版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2008年国家级教学团队推荐表(本科)团队名称:团队带头人:蔡自兴所在院校:中南大学推荐部门:湖南省教育厅教育部高等教育司制
填表说明1.本表用钢笔填写,也可直接打印,不要以剪贴代填。字迹要求清楚、工整。2.推荐表由推荐部门通知拟推荐的教学团队填写。所填内容必须真实、可靠,如发现虚假信息,将取消该团队参评国家级教学团队的资格。3.表格中所涉及的项目、奖励、教材,截止时间是2007年12月31日。4.如表格篇幅不够,可另附纸。5.各级单位意见务必加盖公章,否则推荐无效。一、团队基本情况简介中南大学智能科学研究中心(CenterforIntelligenceScience,CentralSouthUniversity,简写为CIS,CSU)的前身是1987年成立的中南工业大学人工智能与机器人学研究中心,后于2002年更名为中南大学智能系统与智能控制中心,2006年起采用现名。本中心负责中南大学信息科学与工程学院的智能科学与技术领域的教学和基础研究任务,而其智能科学基础教学团队(TeachingTeamofIntelligenceScienceBasis)就是从事本中心教学任务的教学组织。该教学团队的教学工作涉及自动化、计算机、测控、通讯工程、电子信息工程和软件工程等本科专业以及控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程、电气工程、电子科学与技术和筹建中的智能科学与技术等6个一级学科以及交通信息工程与控制二级学科(含2个国家重点学科、5个省级重点学科)相关智能科学技术基础课程的教学。具体上,智能科学基础教学团队主要承担智能科学导论、智能系统基础、人工智能、智能控制、机器人学、智能仪器、离散数学、计算智能与算法、人工智能程序设计等9门本科基础课程和留学生课程《ArtificialIntelligence》的教学,兼负专家系统、智能系统原理与应用等研究生课程的教学。该教学团队现有教学人员36人,其中,国家级教学名师1人(蔡自兴),全国优秀教师1人(桂卫华),长江学者1人(吴敏),芙蓉学者1人,教授14人,副教授8人,讲师6人,助教4人,高级实验师3人。这些教师中,国际控制与导航科学院院士1人,博士生导师12人,硕士生导师12人,博士15人,在职博士生9人。该教学团队已先后获得国家级教学成果11项,省级教学成果9项;其中,国家教学成果二等奖2项,国家级精品课程2项、国家级双语教学示范课程1项、国家教育部优秀网络课程1项、省级精品课程1项、省级研究生精品课程1项,另有国际教研成果2项。2003年和2006年分获宝钢全国教育基金优秀教师特等奖和优秀学生特等奖各1项。获国家和省部级教学改革研究立项15项,主编出版教材专着31部,发表教改论文53篇和科技论文457篇,其中被SCI、EI和ISTP检录182篇次。获得国家和省部级科研立项36项,科研经费2560万元,获得国家级和省部级科技成果42项,其中含国家科技进步二等奖2项,申请发明专利6项,软件著作权5项。。综上所述,本中心已形成一支由国家级教学名师领衔,以全国优秀教师、长江学者和主讲教授为骨干的,知识和学历结构、师资梯队结构和年龄结构合理,具有明显的学科特色、学科优势、课程优势、人才优势和教学科研优势的一流教学团队。二、团队成员情况1.带头人情况:姓名蔡自兴出生年月1938年3月参加工作时间1962年政治面貌民革民族汉性别男最终学历(学位)大学本科授予单位西安交通大学授予时间1962年高校教龄46年职称教授行政职务学院学位委员会主席联系地址、邮编长沙中南大学信息科学与工程学院智能所,410083办公电话0731-8877355移动电子邮件地址zxcai@获奖情况(省部级以上)全国高等学校首届国家级教学名师奖,国家教育部,2003全国宝钢教育基金优秀教师奖特等奖,宝钢全国教育基金会,2003国家教育部科技进步奖一等奖(人工智能及其应用)2000全国优秀教材奖一等奖(机器人学),国家教育部,2002全国高校自然科学奖二等奖(智能科学技术基础及学科体系研究),国家教育部,2001国务院政府特殊津贴证书,中华人民共和国国务院,1992国际优秀作品奖,WorldChineseInterchangeAssociation,2002世界华人重大学术科研成果特等奖,世界华人文化名人协会等,2008第三届全国优秀教材(电子类)一等奖(智能控制)电子工业部,1996湖南省高校省级优秀教学成果一等奖(智能控制与智能自动化系列教材研究)湖南省教育厅,2001湖南省科技进步一等奖(智能控制),湖南省教委,1997湖南省科技进步三等奖(智能控制及其应用),湖南省科委,1998湖南省重大科技成果奖(航空发动机新型起动装置),湖南省人民政府,1981湖南省级自然科学优秀学术论文一等奖湖南省科技厅等,2006湖南省级自然科学优秀学术论文一等奖湖南省科技厅等,2004湖南省级自然科学优秀学术论文一等奖湖南省科技厅等,2002湖南省级自然科学优秀学术论文一等奖湖南省科技厅等,2000湖南省级自然科学优秀学术论文一等奖湖南省科委等。