2020风电智慧运输物联网管理系统

风电大部件智慧运输物联网管理系统Smarter

Wind,

Brighter

Future目录1.公司简介2.项目背景3.产品介绍4.合作模式01公司简介Introductionofourcompany01020304项目自2014年开始运营，迄今超过5年，后成立公司，注册资本3000万元；运用物联网软硬件技术，根植于具体应用场景，专注于解决工业中互联感知痛点，积少成多，迭代改进，逐步形成系统性整体解决方案，助力传统行业升级转型、降本提效。物联网（Iot）系统整体解决方案供应商航空航天和军工船舶领域科研成果产业化军工技术中科院院士领衔、杰青、长江、千人、教授等参与院士领衔技术团队80余人，其中本科以上60余人；专利和软著40项；专著和论文90余篇。强大科研团队高研发投入、已通过国高审核国家高新企业公司简介Introduction02项目背景project

context在运输中，无法预判可能存在的一些问题，在故障产生时，也无法及时发现并处理缺少应急处理运输过程中，私补乱修、违规驾驶、疲劳驾驶、绕路接单等事件层出不穷，缺少监管，追责困难质量体系缺乏火电、风电和核电行业的大部件，呈现高价值、高成本、参与方多的特点，大部件运输行业体系失控，过程呈现“黑匣子”盲区状态；管理粗放式除了GPS之外，业主、主机厂、部件厂（工程、营销、采购、项目等）更需要实时准确的了解目标物的姿态和状态。缺乏信息化手段项目背景Background03产品介绍Introductiontoourproduct系统结构Systemstructure产品模型ProductModel智能感知系统Intelligentsensoryperceptualsystem应用系统Applicationsofthisapplications平台通过传感模块收集大量的运输信息，采用大数据分析手段，实现对运输过程进行预测，资源合理分配，运输管理流程进行优化，节省运输成本大数据分析通过深度学习模块实现对故障以及运输过程的更准确的判断，对异常现象判断的算法进行自我改良，提高精准度。深度学习通过应力应变传感器采集的数据进行力学分析，判断工装结构受力、断裂、碰撞等异常，同时通过动力学分析手段对工装结构进行模拟运算，改良工装结构。多体运力学分析智能分析系统Smart

Analysis

System技术参数ProductModelGPS支持内存1GDDR存储8GNflash4GLTE支持频段:FDDB1/3/5/7,TDDB38/39/40/41麦克风支持G-SENSOR支持陀螺仪支持MicroUSB充电+数据通讯电池大容量锂电池，待机支持半年，持续工作两个月DC接口充电摄像头1080P高清，低照度、宽动态星光相机外壳户外，防水耐腐蚀，等级IP67工作温度-20℃-60℃抗震性能车载使用3年低功耗支持深度休眠技术，支持远程唤醒工作WEB管理系统展示WebManagementSystem移动端功能应用展示MobileApplicationPresentation国内首家在风电特种运输中引入智慧管理且实现全程可视化音视频监控系统发明专利受理号：201910686980.8实用新型受理号：201921199088.9创新与专利Innovation

and

Patents项目节点更加可控；物运质量更加可靠；旧伤事故风险降低。业主/工程客户压力降低；信息更加靠谱；提升业主满意度，增加中标概率。市场/营销部知物所踪，知物所安；节约精力，减少扯皮；量化评估，优选供方。采购/物流部运输体系黑匣子打开；产品损伤更加透明可知，降低重大事故率；强化PDCA和持续迭代改善。质量避免运输暗伤、减少事故“背锅”；降低运维人工和成本；提高问题沟通效率，降低管理成本。制造/工厂降低事故原因定位成本；减少“背锅”机会；不断改进设计安全裕度的精度，提高可靠性、降低设计成本。设计/工艺产业链价值Gains

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Chains客户正价值导向产业链价值Gains

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Chains价值👍价格⁉️04合作模式CooperationModel物联网系统，包含智能硬件、管理平台、APP、小程序等终生免费