2023年智慧农业行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

智慧农业行业报告/庞文报告PAGE1智慧农业行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\h\z7347前言 318135一、智慧农业行业财务状况分析 411769(二)、现金流对智慧农业业的影响 718711二、2023-2028年宏观政策背景下智慧农业业发展现状 717057(一)、2022年智慧农业业发展环境分析 710(二)、国际形势对智慧农业业发展的影响分析 827048(三)、智慧农业业经济结构分析 910094三、智慧农业行业发展状况及市场分析 107594(一)、中国智慧农业市场行业驱动因素分析 103582(二)、智慧农业行业结构分析 1124278(三)、智慧农业行业各因素（PEST）分析 12302161、政策因素 1214612、经济因素 13162783、社会因素 13238494、技术因素 1420734(四)、智慧农业行业市场规模分析 1417731(五)、智慧农业行业特征分析 146359(六)、智慧农业行业相关政策体系不健全 1528130四、智慧农业业数据预测与分析 167326(一)、智慧农业业时间序列预测与分析 1628477(二)、智慧农业业时间曲线预测模型分析 1724988(三)、智慧农业行业差分方程预测模型分析 1730656(四)、未来5-10年智慧农业业预测结论 1810687五、2023-2028年智慧农业业市场运行趋势及存在问题分析 1816879(一)、2023-2028年智慧农业业市场运行动态分析 183210(二)、现阶段智慧农业业存在的问题 1923073(三)、现阶段智慧农业业存在的问题 1929777(四)、规范智慧农业业的发展 2115188六、2023-2028年智慧农业业竞争格局展望 212631(一)、智慧农业业经济周期分析 2117259(二)、智慧农业业的增长与波动分析 2212344(三)、智慧农业业市场成熟度分析 2317044七、关于“十四五”智慧农业业发展战略规划的建议 2323783(一)、智慧农业业“十四五”战略规划简介 23180901、智慧农业业的社会化 2462352、大规模的智慧农业业 242763(二)、“十四五”期间智慧农业业的市场应用方向 2432679(三)、十四五”期间智慧农业业的发展重点 2529819八、智慧农业行业风险控制解析 2613303(一)、智慧农业行业系统风险分析 264876(二)、智慧农业业第二产业的经营风险 2630430九、“疫情”对智慧农业业可持续发展目标的影响及对策 2631528(一)、国内有关政府机构对智慧农业业的建议 261594(二)、关于智慧农业产业上下游产业合作的建议 2726534(三)、突破智慧农业企业疫情的策略 277216十、未来智慧农业企业发展的战略保障措施 284628(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 2823565(二)、加强人才培养和引进 2922131、制定总体人才引进计划 29314932、渠道人才引进 30134023、内部员工竞聘 3011313(三)、加速信息化建设步伐 306556十一、智慧农业行业多元化趋势 3120793(一)、宏观机制升级 3128337(二)、服务模式多元化 3115757(三)、新的价格战将不可避免 3216034(四)、社会化特征增强 322070(五)、信息化实施力度加大 3217555(六)、生态化建设进一步开放 3319901、内生发展闭环,对外输出价值 33190992、开放平台,共建生态 3314719(七)、呈现集群化分布 3328830(八)、各信息化厂商推动智慧农业发展 34529(九)、政府采购政策加码 358889(十)、个性化定制受宠 355485(十一)、品牌不断强化 351082(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 3621573(十三)、一体式服务为发展趋势 3631554(十四)、政策手段的奖惩力度加大 36

前言智慧农业行业的研究是该业务的基石。通过对智慧农业行业的长期跟踪监测，分析行业的供需、特点、收购能力等方面，整合行业、市场、企业、用户等多层次数据和信息资源，为客户提供深入的行业市场洞察报告，以专业的研究方法，帮助您深入了解智慧农业行业的相关信息，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和经营能力。同时，我们将深入探索智慧农业业未来5-10年的发展重点，准确把握行业竞争环境，更好地把握市场变化和行业发展趋势。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、智慧农业行业财务状况分析(一)、智慧农业行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年智慧农业行业部分龙头企业的主要智慧农业数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，智慧农业公司各项指标持续加强，智慧农业策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底智慧农业行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18智慧农业企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28智慧农业业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期智慧农业和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与智慧农业业态智慧农业以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因智慧农业智慧农业项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对智慧农业业的影响从现金流的角度，我们可以分析医智慧农业行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着智慧农业行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对智慧农业行业的发展和生存产生重大影响。二、2023-2028年宏观政策背景下智慧农业业发展现状(一)、2022年智慧农业业发展环境分析智慧农业业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，智慧农业业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为智慧农业行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，智慧农业业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，智慧农业业需求结构持续改善。(二)、国际形势对智慧农业业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致智慧农业业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，智慧农业业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球智慧农业业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来智慧农业业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、智慧农业业经济结构分析一是智慧农业业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，智慧农业行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持智慧农业业。从产业结构来看，我国的智慧农业业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对智慧农业业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。