1996湖南省级优秀学术论文二等奖湖南省科委等,1990湖南省级优秀学术论文一等奖湖南省科协委、科协、人事厅,1988湖南省级优秀学术论文一等奖湖南省科委等,1987湖南省级优秀学术论文一等奖湖南省科协,1988年杰出机器人学教育奖,中国2000年机器人学大会,2000杰出机器人学教育奖,中国人工智能学会,2006主要学习、工作简历起止时间学习工作单位所学专业/所从事学科领域1957.9-1962.9西安交通大学电气工程系电气自动化专业学习毕业1962.10-1983.5中南矿冶学院自动化系助教,讲师1982.3-1982.7四川外语学院出国培训班进修结业1983.6-1985.12美国内华达大学电气工程与计算机科学系访问学者1983.12-1985.6美国普渡大学电气工程系高级自动化研究室访问学者1985.6-1991.5中南工业大学自动控制工程系副教授1988.10-1989.8中国科学院自动化研究所客座研究员1989.9-1990.8北京大学信息科学中心客座研究员1991.6-1993.8中南工业大学自动控制工程系智能控制研究室校科学技术协会教授主任副主席1991.7-1991.9上海外语学院出国培训班进修结业1992.8-1993.3美国伦塞勒工学院(RPI)电气、计算机与系统工程系客座教授1993.9-2000.4中南工业大学信息科学与工程学院智能控制研究所校科学技术协会中南工业大学学位委员会教授、博导所长副主席委员1993.9-2000.4中南工业大学信息科学与工程学院智能控制研究所校科学技术协会中南工业大学学位委员会教授、博导所长副主席委员2000.4-至今中南大学信息科学与工程学院校学位委员会教授博导、学位委员会主席委员1998.2-2003.2第八届湖南省政协副主席1998.3-2003.2第九届中国人民政治协商会议全国委员会委员2003.3-2008.2第十届中国人民政治协商会议全国委员会委员1993.7-2002.4中国人工智能学会及其智能机器人分会常务理事分会理事长2002.4-2005.12中国人工智能学会及其智能机器人分会副理事长分会名誉理事长2006.1-至今中国人工智能学会及其智能机器人专委会名誉副理事长分会名誉主任2004.5-2004.7俄罗斯科学院圣彼得堡自动化与信息学研究所高级访问研究员2007.4-2007.8丹麦技术大学(DTU)客座教授2.成员情况:成员人数36姓名蔡自兴年龄70参加工作时间1962最终学历(学位)硕士专业工业自动化高校教龄45职称教授职务院学位委员会主席首届国家级教学名师姓名桂卫华年龄58参加工作时间1968最终学历(学位)硕士专业工业自动化高校教龄32职称教授职务院长博士生导师全国优秀教师姓名谷士文年龄64参加工作时间1966最终学历(学位)硕士专业自动化高校教龄42职称教授职务博士生导师姓名罗大庸年龄64参加工作时间1967最终学历(学位)本科专业控制理论与控制工程高校教龄41职称教授职务院学位委员会委员博士生导师姓名吴敏年龄45参加工作时间1986最终学历(学位)博士专业控制科学与工程高校教龄22职称教授职务长江学者博士生导师姓名樊晓平年龄47参加工作时间1984最终学历(学位)博士专业控制理论与控制工程高校教龄24职称教授职务博士生导师姓名阳春华年龄43参加工作时间1987最终学历(学位)博士专业控制理论与控制工程高校教龄21职称教授职务博士生导师姓名邹北骥年龄47参加工作时间1984最终学历(学位)博士专业计算机应用技术高校教龄24职称教授职务博士生导师姓名梁昔明年龄41参加工作时间1992最终学历(学位)博士专业数学自动控制高校教龄16职称教授职务博士生导师姓名王建新年龄39参加工作时间1992最终学历(学位)博士专业计算机软件高校教龄16职称教授职务博士生导师姓名杨路明年龄60参加工作时间1970最终学历(学位)博士专业计算机应用高校教龄37职称教授职务博士生导师姓名谭冠政年龄45参加工作时间1993最终学历(学位)博士专业机电工程及自动化高校教龄15职称教授职务副所长姓名唐琎年龄42参加工作时间1990最终学历(学位)博士专业模式识别与智能系统高校教龄18职称教授职务姓名黄烟波年龄49参加工作时间1981最终学历(学位)硕士专业计算机应用技术高校教龄27职称教授职务校网络中心主任姓名赖旭芝年龄42参加工作时间1991最终学历(学位)博士专业控制理论与控制工程高校教龄17职称教授职务副所长姓名贺建军年龄42参加工作时间1992最终学历(学位)博士专业控制理论与控制工程高校教龄16职称副教授职务姓名贺建飚年龄44参加工作时间1989最终学历(学位)硕士专业模式识别与智能系统高校教龄19职称副教授职务姓名廖志芳年龄40参加工作时间1990最终学历(学位)博士专业计算机软件高校教龄18职称副教授职务姓名肖晓明年龄41参加工作时间1988最终学历(学位)博士专业控制理论与控制工程高校教龄18职称副教授职务副所长姓名费洪晓年龄41参加工作时间1991最终学历(学位)硕士专业计算机应用技术高校教龄17职称副教授职务副所长姓名刘丽珏年龄35参加工作时间1999最终学历(学位)硕士专业计算机应用技术高校教龄9职称副教授职务室主任姓名李志勇年龄36参加工作时间1994最终学历(学位)博士专业控制理论与控制工程高校教龄14职称副教授职务姓名陈儒军年龄35参加工作时间2000最终学历(学位)博士专业检测技术与自动化装置高校教龄8职称副教授职务姓名魏世勇年龄44参加工作时间1981最终学历(学位)硕士专业控制理论与控制工程高校教龄15职称讲师职务姓名崔益安年龄30参加工作时间2000最终学历(学位)硕士专业计算机应用技术高校教龄8职称讲师职务姓名陈白帆年龄29参加工作时间2005最终学历(学位)硕士专业模式识别与智能系统高校教龄3职称讲师职务姓名王勇年龄28参加工作时间2006最终学历(学位)硕士专业模式识别与智能系统高校教龄2职称讲师职务室主任姓名陈鑫年龄31参加工作时间1999最终学历(学位)博士专业机电工程高校教龄7职称讲师职务姓名周芳芳年龄28参加工作时间2005最终学历(学位)博士专业控制科学与工程高校教龄3职称讲师职务姓名龚安栋年龄34参加工作时间1998最终学历(学位)硕士博士生专业模式识别与智能系统高校教龄2职称助教职务姓名李仪年龄29参加工作时间2005最终学历(学位)硕士博士生专业计算机应用与技术高校教龄3职称助教职务姓名余伶俐年龄25参加工作时间2007最终学历(学位)博士生专业模式识别与智能系统高校教龄1职称助教职务姓名蒋朝晖年龄30参加工作时间2006最终学历(学位)硕士博士生专业控制理论与控制工程高校教龄2职称助教职务姓名李志民年龄47参加工作时间1981最终学历(学位)硕士专业控制理论与控制工程高校教龄27职称高级实验师职务实验室主任姓名周前年龄40参加工作时间1991最终学历(学位)硕士专业计算机应用高校教龄17职称高级实验师职务副主任姓名张学丽年龄47参加工作时间1982最终学历(学位)学士专业自动控制高校教龄26职称高级工程师职务副主任三、教学情况1.