智能设计关键技术

6。16。1理、构思和决策，取代或延长制造环境中人的局部脑力劳动.同时，通过收集、存储、完善、共享、继承和进展人类专家的制造智能,将其融入感知、决策、执行等制造活动中,赐予产品制造在线学习和学问进化的力量。制造系统的智能化丰富的科学内涵,会聚了广泛的产业链和产业集群，是高技术的制高点。6。1.16。1.1活动四个子系统。在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外,模拟测试也广泛应用智能技术.制造资源打算治理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用。和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术。从系统活动角度，神经网络技术在系统掌握中已开头应用,同时应用分布技系统集成。6。1.2智能制造系统的设计是基于人机一体作业争论,通过信息整合与分析，优化制造系统内部作业模式,提高作业效率及牢靠性,以到达智能化制造的目的的设包括功能的开放性、构造的开放性和软硬件的开放性.此外，智能制造系统的设计必需考虑到其与智能制造技术、智能制造装备、智能制造效劳的协作与连接。与传统制造系统相比，智能制造系统的设计应关注以下几类要素：自律力量智能制造系统的设计应通过建立强有力的学问库和基于学问调运作与竞争.护。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种简单的环境.造系统不仅能进展规律思维，还能进展形象思维和顿悟思维。、仿真和多媒体技术为一体，通过虚拟现实技术的应用，借助各种音像和传感装置拟实制造过程和将来的产品,实现虚拟制造，从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受，进而实现高水平人机一体化作业。自组织与超柔性智能制造系统的设计使各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最正确构造,其柔性不仅表现在运行方式上，而且的群体，具有生物特征.6.1.31大大拓展了智能制造系统的作业效率和适应力量,为系统内协同作业搭建了良好的平台.它由部署在监测区域的无线传感节点组成，传感节点间以无线通信方式织成网、较强的抗毁和协同工作力量等优点。和处理，而是由云端系统集中完成,系统内部共享的软硬件资源和信息可以按需求供给应各级子系统，从而提升信息存储、加工、共享和安排的效率。3.大数据是由数量巨大、构造简单、类型众多数据构成的数据集合，能用3.大数据是由数量巨大、构造简单、类型众多数据构成的数据集合，能用于帮助智能制造系统进展分析决策、故障诊断,对作业流程进展规划，引导自主的信息，供给简洁、客观的结论。4。物联网技术是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让全部能够制造系统的设计可以更加开放地考虑智能制造系统内部之间及其与外部环境的沟通和协作。6.2智能化设计流程支撑技术的进展,传统的设计流程已经可以实现从以设计师主导的为用户设计向基于用户的需求的智能化设计的转变。6.2。1用户调研结果的主观行为,而是用户直接参与的基于自身喜好的产品定制过程。设计方案的对具体实现的掌握也可以通过设计信息与生产信息的联动得以智能到帮助用户设计,到用户为自己设计的转变。6。2.2NGONPO这个多元主体技术创供给空间和平台。虽然在智能化的设计过程中专家不再象以往一样在外表上处于主导的地位,验良好并且能够猎取产品关键属性信息的支持用户参与设计的流程节点与框架,一方面还要为智能用户需求理解及实现平台的搭建供给大量的设计元素,语汇，息在设计模板上的表达,以及负责定义设计结果在对生产工艺的预期，生产加工精度的把握，材料成型方式的估量等方面的影响因子.6。2。3对应于智能化设计流程的三个重要环节,智能化设计的实现需要三个支撑平台系统。市场及用户信息采集与分析平台本系统需要通过对市场及用户数据的收集与积存,提取对构建设计方向有指导价值的信息，并通过对这些信息的分析与整理，觉察产品需求,目标用户特点与偏好，以及市场预期等重要的设计导向信息,并进而总结出一系列用于指导设它的主要特点有：的原始数据。通过建立数据分析标准和机制以筛选可用数据并组织关联信息,以供给真实牢靠的用户模型和市场偏好。2．智能化用户参与设计平台是一个将设计原理和信息集成、分析、处理、呈现技术相结合的综合平台,它不仅能通过调整产品和效劳的特征参数掌握设计模型,而且能将专家人员在设计过程更能表达产品特征,更适应现代设计的进展需要。它的主要特点有：基于设计本身和整个设计过程的信息建立设计方案特征的模型库。构建设计模型。应力量.的设计模式。将产品和设计过程的设计阅历、标准、思想等多领域和多种描述形式的学问的智能化设计过程中加以充分运用.智能设计信息与生产信息集成平台环境友好、高效能的方向进展.它的主要特点有：产过程的具体实施细则.工艺的消灭自主地更预案.6.36.3统进展多维度、多层次的感知和主动、深入的辨识.6.3.1智能层的设计智能层的设计相关的环境、属性、状态、行为数据,建立围绕用户的特征库，挖掘效劳对象的结合效劳需求模型，发出效劳指令.传送层的设计载实体，通过有线或无线等各种网络通道,将交互信息送达智能层。交互层的设计这一层面的设计旨在完善系统和效劳对象之间的连接,借助各种软硬件设目标。6.3。2在智能层设计阶段需要存储与检索技术、特征识别技术、行为分析技术、数据挖掘技术、人工智能技术等进展有效的数据解析和反响;在传达层需要网络技术、通信技术、传感技术等保证信息传输的通畅;在交互层设计则需要音视频采集技术、环境感知技术、时间同步技术、多媒体呈现技术、自动化掌握技术等完成效劳的实现。完成智能效劳的设计还需要以下四个方面的前提条件：信息根底设施的建设信息根底设施的建设设施建设的关键在于标准化，通过实现基于标准的信息根底设施的无缝连接，建立广泛意义的智能效劳。可高效使用的数据的积存充分的数据积存是实现真正的智能效劳的前提,只有通过数据的充分积存索和使用的效率高，最有可能领先供给智能效劳。数据的开放和共享种最重要的资产，可以自由地依据规章进展交易和交换.数据流淌涉及到监管、度量、交易、交换等诸多技术和政策问题。数据的安全保障重大的损失.同时,在保障数据安全时，也要保障数据的自由流通.6.46.4。4.11。环境的感知智能产品可通过传感器猎取外界环境变化的信息,调整自身性，并在能够在不同的条件先实现产品相应的功能。敏捷的响应智能产品对输入的指令会作出准时且适当的响应，并能基于适应性依据用户的反响和任务调整自身的属性和状态。4划自身功能,并且准时地应对变化的环境。交互性用户可以通过不同的形式顺畅地与智能产品沟通，操作产品完成功能需求。定的需求，同时实现自身功能的多样性。7的实现更加流畅。功能的可拓展性智能产品的功能不是固定不变的,用户通过对产品可以的限度，实现更多可能性。品使用过程的用户体验，进而形成一套产品效劳的体系。故障。2智能产品设计的内容计、沟通的智能设计四个方面.程产生更加丰富的感官感受，如触发条件设计。操作过程，而无需使用者的直接参与，如功能转化或开关等操作的自动进展。适应的智能设计要求产品自主