Microchip正在边缘实现智能和机器视觉

Microchip正在边缘实现智能和机器视觉高性能低功耗FPGA现在已成为Microchip产品组合的一部分，该公司正在边缘实现智能和机器视觉。当您听到有人说MicrochipTechnology时，您会想到什么？就我而言，我的下意识反应是想到8位PIC微控制器，但是——当然——它们拥有令人难以置信的8位、16位和32位设备范围。我也喜欢他们提供表面贴装技术(SMP)和引线通孔(LTH)封装的事实，后者对于爱好者和创建基于面包板的原型来说是一个福音。顺便说一句，我在4位HRRG（HeathRobinson，RubeGoldberg）计算机上的同谋，EEWeb专家JoeFarr，在PIC微控制器方面是一位女主角。我见过他在一个周末从头开始设计新设计——包括制作定制电路板。问题是，Microchip一直在飞速发展——无论是在内部开发的产品和服务方面，还是通过对其他公司的战略收购——现在他们为广泛的应用环境（航空航天）提供了一套令人难以置信的产品和服务。和国防、汽车、工业、医疗、安全、功能安全……不胜枚举）。例如，就在前几天，我收到一封电子邮件说：“随着人工智能(AI)处理从云端转移到网络边缘，电池供电和深度嵌入式设备面临着执行人工智能的挑战——比如计算机视觉和语音识别。MicrochipTechnology正通过其硅存储技术(SST)子公司通过其模拟存储技术memBrain神经形态存储解决方案显着降低功耗来应对这一挑战。Microchip的模拟闪存解决方案基于其经过行业验证的SuperFlash技术并针对神经网络执行向量矩阵乘法(VMM)进行了优化，通过模拟内存计算方法改进了VMM的系统架构实现，增强了边缘的AI推理。”什么？神经形态记忆？我大吃一惊。我的毛茸茸的很少有如此气喘吁吁。我记得，上一次发生这种情况是在2018年Microchip收购Microsemi时。而且，谈到对Microsemi的收购，这意味着Microchip的产品组合现在包括从IGLOO2低密度FPGA、RTG4耐辐射FPGA、PolarFire中档FPGA和SmartFusionSoCFPGA，一直到世界上第一个RISC-Microsemi的Mi-V设备形式的VSoCFPGA。目前，我关注的一个应用领域是当前将智能和机器视觉推向边缘的趋势。也就是说，进入互联网边缘的边缘设备，在那里它与现实世界相遇。在过去的美好时光（即，就在我写这些话的几年前），相机的作用是拍照。如今，相机不仅仅是简单地捕捉图像。

相机不仅仅是拍照。（来源：微芯片）根据视觉数据做出决策是计算密集型的，需要高数据吞吐量以及强大的数字信号处理(DSP)和内存资源，所有这些都由工具和IP生态系统提供支持。FPGA具有以大规模并行方式执行处理的能力，非常适合用于执行涉及人工神经网络(ANN)的人工智能(AI)和机器学习(ML)任务，如成像、推理以及对象检测和识别等任务。除了性能之外，边缘处理通常需要非常低的功耗。我在这里提到所有这些的原因是，Microchip的人们对他们的低功耗PolarFireFPGA能够在边缘实现智能感到相当自豪。

边缘的智能。（来源：微芯片）PolarFireFPGA在数据吞吐量和处理方面表现出色，是视觉、成像和推理应用的理想选择。

示例神经网络（来源：Microchip）Microchip的员工告诉我，在这些视觉、成像和推理应用的情况下，他们的PolarFireDSP架构优势使其性能比该领域的竞争对手高出25%，功耗低50%。我告诉你;我现在以全新的眼光看待Microchip。除了他们的微控制器，我还知道他们在电源管理、功