主要授课情况:(2005年以来)课程名称授课人起止时间总课时人工智能(计算机类)蔡自兴,梁昔明,刘丽珏,赖旭芝,黄烟波,陈白帆,唐琎,余伶俐,李仪2005-2007560人工智能导论(非计算机类)蔡自兴,刘丽珏,梁昔明,廖志芳,贺建飚,赖旭芝,龚安栋2005-2007480计算智能与算法罗大庸,梁昔明,王建新,贺建飚,杨路明,王勇,陈白帆,陈鑫,李志明2005-20070520智能控制蔡自兴,阳春华,肖晓明,李志勇,魏世勇,王勇,余伶俐,周芳芳2005-2007520机器人学基础谭冠政,唐琎,贺建军,崔益安,余伶俐,周前2005-2007320智能仪器赖旭芝,谷士文,陈儒军,唐琎,崔益安,陈鑫2005-2007320智能学科导论吴敏,樊晓平,桂卫华,赖旭芝,李志勇2005-2007128智能系统基础蔡自兴,阳春华,樊晓平,赖旭芝,李志勇,李仪2005-2007288离散数学邹北骥,刘丽珏,贺建飚,王勇,廖志芳,费洪晓,崔益安,李仪2005-2007520神经网络控制樊晓平,肖晓明,贺建军,王勇,余伶俐2005-2007128智能建筑与自动化樊晓平,蒋朝晖,唐琎,李志勇,魏世勇2005-2007128智能系统原理与应用蔡自兴,樊晓平,梁昔明,赖旭芝,李志勇2005-2007128人工智能与决策系统吴敏,梁昔明,黄烟波,周芳芳,李仪2005-2007128(留学生)ArtificialIntelligence蔡自兴,李志勇,廖志芳,陈白帆,余伶俐2005-2007128专家系统桂卫华,樊晓平,李志勇,陈儒军,周芳芳,蒋朝晖,龚安栋2005-2007256智能控制原理与应用蔡自兴,唐琎,贺建军,陈儒军,蒋朝晖2005-2007128机器人控制吴敏,谭冠政,李志勇,贺建军,陈儒军,2005-2007128模式识别谷士文,邹北骥,王建新,陈儒军,李仪2005-2007128人工智能程序设计语言桂卫华,杨路明,费跃平,廖志芳,贺建飚,廖志芳,费洪晓2005-20073202.教材建设情况:(主要教材的使用和编写情况)教材名称作者出版社出版年入选规划或获奖情况智能控制原理与应用蔡自兴清华大学出版社2007国家精品课程配套教材智能控制导论蔡自兴中国水利水电出版社2007国家精品课程配套教材人工智能及其在决策系统中的应用蔡自兴国防科技大学出版社2006教育强军计划教材列车故障智能诊断技术及应用樊晓平国防工业出版社2006中国国防出版基金项目支持高级专家系统:原理、设计及应用蔡自兴J.Durkin龚涛科学出版社2005全国控制科学与工程研究生系列教材人工智能控制蔡自兴化学工业出版社2005全国研究生教学用书人工智能基础蔡自兴主编高等教育出版社2005国家教育部新世纪高等学校教材人工智能及其应用,第三版,研究生用书蔡自兴清华大学出版社2004国家精品课程立体配套教材智能控制(第二版)蔡自兴电子工业出版社2004国家精品课程立体配套教材人工智能及其应用,第三版,本科生用书蔡自兴清华大学出版社2003国家精品课程立体配套教材JDBC与Java数据库程序设计刘丽珏人民邮电出版社2001全国计算机继续教育研究会推荐用书离散数学基础教程费洪晓湖南大学出版社2001人工智能蔡自兴清华大学出版社2008国家教育部十一五规划教材机器人学蔡自兴清华大学出版社2000国家教育部全国优秀教材奖一等奖智能控制:基础与应用蔡自兴国防工业出版社1998中国国防出版基金项目支持IntelligentControl:Principles,TechniquesandApplicationsZixingCai(蔡自兴)WorldScientificPublishers1997国际首部具有自主知识产权的智能控制系统教材人工智能及其应用(第二版)蔡自兴清华大学出版社1996国家教育部科技进步一等奖人工智能及其应用蔡自兴清华大学出版社1987我国首部具有自主知识产权的人工智能教材智能控制蔡自兴电子工业出版社1990我国首部具有自主知识产权的智能控制教材全国统编教材,全国电子类优秀教材一等奖机器人原理及其应用蔡自兴中南工业大学出版社1988我国首部具有自主知识产权的机器人学教材入选《中国优秀科技图书要览》3.教学成果获奖情况:(限国家级奖励)项目名称奖励名称奖励级别时间全国普通高等学校首届国家级教学名师奖(蔡自兴)国家教学名师国家级2003全国宝钢教育基金优秀教师奖特等奖(蔡自兴)全国优秀教师国家级2003全国优秀教师(桂卫华)全国优秀教师国家级2006全国宝钢教育基金优秀学生奖特等奖(龚涛)全国优秀学生国家级2006普通高校努力创办一流教育的研究与实践国家教学成果二等奖(谷士文,排名1)国家级2001创建高校网络德育系统的理论与实践国家教学成果二等奖(黄烟波,排名5)国家级2005机器人学(教材)全国普通高等学校优秀教材一等奖(蔡自兴,排名1)国家级2002人工智能国家精品课程国家级2003智能控制国家精品课程国家级2006人工智能国家双语教学示范课程国家级2007人工智能网络课程国家教育部优秀网络课程国家级2003人工智能国际优秀作品奖(蔡自兴,排名1)国际2002《人工智能及其应用》系列成果世界华人重大学术成果特等奖(蔡自兴,排名1)国际2008人工智能及其应用,第二版(教材)国家教育部科技进步一等奖(蔡自兴,排名1)国家教育部2000智能控制(教材)第三届全国优秀教材(电子类)一等奖(蔡自兴,排名1)全国19964.