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文档简介

一种基于FPGA的CNN存储要求，加速器的设计变得至关重要。其中，FPGA作为一种可编程的硬件平台，其灵活性和高性能在CNN加速器设计中具有显著优势。FPGACNN加速器设计进行详细介绍，从硬件系统架构、CNN模型转换与优化以及性能评估三个方面进行阐述。基于FPGA的CNN加速器一般分为两种架构：全定制和可配置架构。全定制架构通常是对特定CNN模型进行优化设计的，由于硬件的高度定CNN模型，但是其性能8位、1632位浮点数，需要考虑其存CNN中卷积核、特征图、权值和偏置等大量数CNN二、CNNFPGACNNCNN模型转换FPGA加速器的形式，并进行优化。其中，模型转换主要有以下几FPGA中能够操作的数据形式，FPGA中能够操作的数据形式，FPGA中能够操作的数二值化:对于某些计算密集型层（卷积层、全连接层），FPGACNN加速器后，需要进行性能评估。主要考虑CNN100张CNNCPU计算结果的精度。需FPGA的应用还需要和其他器件进行比较，FPGACNN加速器设计，探讨了其硬件系统架构设计、模型转换与优化及性能评估等方面的内容。FPGA作为CNN加速器设计中具有显著优势。尽管基

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