三、智慧农业行业发展状况及市场分析(一)、中国智慧农业市场行业驱动因素分析智慧农业行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。智慧农业行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：智慧农业产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：智慧农业技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利智慧农业产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得智慧农业行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、智慧农业行业结构分析智慧农业行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整智慧农业产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、智慧农业行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、随着国家经济的稳定向好，国家对于智慧农业行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计智慧农业行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年智慧农业行业将成为享受政策红利的市场,有研究报告指出智慧农业行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是智慧农业行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对智慧农业行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、智慧农业行业需求持续火热,资本利好智慧农业领域,长期来看行业发展持续向好。二、经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在优良的大政策背景下,我国智慧农业行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为智慧农业行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为智慧农业行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统智慧农业行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与智慧农业行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为智慧农业行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将智慧农业行业与高新技术对接，普及了智慧农业行业科技体验。二、智慧农业行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、智慧农业行业市场规模分析2019年,中国智慧农业市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,智慧农业市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国智慧农业市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、智慧农业行业特征分析通过对比智慧农业行业属性和核心服务模式,可将中国智慧农业行业分为四类。分别为创新型智慧农业、创投型智慧农业、媒体型智慧农业、产业型智慧农业和服务型智慧农业。此外,由于智慧农业行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,智慧农业服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类智慧农业行业中,因产业型智慧农业多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为智慧农业行业探索的核心方向之一。(六)、智慧农业行业相关政策体系不健全国内智慧农业的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以智慧农业行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。智慧农业行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。智慧农业行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于智慧农业的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏智慧农业相应行业发展的内生动力。四、智慧农业业数据预测与分析(一)、智慧农业业时间序列预测与分析根据智慧农业业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了智慧农业业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从智慧农业行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内智慧农业业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取智慧农业行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的智慧农业行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据智慧农业业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国智慧农业业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、智慧农业业时间曲线预测模型分析在智慧农业业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年智慧农业业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、智慧农业行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年智慧农业业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的智慧农业业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国智慧农业业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国智慧农业行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出智慧农业行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年智慧农业业预测结论在以上三种预测智慧农业业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智慧农业业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来智慧农业行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智慧农业业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智慧农业业未来走势的预测仅供参考。