教学改革项目:(省部级以上、2000年以来,如精品课程、教学基地等,限15项)项目名称经费项目来源起止时间《人工智能》国家精品课程建设18万元国家教育部2003-至今《智能控制》国家精品课程建设15万元国家教育部2006-至今《人工智能》全国双语教学示范课程建设10万元国家教育部2007-至今《人工智能网络课程》(教育部新世纪网络课程建设工程项目)10万元国家教育部2001-2004十一五国家规划教材《人工智能及其应用》第四版待转拨清华大学出版社国家教育部2006-至今十一五国家规划教材《人工智能基础》第二版待转拨高等教育出版社国家教育部2007-至今控制理论与控制工程(湖南省重点学科建设项目)120万元(部分自筹)湖南省政府2002-2006智能控制与智能系统学科方向建设45万元(部分自筹)湖南省985项目2007-2011有色金属工业过程智能控制与自动化重点实验室60万元(部分自筹)原有色工业总公司1999-2002智能科学技术基础及学科体系和教材研究4万元湖南省教育厅2002-2005《智能控制》省级精品课程建设3万元湖南省教育厅2006-至今《人工智能》省级研究生精品课程2.5万元湖南省教育厅2005-至今智能控制与智能自动化教材研究3万元国防科工委2001-2004建立虚拟实验环境,改革实验教学环节,提高学生创新能力3万元湖南省教育厅2006面向21世纪信息学科高等教育人才培养目标和培养模式研究3万元湖南省教育厅20015.教学改革特色:(团队设置特色、专业特色、课程特色,切实可行的创新性改革措施、实验教学或实践性教学、资源建设、网络教学等)构建教学目标明确、结构合理、富于创新的教学团队教学人才资源是教学的第一资源。教学团队在科学发展观和以人为本思想指导下,组建一支结构合理、爱岗敬业、不断创新的优秀教学队伍。(1)名师牵头,团队结构合理,合作机制协调本团队成员的专业背景覆盖智能科学技术、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、计算机应用技术、计算机软件工程、数学等不同学科,为这一前沿交叉学科教学团队建立了优良的知识结构,打下雄厚的理论基础和科学发展后劲。团队由国家级教学名师牵头,由教学名师、优秀教师和长江学者为核心,以中青年教师为骨干,他们的学历、学位、职称和年龄结构合理,能够保证教学和教改工作的可持续发展。教学团队围绕创新型人才培养,以提高人才培养质量为核心,以促进学生的成才为目标,在专业建设、课程建设、教学基地建设等工作中,设定明确、可行的教学改革目标。他们在长期的教学实践中形成协调默契的合作机制,在不同课程的讲授中有意识的进行横向交叉,联系其它课程中的相关内容,以培养学生的学习兴趣。本团队的教学对象主要为本科生,同时兼顾硕士研究生和博士研究生的培养,涉及专业除智能科学与技术、计算机、自动化、软件工程等信息类专业,还扩展到军事管理、交通运输、铁路管理等不同专业。(2)认真抓好队伍建设、不断提高团队整体素质建立一支爱岗敬业、富有战斗力的高素质教学队伍是出色完成团队教学任务和提高课程教学质量的根本保证。团队从带头人到成员,都秉承热爱党的教育事业,热爱教学工作、热爱学生,具有较高的团队整体素质。团队骨干和主讲教授具有较高的学术造诣和丰富的教学经验,其它教师也有较好的教学功底和较强的教学能力,他们团结协作,精益求精地认真做好每一环节的教学工作,已取得了多项颇具影响的成绩和荣誉。团队带头人蔡自兴教授是首届国家级教学名师奖获得者,他在智能科学技术教育领域具有较高的知名度,被誉为“中国人工智能教育第一人”和“中国智能控制学科的奠基者之一”。团队核心成员中有“全国优秀教师”桂卫华教授、长江学者计划特聘教授吴敏教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家教育部青年教师奖获得者、“芙蓉学者计划”特聘教授、首批新世纪百千万人才工程国家级人选以及“湖南十大杰出女性”阳春华教授等。此外,团队教师多次获得学校的“教学质量优秀奖”,并在学校举办的讲课比赛、课件比赛等教学赛事中获奖。所有团队成员,包括名师、教授,都一直坚持在教育第一线亲自执教,传道、授业、解惑,坚持做好本职教学工作。(3)注重青年教师培养,保证团队的可持续发展青年师资队伍的建设是关系到团队后继有人和学科可持续发展的战略问题。团队十分注重对青年教师的培养,经常安排经验丰富的老教授去听年轻教师的课,对其提出建设性意见,帮助青年教师尽快成长。也安排青年教师经常去听老教师的课,学习讲课经验、技巧,发扬老教师“传帮带”的优良传统。此外,还制定了完善的师资培养计划,通过定期考核、自我反馈、青年教师自我汇报等保证计划落实。建立严格奖惩制度、青年教师学科前沿知识定期汇报、青年教师培训制度、外出参加学习学术活动及进修制度。鼓励青年教师参加硕士及博士学位学习。目前本团队中青年教师的高学历、高学位和高职称比例都已达到国家级教学评估的优秀水平。我们还特别注意鼓励在职博士研究生参加课程建设,如参加部分课堂教学和网络课程开发。对于一些比较优秀的具有硕士学位的青年教师,则让他们参加课程的部分讲授,并参与辅助教学,如答疑、辅导和实验指导等。这样做,有利于青年教师的培养和成长,充分发挥了他们的生力军作用。深化教学改革,加大教学改革力度,不断提高教学质量生命在于运动,教学改革是课程建设和学科发展的生命线。教学团队深化教学改革,加大课程建设和教材建设力度,不断改进教学方法,调动学生学习的主动性,为提高教学质量服务。(1)优先搞好国家级精品课程和全国双语教学示范课程建设在长期教改实践中,我们已形成了具有明显特色的课程体系。所讲授的课程从智能科学的基础课程智能科学概论、离散数学、计算智能与算法、人工智能程序设计,到专业基础课人工智能、智能控制、智能系统原理与应用、机器人学、智能仪器和留学生课程《ArtificialIntelligence》,再到专业实践课智能建筑、神经网络控制、专家系统等课程,形成了配置合理、循序渐进、协调配合、优势互补、特色鲜明的智能科学与技术学科从基础到应用的系列课程体系。在上述课程中,人工智能、智能控制为国家精品课程、全国双语教学示范课程和省级精品课程,机器人学、专家系统等为国内有影响课程,一些课程获得国家教育部、中国高校和湖南省教学或教改成果奖,为国内高校相关课程和学科发展做出公认的突出贡献。我们把国家级精品课程和全国双语教学示范课程放在优先建设的位置,并以它们带动其它课程建设。讲究教学质量,严格教学管理,推进教学改革是本团队一直坚持的教学理念。