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)变量variable)每个观察单位的某项特征资料(data)由变量值构成:计量资料,计数资料和等级资频率：(fqun)事件实际发生次数与可能发生次数的比率，设在相同条件下，独立重复进行n件出现f次，则事件f/n 计量资料：又称定量资料，用仪器、工具等定量方特点：一般有计量单位-连续型计数资料又称（ulttivedata），分二分类和多分类，按观察单位品质标志分组，再清点特点：一般无固有计量单位-等级资料又称半定量半定性资料，根据观察单位某指标量的大小，深浅或严重程度分组，得到的各等级组观察单位数。 正态分布时：均数＝中位数＝ 求极差（range）根据研究目的和样本含量n确定。组距=极差/组数，通常分-,再略加调整。 tendency）。算术均数(arithmeticmean)(mean)：资料呈几何均数(geometricmean)可用于反映一组经对数转换中位数(d)是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值，符号为Md，反映一批观察值在位次 反映数据的离散度（Dispersion）极差百分位数与四分位数间距：QR＝P75方差Variance标准差StandardDeviation：即方差的正平方根；其Coefficientof 率=（可能发生总数）率率 转化为标准正态分布N(0,1);其中uX ?u2 2 N(m 2S =S X 偏态分布：PX~P100- 1 H0:μ1＝μ2（检验假设）H1:μ1≠μ2（备择假设）a=0.05(双侧)P≤a拒绝HP 不拒绝Hs2s 统计量u

,u=n-

H0: (两总体方差相等H:s2≠s (两总体方差不等 n+n- MSFF组内 H0:b=H1:b?FMSMSF(1,n-卡方卡方检验-四格 1nabcd秩和秩和检 n个差数按绝对值由小到大排秩号，排好后秩;即将正负秩号分别相加R(较小的一个秩和 拒绝 不拒绝H0成立Ⅰ型错误 推断正确(1－aH0不成立推断正确（1－b）Ⅱ型错误(1－a)即可信度(confidencelevel)：重复抽样时，可信区间包(1－b)即把握度(powerofatest)：两总体确有差别时，按水准 优点：不受总体分布条件的限制，适用范围广，某些不便准确测定，只能以严重程度，好坏优劣，次第先后的丢失，导致00FP1 H0r=0(不存在相关关系H1r0(有相关关系 H0rS=0(不存在相关关系H1rS0(有相关关系t 联系rlXX l =b=lXY

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