五、2023-2028年智慧农业业市场运行趋势及存在问题分析(一)、2023-2028年智慧农业业市场运行动态分析目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期智慧农业行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定智慧农业业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI，抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制智慧农业业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制智慧农业行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了智慧农业业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对智慧农业业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。(二)、现阶段智慧农业业存在的问题目前，我国智慧农业行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，智慧农业业的利润率约为3%。资源整合将是未来智慧农业业发展的主要特征。国内智慧农业行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上企业在全国智慧农业行业中的市场份额不足10%，产业集中度较低。这主要是因为智慧农业业的进入门槛不高，区域性很强。(三)、现阶段智慧农业业存在的问题近年来，虽然国内智慧农业行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但智慧农业行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的外部资本进入国内市场，智慧农业行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然智慧农业业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对智慧农业业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。智慧农业业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。首先，在经济主体方面，智慧农业业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使智慧农业业的发展主要依靠相关企业。由于国内智慧农业业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日益多元化将使人们越来越依赖，智慧农业业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动智慧农业业的信息化和网络化发展趋势。第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的智慧农业行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要智慧农业行业提供更高质量的产品。然而，现有的智慧农业业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范智慧农业业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，智慧农业业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了智慧农业行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究智慧农业业的标准化和发展。(四)、规范智慧农业业的发展针对我国智慧农业业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合，继续淘汰落后观念，使整个智慧农业业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定智慧农业业市场形成强大动力。六、2023-2028年智慧农业业竞争格局展望(一)、智慧农业业经济周期分析智慧农业市场正变得越来越规范和透明。从分销模式来看，企业正朝着大型集团的在线分销方向发展；从渠道建设来看，智慧农业业市场正在从省会城市和沿海经济特区向地级市场延伸；市场的区域差异将逐渐消失。从智慧农业业的市场转移来看，中短期市场需求明显增加，长期需求越来越稳定。从智慧农业业产品发展的角度来看，发展方向是使产品科技化、优质化、定量化；智慧农业行业企业的个性化特征将得到加强，产品类别将更加丰富，分类将更加精细。创新成本增加。(二)、智慧农业业的增长与波动分析目前，传统智慧农业企业的生存状态相对缓慢。国内智慧农业行业新兴的小作坊企业往往通过灵活的商业模式和恶性的价格竞争获得可承受的微薄利润，并利用各种手段降低成本参与竞争；所有这些都给传统智慧农业行业的企业造成了巨大损失，因此，近年来，他们的人均收入和毛利率呈现出不稳定的趋势。面对国际智慧农业业大玩家的强力攻击和非标小企业的恶意渗透，传统智慧农业企业无奈回应。市场外部宏观环境发生了变化（经济和社会），行业环境发生了变化（技术、法规和标准），货币市场环境发生了变化（供求），竞争环境也发生了变化。传统智慧农业企业一成不变，逆流而上，不进则退。对于处于传统智慧农业行业变革中的许多企业来说，只有深刻理解变革的原因和阻碍自身发展的诸多因素，然后找到融入变革的路径，才能突破发展瓶颈，重塑自己在市场格局中的地位。(三)、智慧农业业市场成熟度分析目前，智慧农业业市场已进入快速发展阶段。智慧农业业的产业链已基本形成，管理链正在逐步建立。然而，由于缺乏上级法律和相关的企业资质认定规则，导致了部分领域的智慧农业行业管理出现空缺。珠三角、长三角、京津地区的智慧农业产业集群已初步形成，年均增长17%。智慧农业业的下游市场正处于快速发展时期，并正在走向成熟。市场需求趋于多元化，但由于诸多因素，全国智慧农业行业规模以上的企业尚未形成气候，因此目前的智慧农业行业市场尚未进入快速增长期。总体而言，市场特征如下：智慧农业业总体市场结构合理，总供求基本平衡。同时，智慧农业业市场潜力巨大，需求旺盛，但门槛低，竞争激烈，市场秩序混乱。产品市场正在从沿海和省会城市扩展到内陆和边境地区。员工和资本规模主要为中小型企业。七、关于“十四五”智慧农业业发展战略规划的建议(一)、智慧农业业“十四五”战略规划简介根据《智慧农业业发展“十四五”规划》的部署，我国智慧农业业应以市场为导向，实施管理和技术创新，独立于企业，内外结合。将现有产品与高新技术相结合，促进其升级换代，扩大智慧农业行业企业的知名度。随着智慧农业业的发展和市场的成熟，以及政策法规的完善，智慧农业业的发展趋势可以概括为以下几个方面：1、智慧农业业的社会化与其他行业一样，资本投资方式决定了智慧农业业的社会化建设。目前，我国智慧农业业的资本投资模式已逐步形成了以用户投资为主，国家投资为辅的格局。在发达国家，政府有意识地引导大型经济组织参与资本投资，并以此作为推动私人力量推动产业发展的手段。此外，为了获得长期利益和开发新项目，投资者将加强与智慧农业行业相关企业的合作。这些资本投资方式的改变将打破智慧农业业的封闭，形成一个完全开放的市场。传统的智慧农业业已不能完全满足社会发展和人民生活的需要，这是一种社会化的需求。这些因素决定了智慧农业业管理的社会化。同时，随着市场经济的发展，智慧农业业管理的社会化将得到促进和发展。2、大规模的智慧农业业从智慧农业业的发展时期来看，智慧农业业的市场发展程度决定了智慧农业业的规模。产业资本投资和实施的社会化是其规模化的条件，智慧农业业管理的社会化是其规模化的保障。随着智慧农业业的社会化，它已经从单位和个人转变为区域化。因此，安全社会化也是其大规模发展的过程。另一个因素是，智慧农业业的“互联网+”加快了其规模的实现。(二)、“十四五”期间智慧农业业的市场应用方向“十四五”期间，我国智慧农业业企业在国内市场具有独特的优势。当前我国智慧农业行业的市场竞争十分激烈。特别是近年来，随着中国经济的快速发展，越来越多的业内人士认为，随着中国智慧农业行业市场的高年增长率，吸引了来自世界各地的智慧农业行业知名企业巨头。这些企业巨头有着明显的优势。他们有着巨大的技术优势，数十年甚至更多的市场运营经验，并且有着悠久的品牌效应历史。