在2003年首届国家级精品课程评选中,我们的《人工智能》课程获得了精品课程的荣誉;在当时其它课程很少采用网络教学的情况下,我们的精品课程就建设了完善的网络教学平台,在全国产生很大的反响,曾被评为国家教育部优秀网络课程。此后,我们的《智能控制》课程又于2006年度分别获得省级和国家级精品课程。许多兄弟院校同行纷纷采用我们的教学改革成果,充分发挥了国家精品课程的示范指导作用。我们对课程建设,教学质量的追求一直没有停止,为提高学生的专业英语水平和学习兴趣,使得学生能够开拓眼界,追踪国际上前沿新颖的科学理论和科学研究,我们长期对双语教学进行研究和实践,《人工智能》课程于2007年成为教育部“双语教学示范课程”。我们采用多种方式坚持汉英双语教学,积累了一些经验。在双语教学中,一般以汉语讲授为主,英语为辅,并对一些关键词要同时用汉语和英语表示。对部分章节或某个专题,也可以采用纯英语教学或以英语为主汉语为辅的教学。对PPT课件的编写也可分为纯汉语、纯英语和英汉混合几种方式。经过实践我们体会到,英语教学比例要根据教学内容和学生英语水平而定,其检验标准是学生的接受程度与学习效果。要根据这一点来适时调整双语教学中英语对汉语的比例。双语教学对教师,特别是其外语水平及其口语表达能力,提出了更高的要求,对提高整体师资水平是个很大的促进。注重教材建设,编着多部优秀教材,为教学改革服务根据学科和课程的发展及教学改革的需要,团队十分重视教材建设,我们不断更新教材内容,使其具有系统性、新颖性、实用性和可读性等特色,所编优秀教材处于国内领先地位。20多年来先后采用我们编着的《人工智能及其应用》、《智能控制》和《机器人学》等教材。教材和教学内容不断更新,具有系统性、新颖性、实用性和可读性等特色,被国内兄弟院校普遍采用,并先后获省部级以上教学/教材成果一等奖3项。开展了人工智能和智能系统教材研究项目,编着20多部教材,并形成系列教材,教学内容得以更新,反映相关课程和学科的最新进展。仅近10年来,我们就先后编着出版了《人工智能及其应用》类的4个版本、《智能控制》类的4个版本以及《机器人学》和《专家系统:原理、设计与应用》等教材。这些教材中,有一部获全国优秀教材一等奖(2002),一部获中国第三届优秀教材(电子类)一等奖(1996),一部作为教材获国家教育部科技进步一等奖(1999年度)。还与其它研究成果一起获省级高校优秀教学成果一等奖(2001)和中国高校自然科学二等奖(2000)等。这些教材是教学改革的得力工具,已成为高水平课程建设和学科建设做出重要贡献。富于创新精神,大胆改革教学方法,开展多种形式教学团队在多年教学实践中,不断摸索新的教学模式和教学方法,大胆改革、善于探索,采取了多种形式的教学方式,包括多媒体教学、双语教学、网络教学、智能系统物理演示、课堂讨论会、论点辩论会、学术研讨会以及网上实验等现代化教学方法。要取得良好的教学效果,首要的一点就是要培养学生的兴趣,使学生主动参与到学习中来。教学名师蔡自兴教授在长期教学实践中形成的“以趣导课、以疑启思、以法解惑、以律求知”的教学模式和教学方法,取得优良的教学效果。该模式和方法要求教师具有比较渊博的知识,善于学习国内外先进的教学方法;在课程讲授中尽力做到生动形象、妙趣横生,富有启发性,从而充分激励学生的学习积极性和主动性,发挥独立思考和创新思维,多方位培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。这种先进教学理念和方法已在团队中学习与推广。为调动学生的积极性,我们在授课过程中多次开展辩论会、讨论会等活动,让学生自己查资料,分析整理,提出自己的观点,使学生全方位的接触所学课程,在此过程中培养学生的研究能力,真正实现师生互动。课程中还经常请来在科研工作中担任主要任务的教授和博士生来给学生介绍最前沿的科学动态,激发学生们对科学研究的兴趣。更进一步的,我们在研究生教学方面通过举办学术研讨会,让学生在一年级就开始接触学科前沿,自己查阅资料和动手写科技论文,并在研讨会上宣读讨论,培养独立工作能力,为将来的研究工作打基础。本团队在教学改革方面成果显着,获得多项国家级和省部级教学改革成果奖,发表了大量教学研究论文。(4)坚持教学与科研结合,以科研促进教学对于高等教育来说,教学与科研始终是相互促进,不可分割的。我们认识到,为了提高师资水平和教学质量,必须开展科学研究,处理好教学与科研的关系。要以教学为中心,以科研促进教学。通过科研实践,提高教师的学术水平和教学起点。教师只有站得高,才能看得远;只有看得远,才能方向和目标明。我们一直努力实现教学科研相结合,促进两者的协调发展,做到以科研促进教学。通过组织学生参观实验室,介绍最新的科研进展,培养学生的科学精神和科研素质;吸收部分学生直接参与到科研工作中来,提高他们分析和解决实际问题的能力;毕业设计题目直接与科研工作挂钩,让学生真正学以致用;鼓励青年教师参加科研和各种科研技术培训,不断提高他们的科研能力和教学能力,从而有力地推动了教学科研的相互促进和协调发展。教学团队成员,毫无例外地都要参加科研实践。例如,我们进行的国家自然科学基金项目“智能控制系统的结构与特性研究”,其成果之一是提出了智能控制的四元结构理论,被收入中国大百科全书。我们把这一科研成果编入智能控制教材,使智能控制的结构理论得到进一步发展。我们进行的这些研究项目起点高、难度大、与智能科学技术关系密切,是对教师的很好锻炼,其科研成果引入教学和教材,使智能科学技术各课程能够及时反映本学科的最新进展。构建立体配套式的教学资源平台,实现师生互动和教学相长(1)建设前沿交叉学科的多类型教学资源教学资源是教学质量的重要保证,通过多年的积累和长期努力,团队拥有大量立体配套式的教学资源,除了针对计算机、自动化和智能科学与技术专业的系列教材外,还有面向军队管理决策的教材,面向智能科学初学者者和研究人员的工具书《人工智能辞典》也已经出版。大量教参、教研论文、科研论文、多媒体课件、双语课件、网络课件、视频录像、习题库、试题库、虚拟实验室等都包含在我们的教学资源中。大部分教学资源均可通过网上教学平台上浏览。