立在多元正态总体基础上的，多元正态分布是多元分析的基础19) 因子分析中，把变量表到达各因子的线性组合，而主成分分析中，把主成分表到达各变量的线性组合。20) 记录距离包括欧氏距离和马氏距离两类1) 因子负荷量是指因子构造中原始变量与因子分析时抽取出的公共因子的有关程度。（√）（p147）2) 主成分分析是将本来较少的指标扩充为多种新的综合指标的多元记录措施。（×）（p24）3) 鉴别分析其被解释变量为属性变量，解释变量是度量变量。（√）（p90）4) Logistic回归对于自变量有规定，度量变量或者非度量变量都不可以进行回归。（×）(p220)5) 在系统聚类过程中，聚合系数越大，合并的两类差异越小。（×）(P59)6) spss只能对单变量进行正态性检查。（√）7) Logistic回归中的估计参数（b0，b18) 密度函数可以是负的。（×）(p3)9) 计算经典函数推导的经典权重有较小的不稳定性。（×）（p205）10) 10、对应分析可以用图形的方式提醒变量之间的关系，同步也可以给出详细的记录量来度量这种有关关系，使研究者在作用对应分析时得到主观性较强的结论。（×）（p179）11) 多元检查具有概括和全面考察的特点，轻易发现各指标之间的关系和差异。（×）p2512) 名义尺度的指标用某些类来表达，这些类之间有等级关系，但没有数量关系。（×）p4313) k-均值法是一种非谱系聚类法（√）p4414) 一般而言，不一样聚类措施的成果不完全相似（√）p615) 鉴别分析最基本规定是分组类型在两组以上且解释变量必须是可测量的（√）p9016) 非谱系聚类法是把变量汇集成k个类的集合。（×）p6417) 主成分的数目大大少于原始变量的数目。（√）p11418) 因子分析只能用于研究变量之间的有关关系。（×）p14319) 聚类分析中的分类措施中，系统聚类法和分解法相似（相反）。（×）P4320) 聚类分析的目的就是把相似的研究对象归类。（√）P42B卷一、填空题1.因子分析中因子载荷系数aij的记录意义是第i个变量与第j个公因子的有关系数；(2.类平均法的两种形式为组间联结法和组内联结法（P56)3.设则(p5)4.聚类分析根据实际的需要也许有两个方向，一是对样品，一是对指标聚类。（P43）5.模糊聚类分析措施中对原始数据进行变换，变换措施一般有原则化变换，极差变换，对数变换（p63）7.非谱系聚类法是把样品汇集成K个类的集合。（P64）8.因子分析的基本思想是根据有关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间有关性较高，而不一样组间的有关性较低。（P142）9.两总体均值的比较问题也可分为两总体协方差阵相等与两总体协方差不相等两种情形。（P25）10.因子旋转分为正交旋转和斜交旋转。（P150）11. Q型聚类是指对样品进行聚类，R型聚类是指对指标（变量）进行聚类。（42页）12. 一元回归的数学模型是：y=β0+β1x+ε，多元回归的数学模型是：_y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε_。13. 变量的类型按尺度划分有间隔尺度、有序尺度、名义尺度_.（43页）14. 鉴别分析是鉴别样品所属类型的一种记录措施，常用的鉴别措施有距离鉴别法、Fisher鉴别法、Bayes鉴别法、逐渐鉴别法。（80页）15若，且A1和A2互相独立，则.。（19页）16. 对应分析是将R型因子分析和Q型因子分析结合起来进行的记录分析措施。（170页）17. 经典有关分析是研究两组变量之间有关分析的一种多元记录措施。（194页）18. 鉴别分析合用于被解释变量是非度量变量的情形。19. 主成分分析是运用降维的思想，在损失很少信息的前提下，把多种指标转化为几种综合指标的多元记录措施。（113页）20.设，是来自多元正态总体，和A分别为正态总体的样本均值和样本离差阵，则或.二、判断题1、对于任何随机向量X=来说，其协方差阵都是对称阵，同步总是非负定的。(T)P52、可以体现各个变量在变差大小上的不一样，以及有时存在的有关性还规定距离与各变量所用的单位无关，这种距离是欧式距离。(F)P73、最长距离法中，选择最小的距离作为新类与其他类之间的距离，然后将类间距离最小的两类进行合并，一直合并到只有一类为止。(F)P554、当总体为正态总体且协方差相等时，选用马氏距离。(T)P905、进行主成分分析的目的之一是减少变量的个数，因此一般不会去p个主成分，而是取m(m<p)个主成分。(T)P1196、第k个主成分与原始变量的有关系数（，）称为因子负荷量。(T)P1207、F=（m<p）是不可观测的变量，其均值向量E（F）=0，协方差矩阵cov(F)=I,即向量F的各分量不是互相独立的。（F）P1458、每个经典函数都包括一对变量，一般一种代表自变量，另一种代表因变量。（T）P2029、分组数据的Logistic回归不仅合用于大样本的分组数据，对小样本的未分组数据也合用。（F）P23210、一种未知参数可以由显变量的协方差矩阵的一种或多种元素的代数函数来体现，就称这个为参数可识别。（T）P26411、随机向量的协方差阵一定是对称的半正定阵。（T）P512、 原则化随机变量的协方差阵与原变量的有关系数相似。（T）P513、对应分析反应的是列变量与行变量的交叉关系。（F）P17014、若一种随机向量的任何边缘分布均为正态，则它是多元正态分布。（T）p1015、特性函数描述空间的元素之间与否有关联，而从属度描述了元素之间的关联是多少。（T）p6216、 非谱系聚类法是把变量汇集成K个类的集合。（F）p6417、在对原因A和原因B进行对