面对这些跨国企业巨头，中国智慧农业业企业充分发挥了扬长避短的战略战术，将地理优势和与人和谐的优势发挥到了极致。其次，国内智慧农业行业企业更适合国情，更符合中国人的需求。在服务方面，中国的智慧农业企业也做得更好、更周到。为了抢占市场份额，国内智慧农业企业承接了所有项目，无论大小，并与所有客户保持着良好的合作关系。此外，中国智慧农业行业的企业也在巧妙地利用价格战这一国内企业最佳的竞争策略，占领智慧农业行业的市场。(三)、十四五”期间智慧农业业的发展重点最后，我国许多企业已经意识到，要想在当前智慧农业市场的残酷竞争甚至恶性竞争中生存下来，让自己发展壮大，压力是巨大的。紧跟潮流的产品和技术缺乏生命力，永远无法发挥其领先优势。对于这一点，国内智慧农业行业的企业已经认可并正在实践这一观点。“十四五”期间，国内智慧农业企业要发展壮大，这就要求智慧农业企业首先要创造超越潮流的领先优势。为了获得技术领先优势，做好服务和适销对路的产品，我们还应该敢于面对困难，通过超越竞争对手的技术和质量，开拓市场份额，拓展自己的生存和发展空间。八、智慧农业行业风险控制解析(一)、智慧农业行业系统风险分析随着国内智慧农业行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、智慧农业业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与智慧农业业务的协同效应。九、“疫情”对智慧农业业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对智慧农业业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对智慧农业业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的智慧农业行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。智慧农业行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于智慧农业企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，智慧农业行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，这意味着需要尽快对企业实施援助效果。在已经发布的众多政策中，企业对社会保障政策的反馈有很大的直接帮助。(二)、关于智慧农业产业上下游产业合作的建议一是加强智慧农业行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破智慧农业行业的价值链瓶颈。通过国际组织、智慧农业商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的智慧农业行业供应链流通，提高抗风险能力。(三)、突破智慧农业企业疫情的策略一是加强智慧农业行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破智慧农业行业的价值链瓶颈。通过国际组织、智慧农业商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的智慧农业行业供应链流通，提高抗风险能力。十、未来智慧农业企业发展的战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，智慧农业的应用将成为未来的新趋势。对于智慧农业公司发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构公司组织结构的建设应考虑灵活的管理和分级控制，以达到平衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增加了进出口智慧农业业务部门，负责公司海外市场的管理；2.设立独立的智慧农业国内营销部门，并增加一名销售经理，负责产品在国内市场的开发和线下商店的管理；3.将原生产部门下的部门改组为装配部门和包装部门。即将建立的新组织结构图如下：(二)、加强人才培养和引进智慧农业公司制定了与智慧农业行业相匹配的一系列人力资源开发计划，并针对员工的人才引进和培训及时制定了实施计划。1、制定总体人才引进计划智慧农业公司可以按人安排职位，这有利于员工的表现。在引进人才的同时，也有必要避免智慧农业人才的再次流失。可以采用面试，心理素质评估，智慧农业专业知识考试等一系列评估方法对人才进行综合评估，以减少上班后的离职率。还应注意团队建设，例如团队成员的学历，工作经验和价值观是否趋同。在评估整体团队合作，成员之间的相互合作以及对团队的企业文化和企业价值追求的认可方面进行综合评估，以免引起原因。团队成员之间的问题影响智慧农业公司的相应工作。2、渠道人才引进通过多种渠道招聘智慧农业人才，例如在线招聘平台，人才中心推荐和猎头公司介绍。需要更高专业知识的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如：财务状况需要高水平的专业知识。智慧农业公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，以帮助公司建立内部审计系统。评估公司的财务，运营，管理和风险，并改善公司的潜在风险。您还可以联系大学，进行有针对性的招聘，在后期增加培训力度，并提供实践练习的机会，以使新员工迅速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部合适员工的内部推荐以及公司的就业竞争等，对员工进行智慧农业专业培训，并在培训后调整他们的工作位置。在建立智慧农业人才引进机制的同时，智慧农业人才培训也发挥着同等重要的作用。要建立一套完整的公司智慧农业培训体系，体现人才使用和人才培养必须统一的原则，抓好智慧农业专业人才的培养，培养具有较高智慧农业专业水平的员工。(三)、加速信息化建设步伐为了有效支持已经开展的各项业务并提高工作效率，智慧农业公司应积极开展智慧农业信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.适时引入企业资源管理系统，梳理企业的各种工作流程，提高企业的整体工作效率和管理水平。3加强公司信息数据库的管理和维护，确保公司数据的安全。4.充分利用互联网和大数据技术，完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.使用公司的微信公众号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈，并为公司的设计和销售部门提供数据，以便公司做出新的机会或战略决策根据市场变化。十一、智慧农业行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重智慧农业事业,转为侧向智慧农业产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的智慧农业服务模式相对比较单一。在城市,智慧农业公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的智慧农业服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的智慧农业产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的智慧农业领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强智慧农业当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是智慧农业行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当智慧农业行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,智慧农业更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态智慧农业行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类智慧农业项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项