(2)开发以智能技术支持的网络教学平台,实现个性化教学网络教学能够拓展学生的学习空间,使学生能够不受地域和环境限制的主动学习和继续学习。早在2001年,《人工智能网络课程》就通过国家教育部组织的质量认证,并在2003年通过了项目验收,评为优秀网络课程,上网使用。该课程中研制开发了一系列软件资源,具备向导学习、交互式和情景化学习、多媒体支持、学习评价、智能答疑、全文搜索、虚拟算法实验等功能。特别是在向导学习、个性化以及算法实验上,采用了人工智能技术本身来实现人工智能网络课程,具有网络化、智能化和个性化等显着的特色和先进性,得到专家和同行的认可和肯定。如今我们的网络教学平台已不断得到更新和扩展,汇集了除教材外几乎所有的教学资源,学生们不仅可通过网络进行学习、实验,并能通过网络提交作业和报告,与老师进行交流,查看科研课题情况和进展。网络课程的使用,促进了本课程教学改革,更好地调动学生的学习兴趣和主动性,培养他们独立思考的能力和深入研究的好作风,受到学生欢迎。(3)开放式的网络实验平台理论联系实际永远是教学过程中不可或缺的重要部分,如何让学生发挥主动性,学以致用,从而加深对课堂接受知识的理解,培养学生的理论联系实际能力,逐步培养他们发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力,是我们开发实验平台的目的。为此,我们在2005年开发了一个网络虚拟实验室,在这个实验室中,通过动画演示,学生们可以直观地看到课堂上讲到的多种算法和方法的具体实现步骤和运行结果,还能够自己动手,创建新的实验环境和实验数据,建立自己的实验。网络实验平台中对每个实验的目的、要求、实验报告的形式内容都做出了详细的阐述,网络的开放环境使得学生可以在寝室、家里、机房甚至在机场、车站、码头等地,随时进行实验,不受时间和地点的限制。在实验教学内容的设计上,注重培养学生的研究能力和创新能力。首先,实验项目的开设,经过了严格的考虑,使之具备研究性和综合性。其次,实验目标有明确的设计探讨要求。要求学生带着问题和任务进行实验。再者,充分采用虚拟实验方式进行实验,大大提高了学生的兴趣,提供了分析和探讨智能算法的很好平台。同时,学生的实验数据和实验结果分析既有格式要求,又给学生报告自己研究的过程和结果留有空间,并在评分时加以充分考虑。这些做法能够鼓励学生,特别是鼓励优秀学生进行独立性研究,满足他们学习的需求。直观生动的实验演示和个性化的实验设置增加了学生对实验的兴趣,充分调动了学生的积极性和创造性。通过实验教学,学生能够理论联系实际,验证所学理论知识和概念,加深理解,提高学习兴趣和学习主动性。6.教学改革成果应用推广情况:团队带头人蔡自兴教授始终工作在本科教学第一线,长期为本科学生开课,尤其是专业基础课,为上万本科生、上千研究生上过课,形成了自己独特的“以趣导课、以疑启思、以法解惑、以律求知”的专业基础课的教学特色,深受学生欢迎。他还长期指导本科学生的生产实习、毕业实习、课程实验和毕业设计,开发和开设本科课程新实验系统和装置。他的务实精神及教学成果为他赢得了诸多荣誉。长期致力于教学教改研究,成绩斐然,经常以讲座报告形式在许多兄弟院校将取得的一些优秀成果进行推广宣讲。他应邀到北京大学、清华大学、北京科技大学、北京航空航天大学、国防科技大学、西安交通大学、湖南大学、湘潭大学、中南林业科技大学、湖南科技大学、南华大学、长沙理工大学等高校进行教学、教改和育人成果的讲学报告。作为教学改革成果一项重要内容是教材改革,许多教改成果随着教材广为传播。已形成系列教材,教学内容得以更新,反映相关课程和学科的最新进展。已先后编着出版了《人工智能及其应用》第二版(1996)、《IntelligentControl:Principles,TechniquesandApplications》(1997)、《机器人学》(2000)和《人工智能及其应用》第三版“本科生用书”(2003),《人工智能及其应用》第三版“研究生用书”(2004)、《智能控制》第二版(2004)、《智能控制导论》(2007)和《智能控制原理与应用》(2007)等。这些教材被国内兄弟院校普遍采用,受到专家学者和广大师生的欢迎,成为许多高校相关课程任课教师和学生的首选教材,已出版了多个版本,发行20多万册,处于全国同类教材领先地位。蔡自兴教授主讲和主持申请的《人工智能》和《智能控制》两课程先后被评为国家精品课程,并在此基础上推出相应的网络课程,借助网络平台,可以不受时间、地域限制把这些课程中的一些改革成果进行广泛的推广应用,得到专家和同行的广泛认可和肯定。已有数以百计的高等院校采用我们编着的教材和网络课程进行教学,国内已有众多的从事人工智能课程和智能控制课程的教师,来信来函索取我们开发的课程教案、课程演示和网络课程相关资料等,我们一直无保留地尽心尽力地搞好推广和服务工作。在教学团队带头人的组织和带动下,团队成员致力于教学改革,并把教学改革成果向兄弟高校传播。他们为许多高等学校培养了一大批在职博士研究生,这些博士生毕业后均成为各自学校智能科学系列课程的主讲教师。他们获得博士学位后,回到各自的高校,借鉴在这里攻读博士学位期间学到的团队最新教学改革成果,广泛应用在各自的教学工作中。比如,汉英双语教学与网络教学等在这些学校得以全面推广应用。此外,团队还接受与培养了一批国内访问学者,这些学者通过学习与教学实践,也把我们的教学理念和教学改革成果带回去,让有关成果在国内兄弟高校推广应用与发展。7.