Python绘图课件：matplotlib实战教程（课件PPT）

Python绘图课件：matplotlib实战教程（课件PPT）通过本课程，你将深入了解Python绘图，掌握matplotlib库的使用。从创建图形窗口到绘制各种类型的图形，全方位教你实战绘图技巧。Python绘图概述Python绘图是数据可视化的重要部分，帮助我们更好地理解和解释数据。本节课将介绍绘图的重要性和应用场景。matplotlib简介matplotlib是一个流行的Python绘图库，它提供了丰富的绘图工具和函数，能够创建各种类型的图形。本节课将介绍matplotlib的基本概念和功能。安装matplotlib库在开始使用matplotlib之前，需要先安装该库。本节课将以步骤指导安装过程，并解决安装可能遇到的常见问题。创建图形窗口Figure对象使用Figure对象创建一个图形窗口，指定图形的大小和分辨率。Axes对象在图形窗口中创建一个或多个坐标系，用于绘制图形。图形属性可以设置图形窗口的标题、背景色等属性，以及坐标系的标签、范围等属性。绘制一维图形折线图使用plot函数绘制折线图，展示一维数据的趋势变化。柱状图使用bar函数绘制柱状图，比较不同类别或组的数据。饼图使用pie函数绘制饼图，显示各部分数据在整体中的占比。绘制二维图形1散点图使用scatter函数绘制散点图，展示两个变量之间的关系。2等高线图使用contour函数绘制等高线图，表示三维数据在二维平面上的投影。3面积图使用fill函数绘制面积图，展示数据随时间变化的范围。添加注释和图例注释使用annotate函数在图形中添加注释，标记重要数据点或提供额外信息。图例使用legend函数添加图例，用于标识不同数据系列或类别的含义。文本标签使用text函数添加文本标签，说明图形中的具体内容或数据。添加子图子图网格使用subplot函数创建一个多行多列的子图网格，方便同时展示多个图形。多坐标系在图形窗口中创建多个坐标系，每个坐标系绘制不同类型的图形。共享坐标轴多个坐标系共享同一坐标轴，使图形之间的对比更加直观。设置图形样式和颜色1线条样式使用linestyle参数设置线条样式，例如实线、虚线等。2标记样式使用marker参数设置数据点的标记样式，例如圆形、方形等。3颜色映射使用colormap函数设置颜色映射，根据数据值的大小显示不同的颜色。导入外部数据进行可视化使用pandas库读取外部数据，对数据进行处理和清洗，并使用matplotlib进行可视化展示。让数据更加有说服力地讲故事。对图形进行保存和输出使用savefig函数将图形保存为图片文件，或者使用show函数将图形显示在窗口中。选择合适的输出方式，与他人分享你的作品。绘制柱状图基本柱状图使用bar函数绘制基本柱状图，展示不同类别或组的数据。堆叠柱状图使用bar函数绘制堆叠柱状图，将多个数据系列叠加在一起，比较总体和各部分的关系。分组柱状图使用bar函数绘制分组柱状图，将多个数据组按照类别分组展示，进行对比分析。绘制饼图1基本饼图使用pie函数绘制基本饼图，展示各部分数据在整体中的占比。2比例调整使用autopct参数调整饼图的各部分比例显示方式，添加百分比标签或数值标签。3爆炸分离使用explode参数实现饼图的分离效果，突出显示某个数据部分。绘制散点图基本散点图使用scatter函数绘制基本散点图，展示两个变量之间的相关性。颜色映射使用c参数设置散点图的颜色映射，根据第三个维度值的大小显示不同的颜色。大小映射使用s参数设置