教学改革论文(限10项)论文(着)题目期刊名称、卷次时间智能控制的学科发展与学科教育现代大学教育2006年6月智能控制学科的发展与展望《人工智能:回顾与展望》科学出版社2006年8月我国人工智能课程建设的回顾与前瞻《人工智能:回顾与展望》科学出版社2006年8月树立精品意识,搞好人工智能课程建设中国大学教学2004年1月人工智能网络课程模型的设计与实现教育信息化(国家教育部主办刊物)2003年10月IntelligenceScience:DisciplinaryFrameandGeneralFeatures(智能科学的学科框架与一般特征)IEEEInternationalConferenceonRobotics,IntelligentSystems,andSignalProcessing(国际会议)2003年10月智能控制课程建设:回顾与前瞻中国人工智能学会第十届全国学术年会论文集2003年10月Multi-DimensionEducationImmuneNetwork(多维教育免疫网络)6thWorldMulti-conferenceonSystematics,CyberneticsandInformatics(国际会议)2002年7月智能科学发展的若干问题(中国自动化领域发展战略高层学术研讨会)自动化学报(国家级核心刊物)2002年12月远程教育中课堂练习和自适应测试系统的设计与实现教育信息化(国家教育部主办刊物)2002年4月四、培养青年教师、接受教师进修工作1.青年教师培养工作青年教师是未来教育改革与发展的希望,青年教师的培养是建立教学梯队的重要工作。为吸引、稳定和培养优秀青年骨干教师,在提高教师队伍全面政治素质和业务素质的基础上,团队专门制定了青年骨干教师培养计划,鼓励和支持青年骨干教师在职提升学位层次、及早参与科研工作、进入国内外高水平大学和重点科研基地研修学习、开展经常性学术交流活动,不断提高学术水平、创新能力和组织协调能力。严过教学关,提高青年教师教学水平教学始终是教师的第一任务,为提高青年教师的教学水平,团队实施了一系列措施来提高年轻教师的业务水平。(a)名师资源共享,建立名师工作室和名师带教项目实验室,形成多元化的带教制度,以老带新结成对子,安排高年资的教师对年轻教师进行传、帮、带,—位青年教师可以配备若干老教师带教,可以有业务方面的,包括指导教案的书写、备课方法的指导、讲授方法的指导以及评价方法的指导等,也可以有情感或技能方面的。通过老教师对年轻教师全方位的指导,使老教师的教学理念和经验得以继承,加快了年轻教师的成长。(b)有计划的安排年轻教师听年资较高的教师讲课。通过听课,不仅使年轻教师进一步掌握课程的内容,更重要的是使年轻教师学到了老教师的教学方法和经验,对其今后从事教学工作起到了积极的指导作用。(c)对于第一次上课和第一次上某门新课程的年轻教师,团队都要组织课前试讲。试讲前,安排老教师进行指导,传授教学经验。试讲时,由团队的教师参加听课并对其进行讲评,肯定其优点,指出其不足,帮助青年教师尽快掌握课程的重点,找到更合适的讲授方法。此外,我们还组织集体备课,统一基本教案,帮助年轻教师成长。(d)教学督导听课并提供反馈及指导意见:专门请一些退休的优秀教师作为教学督导,负责教师的监督、检查和评价工作。对于新教师,教学督导每学期必须听课4~6学时,听课后,除了按要求书写听课记录外,教学督导还必须将听课的意见及时反馈给新教师,使他们明确自己在教学中的长处和存在的不足以及今后需要努力的方向。以育人求立人立人的关键在于育人,育得好才会立得稳。团队注重为青年教师创造“立人”的条件与环境、开展各种“育人”活动。(a)组织青年教师建设精品课程,编写教材,开发网络课程,承担有关教学研究项目,培养教学研究与教学改革的能力。(b)鼓励青年教师提高学历、学位层次,拓展知识结构,支持青年教师攻读博士学位,并有计划地选派中青年教师到国外学习进修。目前,教学团队中已有10人学成回国,绝大多数获得国内外博士学位。(c)强化青年教师的科研意识,营造浓厚的科研氛围,支持青年教师申请科研课题,鼓励多出论文、专利、奖励等成果,并与晋级、评奖挂钩。要求每个青年教师进入实验室,积极参与科研工作,潜心钻研,每学期至少写好1篇科研论文,对于高质量的科研论文进行资助和奖励,激发青年教师的教研积极性。比如,王勇老师就是一例,他在IEEE国际重要刊物上连续发表3篇颇具影响力的长文,被破格从助教晋升为讲师,并委任计算智能研究室主任。(d)在提高青年教师业务水平的同时,我们也重视对青年教师的政治思想教育,使其成为具有良好的职业道德、遵纪守法、能为人师表、教书育人及能全面地履行教师职责、教风端正的教师。例如,我们每过1-2年都要对青年教师进行一次知识产权的教育。我们还要求教学团队的教师既要教书,更要育人,明确教书只是手段,育人才是目的。(e)加强青年教师业务基础训练,所有青年教师都必须接受英语、普通话和现代教育理论的培训,以适应双语教学、多媒体教学、网络教学等现代化教育手段。组织中青年参加普通话培训班,并要求通过等级考试;要求参加《高等教育》,《现代教育心理学》等教育理论课程学习,并通过相关的考试,申请到教师证才可以上岗。
大力挖掘满足青年教师成就需要的激励因素(a)设立“教学质量优秀奖”,由教师自由报名申请,组织专家不定期听课,评选出教学质量高的青年教师,授予荣誉证书,同时获奖结果作为职称晋升中的选择条件之一,与个人进步和利益直接挂钩,促使青年教师提高教学水平。(b)充分发挥竞赛活动的作用,组织青年教师积极参加讲课比赛,课件比赛和教案比赛,通过竞赛活动不但增长青年教师的才干,而且可以激发他们“你追我赶,奋发向上”的热情。目前团队中有多人曾获得学校“十佳”教师称号和单项教学先进表彰。(c)充分发挥定期考核的功能,每学期都按一定的标准对青年教师的行为活动、能力水平以及工作业绩等进行检查、衡量和审核,给予正确的评价,评定等级,激励青年教师更好地发展。2.接收教师进修情况团队重视与其它高等学校的教师交流,在自身得到发展的同时,也乐于将成果与他人分享,积极接受兄弟院校的教师来深造和进修。(1)
接受高校进修教师攻读硕士、博士学位。先后接受来院攻读博士、硕士学位的外校进修老师近100名。这些学校有暨南大学、武汉理工大学、广西大学、桂林电子工业学院、广西师范大学、河南理工大学、郑州工业大学、、广东工业大学、广东商学院、韶关学院、福建工程学院、安徽师范大学、江西理工大学、湖南大学、湘潭大学、中南林业科技大学、湖南农业大学、湖南师范大学、湖南工程学院、长沙理工大学、南华大学、湖南商学院、湖南理工大学、湖南工业大学、湖南科技大学、湖南人文科技学院、湖南文理学院、吉首大学、长沙学院等。(2)开办高校系列硕士进修班。除在本校内设置进修班外,还在一些兄弟院校设点,开办专门针对高校老师的进修班,接受来自全国各高校的教师进修,为他们开设了智能科学的有关课程。参加本项进修的高校教师达180多名。五、科研情况1.科研项目(限5项)项目名称经费项目来源起止时间异质多移动体的协同XX与XX技术基础研究180万元国家国防科工委基础研究项目2006~2008未知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究180万元国家自然科学基金重点项目2003~2006锌电解过程节能降耗智能集成优化控制技术与应用100万元国家863计划项目2006~2008复杂生产制造过程实时、智能控制与优化理论和方法研究280万元973计划课题2004-2007面向节能降耗的有色冶金过程控制若干理论与方法研究200万元国家自然科学基金重点项目2007-20102.科研转化教学情况1.科学研究让团队成员接触学科前沿,掌握了学科领域的最新科学技术,锻炼了团队成员的独立工作能力,为提高教学水平和教学质量打下坚实的基础。智能科学技术中心承担许多国家级和省部级科研任务,例如,上述的异质多移动体的协同XX技术基础研究(国家国防基础研究项目)、未知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究(国家自然科学基金重点项目)、面向节能降耗的有色冶金过程控制若干理论与方法研究(国家自然科学基金)多国货币智能识别与自助支付应用系统嵌入式软件产业化(持国家发改委专项)、复杂生产制造过程实时、智能控制与优化理论和方法研究(973计划课题)、锌电解过程节能降耗智能集成优化控制技术与应用(863计划项目)、多国货币智能识别器KCM-A、KCM-B、KCM-D(科技部重点项目)以及生物信息学中的相关组合理论和算法研究(国家自然科学基金重点项目)、汽车关键电器性能智能自动化测试系统(企业重点攻关项目)、煤气混合加压过程智能解耦控制系统(企业重点攻关项目)等。这些科研取得突出的研究成果,包括国家科技进步奖二等奖2项、省部级科技进步一等奖和自然科学一等奖7项、二等奖10多项,其它科技奖励数十项。这些科研项目提供了团队成员接触学科前沿的机遇,使他们掌握了学科领域的最新科学技术,锻炼了团队成员的独立工作能力,为提高教学水平和教学质量打下坚实的基础。2.科研成果编入新教材,使教材反映课程和学科的最新进展,为提高教学水平和教学质量提供重要条件。这方面的例子很多,例如,我们进行的国家自然科学基金项目“智能控制系统的结构与特性研究”,其成果之一是提出了智能控制的四元结构理论,被收入中国大百科全书。我们把这一科研成果编入智能控制教材,使智能控制的结构理论得到进一步发展。再如,人工智能教材更是在科研成果基础上不断更新的:1995年前的教学内容主要为知识表示、知识推理和知识应用;1996-2001年的教学内容增加了人工神经网络、机器学习、自然语言理解和人工智能的争论与展望等内容;2002年后,对本课程的教学内容又进行了重要更新,与基于知识的智能并列地加入了计算智能(含神经计算、模糊计算、进化计算等)、人工生命、Agent及数据挖掘与知识发现等新内容。这些教学内容及时反映国内外人工智能学科的最新进展和作者自己的教学研究与学术研究成果,符合中国国情和我国高校需要。3.科研项目的实验平台为教学直接提供了实验条件。例如,我们依托科研项目建设成的智能机器人系统实验室,以及国家重点科研项目开发的智能移动机器人平台MORCS-1(中南移动1号)和MORCS-2(中南移动2号),为学生培养提供良好的实验教学平台。MORCS-1移动机器人装备有LS291型激光雷达和SonyEVI-D100型CCD摄像机,并且设计了一个旋转平台支持360º扫描,是智能机器人教学实验的理想平台。在国家自然科学基金重点和重大项目以及国家教育部985计划的支持下,我们正在建设更高技术水平的智能系统实验平台,将为教学改革和提高教育质量发挥更大的作用。4.把最新的研究成果应用于教学,使学生及时了解到最新的研究成果。如把基于栅格模型的慎思规划策略、基于近似Voronoi图的拓扑环境建模、基于HMM的视觉拓扑建模与定位技术以及基于粒子滤波器的故障诊断与容错技术等最新的国际领先的研究成果,在来不及编入教材前,尽快在课堂上以讲座形式讲
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年德宏师范高等专科学校单招综合素质考试备考题库带答案解析
- 2026年广州番禺职业技术学院单招职业技能笔试备考试题带答案解析
- 2026年河北美术学院高职单招职业适应性测试模拟试题带答案解析
- 2026年桂林生命与健康职业技术学院高职单招职业适应性测试备考题库有答案解析
- 2026年包头钢铁职业技术学院单招职业技能考试备考试题带答案解析
- 2026年甘肃财贸职业学院高职单招职业适应性测试参考题库有答案解析
- 2026年阜阳幼儿师范高等专科学校单招职业技能考试模拟试题带答案解析
- 2026年沧州医学高等专科学校单招综合素质笔试模拟试题带答案解析
- 2026年重庆工贸职业技术学院单招综合素质考试备考试题附答案详解
- 2026年海南体育职业技术学院高职单招职业适应性测试参考题库有答案解析
- 2024年苏教版小学二年级上册数学期末测试试卷(含答案)
- 晚期肝癌综合治疗方案培训
- 黑龙江省佳木斯市一中2026届高二上数学期末监测模拟试题含解析
- 物流开票合同范本
- 安全事故论文3000字
- 2026年普通高中学业水平合格性考试思想政治(必修1+必修2)模块综合测评试卷(含答案解析)
- DB50-T 1502-2023 黄连林下种植技术规程
- 2024统编版二年级道德与法治上册 第四单元 我爱我们的祖国(第13~16课)教案(表格式)
- 烫伤课件教学课件
- 2025年国家开放大学《经济学基础》期末考试备考试题及答案解析
- 2025-2030中国车规级芯片设计行业市场发展趋势与前景展望战略研究报告
评论
0/150
提交评论